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SuperGuard综合
数据
防护系统*
成果完成年份:2011年7月 成果简介:本项目是基于windows系统的综合性数据防护系统,拥有数据驱动级隐藏保护与文件彻底销毁等主要功能。本项目由学生自主开发并且参加2011年全国第四届大学生信息安全大赛获得全国二等奖。 项目来源:自行开发 技术领域:信息技术 应用范围:中小型用户机密数据加密保护以及彻底销毁 现状特点:国内领先 技术创新:作为一款综合性数据防护系统,本系统不但拥有常规安全软件拥有的数据保护功能,
北京理工大学
2021-04-14
基因表达
数据
分析软件
基因芯片实验产生出大量基因表达数据,为了从这些数据中提取有用的生物学信息,需要对数据进行各种分析处理。本项目提供的基因表达数据分析软件采用了先进的数学模型,充分考虑了实验中各种误差的影响,可以从数据中分析出更为准确的生物学信息,并且具有较快的处理速度,可以满足大规模芯片实验数据分析的需要。技术特点:(1)直接从对GeneChip基因芯片原始实验数据进行处理开始,提供对基因表达数据一系列多层次的分析软件。(2)能够考虑重复实验误差,特别对重复实验数据进
南京航空航天大学
2021-04-14
大
数据
挖掘技术及应用
针对国家大数据战略的重大需求,着重发展了空间大数据、互联网大数据等研究方向,攻克了深度挖掘和深度分析等关键技术,显著提升了数据挖掘精度和智能化水平,利用这些技术研发了气象短临预报系统、国产气象卫星自定标模型、通用数据挖掘平台DMBOX、华为应用市场推荐系统和深圳海关自动检验检疫系统等,解决了智慧气象、企业应用和智能通关等领域的实际应用问题,获得了重大的社会和经济效益。
哈尔滨工业大学
2021-04-14
油井
数据
交换系统
一种油井数据交换系统,用于实现井上作业平台和井下装置间的数据传输,包括井上读写器、低频 RFID 标签及井下数据处理子系统。井下数据处理子系统包括安装在油井管道上的天线、读写模块及公用存储器。井上读写器向低频 RFID 标签写入数据,读写模块读取低频 RFID 标签中的数据存放于公用存储器;读写模块判断是下传标签,则将标签中的数据信息发送给井下装置,判断是上传标签,则将井下装置存放于公用存储器的数据写入低频 RFID 标签,井上读写器读取该数据。本发明以低频 RFID 标签作为中介实现了井上井下之间
华中科技大学
2021-04-14
数据
库安全扫描系统
Ø 传统的数据库安全系统侧重于权限控制。例如,对表和存储过程的访问。而数据库安全扫描系统所要做的是:对数据库系统进行范围更广的彻底安全分析,找出所有可能存在的潜在漏洞。为了保护数据库的安全,检测出数据库的漏洞,从而保证数据库系统资料的机密性和完整性,有必要有一套工具来实现对数据库进行检测和安全性评估。数据库安全扫描系统的目标就是:针对主流数据库(Oracle、SQLServer)系统进行自动化的检测,以发现数据库中存在的安全风险,并提供可操作的修复建议。数据库安全扫描系统通过创建和执行安全
北京理工大学
2021-04-14
大
数据
综合展示智慧墙
智慧墙通过挖掘分析图书馆服务应用数据实现可视化输出,能够实时展示图书馆动态信息数据,形成高价值信息网,将图书馆的信息数据第一时间展示在公众面前,实时进行互动,使阅读变得社交化,提高图书馆社会效益。
广州图创计算机软件开发有限公司
2021-01-22
爱学堂教学大
数据
平台
爱学堂教学大数据展示平台是专为高校教研开发的数据挖掘分析应用系统,致力于对学校教学中互动数据、学生行为数据、教学数据的科学分析,用数据让校方把控教改方向,让教师科学制定教学方案,让学生精准认知自我。
安徽爱学堂教育科技有限公司
2021-02-01
师范专业认证与
数据
举证
麦可思通过对师范类专业认证标准的研究与分析,设计调研评价指标。以结果为导向,基于师范生培养的“出口 - 过程 - 入口”全过程,从毕业生中期发展、应届毕业生跟踪、用人单位评价、教学质量与改进、师资保障、学生成长及生源与招生等维度,对师范类专业人才培养质量进行监测,同时也结合师范认证中关注的校本数据,为专业构建内部质量监测体系及撰写自评报告提供数据举证。
麦可思数据(北京)有限公司
2021-12-20
智慧校园
数据
中台
目前的高校,数据中心建设存在的大量的问题,难以满足高校在决策、管理、服务、流程优化、业务创新等多方面的要求。为此,急需进行全面的数据治理。通过数据治理可重复的迭代过程,螺旋式上升模型,实现数据资产的不断沉淀、积累和质量的持续提升。 高校数据中台的建设遵循技术与管理的相结合,贯穿在数据管理的过程中。建立科学有效的数据中台体系,对学校各业务系统和数据中心的数据质量实施全程、全域和全员的管理。将数据质量管理以制度化、规范化的方式落实到数据采集、存储、清洗、生成、转化、传递和使用的各个过程环节之中。 方案优势: 1. 多元化的数据管理,真正实现数据全生命周期管理 通过数据中台及数据治理,定位核心数据,将信息数据通过标准化采集、自动化清洗、共享化整合入库等操作最终实现信息标准管理、元数据管理、主数据管理、历史数据管理、数据资源管理、数据安全管理等多元化数据管理场景,真正实现数据全生命周期管理。 2. 高自由度组合,打破固有局限 以信息化建设为基础,通过数据中台体系,对于信息标准、元数据、公共数据、数据交换、数据质量检测进行统一规划管理,同时所有产品功能模块可独立或按需组合,支持多种自定义模式,突破原有的固定局限,满足用户不同的数据中心建设需求。 3. 数据监控运维一览,实现可持续数据治理 通过统一监控与运维平台,实现主动监控、集中管理的方式,满足对于数据标准、数据采集、数据质量检测、数据内容等可视化监控与一站式管理,降低了人工运维成本,实现运维水平和可持续维护能力的效果。
新开普电子股份有限公司
2022-06-30
教育云
数据
解决方案
教育云数据中心解决方案,奠定教育数字化转型基石,资源整合与共享是教育信息化建设的重要课题,而教育数据中心是实现共享,弥合数字鸿沟的重要基础设施。 华为教育云数据中心解决方案,依托领先的服务器、模块化数据中心基础设施,统一管理软件以及可靠的业务连续性保障机制,打造敏捷高效、安全可靠、绿色节能的数据中心。 华为FusionCloud虚拟化技术,提供资源池化、全栈云服务能力,为教育客户提供融合资源池、托管云、混合云等场景下的解决方案,助力教育信息化迈向云时代。华为领先的模块化数据中心基础设施采用模块化架构,UPS效率高达97%,“泊位”建设模式快捷复制扩容,节省初期投资,省50%交付工期。 1.敏捷部署:资源灵活分配,教育业务分钟级上线 2.高效管理:统一管理多校区数据中心,效率10倍提升 3.节省投资:基于OpenStack架构,异构兼容多厂家设备
华为技术有限公司
2022-08-31
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