统一管理各学校上传的课程及资源，并提供在线直播、点播、在线巡课、互动教学等功能。

概述：莱博士科学教育云平台立足小学科学教学实践，挖掘师生“教”“学”需求，通过优质的内容资源及实用易用的功能设置，以先进的云技术为载体，配套莱博士小学科学实验箱，为小学科学教学尤其是其实验教学的开展提供助力与支持。   同步资源 提供与教材配套的同步教学资源，满足教师日常备课、上课需求。   Labox创新课程 与科学实验箱配套的创新课程，为师生科学实验的展开提供参考与借鉴。   校本课程建设 教师可将优秀的教学资源等进行上传及在线管理，助力校本课程建设。 特点 1、提供与教材同步的教学资源，满足教师日常教学所需。 2、提供配套科学箱的创新课程，创新课程分为主题课程和STEM课程，满足学校个性化，针对性的教学提升。 3、提供教师教研的大量优质资源，满足科学教师的成长以及发展所需，拓展科学教师的学科边界。 4、提供校本课程的管理和建设，为学校提供个性化、针对性的服务。 页面展示   同步资源        立足教学实践，高度匹配教材，提供包括优质教学设计、教学课件、同步测试等在内的多种教学资源，为教师备课提供便利，大大降低工作量。 ★ 匹配教材 ★ 内容丰富：种类、数量 ★ 更新及时：现有素材以及05…   创新课程 基于课标，高于课标，配套莱博士小学科学创新实验箱，设置课标课程、主题课程、STEM课程三个板块，满足不同层次、不同深度的科学教学需求。 课标课程：高度匹配课标要求，配套现有Labox创新实验箱，按课标分类设置对应的配套、实验，辅以相关的指导资料，为日常科学教学（尤其是与实验高度相关）的优化提供可能。此外，还对课内的科学知识进行适度延伸与拓展，为师生进一步研究与学习提供支持。 主题课程：按照现有Labox创新实验箱对已有课程资料进行梳理，便于师生更轻松使用配套的实验箱开展对应的实验课程。 STEM课程：在设计宽度方面，体现通识理解，包括学科发展历史，理解学科核心概念，打通对跨学科理念的理解；在设计深度方面，帮助学生理解科学研究的本质基础上，重点培养学生系统掌握科学的研究方法。 特点： 引入PBL项目学习的方式，内嵌思维导图; 不断模仿和重复科学研究和工程设计的标准化实践流程 体现STEM核心概念 课程特点：基础与探究相结合，课程与器材设备相结合 课标课程页面展示 主题课程页面展示 STEM课程页面展示 STEM课程页面展示   课标&教研 为广大教师继续学习与教研提供参考与支持，包括对课程标准的解读、专业期刊、论文随笔等多个方面，为科学教师的成长与学习提供便利。 课程标准页面展示 科教期刊页面展示 科教期刊页面展示 教学参考页面展示   用户中心 在用户中心，教师用户可迅速的进行个人信息及个人资源、成果等多方面的管理， 大大方便了其备课、上课、课后多环节需求。此外，教师可以更好地整理、保存教学成果，用于撰写论文、教学研究等。 用户中心页面展示 用户中心页面展示   校本课程 本栏目为学校校本课程建设提供了平台。教师可以根据自己的需要上传相关教学文件，也可浏览本校其他教师上传的资源，实现学校资源共建与教师共享交流，助力学校科学学科建设与提升。 校本课程页面展示 校本课程页面展示   公开课 优秀课例视频+教学设计/教学课件+其他教学素材：来自全国各地的优秀科学课，为教师的教研与学习提供优质参考资料，为公开课的开设、评课说课等提供便利。 目前涵盖了：教科版，人教鄂教版，苏教版，湘教版以及05…… 公开课页面展示 公开课页面展示

