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山东赛瓦特动力设备有限公司
赛瓦特动力，中国电力设备优秀制造商，成立于1993年。经过28年的不断发展，我们已经成为世界上优秀的电站或设备制造商和专业的综合解决方案提供商，产品包括柴油发电机组、移动照明塔、燃气发电机组。
我司积累了十多年的移动式照明灯塔研究经验，成为该类产品的技术领导者之一。近年来，我们投资开发了车载电站和燃气发电机组，以优良的品质和性能取得了良好的口碑。
2005年，联合国专家组对我司集装箱型静音发电机组的生产组织、生产过程智能化管理、质量控制、交货周期等方面进行了全面考察和评估，高度认可并向赛瓦特动力集团交付3000万美元的订单，随后几年，赛瓦特先后将通过严格测试的机组交付联合国驻乍得、苏丹、利比里亚、黎巴嫩等维和部队基地使用。
赛瓦特产品已销往东南亚、澳洲、中东、非洲、美洲、欧洲等100多个国家，并与国内40多家经销商合作，在全国各地建立了完善的营销服务网络。 赛瓦特与万科、中国华能集团、北京协和医院、中国联通、紫金矿业集团等多家大型企业建立了良好的合作关系，广电系统、卫生系统、银行金融系统、铁路系统等，都为我们今后的深入合作和发展奠定了良好的基础。
山东赛瓦特动力设备有限公司
2021-08-19
动力博石（广东）智能装备有限公司
动力博石（广东）智能装备有限公司
动力博石(广东)智能装备有限公司，成立于2019年01月09日，坐落于广东省江门鹤山市，研发总部位于深圳南山区，为深圳市动力飞扬智能装备有限公司控股子公司。
动力博石是一家以AI视觉技术为核心，在光学设计、软件算法、机电控制等领域自成体系的高端智能装备的高新技术企业，集产品研发，系统集成，营销及技术支持于一体，扎根机器视觉与工业自动化，公司拥有各类专利180多项。
动力博石（广东）智能装备有限公司
2023-08-02
BXM（D-系列防爆照明（动力）配电箱
主要用途与适用范围
BXM(D)-系列防爆照明(动力)配电箱(以下简称配电箱)是严格按国家标准
GB 3836.1－2010 爆炸性环境 第 1 部分:设备 通用要求
GB 3836.2－2010 爆炸性环境 第 2 部分: 由隔爆外壳 “d”保护的设备
GB 3836.3－2010 爆炸性环境 第 3 部分：由增安型“e”保护的设备
设计制造的产品。主要用于Ⅱ类（除煤矿外的其他爆炸性环境），ⅡA、ⅡB级，温度组别为T1～T6的爆炸性环境的1区和2区危险场所，在交流50Hz，电压220V(照明箱)或380V(动力箱)的线路中作照明或动力支路的分合之用，并具有过载、短路保护功能，并可增加漏电等保护功能。配电箱既可作照明电路的配电或通断之用，又可作动力电路的配电或通断之用，还可照明、动力配电或通断混用。
本产品不适用于煤矿、炸药及腐蚀性较强的场所。
正常工作条件和安装条件
2.1海拔高度：不超过2000米；
2.2周围环境温度：-20℃～+40℃；
2.3大气条件
2.3.1周围空气相对湿度不大于95%（25℃时）；
2.3.2可用于爆炸性环境中（见适用范围）；
2.3.3在无明显破坏绝缘的气体和蒸气环境中；
2.3.4污染等级：3级；
2.4安装类别：Ⅱ类；
2.5在无显著摇动和冲击振动的地方；
济宁安泰矿山设备制造有限公司
2021-08-18
汽车教具混合动力全车电器模组汽车教学设备
北京智扬北方国际教育科技有限公司
2021-08-23
TX系列时超动力转向系统试验台
配置：
轮胎、钢圈、减振器、方向机、动力泵及油管、压力表、前独立悬挂方向盘彩用三相电机驱动，助向泵工作车身重量模拟调节移动钢台架（喷塑）。
规格：1200×1000×1000
电源：交流380V 1.1kw
净重：100kg
芜湖中方科教设备有限公司
2021-08-23
ND-A型动力粘度标准装置恒温槽
产品详细介绍主要用途及特征动力粘度标准装置恒温槽具有稳定性好，温场均匀、控制精度高等特点，专为动力粘度测量而研制，也适用于各计量、生化、石油、能源、环保、医药等部门及生产温度计、温控器等厂家进行物理参数的检测，亦可为其他研究工作提供恒温源。主要技术指标温度范围：（0～50）℃温度波动度：±0.01℃温度均匀度：≤0.01℃工作区尺寸：30×40×60cm工作介质：水使用环境温度：低于30℃外形尺寸：56×65×130cm总功率：4kV电源：220V/50Hz 公司相关产品酸度计检定装置电导率仪检定装置分光光度计检定装置酶标分析仪检定装置气相色谱仪检定装置气相色谱质谱联用仪检定装置液相色谱仪检定装置离子色谱仪检定装置原子吸收检定装置红外光谱仪检定装置粘度计检定装置（可自动检定）密度计检定装置（可自动检定）酒精计检定装置玻璃量器检定装置（可自动检定）烘箱/培养箱检定装置碳硫分析仪检定装置生化分析仪检定装置报警器探头检定装置旋光仪检定装置白度计检定装置阿贝折射仪检定装置离子计检定装置罗维鹏比色计检定装置电位滴定仪检定装置有机元素分析仪检定装置温度计自动检定系统检定装置
