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建筑物内去除VOCs等有害气体的新技术及设备
随着建筑物内特别是分布广泛的化学实验室、有机溶剂仓库和一些涉及有机溶剂化工生产车间内挥发 近年来化工园区在我国得到迅速的发展,成为推动地方经济发展、优化产业布局、吸引投资的重要手 性VOCs等污染问题的日益突出,对其相应的控制与治理越来越受到人们的重视。本技术成果针对目前室 段,同时其作为一种新型发展模式也是国家发展规划的要求。目前我国化工园区存在布点不足,已有的园 内空气污染净化方法存在净化效果不理想、对设备要求高、作用时间长、能耗较大以及二次污染等问题, 区产业项目大多没有特色,产业链布局规划和配套服务跟不上园区的发展等诸多问题。 通过短程有序,形貌规整的类整体式催化剂的设计,充分利用类整体式催化剂在结构上的优势,金属和载 本技术成果拥有丰富的专家库资源,专长于为各类化工园区提供技术策划咨询服务,具体内容涵盖园 体之间的相互作用以及贵金属优异的催化性能,实现了温和条件下对室内甲醛等VOCs的完全催化氧化脱 区的战略规划、产业链布局规划、化工项目可研等方面;同时延伸开展招商策划、目标企业招商资源整合 除。利用所开发的高效催化剂,已研制了空气催化净化系统和通风催化净化装置等相关设备。
中山大学 2021-04-10
天津地区人工冻土物理力学性能分析及应用技术
1.首次得出了天津市区不同土层的人工冻土的力学特性指标、变形特性指标和热物理特性指标及其变化规律;2.分析研究了人工冻结过程中温度场发展规律,给出了冻土墙设计厚度所需的平均冻结温度及时间;3.依据天津地区的工程地质和水文地质特点,确定了天津地区人工冻土设计计算方法。  
天津城建大学 2021-04-11
纤维乙醇中试及工业化生产技术合作开发
项目成果/简介:纤维乙醇中试技术以灌木茎杆、农作物秸秆和工业纤维废料为原料生物降解转化制备纤维乙醇,技术特点包括:(1)采用复合高效预处理技术进行纤维原料的预处理,大幅度提高了生物降解转化的效率;(2)进行同步糖化发酵与乙醇渗透汽化原位分离技术耦合,最大程度降低了转化产品对酶和酵母的抑制作用,提高了乙醇产率;(3)开发出生物质全利用技术路线,提高生物资源利用率;(4)开发出针对高效预处理后纤维原料等特定底物的低成本高活性纤维素酶;(5)纤维乙醇产率达到其理论产量的72~85%。 本项目技术成果来源于国家948引进技术项目、国家自然科学基金项目、国家林业局重点项目和教育部新世纪优秀人才项目等,目前已形成系列技术成果,申请发明专利11项,授权发明专利3项,出版专著1部,“玉米芯资源转化生物质化学品与能源技术”荣获2012年全国商业科技进步一等奖。
北京林业大学 2021-04-11
生活与人工景观水体的超声除藻技术及应用研究
本项目针对处理水藻爆发造成水体污染的超声除藻的作用机制和关键技术,开展包括低频低功率超声对微囊藻细胞作用的生物效应及其作用机理、低频低功率超声除藻方法的效率和经济性和低频低功率超声除藻的水环境生态安全性评价等内容的研究。
东南大学 2021-04-10
超高清智能终端视频处理与交互关键技术及应用
"本项目属于信息处理、电子与通信技术领域。 超高清显示在电影电视、航空航天、文化传播、科学教育、广告传媒和虚拟现实等领域具有广阔的应用前景。超高清智能终端是市场发展的必然趋势,符合国家重大战略需求。项目组针对超高清智能终端视频处理与交互关键技术开展研究与应用,解决超高清视频智能转换、超高清视频高效编解码以及智能终端交互控制中的新问题,为超高清智能终端的产业转型提供了重要支撑。主要内容、特点如下: (1)发明了面向超高清视频的智能转换技术:提出通用显著性区域检测模型、基于像素融合的立体图像重定向及超高清视频分辨率转换方法,实现了超高清视频的智能转换,适用于不同种类的超高清智能终端。 (2)发明了基于内容特性的超高清视频编解码技术:提出基于空时域上下文和运动复杂度的码率控制、彩色与深度视频联合编码的比特分配及屏幕内容视频快速编码方法,实现了不同格式码流的集成解码,提高了编解码效率。 (3)发明了基于智能分析的终端交互控制技术:提出联合彩色与深度信息的用户检测、基于内容分析的信息推送及终端界面的自适应调整方法,实现了超高清终端的交互控制,提高了交互的智能性。"
天津大学 2021-04-10
变电站巡检机器人关键技术研究及开发
围绕以机器人代替巡视人员完成室外变电站设备日常检查的巡检工作新模 式,重点突破巡检机器人的自主导航、半自主导航、网络环境下的人机交互控制、 非接触式设备检测等关键技术,研制变电站巡检机器人系统,完成集成演示并实 现示范应用,引领特种智能机器人技术发展,为少人值班、无人值班变电站的安 全运行提供技术保障。技术关键1) 巡检机器人的定位、导航算法、巡检机器人的定位:导航算法是巡检机器人实现自主运动的核心技术,可提 高机器人的智能。2) 自动返回充电技术:自动返回充电技术是提高机器人工作效率,保证其自主工作的关键。3) 网络环境下的机器人遥控技术 应用前景::随着国民经济的快速发展,我国超高压、高压变电站的数量还将在相当长的 一段时间内保持快速增长。变电站对变电站巡检机器人的需求量将不断增大,推 广应用前景更广阔。变电站巡检机器人目前在500KV变电站已有推广应用,随 着变电站巡检机器人性能提高、功能完善、价格下降,有望进一步扩大在500KV 及以下变电站推广应用。
重庆大学 2021-04-11
变电站巡检机器人关键技术研究及开发
