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基于投影
数字
高程
模型
的正射影像镶嵌线自动提取方法
本发明公开了一种基于投影数字高程模型的正射影像镶嵌线自动提取方法,包括步骤:步骤 1,获 取单片正射影像的投影数字高程模型;步骤 2,确定待镶嵌正射影像对;步骤 3,将待镶嵌正射影像对 的投影数字高程模型按地理坐标叠加获得叠加图像,将叠加图像二值化得到二值叠加图像;步骤 4,采 用图像形态学方法提取二值叠加图像的骨架线获得骨架线网络,采用 Dijkstra 算法在骨架线网络中搜寻 最短路径,即待镶嵌影像对的镶嵌线。本发明方法能自动获取高质量的正
武汉大学
2021-04-14
一种用于
数字
高程
模型
的超分辨率方法及其系统
本发明公开了一种数字高程模型 DEM 超分辨率的方法,包括:建立高分辨率 DEM 与低分辨率 DEM 的位置映射,对每一个低分辨率DEM 测试区的子区域在低分辨率 DEM 搜索区进行相似块查找与相似性估计,选取相似性最高的一系列子区域作为相似块,将查找到的一系列相似块映射回高分辨率 DEM 实测区,将这些对应的高分辨率 DEM实测区子区域块按其对应的相似权重相加得到一个新的子区域,将上述超分辨率后的高分辨率 DEM 缺失区的子区域拼接起来,加上高分辨率 DEM 实测区已有的数据就为一个完整的高分辨率
华中科技大学
2021-04-14
一种利用
数字
基高比时间
模型
的
高程
定位精度提升方法
本发明公开了一种利用数字基高比时间模型的高程定位精度提升方法,包括首先,利用数字基高比时间模型建立立体测图的交会影像数与高程定位精度的关联模型第二,根据交会影像数与高程定位精度的关联模型构建相机阵列系统第三,将相机阵列系统搭载在飞机平台上对地面拍照,获取影像序列第四,采用多基线影像编组方法对影像序列进行立体测图,解求地面点三维坐标。
北京大学
2021-02-01
国外疫情研究
数字
模型
2020年3月5日,复旦大学在medRxiv预印本上发表了题为COVID-19 Epidemic Outside China:34 Founders and Exponential Growth 的回顾性分析的研究成果。该文章以2020年1月21日到2020年2月28日以来世卫组织公布中国境外的确诊病例数为基础,建立了一个回归数字模型,通过这个模型,该研究估计在病毒开始传播到中国之外时,大约有34个未被发现的国外传播的初始病例。他们推测34个病例可能属于轻症患者,因此没有前往医院救治。而且中国外COVID-19从一开始就稳定的遵循近似指数型增长模型,每19天患者数量增长10倍,显示出并没有强有力的干预措施。作者呼吁全球借鉴中国与新加坡的经验采取有力的公共卫生措施。
复旦大学
2021-04-10
基于
数字
孪生
模型
的智慧桥梁管理系统
成果介绍针对桥梁群服役期间的健康管养问题,建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。技术创新点及参数依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。市场前景主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法,数据管理混乱、维修决策困难。实施条件实时集成、更新多源数据信息,及时反应当前桥梁构件、整体状况;并根据桥面交通荷载流量等荷载信息,通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势
东南大学
2021-04-11
基于
数字
孪生
模型
的智慧桥梁管理系统
主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、数据管理混乱、维修决策困难等背景,针对桥梁群服役期间的健康管养问题,建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。项目展示包括移动端人工检测、无人机图像检测、水下检测、索力监测、桥梁动力特性识别及施工监控等多种实际应用场景,并依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。该模型能够实时集成、更新多源数据信息,及时反应当前桥梁构件、整体状况;并根据桥面交通荷载流量等荷载信息,通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势,由此对实际桥梁管养提供预防性养护措施建议;本技术意在解决实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法,优化数据管理混乱现状,并通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。
东南大学
2021-04-11
基于
数字
孪生
模型
的智慧桥梁管理系统
