一种基于相关性去除的差分隐私数据发布方法及系统
一种基于相关性去除的差分隐私数据发布方法及系统,各数据拥有者分别对自己的原始数据集进行 分段并得到差值数据集,对差值数据集的前两项求和并加噪,然后同态加密后上传给云服务提供商,云 服务提供商进行同态解密运算;各数据拥有者对差值数据集项进行变换得到变换系数,加入由相互独立 且服从高斯分布的白噪声所组成的平稳噪声;数据拥有者进行逆小波变换得到加扰后的数据集,上传到 云服务提供商;云服务提供商利用维纳滤波进行滤波,当数据使用者请求数据集时,云服务提供商对求 精后的数据集进行反变换,发布给第三方数据使用者的数据项。本发明有效减少了数据计算量和交互量, 提高了资源利用率和数据可用性。
武汉大学
2021-04-13