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高校教研大数据分析系统
高校教研大数据分析系统 数据洞察现在,智慧决策未来 核心功能 群体动态画像 用动态发展变化的眼光,采用数据动态描绘“学生”、“教师”的群体特征,为“学生分群施教”、“教师分群管理”提供最新的分析决策依据。 动态学情跟踪、预警 关注学情动态, 跟踪每个学生实时的出勤率、课堂参与度、作业完成率&优秀率,进行学业趋势预测、作业抄袭预警、挂科预警,帮助学校针对性调整教学过程。 教学质量评价跟踪 定期师生评价、同行评价,质量量化及趋势对比,正向激励教师、对教学质量异常预警。 成绩分析、预警 多维度洞察教学问题、卷面命题分析,持续改进,验证决策措施有效性。 命题质量分析 支持单卷单题区分度&变化、难度&变化、得分率及平均水平、错题难度及知识情况分析。 学生成绩分析 学生个人的各科成绩在班级、年级位置、变化趋势,以及知识点强弱分析、偏科分析、学业预测和实际结果对比。 教师成绩分析 班级学生总体情况(得分率、各难度题目作答情况分析、错题难度-知识点分析),与其它班级对比等 学院、校级管理者成绩分析 多维度数据洞察(公共课/核心课程分别从科次、平均分分布、学科、学院、教师、班级多维度交错分析,洞察本质)。 产品优势 数据全流程 打通日常教学、教学质量评价、学期考试、成绩分析等教学数据周期及各环节。 全角色 面向高校教学组织的各个角色成员(学生、学科教师、班主任/辅导员、学科负责人、院级及校级管理者等)提供数据应用场景。 数据可视化及洞察 分析展现及数据挖掘,可进行数据下钻,对异常预警进行抽丝剥茧、逐层深入,深度展开数据洞察。 随时随地 用户可随时随地掌握教学动态及异常预警,支持微信业务通知、审批待办,分析数据实时查看。 API集成 提供API接口,便于与教务系统和第三方系统数据对接。  
武汉启明泰和软件服务有限公司 2022-06-07
数据分析软件(for windows/android/ios)
产品详细介绍数据分析软件for Windows功能强大,操作简便· 轻松自定义“我的实验”仅需三步,即可轻松创建您自己设计的实验,真正做到“我的实验我做主”。新建“活页夹”:创建并设计具有自我风格的“活页夹”测量与分析:根据自己的实验采集、记录并分析数据保存为模板:实验成功后即刻存为模板课件,成功创建“我的实验”,并可随时调用与分享· 简介“数据分析软件for Windows”是由江苏苏威尔科技有限公司开发的一款功能强大的教学用实验数据处理软件。它支持实验设计、数据采集和保存、数据分析计算等,适用于中小学以及职业学校的自然科学实验教学。>兼容性更强“数据分析软件for Windows”可兼容江苏苏威尔科技有限公司出产的所有型号和品牌的数据采集器。例如数据采集器Easy(TS1001),数据采集器(TS1002),图形数据采集器Pad(TS1005),USB传感器和无线传感器,用户均可享受该软件的强大功能所带来的无限乐趣。>全新界面,全新体验“数据分析软件for Windows”采用了特有的“Quick Easy”界面,操作更加简易。预设丰富的活页夹风格,实验者可以自由创建自我风格的实验界面,让实验设计更加多彩有趣。>面向用户的图形化设计平台完全图形化的实验设计平台,不用再编写繁琐的代码来设计实验。任何实验者均可轻松设计自己的实验。>内置丰富的“工作簿”为了使初学者可以更快上手,数据分析软件forWindows内置了“工作簿”,里面有丰富的实验案例,包括已经设计好的实验模板和实验指导。实验者可以参阅实验指导,直接使用模板进行实验。>内置CCD 光强分布模块和声音测量模块此两种模块,同时支持无线通讯,并且设有数据导入向导,可以将数据采集器Smart上存储的数据导入并进行计算。>多国语言版数据分析软件for Windows设有中文、英文、俄文、西班牙文、法文等多国语言,适用于世界范围内的教师和学生进行实验探究。安装要求:请在以下硬件及软件环境下运行该软件:CPU为PentiumIII,500MHz(或同级别)或以上内存为256Mb或以上声卡为16-bit(可选)集成或独立显卡,16Mb或以上(可选)操作系统为Win 7/Windows 2000/XP/VISTA数据分析软件for Android数据分析软件 for Android是基于Android操作系统而研发的数据分析软件,主要应用于测量实验数据、分析实验结果、验证实验原理的过程。通过传感器及软件可测量理化生实验中的大多数实验量,适用于小学科学、初高中的理化生数字化实验。数据分析软件for iOS数据分析软件 for iOS是基于iOS平台开发的一款功能强大的教学用实验数据处理软件。主要应用于采集实验数据、分析实验结果、验证实验原理。结合传感器,可进行大多数的理化生实验,适用于大学、中学、小学以及职业学校的自然科学实验教学。
江苏苏威尔科技有限公司 2021-08-23
