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有机朗肯循环发电系统开发
实验室围绕有机朗肯循环（ORC）可有效利用低品位热能实现热功转换这一国际研究热点，开展了ORC系统工质筛选准则、系统设计与优化、ORC集成发电机组及系统自适应控制动态特性、有机朗肯循环系统孤网运行等方面进行了研究，成功实现了ORC发电机组设计、建造、控制、运行全链条的技术积累。并于相关企业联合推进ORC发电技术的商业化。
1、ORC发电系统设计与优化
开发了ORC系统热力学分析与设计程序，获得软件著作权；建立了亚临界、跨临界和混合工质ORC系统的工质筛选准则为工业界合理选择工质提供了科学依据；开发了ORC系统稳态和动态仿真程序，可实现机组外部环境变化和内部设备损耗对系统运行性能的预测。
2、ORC发电系统集成技术
实验室成功研制5kW和10kW容量移动式ORC集成发电机组，可保证ORC机组在孤网及并网环境下安全可靠运行。以R245fa为工质，采用单螺杆膨胀机与同步发电机同轴联动，热源温度98-120oC时，最大实测轴功8.57kW，热效率6.68%。
3、ORC驱动反渗透海水淡化复合系统
建立了ORC驱动反渗透海水淡化复合循环系统，利用ORC驱动反渗透高压泵淡化海水，与传统反渗透海水淡化相比，单位产水成本可节省约55%。
华北电力大学
2022-09-23
聚能增速型积木式风力发电装置
提高了风能利用率，降低了风 力发电成本。
上海理工大学
2021-01-12
风电场风力发电容量预测（服务）
成果简介：风力发电作为新能源的重要组成部分之一，通过对风力发电容量 进行短期和长期的准确预测，可以有效降低风力发电系统成本并提高对风能 利用率和投资效益进行有效的评测。应用时间序列分析方法、小波分析和支 持向量机理论提出了结合小波分析的持续斜率模型多步预测方法，建立了ARMA、基于小波分析的 ARMA、噪声场合下的 ARMA 三种短期预测模型和最小 二乘支持向量机长期预测模型。为了使用户能够更加方便地应用该预测软件，综合应用&n
北京理工大学
2021-04-14
低噪音系列柴油发电机组
GFS系列低噪音柴油发电机组系我公司消化、吸收国外先进技术而自行设计开发的新型产品，功率范围10-1200kw。降噪音标准符合IS03744之规定，适应城市环保要求的低噪音柴油发电机组，可将噪音降至65-75db以下，良好的通风系统及防止热辐射措施保证了机组始终工作于适宜的环境温度。超大容量的机座油箱，可供连续运行8小时，专用的降噪音消声材料，极大程度的抑制机械噪声。高效减震措施确保机组的平衡运行。科学的观察窗和紧急停机按钮，方便操作和观察运行状态。
山东泰开重工机械有限公司
2021-06-23
山东赛马力发电设备有限公司
山东赛马力发电设备有限公司创建于2007年，是国内知名发电机组制造企业，年收入超过3亿元，是国家火炬计划重点高新技术企业，出口外向型重点企业，同时也是山东省制造业单项冠军、山东省中小型企业隐形冠军、山东省瞪羚企业。公司致力于发电设备研发与制造，拥有发电机组全系生产线，产品涵盖陆用与船用机型，广泛应用于电信通讯、医院商场、社区学校、石油煤炭、养殖畜牧、垃圾处理、食品加工、造纸化工、淀粉酒精、船舶运输等行业。
山东赛马力发电设备有限公司
2021-06-18
能源在线监控、诊断与管理信息系统
在 MIS 或 SCADA 等系统内集成先进的专业能效分析诊断模型，实现能效的可视化、在线化、标准化和自动化。
大连理工大学
2021-04-13
轧制产线级能源介质在线监控与优化
1、 能源介质系统的集中监测及运行状态分析完善轧制生产线能源介质系统的仪表配置和数据收集，对各类能源介质进行集中监控和在线计量，根据热平衡、水平衡等动态分析方法，对能源介质系统运行状态进行异常识别、诊断和预警，并自动生成管理报表等。2、 轧件工序能耗成本的在线核算和挖掘分析利用能耗分析模型，根据轧件跟踪时序，在线统计分析每一轧件在各工序中的能源介质消耗及成本，并与生产过程数据关联分析，为生产工艺的节能优化提供依据。3、 轧件工序能耗的预测仿真及生产优化利用能耗预测模型实现生产工艺节能的仿真优化，并根据生产节奏，通过峰谷电量排产和燃气、冷却水供应优化，以减少能源介质的耗散，同时避免能源介质波动对产品质量稳定性造成不良影响。
北京科技大学
2021-04-13
高性能二次电池及相关能源材料
项目获国家973、863计划支持，获得国家科技进步二等奖1项、省部级科技一等奖3项，发明专利20余项。
北京理工大学
2021-01-12
城市污水培养微藻制备生物能源
利用市政污水培养产油微藻可有效解决环境水污染和能源危机的双重挑战：微藻能够利用市政污水中的碳、氮、磷等营养物质进行生长，并在细胞内积累油脂。降解污水中的污染物的同时提供了生产生物柴油的原料，极大限度地降低生物柴油的生产成本和污水处理厂的运营成本。通过对微藻能源生产工艺进行中试，构建微藻能源规模化集成系统，以实现各个单元之间高效率的耦合。其主要流程为：微藻培养、微藻收获、微藻油脂提取与转酯化。
哈尔滨工业大学
2021-04-14
电力精灵—电力能源装备健康状态诊断平台
一、项目进展
已注册公司运营
二、企业信息
企业名称
四川铭学智能技术有限公司
企业法人
林钰
注册时间
2017.11.29
注册所在省市
四川省成都市
组织机构代码
91510100MA6C766U7T
经营范围
计算机软硬件开发
企业地址
成都高新区天府大道北段1700号
获投资情况
/
三、负责人及成员
姓名
学院/所学专业
入学/毕业时间
学号
林钰
电信院/控制工程
2019.9/2022.6
201922000100
四、指导教师
姓名
学院/所学专业
职务/职称
研究方向
李茜
电信院/电气工程
副教授
能源系统智能感知
五、项目简介
电力精灵—电力能源装备健康状态诊断平台是集状态数据汇集、故障诊断、状态评估、检修决策推荐、三维立体显示、创新健康管理等多功能为一体的全栈式电力能源装备健康状况诊断平台。该系统改进了市面上监测系统主要存在功能单一、智能化不足、电力能源装备监测系统各自独立等问题，创新性地提出电力能源装备健康管理功能，同时覆盖变压器、海缆、蓄电池、开关柜、UPS、绝缘盘6类装备，使用户全面了解电力能源装备的生命周期及整体健康情况，为用户提供高效状态检修策略。
西南石油大学
2023-07-17