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一种无线温度采集系统
本实用新型提供一种无线温度采集系统,包括温度采集模块、第一处理模块、无线发射模块、无线接收模块、第二处理模块以及显示与报警模块;其中,所述温度采集模块,用于采集温度;所述第一处理模块,用于接收采集的所述温度,第一次处理后并将所述温度发送给所述无线发射模块;所述无线发射模块,用于接收所述温度并将所述温度发送给所述无线接收模块;所述无线接收模块,用于将接收到的所述温度发送给所述第二处理模块;所述第二处理模块,用于接收所述温度,第二次处理后并将所述温度发送给所述显示与报警模块;所述显示与报警模块,用于显示
安徽建筑大学 2021-01-12
山羊呼吸气体采集装置
该山羊呼吸气体采集装置可以用于对山羊呼吸气体进行收集,并用于随后的气体成分测定,从而简洁快速的获知山羊呼出气体中甲烷含量,它具有结果简单,使用方便等特点。该装置包括橡胶面罩和设在橡胶面罩上的呼吸筒,所述呼吸筒上设有进气管和出气管,所述出气管的末端设有中转大气体采集袋和小气体采集袋,所述进气管和出气管内均设有一个气体流通自动阀。 该装置主要用于科研,结果简单,使用方便,具有广泛的应用前景。 成果完成时间:2015年
华中农业大学 2021-01-12
唾液收集管/唾液采集管(Salivette)
产品详细介绍唾液收集管/唾液采集管(Salivette)唾液收集能通过咀嚼棉签这种简单的方法进行。把棉签放回唾液收集管,再对整个管进行离心,就能还原唾液样品。唾液收集管能保证获得一个干净而卫生的唾液样品,可以用做分析使用。用这种方法采集的唾液样品不需要进行冷冻处理。应用的范围:用于皮质醇(cortisol)检测、唾液检测,在诊断、治疗和大量情况控制方面起到重要的辅助作用。主要用户群:医院的内分泌科、口腔科、传染科、心理疾病分析科,还可用于毒品检疫方面,以及畜牧业方面。经济节约:取样可在家中完成,无需任何特殊的培训。患者容易接受:无痛取样,可重复多次。运输简便:唾液收集管保证了一个简单而安全的运输。干净卫生:使用唾液收集管能得到一个干净而卫生的唾液样品。样本质量:离心后能得到一个可分析的透明的液体样本。以其它方法得到的样品需要低温冻存,该方法无需冻存。货号         长度/mm 类型                包装51.1534       97/16.8 棉签无任何处理     500/箱(100/包)51.1534.001    97/16.8 柠檬酸处理棉签     500/箱(100/包)51.1534.500    97/16.8 专用于皮质醇检测的棉签    500/箱(100/包)货号:51.1534产地:德国品牌: Sarstedt/莎斯特供应商:北京中创先锋科技有限责任公司数量:大量现货状态:现货联系人:廉玲地址:北京市海淀区上地信息路 22号实创总公司西区1211室邮编:100085电子邮件:ccpioneer@gmail.com电话:010-62668351手机:15300067286传真:010-82176142QQ:1289700630公司网址:www.ccpioneer.com
北京中创先锋科技有限责任公司 2021-08-23
4路HDMI高清采集卡
产品详细介绍   多路 HDMI/3D HDMI 采集方案 同时采集 4 路 1080p60 HDMI 信号     【应用领域】 1、教育课件录制、多媒体录播录像、会议录制、视频会议,远程教育培训; 2、大屏幕拼接、电视墙行业、虚拟演播室、虚拟现实、工控、游戏机等设备; 3、安检 X 光机、雷达图像信号、VDR纪录仪; 4、医疗 X 光机、CT机等; 产品特性 可同时采集 4 路 HDMI/3D HDMI 高清视频信号。 输入视频信号可达 1080p/60 Hz。 可采集 HDMI 中的 LPCM 音频信号。 微软 AVStream 标准驱动,可支持大部分 Windows 上的多媒体视频软件或流媒体软件。 尺寸:117mmx102.9mm。 高级特性 高性能 DMA 传输功能。 支持手工设定有效画面区域功能,可用于画面的剪裁和对特殊输入信号时序的支持。 输入支持多阶画面缩放功能,具有三种针对画面宽高比的缩放模式。 支持垂直滤波和运动自适应去隔行功能。 硬件色彩转换,可输出 YUYV、UYVY、NV12、I420、RGB24、RGB32 色彩格式。 输入支持色彩调节功能,可调节画面的对比度、亮度、色彩饱和度、色相、Gamma;并可单独调节 R,G,B 三色的亮度、对比度。 输入支持画面水平、垂直反转功能。 固件可升级。 产品规格 主机接口 :PCI-Express x4, Half-length, 700MB/s 传输带宽 输入接口: 4 个 HDMI 接口 HDMI视频输入 :4 路 1080p/60Hz 高清 HDMI 信号 HDMI视频输入 :4 路 LPCM 音频信号 HDMI输入格式: 符合 HDMI 1.4a标准,支持1080p/60Hz 8-bit 输出格式:40×30-3840×2160,帧率:1-100 fps 视频采样率:HDMI:165MHz 色彩空间:YUYV、UYVY、 NV12、I420、RGB24、RGB32 色彩空间转换:硬件色彩转换 去隔行: 垂直滤波去隔行;运动自适应去隔行 画面缩放:硬件5-Tap缩放 画面反转:水平;垂直 画面剪裁:有 图像调节:亮度/对比度/色调调节;饱和度调节/黑白,彩色控制;伽玛值调节 (Gamma);单独调节R/G/B三色的亮度、对比度;  
北京它山石众播传媒科技有限公司 2021-08-23
数据科学与计算机学院在大数据及社交网络
得到三个重要结果:(1)在在线社交网络中,个体的传播力可以被精确地定义为最大连通渗流集团的大小与个体在该连通集团的概率的乘积。这里第一次给出了社交网络中个体传播力的简洁数学方程。(2)任何个体的影响力都可以在特征关联长度内,仅仅通过局部的网络结构信息来精确衡量,其误差会随该长度成指数衰减。这种现象与物理相变中临界行为之间有着深刻的理论关联。(3)基于上述发现,设计了一个优化算法来选择最具有影响力的个体。该算法不需要知道网络结构的全局信息,从而其计算时间复杂度与网络规模无关为一常数。在顶点数量以亿为单位的网络上,该算法时间复杂度比以往最快的贪心算法快上千万倍,且可以获得质量极高的优化解。
