产品详细介绍木材干燥设备（微波木材干燥设备）木材干燥方法大体可以分为机械干燥，化学干燥和热力学干燥这三种。木材的干燥是木制品重要的工艺环节，起能耗约占木制品生产总能耗的好大一部分，对木材进行正确合理的干燥处理，既保证了对木材的合理应用，又保证了木材制品的质量，节约木材，木材干燥的目的和作用归纳起来有以下几个方面。1. 防止木材变形，开裂，提高木材尺寸的稳定性，保障木制的尺寸，形状稳定，经久耐用。2. 提高木材和木制品零件的强度。木材的强度随木材含水率的降低而提高。3. 预防木材变质腐朽，一般情况下，当木材含水率低于20%和高于100%时，可以避免病菌和昆虫的危害。4. 减轻木材的质量，以提高车辆的运输能力。5. 提高木材的使用年限。木材的构造及分类  木材是一种非均质管状细胞构成的有限膨胀胶体，具有变异性和异向。木材的干燥特性和木材构造有密切的关系。木材的种类很多，其构造既有共性又有差异，这些差异是用户选择干燥设备和制定干燥工艺时，必须注意的问题。   所有的木材可归纳为针叶林和阔叶林俩类。（1） 针叶林  如红松，油松，侧柏，水杉，冷杉等树种树叶形状类似针，称为针叶材，这类木材横切面上有看不见导管又叫无孔材，由于这类木材中的多数材质较软，又称软材。（2） 阔叶林 如杨，椴，槐。柳等这些树种叶扁平宽阔。故称阔叶材。又可以分为阔叶软材和阔叶硬材。木材中的水分主要来源  木材中水分主要来源于把土壤中的水分通过树干输送到树叶，所以树干里含大量的水分。当活树被伐到并锯成各种规格的锯材后，水分的一部分或大部分仍然保留在木材内部，这就是木材水分的主要来源。木材的干缩，变形与密度   木材含水率在周围气候条件的影响不断发生变化，含水率的增减将导致木材的体积和尺寸的改变。当细胞的自由水减少时，木材的尺寸不改变。随着吸着水的增加发生木材膨胀，随着吸着水减少发生干缩。  干缩和湿胀的程度随着吸着水排出量和吸收量大制按比例的增减，而且与木材的密度相关。由于木材弦，径，纵向干缩不一，进而导制木材的开裂和变形。木材的干缩规律：弦向大，径向其次，纵向最小。干燥过程中水分的蒸发和移动  木材内的水分的排除取决于俩种物理现象，及木材表面的水分蒸发和木材内部水分的移动。木材表面水分蒸发的阻力较小，其蒸发速率取决于外界加热方法，相对湿度，及空气压力。  木材具有大小差异的悬殊而相互联系的大毛细管和小毛细管系统组成，因此，水分不可能只以一种形式贯串俩类系统简单的移动。可以设想木材内部水分的迁移的模式：A 细胞腔内自由水蒸发掉一部分：B 较热处的细胞壁内的吸着水，在热能引起的蒸汽压力差的作用下，开始解吸，并向细胞腔内部移动，以水蒸汽的形式扩散入腔内，在较冷的细胞壁凝结：C 一部分凝结水转化为吸着水，另一部分凝结水成为自由水，并凭借毛细管张力差的作用通过纹孔传递入相邻的细胞腔。   影响木材水分迁移速度的因素很多，它与木材的温度，内外的含水率茶，压差，木材的纹理方向，木材的构造及板材类型等很多因素有关。当木材的温度升高，内外含水率梯度和压差增加时，水分移动速度加快，当温度高于50度时，木材顺纹方向的水分移动速度比横纹方向快5-8倍，弦向板比径向板的水分移动快20%-50%，同时边材比心材的水分移动快，密度小的比密度大木材水分移动大。木材的干燥缺陷   在木材干燥过程中会产生各种缺陷，这些缺陷大多数能够防止和减轻的。与干燥缺陷有关的因子是木材干燥的条件，木材密度，干缩率，水分移动的难易程度以及材料抵抗变形能力等。在同一干燥条件下，木材的密度越大，越容易开裂。木材干燥过程中若干燥工艺不当，将会使木材干燥不均匀，产生残余应力和塑化固定变形，从而引起一系列干燥缺陷，常见的干燥缺陷有初期开裂，弯曲变形，皱缩，变色等。木材微波干燥的优点  微波干燥热量不是从木材外部传入的，而是在干燥木材内部直接发生的。木材沿整个厚度同时热透，且热透所需的时间与木材厚度无关。木材在电磁场中加热时，但由于表面有的热损失以及水分的蒸发，实际上木材内部的温度高于表面。因此，微波干燥水的沸点时，木材中还产生相当大的超压水蒸汽压力，更加速了水分由内向外的移动。因此，微波干燥的速度比普通对流加热干燥快的多。  微波干燥时，木材的内应力一般比普通对流干燥小。原因是沿木材厚高的含水率梯度比对流干燥的小，另外，木材在整个厚度上同时热透，提高了可塑性，也使内应力减小。从而提高了干燥质量。现有微波木材干燥设备（也称木材微波干燥设备）类型：   1 隧道式微波木材干燥设备   设备在常压情况使用，采用244松下磁控管，采用流水线结构，热源可控，功率可调，温度可调节，采用自动控温度装置，可以微调。采用不锈钢外壳，传送无级调速。木材干燥均匀，干燥速度快，开裂少，木材不变色。   送料方法：自动输送进料。适合产品：   木板， 木皮，木条，方木，胶合板，纤维板，竹条，木筷子，木衣架干燥灭霉杀虫。   2 窑式微波烘房及窑式微波烘干设备 设备采用微波和热风相结合的方法，微波四周耦合馈入，均匀排布，热风采用均匀对流式，本设备的优点是木材内外同时加热，干燥均匀，微波功率可调节，热风温度可调节，采用自动控制温装置，干燥温度稳定，干燥后木材成品好，干燥时间自动可控。输送方式：手推车送料。本设备适合：厚木板，方木，圆方，硬度高的木材干燥。3 微波真空干燥设备及木材真空微波干燥设备   本设备采用微波加热，采用在负压条件下，水的沸点温度低，水变成蒸汽温度低，干燥温度低，温度可调节，真空度可调节，微波功率可调节。采用PLC全智能化控制，温度自动可以控制，干燥时间自动可控，干燥温度低。   输送方式：手推车输送 适合木材：红木，紫檀木等高档木材干燥。

