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一种用于五轴数控加工的刀具轨迹防过切的方法
本发明公开了一种用于五轴数控加工的刀具轨迹防过切的方法, 包括以下步骤:(1)将刀具沿刀轴方向向曲面投影,并得出新刀位点、 新刀触点;(2)检测所述新刀触点在所述刀具上的位置;(3)调整所述刀 轴方向,转而执行所述步骤(1);(4)输出所述刀轴方向 T 作为所述刀具 的刀轴方向,使该刀具的轨迹防过切。本发明通过对关键的过切种类 判定方式、刀具刀轴的调整方式等进行改进,能够有效根据预先判定 的过切的具体位置,采用相应的调整手段防止五轴数控加工的刀具轨 迹发生过切。
华中科技大学 2021-04-14
一种用于评估数控加工三轴刀具轨迹质量的工艺方法
本发明公开了一种用于评估数控加工三轴刀具轨迹质量的工艺 方法,其特征在于,包括:(a)获取由 n 个离散点依序共同组成的三轴 刀具轨迹,记录各个离散点在加工坐标系中的坐标值,将每个离散点 视为从坐标原点指向其所处位置的向量;(b)利用所获得的向量矩阵计 算三轴刀具轨迹的整体平滑度,并将其作为加工零件时的表面质量评 估指;(c)计算上述三轴刀具轨迹所对应的理想加工时间,并将其作为 加工效率的评估指标;(d)完成对三轴刀具轨迹质量的整体评估过程。 通过本发明,表明能够准确、高效和经济地评测三轴刀具轨迹加
华中科技大学 2021-04-14
一种基于指令域分析的数控加工工艺参数动态优化方法
本发明公开了一种基于指令域分析的数控加工工艺参数动态优 化方法,包括: (1)设置采样的加工状态信息和加工程序指令序列信息, 并相应配置形成加工信息动态采集界面;(2)实时采集获取实际加工数据,并利用正余弦算子对采集的数据进行迭代平滑处理,并提取滤波 处理后信号的特征值; (3)根据当前行加工的 G 指令和/或刀位轨迹类型 在工艺系数数据库中选择确定优化系数;(4)利用上述步骤获取的特征 值以及优化系数,建立优化模型,据此计算当前合理的工艺参数,从 而实现对加工工艺参数的动态优化。本发明的方法以指令域分析为基 础,可以实现对数控系统工艺参数快速优化,实现与插补周期同步, 最大程度实现数控系统加工质量与效率的提升。 
华中科技大学 2021-04-11
DS-RM-AE加工中心(数控铣床)综合维修实验实训台
该实验实训台具有加工中心、数控铣床的组成原理、调试、参数设置、故障诊断、维修等综合培训功能。由数控实验台、机构演示台、电气柜等组成。 数控实验台由数控系统、主轴变频、交流伺服驱动、刀库控制、输入/输出(I/O)、强电控制、电源、故障设置等模块组成,一台数控机床的电控系统每一主要环节都在电控调试箱上分解展示,其信号均能显示并可测量;可自行接线、调试;故障设置模块可设数十个故障点,可明设置和暗设置,并能显示故障数量。 机构演示台由X/Y/Z三维运动平台、主轴电机及编码器、八工位刀库等模块组成。三维运动平台采用滚珠丝杠、滚动导轨、电主轴、平口钳均,可进行有机玻璃、玉石等非金属的铣削、雕刻加工,特别适合CAD/CAM实验实习;电主轴有变频器调速,三轴均有双向超程、回零等功能,八工位斗笠式刀库模块直观展示加工中心刀库的机械结构、控制方式,以及加工中心气动系统的结构、原理和控制。X轴可选配直线光栅,实现全闭环控制;可选配伺服主轴电机。 实训电气柜实训电气柜工业化,可进行电路设计、电气元器件安装、排线、接线、查线、调试等实训。电气板上配有模拟驱动器和变频器,训练更逼真,又保护器件,降低成本。电气板可更换,便于学生分组进行技能训练。机床由数控实验台和机床电控柜双路并联控制。机构演示台由电控实验台和机床电柜双路并联控制。 用户通过装载随机软件,可实现加工中心、数控铣床实验功能的切换。
