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带数字标识喉心肺解剖模型
XM-521A喉、心、肺模型（带数字标识）
XM-521A带数字标识喉心肺解剖模型由喉正中矢状切面、心冠状切面和肺等7部件组成，并显示喉、气管、胸腔内心脏、左右肺以及膈上的食道裂孔、主动脉裂孔等结构，共有51个部位数字指示标志及对应文字说明。
尺寸：自然大，40×26×12cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
带数字标识盲肠阑尾放大模型
XM-507A 盲肠阑尾放大模型（带数字标识）
XM-507A带数字标识盲肠阑尾放大模型展现了回肠未端、回盲瓣、盲肠、阑尾、升结肠段结构及其动静脉血管和淋巴结的分布，带有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。
尺寸：33×23×10cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
带数字标识胃解剖放大模型
XM-502-1带数字标识胃解剖放大模型
XM-502-1带数字标识胃解剖放大模型放大1.5倍，由胃冠状剖面两个部件组成，显示胃的形态贲门、幽门、胃底、胃体、胃小弯、胃大弯、角切迹、幽门窦、幽门管和胃壁的组织结构粘膜层，胃道、幽门瓣、粘膜下层、肌层、幽门插约肌、浆膜以及胃的血管和迷走神经等结构，共有多个部位指示标志。
尺寸：放大1.5倍，11×16×20cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
牙解剖放大模型（带数字标识）
XM-916A牙解剖放大模型（带数字标识）
XM-916A带数字标识牙解剖放大模型放大6倍，模型为尖牙、切牙、磨牙放大解剖模型，显示了切齿、尖齿、磨齿的不同形态，其中尖齿和磨齿作解剖，显示釉质、象牙质和牙髓腔内的神经血管等构造，有数字标识和对应的文字说明。
尺寸：放大6倍
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
一种基于高程等值线法量测树冠体积的方法
本发明公开了一种基于高程等值线法量测树冠体积的方法。该方法是在不用伐倒立木的情况下，通过免棱镜激光全站仪获取树冠三维空间坐标，以此绘制树冠的等高线，运用等高线建立树冠的数字高程模型计算出树冠的体积，这大大提高工作效率，降低劳动强度，尤其是避免了由于传统的树木体积过程中，需要砍伐大量的树木以获取区分断面直径，对森林造成损伤大的现象，具有广阔的市场前景。
北京林业大学
2021-02-01
一种基于高程等值线法量测树冠体积的方法
项目成果/简介:本发明公开了一种基于高程等值线法量测树冠体积的方法。该方法是在不用伐倒立木的情况下，通过免棱镜激光全站仪获取树冠三维空间坐标，以此绘制树冠的等高线，运用等高线建立树冠的数字高程模型计算出树冠的体积，这大大提高工作效率，降低劳动强度，尤其是避免了由于传统的树木体积过程中，需要砍伐大量的树木以获取区分断面直径，对森林造成损伤大的现象，具有广阔的市场前景。
北京林业大学
2021-04-11
带数字标识肝胆模型放大1.5倍
XM-503-1肝胆模型（带数字标识）
XM-503-1带数字标识肝胆模型放大1.5倍，显示肝的分叶、肝的韧带、肝门结构、胆囊、胆管系统等结构，展示了肝的解剖形态和出入肝的动静脉，共有28个部位数字指示标志。
尺寸：放大1.5倍，15×17×22cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
基于数字孪生模型的智慧桥梁管理系统
成果介绍针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。技术创新点及参数依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。市场前景主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，数据管理混乱、维修决策困难。实施条件实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势
东南大学
2021-04-11
基于数字孪生模型的智慧桥梁管理系统
主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、数据管理混乱、维修决策困难等背景，针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。项目展示包括移动端人工检测、无人机图像检测、水下检测、索力监测、桥梁动力特性识别及施工监控等多种实际应用场景，并依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。该模型能够实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势，由此对实际桥梁管养提供预防性养护措施建议；本技术意在解决实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，优化数据管理混乱现状，并通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。
东南大学
2021-04-11
基于数字孪生模型的智慧桥梁管理系统
主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、数据管理混乱、维修决策困难等背景，针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。项目展示包括移动端人工检测、无人机图像检测、水下检测、索力监测、桥梁动力特性识别及施工监控等多种实际应用场景，并依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。该模型能够实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势，由此对实际桥梁管养提供预防性养护措施建议；本技术意在解决实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，优化数据管理混乱现状，并通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。
东南大学
2021-04-11