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指纹伪造检测技术
南京信息工程大学 2021-04-26
智能检测方法及其应用
智能检测方法作为当前测控领域研究和应用的热点,在航空、航天、国防、电测仪表、智能制造等诸多行业中都具有巨大的应用前景。经过多年的研究,在窗函数与改进FFT信号分析方法及应用、高精度电子分析天平机理与仪器设计、电气参数测量理论与电能质量监测系统开发、发动机振动信号分析与测试装置开发等方面取得了系列创新成果。针对窗函数与改进FFT信号分析方法已形成3款软件产品;研发的高精度电子分析天平在室温条件下完全满足量程为210g、感量为0.1mg的设计要求,准确度高、稳定性好、响应速度快;研发了虚拟化电能参数自动测试系统、三相多功能电能表、三相多功能谐波电能表、电能质量在线检测仪等新产品;采用独创的精细谱分析和迭代滤波算法实现发动机振动信号准确分析,该技术已成功应用至汽车发动机振动检测和压路机压实信号分析中。
湖南大学 2021-04-11
能源装备在线检测平台
已有样品/n我国能源工业(水电、火电、核电和风电)装机容量和发电量已处 于世界第一大地位。能源工业属于重工业,其涉及到大量的设备,这些 设备的正常运行关系到整个能源工业的效率问题。因此,对其进行全面 完善的在线检测显得尤为必要。而专注于能源装备材料性能的在线检测 机构,全国没有一家。目前国内计量校准行业,由于检测设备原因,以 用户送样至校准机构实验室为主,而很多大型装配无法通过整机送检的 方式进行计量校准,从而采取停机、拆下相关计量部件送检的方式实施, 由此造成大量的产能损失。该项目旨在成立能源装备
华中科技大学 2021-01-12
恒温荧光快速检测法
大连民族大学生命科学学院曹际娟研发团队成功研发了针对新型冠状病毒的新型检测方法——恒温荧光快速检测法,检测灵敏度可稳定达到1fg/μL(100copies/μL)。该方法较现行通用的RT-PCR法具有快速灵敏、操作简便、成本低廉、易于推广的特点,已顺利通过天津、广州的三家实验室验证测试。此外,还同步研发了安全且无传染性的新型冠状病毒体外转录RNA质控样品,已上报全国标准样品技术委员会申请国家标准样品。研发团队将这些科研成果已无偿提供给具有医疗器械资质的企业用于申报试剂盒生产。 曹际娟研发团队利用技术专长,密切分析国际上公布的新型冠状病毒全基因组序列,开展种内保守性比对、种外同源性比对以及差异位点分析,设计并筛选确定了2 条内引物、2 条外引物及2 条环引物为核心技术,增强了恒温荧光扩增技术的特异性和灵敏度保证。克服试剂紧缺、物流不畅等各种困难,联合多家实验室的资源,成功完成了方法的验证测试。
大连民族大学 2021-04-11
即时检测装置的开发
本项目基于微纳加工技术,开发可用于人类健康、食品安全、环境卫生等领域的即时检测装置。据世界卫生组织统计资料显示,全球每年因各种原因导致的死亡人数约为5400万,其中心血管疾病和传染性疾病分别位居第一和第二。食品安全和环境卫生一直伴随着人类的生产和生活,如英国的疯牛病、德国的毒黄瓜、地沟油以及水质、空气污染等。传统的实验室技术,如酶联免疫吸附测定、显微镜观察、光谱/色谱/气谱/质谱法和荧光定量PCR等,不仅需要专门仪器设备,还依赖于专业操作人员,因而在很多时候无法满足实际需求。即时检测技术为上述问题提供了一个切实可行的解决方案。
西安交通大学 2021-04-11
棉条检测传感器
棉条检测传感器是一种高精度、高灵敏的硅微力传感器,主要应用于纺织机械中并条机、梳棉机动性等前纺设备的棉条在线检测以及纺织质量的控制检测。国外棉条检测传感器的敏感元件采用桥式金属应变片结构,存在着测量灵敏度低的缺点。该传感器具有灵敏度高、精度高、动态特性好、可靠性能好、体积小、重量轻等特点。
西安交通大学 2021-01-12
汽车总成动态检测技术
南京工程学院 2021-04-13
汽车配件检测设备
该汽车配件检测设备是一种机电液一机化检测系统。包含计算机控制、电路控制、液压 驱动。用于自动检测各类汽车配件产品。包括离合器膜片簧、拖曳、橡胶同步带。离合器从 动盘拖曳检测系统可实现从动盘拖曳特征曲线的自动测试、特征曲线的绘制、测试结果的打 印存储与测试参数的集中管理。膜片簧负荷特性检测系统软件的主要功能是自动完成膜片簧 负荷特性的测试、测试数据的存储和测试结果的打印。 
南京工程学院 2021-04-13
XXXX地面检测设备(产品)
成果简介:XXXX地面检测设备是针对XXXX收发信机开发的地面测试系统。该系统对收发信机接口的匹配性、功能实现的正确性以及性能指标的符合型进行全面、充分地测试。 项目来源:横向项目 技术领域:信息技术 应用范围:卫星地面测试系统 现状特点:国内先进 技术创新:具备高精度、高动态星上信号模拟功能;具备多种发射通道特性性能指标的自动化测量统计功能。 所在阶段:样机 成果转让方式:合作开发
北京理工大学 2021-04-14
心电图QRS波检测方法
我们提出的一种基于深度学习的QRS波检测方法,不需要心电信号预处理、波形特征提取等操作,耗时较短,抗干扰能力强,可以快速准确检测出QRS波,特别适用于长时程动态心电图检测。在MIT-BIH心律失常数据集和压力测试数据集中测试显示F1值分别达到0.9995和0.9892,超越目前所有已公开文献报道的数据。
上海理工大学 2023-05-15
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