采用塑料材质制作，坚固耐用，清洗方便，有多种颜色可供选择，300mm*350mm*400mm，其中一面有扣手，方便移动，可以任意组合成小型和常态，或作为打击乐器使用。根据客户需求，可以定制多种不同尺寸。具有产品检测报告以及相关资质.

ZW型坐位体前屈计是测试静止形态下躯干、腰髋等关节可能达到的活动幅度，评价这些部位关节、韧带和肌肉的伸展性和弹性。 测定方法：受测者坐在连接于箱体的软垫上，两腿伸直，不可弯曲，脚跟并拢，脚尖分开约10-15cm，踩在测量计垂直板上，可视被试者脚的大小，用紧固螺 丝调整尺寸的高度，然后两手并拢，两臂和手伸直，渐渐使上体前屈，用两手指尖轻轻推动尺上的游标前滑，直到不能继续前伸。测两次，取最好成绩，记录以cm 为单位，精确到小数点后一位。 1.两臂前伸时，两腿不得弯曲。 2.推动游标时，手臂不能有突然前伸的动作。 3.游标未达到零点为负值，记为“-”，超过零点为正值，记为“+”。 4.测量计应靠墙放置，后面的两根支撑杆应与墙面接触，并将其坚固。 相关产品： 坐位体前屈测试仪 立位体前屈计-立位体前屈测试仪 本文中所有关于坐位体前屈计http://www.xinman8.com/290.html的文字、参数、图片等如有产品更新换代、参数变动请联系我们的销售、技术工程师。

产品详细介绍新课标教具,中学数学教学用,各种几何体可组合

本发明公开了一种适用于星型无线多跳中继网络的最大跳数获得方法，包括步骤：步骤 1，构建各 普通节点的流守恒模型；步骤 2，构建节点干扰模型；步骤 3，构建各普通节点的数据传输量模型；步 骤 4，以接入点吞吐量最大为优化目标，以普通节点的流守恒模型和数据传输量模型、以及节点的干扰 模型为约束条件，构建求解最大跳数的线性规划问题；步骤 5，求解线性规划问题获得最大跳数。本发 明同时考虑了星型无线多跳中继网络中复杂的节点干扰模型和各节点的发送带宽需求

产品详细介绍PCT-SR-2S数字倾角传感器与PCTS600数显仪组合该款数显仪，是专业用于显示倾角传感器所测量的角度，每台产品出厂时都经过水平度的校正和分度的校正。另外也提供一个按键用来作相对角度测量功能，可设置当前角度为零度，以此为基准进行相对倾角变化测量。该款数显仪，属于双轴小量程数显仪。该产品外形小巧，工作方式多元化，与外接倾角传感器远程控制，便于一些特殊的行业领域远程采集现场角度数据。该款数显仪，显示部分采用工业级数码管，这样就能保证在宽温度的工业环境中能正常工作。超高的性价比是该产品的绝对优势，多种安装与组合方式可满足多种工业应用需求。主要特性：尺寸60*90*32mm           双排数字显示              量程±5°～±90°高分辨率0.01°           高抗振性能>2000g          宽工作温度-10°～ +70℃多样组合方式             IP65防护等级              零点设定功能产品应用：倾角平台的测量         桥梁与大垻监测        无线基站姿态监测地质设备倾斜监测       仪器标定与校准        高精度水平面测量PCT-SR-S数字倾角传感器产品特点：1)单、双轴倾角测量2)量程±1～±180°可选3)宽电压输入DC9～36V4)输出方式RS232/RS485/RS422/PWM/TTL/CAN可选5)分辨率0.01°6)高抗振>2000g7)IP67防护等级 8)宽温工作-40～+85℃9)体积90×40×26mm单位：长沙平川公司联系方式：15387560104网址：www.pchuangroup.com  邮箱：pchuangroup@163.com

基于视觉问答的电力安全辅助系统的解决方案，利用无人机、智能机器人等多种巡检方式采集的巡检影像数据，建立电力设备缺陷视觉问答数据集，融合视频处理分析、图像识别、电力自然语言处理、电力知识图谱等人工智能技术应用，挖掘分析巡检影像缺陷特征，构造缺陷识别算法模型，实现输电线路本体缺陷和环境风险自动识别诊断，最终形成缺陷识别、诊断、检修一体化智能安全辅助服务系统。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 合肥合工安驰智能科技有限公司 企业法人 段章领 注册时间 2017年 注册所在省市 安徽省合肥市 组织机构代码 91340111MA2R01W28C 经营范围 智能科技、网络科技、电子科技、信息科技、软件科技领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让；广告发布；软件开发；电子产品、家用电器、床上用品、家具、家居用品、计算机、软件及辅助设备、二类医疗器械的销售。 企业地址 合肥市包河经济开发区花园大道369号F426-2 获投资情况 曾获股东投资200万 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 沈奥 计算机与信息学院/计算机科学与技术创新实验班 2019/2023 韩知渊 计算机与信息学院/计算机科学与技术专业 2019/2023 帅竞贤 计算机与信息学院/电子信息工程专业 2019/2023 何煦 计算机与信息学院/计算机科学与技术专业 2020/2024 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 卫星 计算机与信息学院/计算机科学与技术 副教授 人工智能、深度学习 赵冲 本科生院/工程素质教育中心 讲师 计算机网络、深度学习 五、项目简介 针对现阶段各类电力巡检手段的不足以及保障电力设备安全的重要性，本团队提出基于视觉问答的电力安全辅助系统的解决方案，利用无人机、智能机器人等多种巡检方式采集的巡检影像数据，建立电力设备缺陷视觉问答数据集，融合视频处理分析、图像识别、电力自然语言处理、电力知识图谱等人工智能技术应用，挖掘分析巡检影像缺陷特征，构造缺陷识别算法模型，实现输电线路本体缺陷和环境风险自动识别诊断，最终形成缺陷识别、诊断、检修一体化智能安全辅助服务系统。 2021以来共申请发明专利11项（其中学生排序第一2项，排序第二4项），软件著作权1项（学生排序第一），取得国家级科技竞赛奖励2项，省部级科技竞赛奖励4项；团队依托于计算机与信息学院分布式智能与物联网研究所，与力源电力设备股份有限公司、国网安徽省电力公司检修公司、安徽南瑞继远电网技术有限公司等达成合作意向。