产品详细介绍      vizible Designer让VR虚拟现实内容资源开发制作像使用Powerpoint一样简单，所有内容保存在知感科技VR虚拟现实教学资源中心的云端，vizible虚拟现实云端内容经过多层加密，保护了用户VR数据安全。vizible通过VR虚拟现实云会议形式，使您和对方轻松虚拟环境下异地协同，远程互联、虚拟现实协同人机交互。vizible真正打破地理和用户数量的互联限制。家庭网络即可满足vizible需要。您可获取VR虚拟现实云会议内容数据并进行数据分析，形成自己的大数据。 vizible远程VR虚拟现实多人协同VR远程培训展示      VR零基础即可使用vizible Designer制作复杂工业级别的VR虚拟现场内容资源。零代码开发，无需开发经验，是世界上最先进的VR虚拟现实设计工具，也是知感科技为VR教育领域用户打造的一整套完整虚拟现实远程教学、培训为一体的虚拟实训环境。 vizible远程VR云平台操作界面 vizible远程VR云平台远程多人协同交互系统     支持知感科技多人沉浸式CAVE虚拟现实系统，HTC VIVE，oculus CV1多人协同头盔系统，zspace虚拟现实显示器，知感AR增强现实实训台，以及其它流行的VR硬件设备，无需二次开发硬件接口，最大限度降低VR展示和协同成本。 vizible远程多人协同VR虚拟现实空间设计     VR云会议最大限度降低企业、学校、商旅成本。 vr虚拟现实VR云会议平台实现多信息共享

产品详细介绍本平台是一个旨在为老师提供备课资源、引导学生自主学习国学经典的资源系统。以国学经典的原文为核心，向外拓展和延伸，建构一个包括文化知识、人物故事、经典诵读、游戏测评在内的文化系统；在制作上紧密地与现代信息技术、多媒体技术、视频音画技术、游戏原理结合起来，同时在内容研发上严格遵循学术规范，严谨审慎地对待内容的开发， 使之成为信息化与人文性、生动性与科学性完美结合的系统软件。1、软件功能：该软件为国学多媒体资源，可用于教师备课参考、课堂情境教学和学生自主学习。2、软件内容：涵盖中国文化经典之经、史、子、集、蒙学等15 部经典。蒙学经典：《弟子规》《三字经》《百家姓》《千字文》《笠翁对韵》；思想元典：《论语》《孟子》《大学》《中庸》《老子》《庄子》；文史经典：《史记》《唐诗》《宋词》《历代美文》。 3、软件特点（1）制作权威：由来自北京大学、清华大学、中国人民大学、北京师范大学的国学大师和儿童心理专家全面解读，精心打造 。    （2）情景生动：采用快乐学习的设计理念，创设了富有游戏性、趣味性的独特场景。                （3）互动灵活：设计了童声跟读、神奇汉字、互动游戏等多种参与形式，最大限度地激发儿童的学习潜能。                                        （4）技术领先：充分利用现代计算机多媒体技术，全方位刺激儿童的想象，鲜活灵动地诠释国学经典。                                            （5）根据国学经典文本特点和学生学习需求，设计了快乐诵读、动画剧场、汉字故事、博闻多识、游戏空间、知识库等学习功能。

主要研究APT 网络攻击全链条的通用表征和威胁模型， 实现攻击的全链条威胁分析；研究跨平台内核数据实时可信 采集方法，探索基于去噪和去冗技术的高效数据解析、基于 语义恢复技术的关键字段填充；研究多源异构内核数据的重 构方法；研究保持全局依赖的数据压缩方法，实现实时、高 效、普适的数据压缩；研究面向APT网络攻击全链条的智能 检测框架，实现对攻击的全链条高效检测；研究APT网络攻 击的演化模式，实现APT网络攻击的可解释溯源分析。

一、项目简介 水下目标检测与识别，是水下机器人等相关系统能够被高效应用的前提。然而现有系统难以应对水下图像能见度较低，对比度差，存在颜色漂移和边缘模糊等问题；另外，水下图像样本稀少且缺乏足够的变化性，使得相关基于机器学习的目标检测与识别系统由于缺乏训练样本而无法有效应用。 二、前期研究基础 项目利用深度学习等新的理论突破，提出两种解决方案，一种是通过结合水下成像原理与深度风格迁移、生成对抗网络等算法，由普通光学图像生成水下图像，构建水下图像目标检测与识别仿真库，该数据库一方面数据量大且具有较大的变化性，也即场景与目标均具有较大的变化性；另一方面，由于是由普通光学图像迁移获得，因而也可以直接应用普通光学图像自身的标签信息，无需再对其进行标注。另一种是研究基于水下退化图像处理算法的检测和识别系统，解决由水下图像的色彩漂移和细节丢失等退化现象带来的目标检测和识别问题。同时通过水下退化图像处理模块和检测识别系统的联合优化技术，可以实现退化图像的增强方法与检测识别系统的最佳匹配。在保证处理后的退化图像性能指标的前提下，进一步提升水下图像的目标检测识别性能。 三、应用技术成果 1）基于深度学习风格迁移的水下图像生成效果示例 a为自然场景图像中的目标检测结果；b为模拟生成的水下风格图像及其目标检测结果；c为图像增强后的目标检测结果。 四、合作企业 无