中山大学 2021-04-13
一种分开处理数据与元数据读写请求的方法
本发明公开了一种分开处理数据与元数据请求的方法。包括: 增加请求的元数据语义;为每个 SCSI 设备设置数据请求队列与元数据 请求队列,后者专门用来处理元数据请求,且对不同的请求采用不同 的处理方式。根据元数据请求粒度小、实时性强、分布分散的特点, 元数据请求队列采用优先响应处理的方式,请求不经过 I/O 调度层, 不在请求队列中延迟,直接下发到磁盘驱动器;对请求粒度大,频度 相对低,分布集中的数据请求,采用经过 I
华中科技大学 2021-04-14
一种基于分组的元数据服务器集群管理方法
本发明公开了一种基于分组的元数据服务器集群管理方法,包 括:将 MDS 集群中的 N 个 MDS 划分为 M 个分组,每个分组内有且 只有一个主 MDS,其余的为从 MDS,将 MD5 哈希算法的哈希值范围 平均划分为 S 个分段,将 S 个分段平均分配给 M 个分组中的 N 个 MDS 管理,每个 MDS 使用一张组内分段定位表和一张组外分段定位表保存 分段的分配记录,任意一个 MDS 接收元数据对象定位请求,根据元数
华中科技大学 2021-04-14
一种滤波器组多载波系统的数据传输方法
本发明公开了一种滤波器组多载波系统的数据传输方法,属于滤波器组多载波通信领域,利用与导频相邻的多个辅助导频符号抵消导频受到的虚部干扰并且通过编码可以发送额外数据。解决了滤波器组多载波系统中导频符号会受到虚部干扰的技术问题。本发明包括计算导频受到的虚部干扰步骤、计算编码矩阵步骤、设计导频周围的辅助导频符号步骤、发送及接收数据步骤、信道估计及均衡步骤、数据恢复步骤。本发明能够在保证良好信道估计性能的情况下,显著降低用于抵消虚部干扰的能量。
华中科技大学 2021-04-11
智慧水利大数据平台
技术优势 智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法,即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。 1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息,基于大数据分析技术和可视化方法,设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。 2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础,现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱,预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据,采用深度学习技术,对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法,能够实现对水库的智能化管理调度。 3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型,采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同,该方法不依赖于水利专家的经验,能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。 智慧水利大数据平台——功能模块图 大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图 系统主要功能模块
西安电子科技大学 2021-05-12
智慧水利大数据平台
技术优势智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法,即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息,基于大数据分析技术和可视化方法,设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础,现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱,预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据,采用深度学习技术,对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法,能够实现对水库的智能化管理调度。3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型,采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同,该方法不依赖于水利专家的经验,能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。智慧水利大数据平台——功能模块图大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图系统主要功能模块应用前景随着水利信息化的发展,物联网技术、人工智能技术和大数据技术的广泛应用,智慧水利逐渐成为可能,智慧水利大数据平台的建设正处于蓬勃发展的历史时期。该研究成果面向水库管理中的信息化和智能化问题展开研究,提供了基于物联网的大坝数据采集,基于大数据处理和可视分析技术的大坝安全监测和基于计算智能技术的水库入库流量预测与智能水库防洪调度解决方案。项目研究成果包括科研成果论文和软件产品,研究成果成熟度较高,具备良好的市场转化潜力。
西安电子科技大学 2021-04-10
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