产品详细介绍经过多年在图书馆行业中的工作和研究后，我们发现，图书管理工作是一项长期的系统工程，如果能够按照科学的方法进行有条不紊的管理，会有事半功倍的效果；但是一旦管理方法不得当，不但浪费大批时间和资源，而且还会导致图书财产的损失。 跟大多数行业一样，每个行业都有自己的行业特点和规定，图书馆行业也一样，也有着自己的一些约定俗成的规定和标准，按照这些标准来操作，不仅使得不同的图书馆之间资源共享变得容易，而且读者在不同的图书馆查阅资料时也会变的相对容易。 随着计算机技术的进步，现在的很多图书馆都会知道配合图书管理软件来管理图书，但是现在市场上的软件质量良莠不齐，建议客户可以避免选择以下几种软件： 1、华而不实型，软件表面上界面做的不错，但是没有几个能真正用的好的功能； 2、滥竽充数型，有些图书管理软件开发商，还没有完全了解图书馆的工作机制，却想当然地做出来一些功能让用户去用，让原本就不规范的图书管理工作变的更加不规范； 3、自以为是型，一些特别专业的图书管理软件，什么功能都有，特别复杂，什么工作都严格按照标准规定，不知道具体问题具体分析，让用户无止尽的学习软件，把所有问题都抛给用户； 4、东拼西凑型，此类软件近期突然大量浮现，可能是与一些招标文件的要求有关，一般是标书上指定的功能基本上在软件都能找到影子，但是基本上也都是虚张声势，没有什么实际用处，完全忘了软件本身是个相互关联的整体，把一些不相关的功能硬生生的拉到一起。 《瑞天图书馆自动化管理系统旗舰版》是一款符合图书馆相关规定和标准的图书管理软件，为了减轻用户的负担，本软件系统集成了远程数据获取功能和著者号生成功能等模块，使得软件更好用、更实用，本系统很多功能完全从客户角度出发，尽量让软件易学易懂，能真正做到“好软件，不用学”的效果；本系统分为加强版和精简版两个版本，虽然精简版软件功能经过了部分精简，但是仍然不失图书馆行业标准的专业性和管理图书功能的强大性，对于大多数图书馆来说，精简版软件系统完全可以满足需求；对于要求较高的图书馆，可以选择我们的加强版系统软件。（凡购买加强版图书管理软件的，我们会赠送一款WEB查询系统，请点击此处查看查询端详情） 安装说明：本系统后台数据库使用的是当今比较流行的MS SQL SERVER数据库，全面兼容主流数据库版本（如SQL SERVER2000、SQL SERVER2005和SQL SERVER2008等），安装本图书管理系统之前，请确保您的局域网中已经安装好了SQL SERVER数据库服务器（若没有安装SQL SERVER，可以随时到网络上搜索并下载本数据库安装软件并安装，任何问题请与我们的工作人员联系）。首次安装好本图书管理系统后仅需要进行简单的相关数据库连接设置就可以正常使用了（第一次连接数据库时需要创建，有对应的复选框，直接选中就可以了）。 若自己实在找不到相关SQLSERVER数据库，可以安装以下免费版SQLSERVER 2005(Express Edition版本)，两款中随意选择一款，其中Microsoft SQL Server 2005 Express Edition with Advanced Services SP3安装程序中多了一个SQLSERVER 2005图形化客户端管理工具（注意：一般安装了 SQL Server 2005 Express Edition版本，默认实例名是【SQLEXPRESS】，所以访问的时候服务器名应该是【服务器IP地址或者计算机名\SQLEXPRESS】）： 进入Microsoft SQL Server 2005 Express Edition SP3 官方简体中文版下载页面（大小：59M) 进入Microsoft SQL Server 2005 Express Edition with Advanced Services SP3 官方简体中文版下载页面(大小：267M) 当然，如果有需要，您可以自行寻找其它数据库版本，任何问题请联系我们的在线客服！    更多资讯及相关产品讯息可登录北创科技官网wwwbc863.com进一步了解。  

