资源管理平台 　　资源管理平台既可以接收嵌入式设备和网络摄像机录制的原始视频资源，又可以接收微课系统发布的微课视频以及老师个人整理的各种教学资源。 　　提供标准的 FTP 原始资源库，可对接其他任何系统提供的资源。 平台资源管理 　　资源按年级、科目、主讲等分类管理，方便查找。 　　安全的资源发布机制，资源需要经过审核后才能发布出去，避免不合法的资源传播出去。 平台特色功能 资源模式播放 　　在播放普通的单视频课程的基础上，系统提供了资源模式课件供用户在线学习，资源模式课件可以包括教师视频，学生视频，教学文档视频等。由于资源模式课件是老师视频讲授同步配合 PowerPoint 文稿，因此教学效果非常接近现场授课。 在线编辑 　　对录制好的视频在线进行转码、截取、合并、增加字幕等功能。 自动课表 　　根据课表内容，控制导播主机进行录制、直播并把录制的视频上传到平台。 名师课堂 　　名师专辑，方便查看优秀老师的所有课程。 教研管理 　　创建一个教研活动，教研组成员可以对教研内容评价、打分。 评价管理 　　制定评估方案，建立评价体系对不同的课程视频，进行全面评估。 虚拟切片 　　创建微课或者精彩视频实现视频精细化管理，解决视频的精准搜索。 教学行为分析 　　在获得课堂视频的同时，自动记录大量名优教师教学习惯的行为数据，为年轻教师的模仿学习提供前沿技术支持。

青华科教仪器有限公司17年钜献： 小学科学教学资源箱 五大突出特点： 1科学规范：以《小学科学课程标准》为指导，以8套教育部审定教材为参考，首都师范大学小学科学教育研究人员与青华公司研发技术人员通力合作，保证实验开发和资源选择符合小学科学教学特点和规律。 2内容全面：不称实验箱，而称资源箱——既包括物质科学中的实验，更包括生命科学、地球科学中进行观察的标本、模型、图片。同时，观察实验资源涵盖小学科学一至六年级所有知识点。 3适应性强：以教学主题为单位配置装箱，便于搬移、取用和复原。开发三种类型资源箱，便携式、整合式和演示式。既适合大班教室教学，也适用科学专用教室，也可以适合偏远教学点流动使用。 4服务性强：针对整套资源，出版了科学教育理论指导下资源应用的学习教材，帮助成熟教师创造性的使用。每套资源箱均配备实验操作说明书和资源使用教学范例，帮助新教师有效使用教学资源。对每个实验和每个教学主题下标本模型图片的应用，拍摄了微课和微视频，帮助兼职教师利用微视频、选择学习资源，直接组织学生展开科学学习（此处展示一个微视频。选择“认识昆虫”或“热传导”实验。）。根据需要，专家现场培训。 5产品成熟：产品样品，历经五年时间，在浙江！北京、江苏、山东、广西！宁波、云南、新疆等多个省市地区的小学科学课堂教学中使用，获得大量反馈信息，不断的调整、改进产品质量，使之符合小学科学教学。由教育部教学装备研究与发展中心（原教育部教学仪器研究所）进行产品质量监测，经过三次大的产品改进，小学科学资源箱已经进入成熟期。   分三大类： 便携式（手提式）小学科学资源箱 拎箱上课，课后装箱拿走。 适用于在普通教室进行的科学课。也适用于流动教学点科学教学。 属于探究式学习资源，学生分小组学习用。 整套资源箱共分20个主题箱，根据学生人数选择需要的套数。 选用一批资源箱，可以解决全校所有年级科学教学资源。 整合式（叠层式）小学科学资源箱 可存放在储物架上。 适用于小学科学专用教室。 属于探究式学习资源，学生分小组学习用。 整套资源箱共分21个主题箱，但每个主题箱配置相同的六套资源。若每班学生分成六组，则配备一套资源箱即可。班容量大，也可选择两套。 选用一套（或两套）资源箱，可以解决全校所有年级科学教学资源。 演示式小学科学资源箱 共七个箱子。 实验现象设计、标本模型配置，利于全班观察。 适用于学生人数偏多的班级上课（60人以上），也适用人数很少的教学点。 对于很难组织小组探究式学习，教师操作演示，师生共同学习。 选用一套，基本可解决小学科学重点内容的教学需求。   “动其博闻多识，观物察理之慕念。”小学科学教师的需求，就是我们的追求！介绍完毕！