产品详细介绍 参数：频率：2450±50MHz额定输入视在功率：≦60KVA微波输出功率：40KW进料口高度；300mm传送带宽度：90mm传送速度：0.5-5m＼min外型尺寸（长×宽×高）：1200×1250×1650mm微波泄漏：符合国家GB10436—89标准(≤1mw/cm2)（可定做）波技术用于加热熟食食品，食品受到微波能的辐射而被加热。其原理、微波能就是高频振荡产生了热能，它能穿透食品内部在较短时间内将食品温度升高，与此同时还能将食品中的有害细菌同时杀死，保留食品中的营养成份和保持传统风味，延长食品的保值期，对提高产品质量均有显著效果。因此微波能技术的应用更加显示出它的重要性。微波能的特殊功能在极短时间加热食品，并能获得杀菌消毒的温度，将食品中的大肠杆菌杀死。当食品加热温度得到80--90℃，保持温度只需2--3分钟，细菌的菌总数大为降低，超于传统加热方法。从而使一些快餐企业在生产过程中采用隧道连续式或转炉式微波设备对 盒饭进行快速回温、杀菌，起到了前所未有的效果。该设备适用于冷链盒式快餐的加热、低温消毒灭菌,经微波处理过的盒式快餐的加热、低温消毒灭菌能使其保持原物品的营养成份。由本设备处理过的冷链盒式快餐无任何污染、洁净卫生、消毒灭菌速度快，加热均匀性好等特点，本机也同时适用于饮品、餐具的灭菌工作。   在上海、广州、北京等大城市大多数配餐企业，都采用了此种设备。因为这些公司生产的盒饭，产量比较大，为了保鲜都进冷库储存，到送餐时都需要微波快速回温。