南京德西数控新技术有限公司 2021-12-08
佛山育能 桌面五轴机床 5轴数控教学设备
MX220桌面五轴联动数控机床   MX220桌面五轴联动数控机床是一款桌面式微型五轴联动数控机床,适用于小型精密五轴零件及各种各样的复杂零件加工;具有体积小、重量轻、搬运方便、操作灵活等优点;使用220伏电压,配置工业级五轴联动控制系统面板,带5轴三档电子手脉;机床具有X、Y、Z三个直线轴和两个旋转轴(B轴+C轴)五个坐标轴,X、Y、Z直线轴采用直线导轨,BC两个旋转轴采用谐波减速机,保证高精度和高稳定性;具有一次装夹、任意曲面加工、复合工艺加工等优势、操作便利;具有性价比高、性能稳定、故障率低、维护成本低等优点; 主要用途 MX220桌面五轴联动数控机床主要用于数控教学与培训,该机床主要加工铝合金、铜、塑料及铁、模具钢轻加工,主要用于职业院校、高校创客创新实验室等,进行五轴联动数控编程教学和实操培训等。   产品特性: 工业级五轴联动控制系统面板;带5轴三档电子手脉; 高精度带预紧滚珠丝杆及螺母,具有运动灵活性、热变形量小; XYZ轴采用直线导轨,BC旋转轴采用高精度诣波减速机; 采用铸件床身,机床稳定性好,刚性好,精度稳定; 使用220电压、全封闭钣金结构; 展现当代先进制造业的高速高效高精尖加工的理念; 应用于职业院校、高校创客创新实验室等,进行五轴联动数控编程教学和实操培训等; 执行国际标准G代码和多种CAM软件(MasterCAM、UG、Fusion360等); 便于课程开发,满足老师教学,强化学生技能; 工作环境干净整洁,无油污,异味;改善环境,低碳环保; 价格实惠,教学成本低,解决了大型工业级多轴数控机床的价格昂贵,增加学生实践上手的机会; 序号 项目内容 技术参数 1 床身及回转台 结构:铸铁立式结构,XYZ轴直线导轨,主轴立柱带动刀具移动 回转轴:BC轴摇篮式转台,高精度诣波减速机 2 全封闭防护罩,抬起式单门(气动门) 3 工件冷却装置 冷却装置为内置风冷,使用0.6帕气压,M指令控制 4 线性轴精度 定位精度:0.02mm 重复定位精度:0.015mm 5 旋转轴精度 定位精度:16" 重复定位精度:12" 6 轴移动行程 X/Y/Z行程:220×120×200mm 7 B轴行程:+30~-120° 8 C轴行程:+/- N×360° 9 最大加工范围:Φ100×180mm 10 机床主轴 主轴锥柄:MT3 11 主轴最大功率:550w 12 主轴最高转速:3500rpm 13 最大夹持刀具直径:Φ16mm 14 工作台参数 工作台尺寸: 100/460×130mm 15 工作台承重:15kg 16 T型槽:12 mm/3 17 线性轴移动速度 X/Y/Z轴:2000mm/min 18 回转轴移动速度 B/C轴:≥50r/min 19 数控系统 YORNEW M5工业级五轴联动控制系统面板 20 电子手脉 5轴三档电子手脉 21 使用电压 AC220V/50H 22 外形尺寸 930×750×920mm 23 净重/毛重 180kg/220kg  
广东育菁装备有限公司 2022-02-16
一种线锯绕制电极电解-机械微细切割加工方法