该发明公开了一种基于双库协同机制的 KDD* 新系统 , 该系统是在 KDD 技术的基础上融入双库协同机制，即构建数据库与基础知识库的内在联系“通道”，从而用基础知识库去制约与驱动 KDD 的挖掘过程，改变 KDD 固有的运行机制，在结构与功能上形成了相对于 KDD 而言的一个开放的、优化的扩体。双库协同机制的引入，使得 KDD 在功能上得到了进一步的完善和提高 , 并诱发出若干新的结构模型，对知识发现系统的主流发展起着重要的推动作用。◆项目的应用范围及经济效益分析 一种基于双库协同机制的 KDD* 方法及系统 （已获国家发明专利证书 , 专利号： ZL 01145080.0 ），是在 KDD技术的基础上融入双库协同机制，即构造数据库与基础知识库的内在联系“通道”，用基础知识库去制约与驱动KDD的挖掘过程，并在KDD的挖掘过程中对知识库进行实时维护，实现了“知识与数据库同步进化”；改变与优化了KDD固有的运行机制，实现了“多源头”聚焦与减少评价量；强化并提供了知识发现的智能化程度，提高了认知自主性, 形成了知识的自动评价系统, 减少了领域专家的工作量,较有效地克服领域专家的自身局限性，实现了“采用领域知识辅助初始发现的聚焦”；在结构与功能上形成了相对于KDD而言的一个开放的、优化的扩体-- KDD*。双库协同机制的引入，揭示了在一定的建库原则下，知识子库与数据子类结构之间的对应关系，为实现“限制性的搜索”而减小搜索空间、提高挖掘效率提供了有效的技术方法，使得KDD在功能上得到了进一步的完善和提高，并诱发出若干新的结构模型和发掘、评价方法，对知识发现系统的主流发展起着重要的推动作用。 国际著名无形资产评估机构“香港国际无形资产评估事务所”品过此专利无形资产价值66万美元。   该系统是一款通用软件，具有从数据导入到知识管理、知识展示的全部功能，界面友好 ;具有多种可视化展示功能;与用户数据接口简单，不需建立数据仓库。具有良好的通用性与可扩展性;应用范围广。

该发明公开了一种基于双库协同机制的 KDD* 新系统 , 该系统是在 KDD 技术的基础上融入双库协同机制，即构建数据库与基础知识库的内在联系“通道”，从而用基础知识库去制约与驱动 KDD 的挖掘过程，改变 KDD 固有的运行机制，在结构与功能上形成了相对于 KDD 而言的一个开放的、优化的扩体。双库协同机制的引入，使得 KDD 在功能上得到了进一步的完善和提高 , 并诱发出若干新的结构模型，对知识发现系统的主流发展起着重要的推动作用。

建设消化系统肿瘤的大数据平台，通过整合肿瘤临床信息、影像数据、生物样本库数据、高通量生物多组学的数据，系统地构建消化系统肿瘤大数据，并结合人工智能平台进行大数据的挖掘与分析。该团队基于肿瘤大数据平台开展肿瘤临床诊疗的真实世界研究，探索肿瘤的精准诊断、预后预测和耐药分子机制 徐瑞华教授团队开始着手构建磷酸化定量数据库qPhos。通过收集已发表的定量磷酸化组数据，共整合了199071个磷酸化位点上的3537533个定量磷酸化信息，其中86%的数据来自肿瘤组织样本及相关细胞系。有关定量实验的详细信息，包括实验条件、实验所用的细胞系或样本等数据也纳入了数据库中。对每个磷酸化位点，都注释了实验验证的或潜在的上游激酶，以便理解其分子调控机制。同时，通过整合UniProt，ExPASy和DrugBank等数据库中的信息，对磷酸化位点所在蛋白质的生化特征、上游激酶的靶向药物情况进行了详细的注释，方便查询和使用。       此外，数据库中还开发了qKinAct分析模块，研究人员可以基于自己的定量磷酸化组数据分析得到相应的激酶活性相关磷酸化位点信息，进而分析异常的磷酸化信号通路。因此，qPhos是首个全面涵盖肿瘤和疾病相关重要磷酸化修饰动态水平的数据库，为研究蛋白磷酸化修饰及其动态调控提供了一站式服务。