实训系统采用专用的铝合金型材组建，其独特的设计结构，配合先进的快速安装系统，使各种实训元器件都可以方便、准确的固定在需要的位置上。工业级气动元件通过专用的安装链接装置可快速接头组建各种实训回路。电气柜为模块式设计，配合按钮、继电器、PLC、时间继电器等控制模块，可以自由的搭建各种电气控制回路。气动元件全部通过安装板安装在铝型材上，安装、拆卸方便。气动回路的连接，采用自封式快速接头连接，方便快捷。电气部分采用快速接插件，便于控制回路使连接方便、安全。

基础类教学产品均符合无人机实训设备标准，并且解决了学校目前所用相关设备存在的缺陷，培养学生学习兴趣，了解无人机基本构造与原理，掌握无人机基础飞行操控，均配备全套课程体系与教学资源，方便客户掌握并用于教学。

本项目提出了将时间维度与空间维度相结合的多尺度综合能源需求分析与预测模型，设计并实现了一种面向智慧城市的综合能源需求分析与预测的方法，提升能源供应规划和营销策略的优化与决策支持。

成果描述：拥有独立的自主知识产权，采用磷铁在水溶液中电解制备高纯度FePO4，以水中的氧为产物提供氧源，可以实现原位除杂，不受磷铁的原料来源限制；采用价廉的磷铁和空气中的氧为原料，通过与锂盐和补充磷源或铁源在可控气氛下反应制备粒度和碳含量可控的LiFePO4，避开了目前合成方法中的专利技术壁垒问题，不存在知识产权纠纷，将废物循环利用与能源材料耦合起来，节能环保，从源头上降低了磷酸铁和磷酸铁锂的生产成本。 所采用的原料均为大宗化工产品，磷铁副产物中的杂质可以通过反应工艺控制进行无害化处理，在原料的供应和价格方面都非常稳定；通过工艺控制和反应原料的组合，可以将反应产生的CO2等副产物循环利用，实现零排放的绿色清洁工艺；将添加剂与磷铁和锂源及补充的铁源或磷源充分混合，添加剂在后续的反应中既可以起保护作用，又能形成对磷酸铁锂颗粒的原位包覆及控制晶粒生长作用，能够极大提高正极材料的导电性能；采用的工艺路线容易控制，工艺稳定性好，容易实现大批量生产。市场前景分析：本项目产品专门提供给各种电动车（包括自行车、公交车、汽车、混合动力车等）、电动工具、手机、笔记本电脑、蓝牙器件、UPS不间断电源、摄像机、播放器、游戏机、电动玩具、清洁器和极端气候环境下的武器装备等产品所需的锂离子电池和超级电容器电极材料，特别在电动车领域具有非常大的市场前景。作为电动车电源，磷酸亚铁锂动力电池具有热稳定性好、安全性高、寿命长、倍率性能好、耐高温、绿色环保等特点，备受关注。与以往的锂离子电池正极材料LiCoO2、LiMn2O4、LiNiMO2等相比，磷酸亚铁锂的安全性能与循环寿命是其它材料所无法相比的，这些也正是动力电池最重要的技术指标，而且循环稳定性好，1C充放循环寿命达2000次。单节电池过充电压30V不燃烧、不爆炸，穿刺不爆炸。在未来几年内，磷酸铁锂地市场需求量将达5万吨以上，尤其是在动力型电池应用方面对磷酸铁锂地需求将大幅增加。与同类成果相比的优势分析：1．FePO4基本参数：纯度≥97%，粒度≤1μm，而且根据需要可以进行调控 2. LiFePO4基本参数： Li =~4.4%, Fe=35.4%, P=19.6%, C=2-6% 3. 物理参数： 松装密度 ≥0.5 g/cm3 振实密度 ≥1.2 g/cm3, 中位粒径 ~4 μm 4. 涂片参数： LiFePO4: C : PVDF=90:3:7 极片压实密度：2.1-2.4 g/cm3 5. 电化学性能： 克容量>130mAh/g 测试条件：1C, 全电池。 克容量>140mAh/g 测试条件：纽扣0.1C, 电压4.2-2.5V