围绕以机器人代替巡视人员完成室外变电站设备日常检查的巡检工作新模 式,重点突破巡检机器人的自主导航、半自主导航、网络环境下的人机交互控制、 非接触式设备检测等关键技术,研制变电站巡检机器人系统,完成集成演示并实 现示范应用,引领特种智能机器人技术发展,为少人值班、无人值班变电站的安 全运行提供技术保障。 技术关键 1) 巡检机器人的定位、导航算法 巡检机器人的定位、导航算法是巡检机器人实现自主运动的核心技术,可提 高机器人的智能。 2) 自动返回充电技术自动返回充电技术是提高机器人工作效率,保证其自主工作的关键。 3) 网络环境下的机器人遥控技术 应用前景: 随着国民经济的快速发展,我国超高压、高压变电站的数量还将在相当长的 一段时间内保持快速增长。变电站对变电站巡检机器人的需求量将不断增大,推 广应用前景更广阔。变电站巡检机器人目前在500KV变电站已有推广应用,随 着变电站巡检机器人性能提高、功能完善、价格下降,有望进一步扩大在500KV 及以下变电站推广应用。市场及经济效益分析: 预期经济、社会效益: 在无人值班变电站中,用机器人代替人工进行日常的设备巡视,可以大大提 高变电站运行的自动化水平,达到减人增效的目的,具有显著的经济效益。以nokv的无人值班变电站为例,从定量的数据进行分析。根据重庆市电力 公司《变电站运行管理规范》的规定,无人值班变电站操作队原则上实行三班 人员一班制,其所辖llOkV变电站为5-7个时,每班至少应配备6人,其中值班 员不少于3人,以人均薪酬3万元/年计算,一年的人工薪酬至少54 (3X6X3) 万元,操作队工作用车的路油费约3万元/年,其它办公耗材等费用约1万元/年, 共58万元/年,平均下来,一个llOkV变电站基本费用(此处主要是计算操作队费 用,不包括设备调试、检修等其它生产费用)为8. 3〜11. 6万元/年。根据其主要 配置的不同,变电站巡检机器人的成本价也有所不同,大约在50万元左右,因 此,在llOkV无人值班变电站应用自动巡检机器人代替人工进行设备巡视可在 4〜6年内收回成本。同样计算,若是在220kV及以上变电站应用自动巡检机器人 代替人工,可望在4年内收回成本。此后,只需花费相对较少的费用对机器人进 行日常维护即可,与目前采用的人工巡视方式相比较而言,具有一次投资长期受 益的明显优势和经济效益。社会效益 采用变电站巡检机器人代替人员对设备进行巡视,可以提高巡检作业的水平, 提高工作效率和质量,帮助工作人员实时掌握变电站情况,及时发现潜在事故苗 头,避免事故,提高变电站安全运行水平;降低了巡检作业的危险,确保人生安 全和身体健康,保证了变电站的安全生 产。
重庆大学 2021-04-11
流域水环境综合治理及水生生境构建成套技术
主要包括高效污水处理厂成套技术、 流域面源污染生物拦截系统、河道淤泥修复及稳定化药剂、延时曝气装置、 人工水草、人工鱼礁等核心产品或技术,“环境修复技术研究中心”团队项目 首批入驻重庆大学产业技术研究院项目。技术团队围绕黑臭水体治理、流域 环境与水生生境修复等方向,通过环境修复设备研发、新材料及修复新技术 的创新融合,实现技术研发、技术服务、技术应用的协同创新。通过研发环 境修复新技术与新产品,通过项目技术应用及推广已形成一整套污染场地治 理修复技术,项目可培育出完整的产业链,并最终有望形成国内具有竞争优 势的技术产业集群。
重庆大学 2021-04-11
提质增效海鲜调味料生产技术及产业化
水产原料的新鲜度决定了产品的品质,水产原料保鲜保水是关键技术之一;研究天然抑菌方法和高效酚类氧化酶抑制技术,并集成自溶酶解技术、超声处理和压榨,有效地提高了出品率,为水产原料高效利用,建立了崭新的前处理技术。以虾下脚料(虾头、虾壳等)为原料,经预处理后,运用生物酶对其进行降解,再经过固相美拉德反应来生产热反应型虾味调味料,完全克服了以上几种调味料所出现的弊端,成本低,脂肪含量少,生产周期短,产品含盐量低并且其味道更加饱满,更加逼真于原味。
青岛科技大学 2021-05-11
基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用
深圳大学与中兴网信长期保持深入合作,积极探索产学研新模式,通过在健康大数据领域的持续研究与实践应用,为国家健康医疗战略、医学实践及全民健康管理提供大数据驱动的决策支持。在《基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用》项目,中兴网信将深圳大学科研成果进行转换,构建了基于物联网的多维健康数据平台,通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台,紧密联结患者与医生、医院,有效地缓解医疗资源紧张等问题,通过多维健康数据分析,有效地保障了高危人群健康。项目构建了基于物联网的多维健康数据平台,通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台,紧密联结患者与医生、医院,有效缓解医疗资源紧张等问题,通过多维健康数据分析,有效保障高危人群健康。相关技术内容包括基于协同感知技术的智能移动医疗终端及协同滤波研究、基于移动网络切分优化理论的网络优化及安全研究、基于多维异构医疗大数据的分析诊断云平台构建、应用系统开发及成果产业化。
深圳大学 2021-04-10
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