技术简介 智海浅海生态环境监测系统可应用于海水养殖场、海洋牧场和海洋保护区等近海区域的海洋环境与海洋生态系统的监测。监测系统由无人潜航器、无线传感浮标和无人船搭载的各种传感器及配套的监测软件组成，可用于监测海水温度、PH值、溶解氧、浊度、盐度、氨氮含量等环境参数，也可利用无人潜航器上搭载的摄像机、水听器和鱼探雷达监测生态系统状况，采集水下视频与水声信息。 创新点及性能指标 1.智海无人潜航器专为浅海、河流和湖泊的生态与环境监测而设计，根据应用场景配备深度、温度、PH值、溶解氧、浊度、盐度与氨氮含量等传感器。搭载前后两个低照度摄像机、照明设备、水声通信系统与避障传感器，嵌入了本公司设计的柔性障碍物识别算法，可根据任务设置与海图匹配自主巡航。智海无人潜航器的最大下潜深度为100米、单次最大续航里程为9.8哩，最大潜航速度8节。 2. 海水水质自动监测浮标搭载常见的水质传感器、通信终端和北斗定位终端，并结合了现代化的数据采集处理技术、数据通信技术、浮标设计及制造技术，是实现环境水质监测自动化、网络化、在线监测的有效技术手段。 3. 锚缆供电浮标： （1）数据采集、存储与传输：具有极强的兼容性和扩展性，内存容量大，断电时数据不丢失，并具备数据补发功能； （2）自供电浮标：太阳能板与蓄电池联合供电，实现阴雨天，整体系统仍能正常工作；锚缆供电浮标：由区域供电中心通过锚缆供电； （3）浮标固定：根据不同的水下情况选择不同的锚缆和抛锚形式，锚缆能够耐受礁石磨损和恶劣情况的牵引拉拽，防止浮标漂移丢失。

本技术的理论基础和技术路线与现有各种地震前兆监测完全不同，其特点是在可能的孕震断裂内钻 探，在钻孔中放置仪器，实时和连续监测断裂深部应力集聚区（潜在 震源区）应力变化而产生的压电效应（见附图）；在一条或相邻的多 条断裂上建站组成监测网，通过来自不同站点的区域数据对比，利用 反向模拟等方法，寻找断裂深部的应力集聚区（前者震源区）及计 算、模拟断裂失衡的临界点。

通过分析液体对入射光线的折射率，可以检测液体中所含的成份。而光纤表面等离子体波（SPW）传感器是一种最近提出的新型光纤传感器，体积小，灵敏度高，测试装置简单，其原理涉及到量子力学，电动力学，电磁场理论，光波导理论，波动光学，金属光学等领域，属于多学科交叉的边缘学科，将其与光谱仪和计算机结合，就可构成新型的液体成份检测仪器。对不同的溶液及不同的溶质，预先测出其折射谱存储下来供以后比对，即可形成系列化的分析测试设备。特别是可以与通信网络相连，实现在线式/便携式、自动化/智能化的实时检测/监测网络。我国目前为了和国际接轨，对于药品检验、生化检验、绿色食品、尤其是污染治理的要求逐步提高，所以，基于光纤SPW传感器的系列仪器和测试系统有利于社会发展，应用领域广阔，经济效益巨大。

本发明提供一种土壤参数的监测系统和方法，监测系统包括：三维运行装置和监测装置；三维运行装置用于使监测装置在水平和竖直方向运动；三维运行装置包括三维运行框架、第一运行装置、第二运行装置和第三运行装置；三维运行框架用于放置第一运行装置、第二运行装置和第三运行装置；第一运行装置和第二运行装置均为导轨，用于使监测装置在水平方向运动；且二者运动的方向垂直；第三运行装置用于使监测装置在竖直方向运动，第一运行装置和第二运行装置使监测装置运动的方向垂直。本发明能够实现在三维空间内对于土壤参数的监测获取；能够使得监测装置在三维空间运动并监测三维空间内的土壤参数，能够获取土壤参数的动态变化。

1、ARM+FPGA内核 2、多类传感器混合输入 3、低\高速轴分段采集 4、18位A/D，高速并行采集 5、12通道振动\2通道键相\通道 4-20mA 6、以太网\现场总线\无线通信

  高速列车的安全运营关系到旅客生命财产安全，高速列车运营环境监控是铁路安全运营的重要保障。开展基于无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)的高速列车运营环境监测理论技术研究具有重要的理论意义及实用价值。高速列车WSN亟需解决的问题：      1.接触网和车载设备对WSN的强电磁干扰问题       2.高速列车运行时，对WSN质量的影响      3.大规模传感器节点动态负载均衡和实时路由控制问题      4.计算资源有限条件下，低信噪比监测数据的处理、融合问题

