1、市场需求及背景1．1 螺伞是用于汽车上的关键部件，目前主机厂对产品质量，特别是噪声的限制日益提高，为了减少噪声，磨齿的要求很迫切； 1．2 齿轮附加值的提高：目前市场上进入主机厂的正品和因不满足主机厂要求而流入配件市场的螺伞价格约为1：2，而正品和配件的所有工序和材料消耗完全一致，因此生产厂迫切需要提高产品质量以使其产品能进入主机厂，否则如果

成果简介数控式风力发电控制器是与风机配套使用的自然能源发电设备。 数控式风力发电控制器与风机配套后主要应用于风力发电的城市道路照明、 小区照明等供电系统； 还可以为脱离电网的渔船、 轮船等供电； 为远离电网的乡村、 蒙古包、 海岛、 哨所等供电。 本项目由于使用了单片机技术， 因此具有结构简单、 控制容易、可靠性高、 体积小、 价格低等优点。成熟程度和所需建设条件数控式风力发电控制器已经产品化， 并销到全国各地， 主要用于风力发电的道路照明系统。 随着新能源

管材数控内高压成形液压机是研发研发的一款具有自主知识产权的新型管材液压成形设备。在其上可实现金属管材的液压成形，制件精度高，重量轻，刚性好，广泛应用于汽车、航空、航天、五金等结构件的工业领域。 本研究所可以根据用户需要进行新产品的研制和开发。

全自动石材数控切割机机器能按既定设计图纸要求进行石材切割，切割稳定，效率高，满足多样化订单需求

产品详细介绍SPE-8数控固相萃取仪详细介绍 SPE-8数控固相萃取仪配备了大容量进样系统，使大容量前处理变得更为方便，无需随时关注仪器运行，让操作员有更多时间处理其它事务。   SPE-8数控固相萃取仪特点 1、精确控速，单道流速0.01-7ml/min，支持大体积进样和正压洗脱，避免交叉污染 2、无级数控操作、LED数字显示、可通过数字显示转速确定流速，并有定时功能； 3、耐腐蚀顶板，机箱磷化和多层环氧树脂喷涂处理； 4、机箱结构方便维护； 5、多通道，小柱接头耐酸、碱、有机溶剂、氧化剂腐蚀； 6、美国专利技术电机，采用高精度数控技术，低能耗、低噪音； 7、数控泵管采用美国原装长寿命管材； 8、操作简单，单人操作可同时进行1-8个样品的处理，大大提高工作效率； 9、萃取速度一致性好、控制调整方便； 10、密封性好，稳定性强，转速与流速呈良好线性关系。 SPE-8数控固相萃取仪标准配置 - 主机1台 - 正压洗脱专用架（24道）1套 - 进口数控泵管1包（8条/包） - 备用国产数控泵管1包（8条/包） - 备用小柱接头2个 - 3ml正压洗脱导流接头1包（8支） - 6ml正压洗脱导流接头1包（8支） - 3ml大体积进样接头1包（8支） - 6ml大体积进样接头1包（8支） - 废液管1包（8条）

基本配置： 模具工位：6个 冲压频率：55次/分 加工精度：±0.10mm 加工板厚：≤10mm 夹钳： 厚板冲专用夹钳 导轨： 采用台湾TBI加宽重载导轨 丝杠： 采用台湾TBI精密滚珠丝杠 电机： 采用国内高精度伺服电机及驱动器 控制系统 KLD-V-8.0

产品详细介绍1、本机功能强大，使用简便，适应面广，高效实用、性价比高。2、C000031A小型数控铣床配广数GSK980MDc数控系统，操作方式类似法那科系统，选配第4轴可以4轴联动，采用8.4″彩色LCD，支持梯形图在线监控，具备在线式钻孔CAM功能、在线式编程向导、平面铣削自动编程等功能，编程方便、快捷，支持54个工件坐标系，提供12种固定循环指令和23种复合循环指令，支持中文、英文、俄文等多语种显示。 3、本机身床使用高精度的的滚珠丝杠。4、高精度电机，实现主轴无级调速，配用冷却系统（系统G代码控制），主轴转速采用G代码控制；5、配有电子手轮，方便灵活操作。6、机床定位精度采用雷尼绍激光干涉仪精确检测。7、外型美观大方，有良好的人机操作界面，操作使用方便；8、安全, 无需手工操作。9、具有FMS兼容性，改造简单方便。10、兼容OPC传输协议，可以开发集中控制系统。技术参数   最大钻孔直径    13mm   最大铣削直径    25mm   系统分辨率    0.0025mm   工作台尺寸    450 × 160mm   X 方向行程    300mm   Y 方向行程    175 mm   Z 方向行程    270 mm   工作台 T 型槽尺寸    12 mm   工作台 T 型槽个数    3   主轴锥度    MT3   主轴转速范围    300-3500 rpm (G代码控制)   快速移动速度    2500mm/min(选配伺服电机10m/min)   电机功率    1100W   使用电压    220 伏   机床尺寸    900 × 950 × 1750mm   包装尺寸    1100 × 1040 × 2000mm   净重 / 毛重    300Kg /350Kg   冷却系统    配有冷却系统(G代码控制水泵)   电子手轮    配有电子手轮   数控系统    配广数GSK980MDc数控系统   精度检测设备    采用雷尼绍激光干涉仪精确检测