广州图创计算机软件开发有限公司是国内公共图书馆服务体系化建设软件服务的领导者，是集咨询服务、产品研发、应用集成、数字资源服务、技术服务为一体的高新技术企业，我们提供的产品和解决方案被广泛的应用于国内图书馆行业，帮助客户建立完善的图书馆服务体系。 图创公司自2000年开始研究和开发图书馆总分馆服务体系支撑平台，十余年图书馆行业管理软件的实践经验，培养了一支既熟悉图书馆业务流程，又精通IT技术的复合型专家队伍，沉淀积累了宝贵的行业服务经验，提炼出了一整套可复制的公共图书馆服务体系化建设方案。 图创软件迄今已发展总分馆用户5000余家，图创公司解决方案广泛的应用于公共图书馆、211工程大学、中小学、企事业单位等各类型图书馆，图创公司自成立以来累积了丰富的行业软件研发和实施经验，公司正努力将多年来在行业中形成的技术、产品和服务经验提供给更多的图书馆客户，不断地推动图书馆事业更好更快地向前发展。

广州光大教育软件科技股份有限公司（简称“光大教育”）是国内领先的教育软件及服务提供商，致力于为教育行业提供信息化产品与服务，专注K12阶段数据驱动型的学生个性化学习服务运营。 光大教育以教育科技化为己任，以促进教育现代化为动力，深耕教育行业十余年，在教育产品研发上不断钻研创新，精益求精，持续满足用户的个性化需求。公司拥有自己的顶尖研发团队和教研中心，自主研发的智慧校园、纸笔互动课堂、智慧排课选课系统（3+1+2、3+3）、职业生涯规划系统、综合素质评价系统、网络阅卷系统、小测评卷管理软件、先阅后扫系统、教学质量监测与评价系统、个性化学习平台、资源共享平台、教育招生录取系统、智慧教育云平台等产品在国内居于领先地位。公司已为300多个教育局、5000多所学校、上千万学生提供服务。 光大教育是国家高新技术企业、广东省诚信示范企业、CMMI 5级认证企业，已于2015年9月挂牌新三板。 光大教育，匠心智造，引领未来！   发展历程： 2005年：推出PowerMark电脑辅助阅卷系统2006年：推出学科质量分析监控系统2008年：推出光大省级中考招生管理系统，实现全国首次省级中招信息化管理2010年：推出多个招生服务系统2011年：通过CMMI3级认证2013年：获多项业务资质2014年：推出个性化学习产品2015年：挂牌新三板 成立教研中心2016年：推出智慧教育云平台、云教学平台、智慧校园等，构建完整的K12教育生态链2017年：推出小测评卷管理系统（易打分）2018年：通过CMMI5级认证 联系我们： 总机：020-87748373（周一至周五 9：00-17：30）手机：18929539648QQ：2256944815

中标麒麟高级服务器操作系统软件V7.0是在多年Linux研制经验基础上，适应虚拟化、云计算、大数据，满足业务对性能、扩展性、安全等要求，依照CMMI5标准研发，针对关键业务及数据负载而构建的功能丰富、安全、可靠、易管理、高性能的国产服务器操作系统；广泛应用于物理和虚拟化环境，公共云平台、私有云环境和混合云环境。系统实现对龙芯、申威、兆芯、海光、鲲鹏等自主CPU及x86平台的同源支持。 产品特点 统一的集群管理 提供中标麒麟综合管理平台实现对物理服务器集群运行状态的监控及预警、对虚拟化集群的配置及管控、对高可用集群的策略定制和资源调配等功能；为企业级数据中心用户打造统一的混合集群监管模式及一体化的IT基础软件平台解决方案。 易用、稳定、高效 提供全中文化的操作环境和常用的图形管理工具，符合i18n（国际化）技术标准，支持最新国家标准字符集（GB18030-2005）；符合LSB规范和CGL5.0标准。 便捷升级和维护 集成中标麒麟产品升级中心，提供公网升级服务/支持用户自建的内网升级中心；利用图形化的软件包升级工具进行系统升级，保障操作系统的安全性与稳定性。 良好的软硬件兼容性 用户可以在x86、龙芯、申威、Power和ARM64等异构硬件平台进行操作系统部署、升级，满足用户在不同底层CPU架构上操作系统运行的高稳定性要求。 中标麒麟高级服务器操作系统兼容国内外主流的软硬件产品，是国内同时获得Oracle、Vmware和Veritas等国际认证的操作系统厂商。 全方位的安全保障 支持国内外主流的可信计算标准规范（TCM/TPCM和TPM2.0）；支持国密增强算法；支持IPtables、支持SELinux；支持多因子认证、数据加密存储等，满足关键信息基础设施的安全保障要求。 与国内主流漏扫厂商（如绿盟科技、启明星辰等）建立漏洞扫描及修复的持续合作机制，为客户提供精确的漏扫报告，打造安全创新的基础软件平台环境。