本实用新型公开了一种城市自来水管网监测系统，包括网络平台、监测节点、数据采集节点、传感器组；每一个监测节点对应一个传感器组。其中网络平台通过蜂窝网络与监测节点连接，监测节点通过485总线与数据采集节点连接，数据采集节点与传感器组连接；所述传感器组包括流量计、压力传感器、水质传感器，所述监测节点还包括与第二电源管理电路连接的太阳能板，在露天环境可采用太阳能板供电，减少线缆连接造成线路复杂。本实用新型可以解决复杂自来水管网的综合监测问题，结构明确，功能全面，可以通过监控计算机了解到本地区管

本系统以化工、石化、电力、冶金等行业的机械设备为对象，采用便携式的笔记本计算机和高性能、高可靠性的进口前端处理器件，结合独创的全息谱监测诊断方法和智能诊断技术，全面地利用了振动的幅频相信息，大大丰富了诊断信息量，提高了故障诊断的确诊率，保证了状态监测的可靠性。该系统在硬件上，选用了国外著名公司产品，可靠性高。在软件上基于Win95环境，采用LabView语

GSM-R网络在客运专线上为列车控制、列车调度等铁路运营工作提供通信业务，GSM-R网络是否可靠直接影响到铁路运输组织是否能正常进行。客运专线GSM-R网络接口监测系统是为了保证GSM-R通信网络正常运行而研发的一套系统。它监测GSM-R网络与信号设备之间的接口、监测GSM-R网络内部各关键设备之间的接口，在对运行设备无任何影响的前提下，捕捉这些接口上各设备之间交互的信令、业务数据，作为故障诊断、网络运行状态分析的依据。本项目的技术创新如下：      首先，本项目提出了GSM-R接口监测系统的概念，业内以往存在如信令分析仪、信令测试仪等设备，但均是孤立地对几个接口进行监测，并未形成系统，这导致某些突发故障、随机故障由于没有数据支持而无从分析，本系统的提出解决了此问题。      其次，本系统将监测的接口从GSM-R通信系统内部扩展到通信系统与外界信号设备之间的接口，从而能对故障的划分提供依据。      第三，本系统除了传统的信令监测以外，还对各个接口的用户业务数据进行监测，拓展了接口监测的覆盖内容，从而能更全面地分析由于业务信道不通畅导致的故障，这类故障仅靠传统的信令分析方法是无法完成的。      第四，本项目提出了不同于公网的分析GSM-R网络故障的新思路和新方法，公网的分析更侧重经常发生的，有规律的问题，更注重大部分用户的通信情况，对通信失败的个例并不十分关心，而GSM-R网络要做到对每次通信故障进行分析，查找原因，这就提出了更高的要求。本项目形成的分析思路和方法，是在实践中总结出来的一套适用于客专GSM-R网络的方法。      在国内GSM-R领域，本项目提出的客运专线GSM-R接口监测系统是国内首创，利用接口监测系统作为故障分析的支持手段，与以往的路测、查看网管记录、挂接信令分析仪等方法，对分析和解决随机故障，随时掌握网络工作状态方面，有突出优势。      随着国内客运专线的建设不断深入，各条线路均需要建设相应的GSM-R网络接口监测系统，本系统的应用，能更好地保证GSM-R网络正常运行，进一步保障列车运行准点率，提升铁路旅客的旅行体验，提高铁路服务质量。此外，一旦本系统在国内各客运专线的建设全面开展，在国内的铁路市场将会创造良好的经济效益。应用范围：     本系统应用于国内客运专线，尤其对于国内各高速铁路客运专线，均需要应用本系统以提高GSM-R网络维护水平。     此外，在国际市场上，随着国内高速铁路技术的输出，本系统也可作为方案之一推广到国际市场。

本系统首先通过摄像头设备采集视频图像，然后对图像进行实时处理快速定位驾驶员脸部，进而准确地进行驾驶员眼部定位、跟踪，通过记录驾驶员眼睛开闭状态曲线判定驾驶员疲劳状况，最后对一定时间内眼睛缓慢闭合所占时间比例满足疲劳上限的驾驶员进行预警。     技术创新点为采用主动人眼定位、跟踪方式进行列车驾驶员疲劳检测，在不干扰驾驶员正常工作的情况下对疲劳驾驶员发出预警。     同类技术多采用让驾驶员定时按动按钮等操作性设置来检验驾驶员是否疲劳，在一定程度上会干扰驾驶员的正常工作。能为列车驾驶安全提供一项保障。应用范围：    所有列车及公共交通工具。