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ZL3系列真空离心浓缩仪
ZL3系列真空离心浓缩仪 ZL3系列真空离心浓缩仪,综合了离心、抽真空和加热手段,有效地蒸发溶剂,高效率回收生物或分析样品。广泛地应用到生命科学和化学、制药等领域。 产品特点: ◎采用大屏幕液晶显示,智能化的微处理器控制以及简单直接的操作界面。 ◎干燥室采用合金铝制造,干燥腔内部有涂层防腐处理。 ◎免维护非接触式驱动旋转系统。 ◎多种转头配备使用,透明盖板,便于观察进展情况。 ◎设浓缩时间:0-99h59min可与冷阱连用。 产品参数 转子参数
湖南可成仪器设备有限公司 2021-12-08
LT2200 激光粒度分析仪
LT2200加持了真理光学首创的衍射爱里斑反常变化(ACAD)的补偿修正技术的使用,使用户无需选择分析模式,即可在全粒径范围获得准确可靠的粒度结果;LT2200系列粒度仪还采用了真理光学独创的高速全息信号处理技术,测量速度最高可达每秒20000次,确保不漏检任何粒径和形状的颗粒; LT2200系列粒度仪的粒径范围为0.02um-2200um, 适用于制药,电池材料,地质,水文,化工和磨料等诸多行业的颗粒粒度分析。
珠海真理光学仪器有限公司 2021-12-08
LT3600 激光粒度分析仪
LT3600是真理光学基于多年的科研成果开发的新一代超高速智能激光粒度分析系统,加持了多项创新和专利技术,无需更换透镜,无需使用标准样校准,量程范围达到0.02微米至3600微米,测量速度最高可达20000次/秒,兼具极高的灵敏度和重现性,对所有类型的样品均可获得准确可靠的结果。 LT3600加持了以下多项创新和专利技术: ◆ 偏振滤波技术 ◆ 衍射爱里斑反常变化(ACAD)的补偿修正技术 ◆ 斜置梯形测量窗口 ◆ 格栅式超大角检测技术 ◆ 粒度分析模式优化及自适应技术 ◆ 双驱动进样分散集成技术 LT3600光学测量系统的卓越性能还包括: ◆ 完全符合ISO13320衍射法测量技术标准 ◆ 独特的光路配置,超大连续的物理测量角度,无检测盲区 ◆ 改进型反演算法,用户无需选择“分析模式”,兼顾极高的分辨率和稳定性 ◆ 无需更换透镜,无需使用标准样校准,量程范围达到0.02微米至3600微米 ◆ 采用全息信号同步处理技术,实时测量速度最高达每秒20000次,不漏检任何形状和分布颗粒的衍射信息 ◆ 采用自动温度恒定技术的超高稳定固体激光光源系统,彻底克服了氦氖气体激光器预热时间长,使用寿命短的缺点 ◆ 采用偏振空间滤波技术,彻底摒弃导致机械和热稳定性差的针孔滤波器 ◆ 高强度金属光学底座及激光能量跟踪和稳定技术,兼具极高的稳定性和抗干扰能力
珠海真理光学仪器有限公司 2021-12-08
机械混沌实验仪 COC-JXHD
实验内容 1、线性扭摆的自由振荡—摆轮振幅与系统固有周期 T0 的对应值的测量; 2、线性扭摆阻尼系数 β 的测定; 3、平衡状态时,非线性扭摆偏转角度的测量与调节; 4、观察非线性扭摆的多态共存现象; 5、观察非线性扭摆的混沌运动状态:单吸引子和双吸引子状态; 6、调节驱动频率,观察系统通过倍周期分岔走向混沌的过程; 7、测量非线性扭摆的幅度特性曲线。
成都华芯众合电子科技有限公司 2022-06-18
热电综合实验仪 COC-RD
实验内容 1、掌握热电效应理论背景知识,Seebeck 效应、 Peltier 效应、Thomson 效应; 2、热电实验参数测量及温差发电演示实验; 3、Peltier 效应及制冷效率测量实验; 4、不同金属材料 Seebeck 系数实验。
成都华芯众合电子科技有限公司 2022-06-18
EVE™ PLUS超快速自动细胞计数仪