(专利号:ZL 201510007741.7) 简介:本发明公开了一种线锯绕制电极电解‑机械微细切割加工方法,属于特种加工技术领域。该方法利用两股截面为圆形的电镀金刚石线锯相互扭绞在一起制作成电极;该电极利用其凹凸结构以及高速自旋特性能有效地改善间隙内流场状态,使新的电化学反应离子及时补充到加工区;利用电镀金刚石线锯刮除电解产物和电解作用产生的钝化膜,能够大幅提高加工质量、加工效率;利用绞合线形成的很多凹槽,加工过程中磨损的金刚石颗粒进入凹槽中,这样在凹槽部分储存着很多磨粒,可以提供更多的人造金刚石用于磨削,从而改善了排屑性能,提高了磨削性能、切削效率和切削质量。
安徽工业大学 2021-04-11
北京中通天立机械设备有限公司
北京中通天立机械设备有限公司是一家致力于融合交叉学科技术进行前沿技术开发、技术服务的有限责任公司。提供包括智能车辆综合实验系统、新能源汽车控制系统、嵌入式开发系统、汽车电子在环仿真开发系统、车辆动态测试系统等多种产品。   在无人驾驶/智能网联、多任务场景智能线控底盘、新能源汽车动力电池、电机、电控系统等多方面有着多年的开发经验与技术积累;在汽车智能技术、汽车新能源技术、汽车电子教学与实验设备等多领域拥有多项自主核心技术。   本公司研制的无人驾驶车辆综合实验平台、智能网联教学平台、汽车电子教学设备、在环仿真系统已服务于全国20多个省市的一百多所高校,通过我们及时有效的客户服务、技术培训,确保我们的合作伙伴和客户获得实现目标所需的支持。   愿景:   秉承通过先锋技术与灵活开放的创新精神,优质及时的可靠服务,量体裁衣为广大客户提供满意的产品体验,成为用户信赖的供应商。 理念:   共性导向,交叉融通,解构问题,建构方案 价值观:实事求是,精益求精,诚信为本,创新发展
北京中通天立机械设备有限公司 2024-10-10
非金属材料激光精细加工技术及设备
采用激光切割技术,完成厚度范围为百微米至十余毫米的多种高硬脆非金属材料(金属/ 非金属等硬脆性难加工材料)的直线、曲线、角型等自由路径的切割、打孔等。其技术创新点在于:(1)可实现   多种厚度、多种材料的切割,且材料规格不局限于板材,管材与弧面材料亦可进行加工。(2)可以直接   实现材料自由路径切割,而不局限于直线路经。(3)切割质量高,对于厚度较薄的材料可以保证较高的   切面粗糙度,对于较厚的材料可以保证切割后切割路径边缘无裂纹产生。(4)具有提供特殊硬脆性材料   精细加工研发工艺方案和设备系统开发的能力。
北京工业大学 2021-04-13
技术需求:数控技术、机电一体化技术、机械制图技术
数控技术、机电一体化、机械制图
山东台稳精密机械有限公司 2021-06-15
一种数控机床切削加工的刀具磨损状态识别方法
本发明公开了一种数控机床切削加工的刀具磨损状态识别方法,具体包括如下步骤:(1)数据采集(2)采集数据区间化,获得区间数据集<img file="DDA00001669935800011.GIF" wi="787" he="88" />(3)对采集信号进行小波包分解,获得各频段的能量百分比和相应各频段的上界小波包系数和下界小波包系数;(4)获取多观察序列(5)求取广义隐马尔科夫初始模型λ=(A,B,π);(6)模型训练获得最优模型库λ=(λ<sub>1</sub>,...,λ<sub>n</sub>);(7)把待识别磨损状态的刀具磨损信号数据作为多观察输入代入上述最优模型库,识别刀具磨损状态。本发明通过广义区间概率来解决数据机床加工中研究刀具磨损状态时,信息处理中出现的不确定性问题,识别准确率显著提高。
华中科技大学 2021-04-11
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