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XM-417D带数字标识耳解剖放大模型
XM-417D耳解剖放大模型(放大3倍,3部件,带数字标识)   XM-417D带数字标识耳解剖放大模型放大3倍,可拆分为3部件,展示了外耳、中耳、内耳、膜迷路、骨迷路以及完整的耳蜗结构,共有13个部位数字指示标志及对应文字说明。 尺寸:放大3倍,33×23×23cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
带数字标识内囊与基底神经核解剖模型
XM- 644A内囊与基底神经核解剖模型(带数字标识)   XM-644A带数字标识内囊与基底神经核解剖模型可拆分为2部件,显示了脑部内囊与基底神经核各部分解剖结构的外形及位置,以及半侧脑干及脑神经附着部位,左半侧显示丘脑、尾状核、杏仁体、豆状核的形态位置及相互的关系,豆状核上外髓板外为壳,内为苍白球;右半侧显示内囊,内囊是在尾状核、背侧丘脑与豆状核之间,上下交错穿行的投射纤维,在模型中用彩色氛围表示投射纤维的不同去向,共有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。 尺寸:12×12×12cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
带数字标识唾液腺及咽肌解剖模型
XM-514A唾液腺及咽肌解剖模型(带数字标识)   XM-514A带数字标识唾液腺及咽肌解剖模型以正中切对开设计,可拆分为2部件,显示人体咽喉部的肌肉和咽壁咽部、下颌下腺及舌下腺内侧面鼻咽喉的解剖结构,有数字标识和对应的说明,可以更加直观的了解咽喉部肌肉如环咽肌、鼻咽腔、腺体等结构。 尺寸:自然大,17×16×29cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
带数字标识螺旋器及膜性蜗管模型
XM-855A螺旋器及膜性蜗管模型(带数字标识)   XM-855A带数字标识螺旋器及膜性蜗管模型放大350倍,可拆分为5部件,显示螺旋器及膜性蜗管三壁的立体微细结构,模型的内侧端为骨性螺旋板,相当于螺旋缘处的断面,可见其中的骨质,表面肥厚的骨膜及穿通骨质的听神经纤维束,模型的另一端为螺旋韧带,内含多数血管,由侧面看可见前庭膜起于螺旋缘上面的骨膜,止于螺旋韧带的上方。将前庭膜取下观察,可见它由上面的间皮,中间的结缔组织及下面的上皮所成,膜性蜗管的外壁为螺旋韧带,内面附有单层立方上皮。 尺寸:放大350倍,47.5×18×32.5cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
长春数字科技职业学院
长春数字科技职业学院 2025-05-08
XM-311A带数字标识颈前肌局解模型
XM-311A颈前肌局解模型(带数字标识)   XM-311A带数字标识颈前肌局解模型显示了人体颈前肌肉、血管、腺体等结构,带有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。 尺寸:自然大,33.5×23.5×12cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-705B-1带数字标识肾与肾上腺模型
XM-705B-1肾与肾上腺模型(1.5倍,带数字标识)   XM-705B-1带数字标识肾与肾上腺模型可拆分为2部件,显示了肾剖面的肾皮质、肾髓质、肾小盏、肾大盏、肾盂、输尿管以及肾动脉、肾静脉等结构,共有11个部位数字指示标志及对应文字说明。 尺寸:放大1.5倍,11×11×23cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-705B-1带数字标识肾与肾上腺模型
XM-705B-1肾与肾上腺模型(1.5倍,带数字标识)   XM-705B-1带数字标识肾与肾上腺模型可拆分为2部件,显示了肾剖面的肾皮质、肾髓质、肾小盏、肾大盏、肾盂、输尿管以及肾动脉、肾静脉等结构,共有11个部位数字指示标志及对应文字说明。 尺寸:放大1.5倍,11×11×23cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
一种目标的数字化模型生成与驱动技术
1.痛点问题 本项预期成果是解决复杂场景中目标三维数据重建、驱动的关键技术。 针对实际应用中复杂运动场景,例如刚性运动的交通工具,变形移动行人等,传统的运动结构恢复方法在进行场景深度求解时无法确定每个单元结构的相对尺度,导致无法对复杂运动场景进行重建。在现有的深度估计、语义分割、位姿估计等相关技术,存在识别精度低、提取不到关键信息、应用场景单一等问题,无法满足大尺度场景应用的需求。 2.解决方案 本项目成果提出了一套面向目标、人体深度数据重建技术,有效实现对复杂运动场景下人、物的深度重建与驱动,有效解决现实场景目标的数字化模型生成与虚拟场景下的驱动映射问题。提出多模态采集、时空复用编码摄像方法,获取大景深、高时空分辨、丰富的精确场景视觉信息,基于超像素关系分析的深度重建方法,包括目标超像素分割,图像帧匹配,运动关系判定,通过时序传播与概率模型更新实现实时深度重建,提高最终三维重建模型的稠密度、鲁棒性、一致性和准确度。构建了基于深度卷积神经网络的目标实例检测与位姿估计框架,从目标对象观测图片提取其分割掩码并不断迭代更新,输入深度卷积神经网络进而得到目标6D位姿估计并进行迭代改进,从而实现目标在动态复杂场景下的位姿还原,克服了在光照、姿态变化、遮挡等不良因素环境下的目标位姿不准确问题,确保了目标6D位姿估计的鲁棒性与准确性。 合作需求 寻求在元宇宙、数字城市、自动驾驶、AR/VR、机器人、制造业等领域有相关技术开发、市场推广经验,能推广本技术落地的高科技企业,可以进行深度合作。
清华大学 2022-07-14
带数字标识人体全身肌肉解剖附内脏器官模型
XM-302A人体全身肌肉解剖附内脏模型140CM (32部件,带数字标识)   XM-302A带数字标识人体全身肌肉解剖附内脏器官模型由全身肌肉、胸腹壁肌、上肢肌、下肢肌、颅顶骨、脑以及胸腹腔内脏器官等32个部件组成,并显示头颈部、躯干部、上肢骨、下肢骨、肌肉、肌腱、韧带、胸腹腔内脏器官、血管和脑等结构,详细展现了人体肌肉组织关系和内脏解剖结构,并有数字标识有对应的文字说明。 尺寸:高140cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
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