水是维系生态系统健康的重要因子，具有调节河川经流、发展灌溉、提供工业和饮用水源、繁衍水生生物、沟通航运、改善区域生态环境以及开发矿产等多种功能，在支撑经济社会发展和维持生态环境平衡中发挥了重要作用。水质监测是水资源保护中的基础性工作，对于污染源控制、环境规划具有重要意义和作用。我国一贯主张预防优先于治理的环境保护政策，在《国家中长期科学技术发展规划纲(2006-2020)》确定的16 个重大专项中，水专项是迄今为止我国资金投入总量最大的环境科研项目，投入逾百亿，旨在为中国水体污染控制与治理提供强有力的科技支撑。建立智能水质监测网络，加强水质监测能力，提升河湖管理水平，是水污染防治与水资源可持续利用的重要前提。 二、前期研究基础 项目组与联合环境技术（厦门）有限公司签署了合作课题“水环境远程监测云平台技术服务”，2017.9-2020.8，30万。利用无线网搭建水环境远程监测云平台，通过云端实时收集系统运行的过程数据，并进行统计分析，服务端和APP客户端实现实时查看数据和远程设备运行情况，并能远程控制设备启停等。 三、应用技术成果 项目组开发了膜系统远程监控维护系统（UE-MRTU），并于2017年12月部署应用在云南昆明的一个自来水厂。 四、合作企业 联合环境技术（厦门）有限公司于2006年6月成立，专业从事以膜法技术为核心的中水回用、固液分离、纯水制备、废水等项目的设计、研究与开发应用。作为中国最早的膜系统服务商，提供膜系统的设计、制造、安装；以及膜系统的污染检测、清洗维护、运营管理。联合环境技术公司的膜法水处理技术在工业、民用及商业领域得到广泛应用（如江苏某市政污水处理厂，福建某市政污水处理厂，外蒙古乌兰巴托某饮料厂污水处理项目和江苏某太阳能光电有限公司污水处理项目）。工业应用产品包括外压式中空纤维膜组件和浸入式膜组件，可应用于给水/污水处理、水回用、海水淡化、食品、制药、石油、化工、电力、生物分离及其它分离过程；家用/商用净水设备包括膜净水器或集成水净化系统；集装式一体式应急超滤设备等，成功运用于各个领域的水处理项目；扩展水生态系统综合项目，包括提供水生态修复、水环境监测及水务投资/运营。已获得十几项国家发明和实用新型专利授权，在远程监控方面也获得了多项软件著作权。

本发明公开了一种基于函数依赖的数据清洗方法，其特征在于， 包括：对原始数据进行数据转换，以将其不同类型的属性全部转换为 数值型属性；对于数据转换后的原始数据，提取其属性的自依赖函数 特征；对于数据转换后的原始数据，提取其属性之间的互依赖函数； 根据自依赖函数特征和互依赖函数确定需要进行清洗及待清洗的属性 及样本，并根据该属性及样本形成相关清洗决策依据，判断待清洗的 属性对象是采用自依赖函数清洗还是采用互依赖函数进行清洗，若采 用自依赖函数清洗，则将不符合条件的样本根据自依赖函数确定的多 项式进行校准修复，并加上白噪声作为随机扰动。本发明能够解决大 数据中“脏数据”问题，为后续的大数据分析挖掘提供高质量的数据。