主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、数据管理混乱、维修决策困难等背景,针对桥梁群服役期间的健康管养问题,建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。项目展示包括移动端人工检测、无人机图像检测、水下检测、索力监测、桥梁动力特性识别及施工监控等多种实际应用场景,并依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。该模型能够实时集成、更新多源数据信息,及时反应当前桥梁构件、整体状况;并根据桥面交通荷载流量等荷载信息,通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势,由此对实际桥梁管养提供预防性养护措施建议;本技术意在解决实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法,优化数据管理混乱现状,并通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。
东南大学
2021-04-11
基于
数字
孪生
模型
的智慧桥梁管理系统
主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、数据管理混乱、维修决策困难等背景,针对桥梁群服役期间的健康管养问题,建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。项目展示包括移动端人工检测、无人机图像检测、水下检测、索力监测、桥梁动力特性识别及施工监控等多种实际应用场景,并依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。该模型能够实时集成、更新多源数据信息,及时反应当前桥梁构件、整体状况;并根据桥面交通荷载流量等荷载信息,通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势,由此对实际桥梁管养提供预防性养护措施建议;本技术意在解决实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法,优化数据管理混乱现状,并通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。
东南大学
2021-04-13
基于
模型
设计的实时
数字
控制器
实时数字控制器RTU-BOX是专门为快速控制原型应用研发的产品。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 南京瑞途优特信息科技有限公司 企业法人 顾卫钢 注册时间 2016.8 注册所在省市 江苏省南京市 组织机构代码 91320115MA1MRDEE59 经营范围 计算机软硬件、网络设备的研发、加工、销售;电子元器件设计、加工、销售;电子产品技术开发、技术转让、技术服务等; 企业地址 南京市江宁区铺岗街381号 获投资情况 东大科技园—紫金科创学生创业基金25万元 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 顾卫钢 电气工程 2019 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 邓富金 电气工程 教授 电力电子 五、项目简介 南京瑞途优特信息科技有限公司(以下简称“瑞途优特”)成立于2016年8月,是一家致力于机电系统与电力电子系统控制相关的技术开发和产品设计的高新技术企业。 公司创始人顾卫钢是东南大学电气工程学院博士,美国德州仪器TI公司特邀专家。著有《手把手教你学DSP—TMS320x281x》、《手把手教你学DSP—基于TMS320F28335的应用开发及实战》、《DSP原理及应用(TMS320F28335)》等书籍。瑞途优特坚持走自主创新的道路,致力于深度掌握控制系统MBD(Model Based Design基于模型的设计)和机电设计MBD技术,为高校、科研机构和科技企业提供全面的高效工具链和完整工作流的技术服务。目前主要从事电机驱动、智能电网等领域电力电子设备的高性能控制平台和开发平台的研制。主营产品有具有代码自动生成功能的实时数字控制器RTU-BOX204,积木式电力电子功率组件等,其中实时数字控制器RTU-BOX是专门为快速控制原型应用(Rapid Prototype Control,RCP)研发的产品。它为用户提供了一种在真实硬件上无需手动编程就可以非常有效且快速开发、优化和测试复杂控制算法的方法,可以帮助用户发现并立即改进设计中的不足之处,大大提高科研效率。RTU-BOX打破了国外的技术垄断,实现了高端数字控制器的国产化替代。
东南大学
2022-07-26
全
高程
全天时大气探测激光雷达
已有样品/n中科院武汉物数所采用多机制有效集成、系统资源综合有效利用、原子分子稳频、原子分子鉴频、拉曼检测等技术手段,使一台激光雷达系统同时获取了大气密度(10-110km)、温度(5-110km)和风场(10-60km)的全参数探测。空间天气探测预报:1-110km;大气温度、密度、风场、钠原子数密度的夜间连通性探测以及80-110km钠层全天时时间演化。
中国科学院大学
2021-01-12
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