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一中心五平台四端四屏
一中心是全校教学数据交换中心，教师教学空间平台、学生学习空间平台等覆盖教与学全过程，教师端、学生端、小组屏、教师屏等搭建强交互教学场景，轻交互教学平台覆盖智慧教室外的教学场景，实现全校智慧教学。
安徽爱学堂教育科技有限公司
2021-02-01
第九届全运会排球主赛馆 阳江体育中心
产品详细介绍
江苏省南京市高淳宏大木地板装璜有限公司
2021-08-23
XM-ZX3中心静脉置管术训练模型
XM-ZX3中心静脉置管术训练模型
该模型主要用于训练经中心静脉插管给予病人肠外营养的治疗和护理，使用者可训练中心静脉置管的相关消毒、穿刺、固定等操作，也可用于为病人进行健康教育。
一、主要功能：
1、模拟正常成年男性体型大小，解剖结构准确真实；
2、具有中心静脉置管术相关解剖结构：锁骨、肋骨、颈内静脉、锁骨下静脉、无名静脉、心脏、头臂干、颈总动脉、锁骨下动脉及其相对解剖关系；
3、备有普通穿刺皮肤用于进行中心静脉置管训练；
4、进针及置管可通过不同视窗展现。
二、标准配置：
■ 中心静脉置管术训练模型：1台
■ 说明书：1册
■ 保修卡合格证：1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
新生儿外周中心静脉插管模型XM-WZX
XM-WZX新生儿外周中心静脉插管模型
XM-WZX新生儿外周中心静脉插管模型根据新生儿生理解剖特征设计的全身模型，采用高分子材料制成，穿刺部位皮肤柔软有弹性，可进行经外周静脉置入中心静脉导管的技术训练。
一、功能特点：
■ 本模型为新生儿整体模型，体表标志明显，解剖结构准确，便于操作定位。
■ 胸壁透明，采用特殊透明材质制作而成，双侧的静脉通路都可以产生透视的效果。
■ 解剖位置正确：贵要静脉、头静脉、颈静脉、锁骨下静脉、股静脉、上腔静脉和心脏等。
■ 可直观看到肋骨和心脏，可以测量导管正确插入的长度。
■ 上腔静脉部分透明，导管插入正确后，可以看到导管的位置，插入错误，则看不到。
■ 可练习标准静脉插管的位置。
■ 穿刺正确有明显落空感。
■ 可反复进行练习。
■ 模拟皮肤和血管可更换。
二、标准配置：
■ 新生儿外周中心静脉插管操作模型：1个
■ 说明书：1册
■ 保修卡合格证：1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
外周穿刺中心静脉穿刺插管模型XM-WZ
XM-WZ外周穿刺、中心静脉穿刺插管模型
一、功能特点：
■ XM-WZ外周穿刺、中心静脉穿刺插管模型采用高分子材料制成，肤质仿真度高。
■ 模型为成人上半身躯干，右侧上臂至腕部，取仰卧头低位，头偏向对侧。
■ 有明显的体表标志，包括锁骨、胸骨上切迹和肋骨以及胸锁乳突肌。
■ 具有逼真的血管结构，主要包括上腔静脉、颈内静脉、锁骨下静脉、头静脉、贵要静脉和肘正中静脉等。
■ 可进行锁骨下静脉穿刺及颈内静脉穿刺，也可进行肘窝静脉穿刺，进针有明显的落空感。
■ 可进行心脏漂浮(Swan-Ganz)导管的插管练习。
■ 可反复进行练习。
■ 皮肤和静脉血管可更换。
二、标准配置：
■ 外周穿刺、中心静脉穿刺插管模型：1台
■ 说明书：1册
■ 保修卡合格证：1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
技术需求、区块链应用技术、地震体数据三维建模、大数据、ARM的智能终端研究
1、区块链应用技术与实践
2、地震体数据三维建模技术
