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基于忆阻器的逻辑门
电路
本发明公开了一种基于忆阻器的逻辑门电路;非门电路包括第一多路选择器、第二多路选择器、第一电阻、第一忆阻器和第一接地开关;第二多路选择器的一路作为非门输入端;第一电阻一端作为非门输出端。与非门电路包括第三、第四、第五多路选择器、第二电阻、第二忆阻器、第三忆阻器、第二接地开关和第三接地开关;第四多路选择器的一路作为与非门第一输入端;第五多路选择器的一路作为与非门第二输入端。第二电阻一端作为与非门输出端。或非门电路包括
华中科技大学
2021-04-14
氮化镓陶瓷薄膜
电路
的激光直写
LPKF ProtoLaser R4可针对敏感基材实现高精度加工
乐普科(天津)光电有限公司
2022-06-22
高级数字
电路
教学实验系统
具有完整的数字电路教学内容,集成一体化先进结构方案,新一代高性能测量与分析仪器,极大提高学生实验操作效率,增强学生创新设计和分析问题、解决问题的能力,同时便于实验室设备的管理和维护。
西安唐都科教仪器开发有限责任公司
2021-02-01
交流
电路
特性演示器
宁波浪力仪器有限公司(余姚市朗海科教仪器厂)
2021-08-23
集成
电路
设计实训系统
集成电路设计实训系统,利用真实工程拆分出微、小、中型实践案例,用于在实验室内提供集成电路实验平台环境,作为集成电路产学研联合实训教学平台的核心设备。
安徽青软晶芒微电子科技有限公司
2021-12-16
集成
电路
设计与应用平台
采用 Robei 可视化芯片设计软件和开发板以及配套教材和 IP 设计源代码。从设计到仿真,综 合以及板级验证。 集成电路设计与应用平台产品清单:1、Robei EDA 软件 2、 核心开发板 3、实验箱 4、 教材《数字集成电路设计》 5、设计源代码、6 学 习视频 Robei EDA 芯片设计软件: 是一款全新的集成电路设计工具;同时也是一种低投资的集成电路设计软件。不仅具备传统设计工具的代码编写、编译、仿真功能,并且增加了可视化和模块化的设计理念,具有模块设计透明化,方便模块重新利用,加快设计进度等特点。可实现顶层跨平台,图形和代码相结合的设计优势,将 IC 设计简化到模块、端口、导线三个基本元素,并自动生成端口定义的 Verilog 代码以及约束文件。 Robei EDA软件可以提供 74 系类器件的仿真与模拟。可以仿真 FPGA、MCU、状态机、接口电路设计等,并提供了大量的 IP 库:计数器、Alu、流水灯自动售货机、移位寄存器、浮点计算单元(FPU)、FIFO、串口通信、RISC 处理器等
青岛若贝电子有限公司
2022-02-16
集成
电路
设计与应用平台
集成电路设计与应用平台,包括若贝公司自主研发的 Robei EDA 软件和配套的硬件 实验箱,实验小车。该平台采用软硬结合的方式,理论与实践相结合,利用Robei EDA软件的可视化透明设计的模式,降低了学生学习集成电路的难度。该平台可用于 数字电路,EDA,集成电路设计与应用,人工智能等相关课程。 公司还提供集成电路测试平台。
成都金泰尔科技发展有限公司
2023-03-20
技术需求:喷涂生产
线
前处理、热镀锌生产
线
酸洗处理的技术
解决喷涂生产线前处理和热镀锌生产线酸洗处理的技术需求。
青岛大成索具有限公司
2021-06-17
聚氨酯泡沫门片生产
线
随着生活水平的提高,人们对居住环境的要求越来越高,陈旧产品正迅速更新。聚氨酯泡沫门采用彩钢板轧制,内填聚氨酯泡沫,具有双层强化结构,安全可靠,并兼具保温、隔音、节省能源等功能,被广泛用于车库门、民用门窗、商用门窗及工业厂房门。 聚氨酯泡沫生产线由卷材放料架、门片成型机、聚氨酯发泡机、门片加热定型装置及自动切断装置五部分组成,全长约30米。门片成型机用于门片型腔的成型,其轧辊采用优质铬钢材料经真空淬火而成,硬度高耐磨损;轧辊工作面作抛光处理,门片表面油漆无擦伤;门片结构设计合理,门片间连接可靠,转动灵活,噪声低。聚氨酯发泡机的两计量泵由同一电机驱动,两物料的比例始终恒定,保证聚氨酯泡沫物性;流量由电脑控制,数字显示,根据生产需要,随时调节,准确方便;数显式水浴恒温加热,不损坏发泡剂物性,保证发泡质量;特殊结构的混合头解决了常用发泡机易堵塞的问题。门片加热定型装置的定模辊表面镀铬并抛光,门片表面油漆无损伤;加热温度由数显式温控仪控制,可根据发泡速度,随时调节。自动切断装置,可以实现自动跟踪、定尺寸切断,刀片使用寿命长。该生产线用于生产聚氨酯保温门,生产能力为3000米/天。
武汉工程大学
2021-04-11
线
控底盘无人驾驶车辆
1 概述 本产品核心技术指标分为四个维度:线控技术、无人驾驶技术、通讯技术、云控技术。线控技术是底层核心技术,线控子系统系统可以做到100ms内高精度控制响应;通讯技术是规划化的前置条件,可以进行低延时远程画面回传,实现远程驾驶双备份;无人驾驶是单车载体的控制中心,基于主流无人驾驶系统Apollo二次开发,接口丰富;云控技术是构建园区场景大脑,实现多车状态的实时监测。 2 优势与特点 (1)基于Apollo开源平台,软件开发门槛低 (2)整合底盘与感知套件,硬件开发门槛低 (3)“车+云”研发模式,降低工程门槛 (4)可适配多种规格底盘,满足多样需求 3 主要应用案例 序号 应用单位 应用时间 备注 1 吉林大学(校园无人配送) 2019年12月 2 北京经济技术开发区(亦庄) 2020年1月 3 北京理工大学国防科技园智能示范 2020年9月
北京理工大学
2021-05-11
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