深圳市世纪经典检测仪器有限公司
2021-08-23
炼铁生产过程伴生能源的整体梯级回收系统
本发明公开了一种炼铁生产过程伴生能源的整体梯级回收系统,包括:包含燃气轮机的高炉煤气燃机发电系统和包含双压余热锅炉的余热回收发电系统;还包括烧结烟气回收系统和冷却热废气回收系统。所述的烧结烟气回收系统将来自烧结机的烧结烟气经除尘器除尘后,在第一引风机的抽吸作用下送入双压余热锅炉;所述的冷却热废气回收系统将冷却热烧结矿后产生的热废气在第二引风机的抽吸作用下也送入双压余热锅炉。本发明系统将烧结工艺显热和炼铁过程伴生的低热值高炉煤气进行整体回收,并且梯级利用,形成完整的、能稳定运行的中低温余热、低热值高炉煤气高效综合利用系统。
浙江大学
2021-04-11
一种能源回收自清洁的垃圾输送系统
本发明公开了一种能源回收自清洁的垃圾输送系统，包括：用于输送垃圾桶升降循环的升降机构，所述升降机构具有环形输送件，环形输送件上间隔布置有多个连接座，每个连接座上转接有所述的垃圾桶；安装在所述升降输送机构两侧并用于保持垃圾桶升降运动姿态的限位轨道，靠近所述升降机构的底部设有无限位轨道作用的垃圾倾倒位；置于各楼层并用于控制垃圾桶在垃圾投放口停止的即停机构；位于所述升降机构下方的垃圾储存箱，用于储存各垃圾桶翻转倒出的垃圾。本发明适用于高层建筑各楼层垃圾的升降输送；节省电梯运输垃圾的功耗，节能减排；减少垃圾处理的人力消耗，降低管理成本。
浙江大学
2021-04-11
基于大数据的能源互联网能量管理系统
随着电网数据规模越来越大，所蕴含的价值也越来越多。清华大学信研院研发了基于机器学习方法的能源互联网能量管理系统，主要功能为对电网的稳定性进行预测和可视化。系 统分为训练部分和预测部分。训练部分通过历史数据进行机器学习，建立一个电压稳定性的 分类器。分类器训练完成后，再对新增的未知数据进行预测。训练部分主要分为特征提取、 类别标记、特征压缩、分类器类型选择。预测部分主要分为分类器数据启动阶段和预测输出 阶段。本系统提出利用机器学习方法对电网电压稳定性进行预测，进一步综合多个节点给出 电网态势感知的评估结果。在训练每一个节点分类器的时候，本系统将特征选取的时段和预 测时间节点拉开，形成一种延时的预测方法，本发明对复杂系统有着更好的还原效果。2 应用说明本系统实施电压稳定性预测的具体步骤为:步骤 1:通过部署在关键测点的同步相角测量单元 PMU 采集电网实时数据，所述 实时数据包含电网中每个关键测点的电压 U、 有功 P、无功 Q、电流 I;分别计算 U 的衍 生量 dU/dt，Q 的衍生量 dQ/dt，电压的变化 量比上无功的变化量的衍生量 dU/dQ，用这 些衍生量作为特征，来表征量的时间变化速 率;步骤 2:对步骤 1 中提取的特征进行数 据降维与压缩;根据特定时刻电压 U 是否恢 复到标准值的 0.8 倍来区分每组样本组是否 稳定，用 0 标记稳定，用 1 标记不稳定;步骤 3:选择分类器，建立一个电压稳 定性的分类器;步骤 4:训练分类器;当分类器训练完 成后，将训练好的参数储存起来;步骤 5:进入预测部分的数据启动阶段， 填充特征矩阵，没有输出;步骤 6:把多个节点的特征按照顺序排列，形成特征矩阵;特征矩阵填充完成后， 根据分类器给出的预测结果;特征时段向前滑动，最初的特征被抛弃，新特征补充在队尾， 分类器持续给出预测结果;步骤 7:每隔一定时间间隔 ，要把新收集来的数据与以前的数据一起，重新回到步骤 4 训练分类器，更新参数。在具体系统搭建过程中，我们充分利用现有机器学习平台。其中 Hadoop 的文件管理系统 HDFS 负责数据存储;Spark 负责模型训练;Storm 负责在线预测;Kafka 负责在 Storm 和Hadoop 之间传递更新后的模型参数。
清华大学
2021-04-11
多能源微网系统智能规划和全景评估软件
高校科技成果尽在科转云
西安交通大学
2021-04-10