产品详细介绍本机特点：1、本机标配Xendoll T3数控系统，可根据用户需求配其它主流数控系统，如广数、西门子。2、本机精度高、有保护罩、冷却系统，可自动车削各种回转表面，如圆柱面、圆锥面、特形面等，并能进行车螺纹、镗、铰加工，效率高、适用性强。3、床身导轨经超音频淬火后精磨，硬度高、钢性好。床头、导轨、床鞍、拖板尺寸厚。4、床鞍采用贴塑工艺处理，移动轻快，减少床身导轨的磨损，避免爬行现象，精度高，便用寿命长。滚珠丝杆采用整体内循环丝杆，配对角接触球轴承支承并预紧，导轨、丝杆等采用集中润滑，具有运动灵活、减少热变形、精度稳定的特点。5、配有电子手轮，配四工位电动刀架，采用精密齿盘定位，重复定位精度高。6、C000057A小型数控车床配Xendoll T3数控系统，采用32位高性能工业级CPU构成控制核心，实现μm级精度运动控制，系统功能强，性能稳定，界面显示直观简明、操作方便。7、伺服控制系统，响应速度快，加工安静平稳，效率精度高。8、选配高级刀具，工件表面粗糙度可达Ra0.8。9、选配后置自动卡盘或者前置式自动卡盘及其自动进料装置。10、具备FMS柔性加工兼容性，可根据客户需求进行自动化改造。11、外型美观大方，有良好的人机操作界面，操作使用方便；12、主要加工材料有：铁、铜、铝等有色金属材料。适用行业： 五金加工厂的小零件加工，企业或高校的科研开发，首板制作，同时也可以用于高校或职业院校数控技术培训教学等。技术参数   最大回转直径    200mm   最大夹持直径    80mm   床身长度    400mm   X轴行程    80mm   Z轴行程    280mm   主轴转速(G代码控制转速)    300~1750rpm±10%   最大移动速度    5000mm/min   Z 轴最大进给速度    5000mm /min   X 轴最大进给速度    5000mm /min   电动刀架工位数    4工位   刀架角度    360 °   刀具回转精度    0.005mm   主轴通孔    20mm   冷却系统   有   车螺纹功能   有   主轴孔莫氏锥度   莫氏3号   尾轴孔莫氏锥度   莫氏2号   机械分辨率    0.0125mm   输出功率   500W   电子手轮    配有外挂式电子手轮   丝杆    C5级珠珠丝杆   净重/毛重   145/160kg   外型尺寸（长×宽×高）   1000× 700 × 580   包装尺寸   1100 × 800 ×680   数控系统   可选