交互多媒体教学体验 支持大屏或投影，更流畅的屏幕广播；全新的视频驱动核心，极大地提高了屏幕广播的性能，支持Direct3D、OpenGL、层叠等各种2D/3D窗口画面，对电影/多媒体课件/PhotoShop/PowerPoint/AutoCAD/3D等软件都能非常流畅无延时地进行广播 完整的智能化教学环境 课堂教学：包括屏幕广播、班级模型、作业收发、师生协作学习、随堂测评等功能。 流畅的网络影音广播功能 可同时发布16路音视频节目，学生可根据自己的兴趣爱好任意选择节目进行观看，支持0.5-2倍变速不变调，支持4K视频的广播。 摄像头直播 极其流畅、清晰的直播功能，教师机可以将摄像头、摄像机等外设采集的内容对学生进行现场直播，直播效果流畅无延时；完美支持1920*1080P分辨率。 投影广播 通过投影广播功能，您可以将其他电脑的显示信号内容广播给学生端，能够很好的适用于广播各种各样的屏幕，如游戏、苹果和安卓的操作过程。 多系统兼容 支持XP/WIN7/WIN8/WIN10 32位和64位操作系统,可改变缩略图大小,分组讨论,主题讨论,投票，具有转播、学生演示、学生的座位名称可修改为学生的中文姓名的功能。 复读机功能 在教学过程中，教师可能放快或放慢音视频的播放速度且不改变音调的高低，变速不变调范围0.5-2倍速，支持标签功能，支持4K视频的播放，学生与教师同步播放。 多语言教学支持 专业版支持中/英/俄/日/韩/西班牙/越南/泰/德/法/意大利等十多个国家的界面，不关闭软件即可切换各种界面。 网络电影功能 流畅的网络影音播放功能，可同时发布16路音视频节目，学生可根据自己的兴趣爱好任意选择节目进行观看，支持4K视频的播放。 完善的课堂教学管理功能 驱动级进程防杀，与360等安全软件采用相同的技术，支持32位和64位操作系统，确保学生无法轻易破解。支持应用程序限制、目录限制、上网限制、U盘限制、光驱限制、打印机限制等。 学生端在32位及64位系统下都具有非常好的进程保护能力，可防止学生通过任务管理器及在cmd命令窗口以taskkill /im processname /f、ntsd –c q –p processname及wmic process where name="processname" delete等命令结束学生端进程，支持断网锁屏功能。 专业考试系统 1)题型支持：判断题,写作题、翻译题、填空题、选错题、选择题、文字-图片连线题、文字-文字连线题、排序题、图片选择题2)试卷编辑：教师用于创建、编辑或保存试卷的工具；3)考试过程-教师端：包括试卷分发、考试和收卷；学生每作答一题，教师端会实时呈现结果；以问答卷的形式代替答题卡，学生不需要在问卷和答卷之间反复相应。4)考试过程-学生端：A未作答的题目有标记；B全触摸屏；C支持学生手动提交答卷，自主考试在考试结速后能马上得到考试结果；D答题草稿纸功能，能记录学生答题演算过程 阅卷评分 使用此功能，教师可以对学生的试卷进行评估，查看考试统计结果。