主要用于保存生物大分子及部分小分子及组织生物活性，为生物样本提供超低温（-80℃）、深低温（-196℃）环境下的自动化无人存储及管理服务，包括生物样本稳定存储、信息记录与追溯、自动挑取整盒或单支管等。

成果创新点 通过大量的各类实验对地下岩层的地热梯度、地热储 量、岩石强度、渗流特性进行综合数据分析，建立开发前 的完备地热数据资料系统，划分地热系统的成因类型、确 定补给源、估算热储温度、计算地热水年龄、研究地热水 与其它天然水之间的相互关系、研究与地热水成份的形成 与演化有关的水热化学作用、研究热源与开发点间的热能 对流效应，为后期的产能评价、保温输送、地下水回灌、 产能优化、智能开采、

  高校智能题库资源管理系统 试题试卷永久归档  资源数字化管理     核心功能   试题试卷数字化 试题试卷数字化管理，建立数据库系统，永久保存，规范管理。 单题/批量导入，在线/离线录入，客户端/管理端录入。 支持常用文件格式，导入方式多样（word、excel、json）。 支持全试题模型（文字、图片、表格、公式、音频等）。 录入、编辑、审核、组卷、检索操作简单。 完备的错误警报机制。   试题维护 可预览、可检索、可编辑，支持全题型。内置属性多样且可以自定义，如难度、公开度、区分度、差异系数、标准差。引入版本概念，记录试题变更历程。与最终考试结果关联，迭代更新试题属性值。统计试题使用次数，加权计算试题曝光度。   智能组卷 支持自动组卷/手动组卷，在线组卷/离线组卷，单套/批量组卷。 组卷灵活：简单组卷、精确组卷、蓝图组卷。 可按题量、分数、题型结构、知识结构、难度系数等多重模式组卷。题库系统与阅卷系统关联，可获取作答得分详情，用于属性分析。提供多维度属性，如难度、区分度、标准差、差异系数、信度等，便于组卷抉择。重复试题自动筛选提示。 试卷可预览、可修改、可导出，可一体化输出线下印刷，也可联通线上网考。   审核管理 试题审核：新录试题进入管理端数据库，需要经过规定的审核流程，自主设置相似度阈值，审核提供预计属性值（难度、标准差、差异系数） 考卷审核：客户端同步至管理端，试卷进入待审列表，由管理员对试卷及内容进行审核，还可审核试卷属性（难度分布、知识点分布、标准差与区分度）   查重比对 查重列表：根据设计的阈值，摘选出库中超出阈值的试题；按本题型与其他题型划分陈列。 比对标记：原题与相似试题间的判定重复部分，高亮表示，便于核查。 配置设置：可自定义比对阈值、最多比对数量、查重范围等参数。 属性预估：根据相似试题属性，综合计算本题预估属性值，包括难度、区分度等   产品优势   部署灵活 同时支持在线云端部署与本地离线部署，客户端与管理端分离使用。   安全性高 制卷与命题动作分离，独立运作，相互隔绝。 数据流转安全，依托特定密钥加密的数据文件，不显示明文信息。   题型支撑广泛 支撑目前已知所有试题类型的录入，支持音视频、图片、数学公式的在线编辑。   系统使用简便 为不同角色制订不同的使用界面；为管理人员与命题老师分别优化使用过程。    

一、教学内容平台： 老师备授课课件，授课板书，师生互动笔记，微课视频，录课视频，课后练习等都可保存在教学内容平台中，方便随时回看。 二、自主学习资源： 通过ClassIn云盘，学生可随时阅读老师发放的教学材料，布置的练习作业及课堂笔记，观看视频资源，大大提高学习自主性。 三、公共资源平台： 共享多版本多系列高校教材，试卷试题资源库，慕课，校本资源共建等资源内容。

统一管理各校区上传的课程及资源，并提供在线直播、点播、在线巡课、互动教学等功能。