本成果提出了基于零件批量加工数据分析的加工工艺与流程优化，主要包括零件加工过程的工艺数据挖掘与机器学习算法、基于数据和机理模型相结合的零件加工精度预测、基于机器学习的零件加工工艺优化与决策、基于数据驱动的零件批量加工工艺优化方法验证这四方面。以下是各方面具体对应内容： 1）零件加工过程的工艺数据挖掘与机器学习算法：在数据挖掘与机器学习算法方面，搭建了轴类零件全流程加工工况数据实时采集硬件平台，实现对加工力、加工振动、主轴电流等工况数据的实时在线获取。 2）基于数据和机理模型相结合的零件加工精度预测：在航空薄壁件加工精度预测方面，对复杂曲面加工过程混合建模与全流程加工精度预测等理论开展了深入研究工作；建立了零件单工序/多工序加工精度预测混合驱动模型，实现了加工精度的高效高精预测。 3）基于机器学习的零件加工工艺优化与决策：在轴类零件全流程加工工艺优化与决策方面，围绕隐马尔可夫决策过程、遗传算法等理论开展了理论研究工作，结合轴类零件加工过程开展了优化工作；提出了加工参数自适应调控联合决策方法。 4）基于数据驱动的零件批量加工工艺优化方法验证：构建加工数据库1套，包含机床设备、加工刀具、加工参数、检测数据等四种类型数据。开发全流程加工智能推理软件1套（部署于中航发南方公司柔轴车间），实现航轴全流程质量数据感知与工艺优化，其中全流程误差建模与分析模块实现了端到端的零件加工质量智能推理，可以用于工艺设计与现场预先感知，加工过程工艺数据挖掘模块实现基于批量数据的多工序误差流分析，实现后续工序加工误差推理，加工过程工艺优化与智能决策模块实现了零件多工序加工质量数据推理与给定期望指标下的加工参数优化。 图1 本成果对应功能结构示意图 【技术优势】 围绕航空领域制造的加工质量问题，开展基于制造过程数据的工艺全流程智能决策技术与系统的研发，初步实现工艺与制造过程的智能控制。在数据挖掘与机器学习算法、航空薄壁件加工精度预测、轴类零件全流程加工工艺优化与决策、零件全流程加工质量智能推理与优化、智能加工产线智能决策技术应用与推广等多个方面实现了突破，具有显著的理论价值与应用价值。 规范制定方面，研究了薄壁件加工误差产生的深层机理，构建了批量零件加工过程中误差传递的理论模型，探究了机床、夹具、刀具、加工参数全方位、多层次的因素对于零件加工误差产生的影响规律，提出了零件加工工艺与流程优化策略，形成制定面向航空发动机大长径比轴类零件的决策规范，规定轴类零件全流程加工过程中机床、刀具、装夹、加工参数四个方面的具体要求。通过中国航发南方工业有限公司企业标准体系管理系统制定、修改、审批，形成《航空发动机轴类零件加工工艺优化与决策技术规范Q/2B 1586—2022》。 软件开发方面，将上述理论成果进行高度集成，开发了零件全流程加工智能推理优化软件（MIO软件）。软件集成了四大功能模块，包括加工工艺数据库、全流程误差建模与分析、加工过程工艺数据挖掘、加工工艺优化与智能决策。相关知识与优化规则形成权。全流程加工智能推理优化软件以及知识库软件通过第三方测评，测评机构具备MA与CNAS认证资质，最终形成《零件全流程加工智能推理优化软件第三方测试报告》、《智能加工产线工艺全流程智能决策工艺知识库软件第三方测试报告》。 应用验证方面，结合航空发动机制造具体需求，将相关成果应用到某型号航空发动机轴类零件（动力涡轮传动轴）加工生产中。将零件全流程加工智能推理优化软件部署在航轴加工车间，在验证产品的加工设备上部署了数据采集装置，实时采集加工过程数据，集成企业工艺资源数据库和产品数字化检测系统，获取机床、夹具、刀具、产品质量等信息，构建了加工工艺数据库，开展了航轴加工工艺分析、现场加工质量预先感知、加工工艺与流程优化、现场实际加工验证等工作。通过南方公司现场应用验证，零件次品率平均降低54.53%。（2019年至2020年优化前，次品率为8.38%；2021年6月至2022年5月优化后，次品率为3.81%）。相关应用验证通过了中国航发南方公司的效果认定，并形成用户报告。 【技术指标】 1）采用机理模型/有限元仿真技术获取切削力/热/柔度/加工误差数据集，构建代理模型实现了切削过程的毫秒级预测，切削过程关键物理量的预测时间优于10毫秒。 2）建立了机理模型与小样本工况数据混合驱动的预测模型不确定分析与量化模型，提出了贝叶斯框架下的不确定校准方法，实现了加工误差快速（毫秒级）精准（偏差小于5微米）预测。 3）提出了航轴加工质量状态估计方法，建立了现场多源数据信息串联模型，基于隐马尔科夫的决策模型，实现工序间感知平均误差控制在9.21%内。 4）建立了加工次品率与加工参数约束集间双向映射互通模型，首次提出了基于隐马尔科夫模型与遗传算法的联合决策方法框架，联合决策优化框架保证次品率降低优于50%。

本发明提供一种重型机床车间环境温度解析建模方法，其结合 时间序列分析，傅立叶级数分解方法，将实测的环境温度用傅立叶三 角级数形式表达，获取环境温度的时间序列、波动频率、波动幅值、 相位等信息，实时测量更新的温度数据和当前时间信号作为输入，实 现温度的实时预测，代替实测温度用于热误差响应预测建模。本发明 考虑了环境温度波动的周期性和非周期性，以及波动随季节和年度变 化的特征，同时考虑了当前机床当前热状态既受当前环境温度影响又 受历史温度状态影响的客观事实，有利于更准确地定量描述机床热变 形误差的时滞响应特性，进而提高机床热误差预测的精度和鲁棒性。