DanaStudio 大数据智能开发平台
DanaStudio 基于 B/S 架构,底层可对接通用的大数据底层平台,经历了多个大数据项目考验,是一款稳定、高性能的技 术服务平台。DanaStudio 作为数据智能工具中台,与底层大数据平台可灵活适配,适配不同数据规模环境,支持 GB 级 别数据量的单机业务数据库场景、TB 级别 MPP 分布式数据库场景,也支持 PB 级别 Hadoop 离线数仓大数据处理场景。 DanaStudio 采用前后端分离架构,后端服务支持微服务化管理,便于运维和管理。
上海德拓信息技术股份有限公司 2022-05-25
PandaBI 大数据分析决策平台
PandaBI 是德拓自主研发的一站式数据分析与决策系统。 帮助客户快速搭建自己的大数据可视化分析平台,完成多数 据整合,建立统一数据口径,并提供灵活、易用、高效可视 化探索式分析能力,提升客户数据洞察能力,并将数据决策 快速覆盖各种应用场景,使客户成功转型为“数据驱动”的 智慧型应用。 PandaBI 为客户提供的核心价值在于用直观、多维、实时 的方式展示和分析数据,力足于提供简洁、实用操作体验, 全面激活内部数据。
上海德拓信息技术股份有限公司 2022-05-25
教学大数据分析展示平台
教学大数据分析展示平台作为专为高校教研开发的数据挖掘分析应用系统,致力于通过对学校教学中的数据的科学采集、存储,智能建模、分析,辅助学院管理员及时把控教学进度,让教师科学制定教学方案,让学生精准认知自我。
安徽爱学堂教育科技有限公司 2022-08-04
Tempo Talents数据资源管理平台
数据资源中心主要用于维护系统分析所用的数据源、构建数据模型、新建视图,并进行数据权限分配与管理。师生可以根据实验和实训需求,自定义新的数据源,作为学生实验练习的数据。同时也满足教师科研项目需求,对接各类科研数据。支持数据按人员、按类型进行分类,确保满足不同数据的精准使用要求,也保证教学与科研的顺畅进行。1、 数据管理数据源管理支持多种类型数据源添加、API数据接口配置;数据模型支持同一数据源下的数据分类管理、元数据管理和维护、数据抽取加速、数据权限设置等功能;模型授权支持将数据模型按照组织机构、角色、组的方式授权给设计用户;总体上来说,数据管理实现各类科研数据的统一接入、管理与权限的按需分配。2、开放数据超市数据超市提供了30多个维度、700多个二级类目、上万个业务标签的全维度业务数据画像,数据总量超过500亿,存储总量超过100T,日均增长超过500万条,为企业采购风控、销售客户评估、AI精准获客、精准招商、投融资、高校科研机构、政府事业单位及各类专业人员提供了企业活力指数评估和全息数据画像,从微观、中观、宏观多方面提供了各类企业数据分析报告、行业趋势报告和相关指数。同时基于国家电网创新应用开发平台、中广核新能源数据价值创新联合体等行业组织,可以精准提供电力、新能源等产业的真实业务数据,为高校相关课题研究提供数据支撑。
美林数据技术股份有限公司 2022-07-15
新街口地区服务业现状分析
该报告对于新街口街道制定生活服务业三年规划,具有较强的指导作用,相关研究结论和政策建议被采纳。
中央财经大学 2021-02-01
智能服务语义理解与优化调度
针对目前智能服务系统在服务过程中存在的人机交互语 义理解不够深入、服务适配实时性差、以及智能化优化不足 等问题,利用深度学习、强化学习、知识图谱等技术手段, 重点研究:1)高效低成本的服务数据获取方法,为各类基 于机器学习的服务模型提供高质量训练数据;2)面向服务 过程的深度语义理解,包括服务意图识别、服务过程抽取、 事件检测等;3)面向复杂服务需求的服务任务智能调度, 结合具体服务场景展开基于多目标多约束的智能优化。
浙江工业大学 2021-05-06
陶瓷集群区域信息化服务平台
本项目为国家863计划课题,课题编号:2009AA043507,已通过验收。该成果应用协同管理思想,以信息共享为基础,以协同技术为支持,为区域内中小型陶瓷企业提供具有业务协同功能的可扩展、易用和低成本的信息化集成解决方案,提高企业自主创新能力和业务响应效率、降低企业生产经营成本、提升整个集群区域的核心竞争力。 平台提供的服务内容包括陶瓷企业协同管理系统、陶瓷产品图案设计系统、陶瓷配方设计系统、陶瓷电子商务系统、陶瓷产品分销管理系统。课题取得了4项软件著作权登记。
景德镇陶瓷大学 2021-05-04
农业虚拟现实科技创新服务平台
农业虚拟现实科技创新服务平台,主要基于虚拟农业生产服务、虚拟农业科普教学、 虚拟农业科研数据研究三个大项。着重探索虚拟农作物栽培技术的推广系统。虚拟作物 主要依靠数据采集和数据处理系统来监测农业环境的因素变化与对应的作物成长动态, 研究作物形态与环境关系及其量化作用规律。
青岛农业大学 2021-04-11
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