1秒内就能准确计数EVE™ PLUS可与所有细胞核计数仪相媲美,具有高度准确性和精密度。通过标准的台盼蓝染色法来实现1秒内准确地测量细胞数量和存活率,可以将成团细胞识别为独立的单细胞,以便进行准确的分析。 1秒内完成细胞计数 使用简单 自动保存多达500个的数据(邮件或USB都可行) 基于单个和成团细胞计数模式有很高的准确性 自动&手动聚焦 和人工计数结果高度相关EVE™ PLUS测量范围优于hemocytometer。计数结果全面EVE™ PLUS测量总细胞,活细胞和死细胞的数量和浓度。能提供细胞存活率和细胞大小阀门功能。自动聚焦&手动聚焦自动聚焦:5秒后,细胞总数、活细胞数、死细胞和存活率都会显示在屏幕上。细胞浓度和大小等更多细节也会显示。手动聚焦:当通过按ZOOM键获得满意的图像时,就可按COUNT进行计数。计数1秒后,细胞总数、活细胞数、死细胞和存活率都会显示在屏幕上。细胞浓度和大小等更多细节也会显示。成团细胞单独计数用EVE™ PLUS、ADAM™ MC2(细胞核计数仪)和其他制造商的自动细胞计数仪(A、B和C)分别对成团细胞进行计数。针对所有细胞系,EVE™ PLUS可与其他细胞核计数仪相媲美,具有高度准确性和精密度。其他自动细胞计数仪A、B和C在成团细胞中都显示了不准确的数字。EVE™ PLUS能够识别和计数成团细胞中的单个细胞,从而进行准确的分析。设备参数
苏州奎克泰生物技术有限公司 2023-04-08
基于大数据驱动的综合能源系统规划优化及关键技术研究与应用示范
项目开展的背景及意义 当前,我国经济发展进入新常态,能源转型面临需求放缓、传统产能过剩、环境问题突出、整体效率较低等问题,传统能源系统又存在着各能源子系统规划协调不足、弃风弃光现象突出、对化石能源依赖严重等现象,推进国家能源转型、构建新型能源系统势在必行。 综合能源系统是能源互联网建设的物理载体,是支撑国网战略目标落地的重要形式。综合能源系统能够拓宽国网公司发展业务,培育业务增长点和盈利模式增长点,是实现国网公司业务可持续发展的重要手段。 综合能源系统规划建设是项目成立的开端,规划优化效果最优是项目最好的投资、更是最好的节约。综合能源系统规划问题涉及源、网、荷、储协同,需要多维能源数据信息支撑,包括不同设备动态运行特征信息、多元用户负荷特性等数据。而大数据技术能够为综合能源系统规划建设提供基础的数据服务。  有助于可再生能源开发规模进一步提升,促进社会能源可持续发展; 有利于能源的投入产出效率进一步提升,减少能源消耗总量; 有利于社会资源配置进一步优化,降低能源系统建设成本;  有利于推动能源互联网的进一步实施和落地,助力国网实现具有中国特色国际领先的能源互联网企业的战略目标; 有助于电网公司新型业务进一步推进,扩展业务和收入增长点;  综合能源系统中的大数据——应用 在能源革命和数字革命的推动下,大数据技术在综合能源系统的中的应用越来越广泛,助力解决综合能源系统规划优化或运行优化多因素设备建模、设备运行状态诊断、用户用能画像、用能场景生成、优化策略生成的问题。  项目研究内容 项目研究成果 主要成果 本项目的应用示范能够指导综合能源系统工程实际落地,服务基础设施建设;能够指导综合能源系统规划效果评估,提供规划决策工具;能够指导不同区域典型综合能源系统场景示范推广,打造可推广的样板工程;能够深化综合能源系统一体化服务,助力综合能源系统广泛推广。项目发表学术论文5篇、申请发明专利10项、软件著作权5项。 示范应用 本项目预计在山东省内落地应用,打造不同行业的综合能源应用示范项目,目前在前期项目应用实施阶段,预计2021年底完成项目应用实施。  
华北电力大学 2021-05-10
支持大数据理解的头戴式无障碍呈现技术装备与云服务平台