复杂非线性滞后动力系统分析与综合问题是控制领域研究的热点和难点。本项目主要取得如下创新成果： 1、非线性滞后动力系统的鲁棒控制。主要研究状态信息延迟下非线性系统的鲁棒控制问题。通过构造李雅普诺夫函数和泛函，很好地解决了一直以来困扰控制领域的严格反馈结构非线性滞后控制难题。对于一般结构的非线性系统，提出了反馈控制设计框架，克服了现有文献关于滞后项的强假设条件。  2、非线性关联滞后大系统的分散协调控制。提出了强非线性关联环节下大系统的分散自适应反馈控制器设计方法，解决了非匹配模型跟随控制难题，为强耦合滞后大系统的分散控制问题提供了完整的解决方案。 3、滞后系统智能控制和网络化系统控制设计。提出了非线性滞后系统的无记忆智能控制设计理论与方法。给出了非对称网络环境下遥操作系统的控制器设计方法，建立了网络环境参数、控制器参数和系统性能的显性表达式。 4、应用基础研究：提出了化合反应系统的控制器设计方法，同时构建了工业无线网络控制平台。 研究成果在大型高炉建模与节能减排优化控制、恶劣工业环境下无线网络化控制、物联网、网络化机器人远程控制等领域得到了初步应用。

本成果针对城市水电气热等综合能源数据来源广泛，结构复杂，且与用户、时间、空间信息关系紧密的特点，构建了高性能综合能源数据分析平台，提出了细粒度的能源数据分析理论框架及方法，并将其应用于智慧城市建设。

三维颅颌面部成像仪及诊断分析系统，解决传统口腔临床面临的基于二维图像颅面测量丢失深度信息的问题。 系统基于立体视觉原理，开发高效、准确（精度<=0.1毫米）的三维面部成像仪，获取真实的面部软组织立体表面数据，结合高精度CBCT（Cone Beam Computed Tomography，锥体束计算机断层）图像，融合包含颅颌面部和口腔等软硬组织模型，重建出真实感三维颅颌面部数字模型。 同时，系统完成基于三维成像设备的临床三维颅颌面部测量诊断分析系统，提高颅颌面畸形、性别分析、颅面生长等临床诊断水平。 本研究结果为正畸科、正颌外科临床定量化手术设计、术后疗效评价提供新的技术方法，为正畸和正颌外科教学培训、多学科会诊及远程会诊提供新的工具，并为进一步的口腔虚拟手术及整形美容业的手术计划研究提供测量和规划工具。 三维颅颌面部成像仪及诊断分析系统，是牙颌数字化诊疗修复的基础系统。据不完全统计，我国口腔医疗机构总数超过 12 万，其中民营超过 4 万家。按照以上数字计算，我国口腔医疗数字化仅三维颅颌面部成像仪及诊断分析系统或同类产品就存在巨大的市场空间，若以目前市场产品价格估计，市场需求至少在 2000 亿以上。三维颅颌面部成像仪及诊断分析系统的应用和推广是推动口腔正畸修复的重要保障，具有巨大的市场空间，但鉴于国内在这方面的研究还不成熟，依然没有国产的能够投入临床的成熟产品，所以该系统的推广具有重要的经济意义和现实意义。