3、大数据算法研究与应用
4、基于ARM的智能终端研究与应用
山东胜软科技股份有限公司
2021-06-15
新冠肺炎感染风险大数据评估模型
疫情防控，快速识别出潜在的感染者是关键。近日，西安交大管理学院刘跃文副教授研发出新冠肺炎感染风险的大数据评估模型，可基于旅行大数据，综合计算新冠肺炎感染风险指数和级别。该模型在云南省全面推广应用，大幅度提升了防控一线现场核查工作的效率，在一定程度上控制了疫情传播风险，得到了云南省委、省政府领导的高度认可。
当前，在阻断新型冠状病毒传播的工作中，存在三个盲区也是关键点，严重影响着疫情防治的效果，即：一是很难知道某个人是否在公共交通工具及场所中与已确诊人员或疫源地人员接触过；二是个别人员近期到过疫源地或接触过确诊人员，但是毫不在意，不汇报也不主动自我隔离；三是个别人员甚至刻意隐瞒自己曾到过疫源地或接触过确诊人员的历史。为此，上述三种类型人员给疫情防治工作带来了巨大的挑战，使其无法开展有效核查，也无法有效规避风险。据刘跃文介绍，2月4日，新型冠状病毒感染风险的大数据评估模型及系统在云南省正式上线应用，基于个人的旅行数据，自动分析其是否到过疫源地、是否与疫源地人员接触、是否与已感染病例接触等多项指标，利用贝叶斯方法，计算其感染新冠病毒的可能性指数，并预警高风险人员。
西安交通大学
2021-04-10
工业大数据分析平台与应用
研制背景：企业数据处理与数据分析需求在扩大，数据投入在持续增加；数据种类多，数据量大，潜在价值高；使用者难以有效地操作使用；业务复杂，调参静态组合参数过程繁琐；
平台技术：
微服务的构建方式，微服务、前后端完全分离。
分布式开发框架——SpringCloud
Web开发框架——SpringBoot 、VUE（ELE）
机器学习算法框架——R、Spark集群计算
数据存储工具——Mysql、JPA、Hadoop（集群）
中间件: RabbitMQ
山东大学
2021-05-11
基于区块链数据挖掘的骗局预警模型
目前，有许多基于区块链技术的骗局存在。为了给投资者在区块链技术投资时提供风险提示，inpluslab通过搜集各种骗局信息，利用区块链中记录的公开交易记录，使用机器学习和数据挖掘技术构建了基于区块链的骗局预警模型。
中山大学
2021-04-10
南开深海行业领域大数据智能分析平台
南开深海大数据智能分析平台，是面向公共安全、电子政务、医 疗卫生、金融保险等行业领域的大数据智能分析平台。在处理多源异 构大数据问题上，平台具有先进的信息融合与深度分析技术，其中包 括异质多源行业领域大数据的融合处理、异构行业领域大数据的存储 管理、面向行业领域大数据的深度分析等关键共性技术；此外，平台 为行业领域大数据的智能分析提供支持，有效辅助管理部门感知、响 应、追踪与处理各类事件。已申请相关软件著作权两项:《南开深海行 业领域大数据智能辅助决策平台》、《大数据多任务调度计算平台》。以及相关专利一项：《一种多源异构行业领域大数据处理全链路解决 方案》。 项目特色： 平台提供了多源异构行业领域大数据处理的全链路解决方案， 覆盖了数据的全部生命周期，包括数据抽取、数据转换、数据 加载、数据挖掘、数据存储、数据可视化等步骤。 平台提供了高性能的多源异构行业领域大数据的清洗集成方 法以及特有的三层存储模型，实现了对行业领域信息的实时清 洗、高度融合以及高效存储管理。 平台提供了适用于海量异构行业领域大数据的多层次多维度 数据分析与知识发现方法，此外平台还支持自定义方法，具有 很强的扩展性。 平台提供了集群管理及多任务调度管理的功能，适用于不同级 别的用户群体的使用需求。
南开大学
2021-04-11