一、项目简介 当前虚实融合技术面临的重大挑战可以归结为以下两个关键科学问题:(1)非配合虚实环境的无缝融合与交互自然呈现。(2)云环境下虚实融合环境的语义理解、统一表达与应用软件快速定制。为解决上述两个关键科学问题和技术瓶颈,本项目重点研究了自然虚实融合呈现的硬软件技术和装置,构建虚实融合应用流程框架和规范,创新云软件定制和服务模式,实现应用示范。充分利用移动、穿戴式设备的多传感器优势以及云端结合方式进行三维结构的重建、语义标注、识别理解与信息关联。 二、前期研究基础 目前已发表论文10篇,包括4篇期刊论文等(包括TIP、TMM等权威期刊论文)。申请专利3 项。 三、应用技术成果 1)基于搜索的图像深度估计,相对误差低于传统方法,对训练集的需求小于基于深度学习的方法。 Make3D数据集的深度估计结果2)基于双模深度玻尔兹曼机(DBM)的三维场景物体检测框架,给出了RGBD训练数据不足的难题,流程如下 3)基于序列约束的哈希算法在不同比特率情况下均取得了很好的效果。 在LabelMe和Tiny100K上使用不同哈希比特率的效果
厦门大学 2021-04-11
一种基于实时数据库的HART现场设备管理方法及系统
一种基于实时数据库的HART现场设备管理方法及系统。工业操作站将HART命令对应的有效数据以工业以太网协议中的报文形式发送到控制站;控制站对将解包后的有效数据以CAN协议中的报文形式发送;HART模件解包所收到的CAN协议报文将有效数据构成HART命令形式发送;HART设备接收到HART命令后将响应信息返回给HART模件后解包,以CAN协议中的报文形式打包发送给控制站;控制站解包所收到的CAN协议报文,以工业以太网协议中的报文形式打包发送到工业操作站。本发明可将全部HART现场设备数据送入主控室的操作站,让用户在控制室就能方便地远程查看、修改、配置现场设备的组态信息,提高设备维护效率,降低生产成本。
浙江大学 2021-04-11
基于工业领域企业级数据中台的全生命周期透明生产管控平台
自疫情发生以来,对于劳动密集型的制造业企业来说,尽可能减少工人聚集和交叉接触成为企业复工复产的重要保障。但在生产经营活动中,必要的沟通、协同、信息互通和反馈指导不可避免,这其中涉及了离散制造的多个部门(销售、采购、计划、生产、仓库、财务等)、多个生产工序以及多个工种。北大信息技术高等研究院智能工厂实验室利用工业领域企业级数据中台的优势,全面整合企业生产经营环节的关键数据,并利用数据智能对齐、行业知识图谱等关键技术,实现面向制造业的全流程可溯源的透明管控线上生产链,迅速帮助企业集中获得每一个线下关键生产环节的实时进度,并且能够细化到订单、生产设备、运行情况等细节,同时根据挖掘算法提供有效的智能辅助决策建议,在高效保障生产经营管控的同时,最大化地减少不必要的人员聚集,实现数据中台的指挥室作用,快速实现复工复产,有效提升生产效能。 拟解决的核心问题: 1、无法在生产环境外远程下单,下单效率低; 2、工厂远程管控困难,无法掌握订单的详细生产进度,并预测交期,难以面向JIT及时交货; 3、对生产缺少全维度统计掌握,需要跨系统反复查询; 4、在线实时分析困难,缺少必要的预测辅助参考; 5、生产环节无法自下而上进行反馈; 6、多源异构数据融合困难; 7、缺少人工智能的辅助决策。 预期实施效果: 1、移动端远程下单,基于混合云架构,实现内外网数据互通; 2、移动端跟单进度,多源异构数据融合,实现生产环节全流程线上实时可见; 3、生产数据实时监控,关键指标实时汇总,实现工作进度量化可见; 4、形成线上闭环数据看板,在线辅助指导生产经营; 5、沉淀大数据资产,形成工业领域企业级数据中台; 6、实现订单生产智能逾期预警、订单销量智能预测、原材料动态库存优化。
北京大学 2021-02-01
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