大数据应用的多样化 需要的计算模型、数据模型多样化； 目前每类模型需要单独的开源系统来支持（如HDFS、HBase、Neo4j、MongoDB，Flink，Spark，Tensorflow等）。 多系统导致大数据分析平台非常复杂、效率低下。研究目标：研究和开发面向新型多计算模型融合架构的、高时效、可扩展的新 一代大数据分析支撑系统与工具平台FAST（Fusion-Architecture, Scalable, Time-efficient big data analysis platform）。针对目前大数据分析平台复杂、效率低下的痛点，该系统具有三个 方面的优势：首先，这套系统采用融合架构，一方面实现关系、图、键 值、文档等多种数据模型的高效融合，另一方面实现批处理计算、流计 算的深度融合，并可以通过SQL扩展语言来进行多模型的统一查询，实现高效的跨模型查询。其次，对于复杂系统来说，时效性非常重要，这 套系统采用融合架构提高效率是实现高时效的基础，更重要的是，我们 对大数据分析从数据到用户进行了端到端的全栈时效优化。最后，对于 大数据应用来说，系统扩展性非常重要，本系统在资源层、存储层和计 算层进行了全面的扩展性优化。下面在融合架构、高时效和可扩展这三 个方面，分别详细介绍FAST系统的三个主要亮点。融合架构FAST系统的第一个亮点是融合架构，我们在技术方面的创新主要包 括多数据模型融合和多计算模型融合两方面。多数据模型融合：设计和研发了多模型数据管理与查询引擎，支持关系、图、键值、 文档等多种数据模型，实现了查询解析、查询优化、元数据管理、数据 分布等功能，将多种数据模型进行统一管理和深度融合。同时扩展了SQL语言，通过统一的查询接口支持对关系、键值、图、文档等数据进行独立访问或者跨模型查询。经过试验，多模型数据融合查询，比Spark 2.3.4的查询时间能平均减少70.7%。目前spark等现有系统还需要手工编程方式来实现跨模型查 询，所以FAST系统在易用性上也表现良好，降低使用门槛，提高开发效率。多计算模型融合：在计算层实现了最常见的批处理计算和流计算深度融合，批流融合的核心方法是在系统内部实现批和流的统一表达，批是对有限数据集 的运算，流是对无限数据流的计算，我们设计了UCollection结构对批和 流数据进行统一表达，通过识别的bounded标志，来确定是批、流、或批流融合。有了统一表达，可以开展一系列融合优化来提升系统性能。 并且对上通过Unified API统一用户的批、流接口，实现二者在编程范式上的统一表达。对于批流混合的计算，融合架构系统的查询延迟比Flink 1.4.2能减少57%，吞吐量平均可以提升到6.72倍。高时效FAST系统的第二个亮点是高时效，即缩短大数据分析的时间消耗， 提高效率。由于大数据分析平台是一个非常复杂的系统，为了做到高时效，系统不能存在性能短板，因此需要对大数据分析的整个过程进行端到端的全栈时效优化。如图中所示，自下而上，需要在多模态存储、批流融合、机器学习、人工操作各层都进行优化。对于多模态存储，面向应用负载和异构硬件特征进行自适应优化；对于批流融合计算，在统一表达基础上，进行系列融合优化技术， 包括DAG优化、迭代优化、部署优化、操作符优化等；在机器学习层面，进行模型优化、消息优化、梯度优化、概率优化 等来提高时效；而且我们也考虑到大数据分析过程中用户人工操作的时效性问题， 通过智能地进行大数据分析方法和模型的推荐，来缩减人工操作的 时间。可扩展FAST系统的第三个亮点是可扩展，由于大数据应用规模很大，数据增速快，对系统可扩展性的要求非常高，为此我们在系统的资源层、 存储层和计算层进行了全面的扩展性优化。在资源层，系统都部署在云计算的虚拟化资源之上，利用了云计算资源的弹性机制进行系统扩展。并在系统中实现了可伸缩调整模块， 能实时监控软硬件系统的状态，按照应用需求来自适应地进行弹性伸缩。在存储层，分布式存储系统扩展性的关键在于分布式共识和一致性 协议（Raft），因此提出了KV-Raft、vRaft等进行Raft的扩展优化。在计算层，我们扩展了机器学习模型的参数规模，使系统可以支持 到百亿级别的超大规模机器学习模型训练，并且性能方面有明显提 升。亮点成果：融合架构大数据分析平台目前已经在阿里巴巴双十一进行示范应用。 从2020年11月10日至11月16日一周的时间，在阿里的生产环境中，研发 的系统一直连续稳定运行，基于淘宝和天猫的实际用户信息进行大数据 分析，综合运用了本系统的存储、计算、机器学习等多个模块的能力， 累计进行了184亿件商品推荐。同时在双十一期间，基于智能交互向导技术，也面向电子商务应用 的卖家提供了“生意参谋”应用，基于大数据分析，帮助卖家分析产品 销量变化的原因，以及促销的有效手段等。

三维颅颌面部成像仪及诊断分析系统，解决传统口腔临床面临的基于二维图像颅面测量丢失深度信息的问题。 系统基于立体视觉原理，开发高效、准确（精度