癌症是全球第二大死因，对人类的健康构成严重威胁。我国人口基数庞大，老龄化进程不断加快，癌症防控工作也面临巨大挑战。准确、实时的恶性肿瘤发病数据可为防控相关的政策制定、资源配置和科技项目实施与效果评估等提供重要依据。肿瘤发病数据的获得主要通过“肿瘤登记”实现，其中最理想的模式为“基于人群的肿瘤登记体系（Population-based Cancer Registry,PBCR）”。我国现行的肿瘤登记工作可追溯到上世纪50年代末60年代初。历经几十年发展，“从无到有”、“从弱到强”，为相关工作的开展提供了关键的基础数据。然而，受限于“基于监测哨点开展、定点医院人工填报”的主要形式，目前我国肿瘤发病登记工作的发展遇到挑战。其中主要包括：肿瘤登记点数量不足和分布不均衡；肿瘤登记数据深度和广度不足；很难在现有模式下建立真正覆盖全人群的肿瘤监测系统。同时，对上报数据的采集、补充、质控需要较长周期，导致我国肿瘤发病年报通常会滞后3年发布。河南省滑县与广东省汕头市合计在籍人口约700万人。近十年以来，各项医保系统的总参保比例分别稳定在99%及90%以上。两地区过去一直被认为是食管癌高发区，但目前尚无国家肿瘤登记系统覆盖，因此实际的癌症负担及食管癌发病水平仍不明确，无法有针对性地制定并实施肿瘤防控计划。过去十余年，柯杨教授课题组在我国太行山食管癌高发区开展了多项大规模前瞻性人群研究。在长期的队列随访工作中，课题组探索出利用“医保报销数据”追踪肿瘤新发病例的工作模式。经比较性研究评估，该模式对新发癌症病例捕捉的灵敏度高达96%，特异度接近100%[4]。在此基础上，该团队进一步与河南省滑县和广东省汕头市政府有关部门与医疗机构建立深度合作，在高度重视数据安全与隐私保护的基础上，创新性地基于医保系统的医疗费用报销与疾病诊断数据，建立了一套标准化的数据清理流程和质控标准，研发了医保系统数据挖掘的相关算法（已申报相关发明专利），实证性构建了南、北方两个试点地区的肿瘤发病监测系统。对当地全瘤种的癌症发病数据及其流行分布特征、时间趋势等进行了深入分析与报告，为两地区明确癌症疾病谱特征及相关负担、有针对性地建立并完善癌症防控工作策略提供了详实的数据。2012-2018年河南省滑县与广东省汕头市参保全人群的年龄分布 （高参保率及稳定、详实的人口分布数据使MIS-CASS实现“全人群覆盖”）2018年河南省滑县与广东省汕头市男、女性主要恶性肿瘤发病例数及发病率 （医保数据的“实时性”与“高质量”使MIS-CASS的发病数据报告延迟缩短至6个月）2014-2018年河南省滑县与广东省汕头市男、女性主要瘤种发病率变化趋势 （MIS-CASS敏锐地捕捉到了滑县开展乳腺癌筛查引起的发病率“突增”）2018年广东省汕头市食管癌发病率地域分布特征 （MIS-CASS报告显示，汕头市整体食管癌发病水平不高，但内部地域差异明显，地处东北、四面环海的南澳岛为高发区域，西南方向渐呈下降趋势）我国《“十三五”规划（2016~2020）》和《“健康中国2030”规划纲要》均提出，要推进健康大数据在各相关部门间的整合、共享、挖掘和应用。该项工作将医保系统创新性地与癌症发病监测工作相结合，建立了基于医保大数据监测癌症发病的MIS-CASS模式。经评估，该模式具有区域内全人群覆盖、数据质量高、报告延迟短、运维成本低等优点。在信息化与大数据时代背景下，为我国癌症及其他重大慢性非传染性疾病的监测与登记工作提供了有益经验和发展方向。

● 项目简介：洗衣机多功能数据采集与监测系统，用于洗衣机的多种性能测试，可以为洗衣机改进设计提供可靠的实验数据。该系统还可以用于其他家用电器性能测试。测量参数种类多(包含温度、压力、流量、转速、湿度、电流、电压、风速)，参数个数多（16通道），操作方便，性能可靠。技术水平：填补国内空白● 项目成熟度：应用实例：“洗衣机多功能数据采集与监测系统”用于博西华电器有限责任公司（Simens与BOSH合资的洗衣机研发中心）。