成果描述：拥有独立的自主知识产权，采用磷铁在水溶液中电解制备高纯度FePO4，以水中的氧为产物提供氧源，可以实现原位除杂，不受磷铁的原料来源限制；采用价廉的磷铁和空气中的氧为原料，通过与锂盐和补充磷源或铁源在可控气氛下反应制备粒度和碳含量可控的LiFePO4，避开了目前合成方法中的专利技术壁垒问题，不存在知识产权纠纷，将废物循环利用与能源材料耦合起来，节能环保，从源头上降低了磷酸铁和磷酸铁锂的生产成本。 所采用的原料均为大宗化工产品，磷铁副产物中的杂质可以通过反应工艺控制进行无害化处理，在原料的供应和价格方面都非常稳定；通过工艺控制和反应原料的组合，可以将反应产生的CO2等副产物循环利用，实现零排放的绿色清洁工艺；将添加剂与磷铁和锂源及补充的铁源或磷源充分混合，添加剂在后续的反应中既可以起保护作用，又能形成对磷酸铁锂颗粒的原位包覆及控制晶粒生长作用，能够极大提高正极材料的导电性能；采用的工艺路线容易控制，工艺稳定性好，容易实现大批量生产。市场前景分析：本项目产品专门提供给各种电动车（包括自行车、公交车、汽车、混合动力车等）、电动工具、手机、笔记本电脑、蓝牙器件、UPS不间断电源、摄像机、播放器、游戏机、电动玩具、清洁器和极端气候环境下的武器装备等产品所需的锂离子电池和超级电容器电极材料，特别在电动车领域具有非常大的市场前景。作为电动车电源，磷酸亚铁锂动力电池具有热稳定性好、安全性高、寿命长、倍率性能好、耐高温、绿色环保等特点，备受关注。与以往的锂离子电池正极材料LiCoO2、LiMn2O4、LiNiMO2等相比，磷酸亚铁锂的安全性能与循环寿命是其它材料所无法相比的，这些也正是动力电池最重要的技术指标，而且循环稳定性好，1C充放循环寿命达2000次。单节电池过充电压30V不燃烧、不爆炸，穿刺不爆炸。在未来几年内，磷酸铁锂地市场需求量将达5万吨以上，尤其是在动力型电池应用方面对磷酸铁锂地需求将大幅增加。目前全球磷酸铁锂生产能力小于2000吨/年，投资磷酸铁锂项目风险小，回报快。与同类成果相比的优势分析：1．FePO4基本参数：纯度≥97%，粒度≤1μm，而且根据需要可以进行调控 2. LiFePO4基本参数： Li =~4.4%, Fe=35.4%, P=19.6%, C=2-6% 3. 物理参数： 松装密度 ≥0.5 g/cm3 振实密度 ≥1.2 g/cm3, 中位粒径 ~4 μm 4. 涂片参数： LiFePO4: C : PVDF=90:3:7 极片压实密度：2.1-2.4 g/cm3 5. 电化学性能： 克容量>130mAh/g 测试条件：1C, 全电池。 克容量>140mAh/g 测试条件：纽扣0.1C, 电压4.2-2.5V

一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 高春林 克劳斯塔尔大学 2019 / 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 李茜 电信院/电气工程 副教授 能源系统智能感知 四、项目简介 深海生命线卫士—复合能源管道健康管理系统是集能源管道实时监测、状态评估、故障预警、三维立体显示、创新健康管理、用户检修策略等多功能为一体的能源管道在线监测系统。该系统代替了传统的人工巡检和巡逻船巡检的故障监测模式，将大幅度减少综合成本。该系统改进了市面上监测系统功能单一、显示界面陈旧等问题，率先提出创新性健康管理功能，使用户全面了解能源管道的生命周期及整体健康情况，为用户提供高效状态检修策略。该系统定位是做能源管道健康管理系统先驱，守卫深海生命线安全。

本项目提出了将时间维度与空间维度相结合的多尺度综合能源需求分析与预测模型，设计并实现了一种面向智慧城市的综合能源需求分析与预测的方法，提升能源供应规划和营销策略的优化与决策支持。 项目特色：  面向综合能源时空数据的需求分析和预测可以根据历史数据，结合地理区域的相互关系来预测给定时间范围和空间位置的能源需求。  针对综合能源的特性，项目提出了联合学习和迁移学习的思想对模型进行训练。同时优化不同区域中多种类型能源的联合预测模型，将已有模型的结果迁移到训练集数据不足的模型中，提高能源用量预测的准确率。  面向智慧城市的综合能源信息应用服务场景，并利用 GIS 技术实现配电网分析和用户用电特性分析的可视化。