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桌面型智能网关(无POE)
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浙江利尔达客思智能科技有限公司 2021-08-23
无尘黑板 推拉绿板
产品详细介绍整体尺寸4050mm×1400mm,书写板2080*1260mm 1950*1240mm  采用韩国进口隐格绿板;厚度:≥0.4mm;表面附有保护膜,耐用、易擦洗、不反光、不打滑、粉尘少;面板为整张板、不得拼接。边框采用F型电泳铝合金型材规格为114mm*70mm,厚度≥2mm;采用消音双A型瓦楞纸板做夹层,厚度≥9mm,面层纸克重为250g,芯层为150g,面层无折痕,不透筋;书写无噪音,教师书写平稳流利.1.内框采用高强度铝质型材,厚度≥1.0mm;正面尺寸≥40mm;立面尺寸≥40mm。表面经过香槟色氧化、磨砂涂层处理。2.外框铝材壁厚≥2.0mm,看面尺寸≥60mm,立面尺寸≥100mm,铝型材颜色采用国际通用色(7038TS75)连接插脚采用防老化、抗疲劳ABS工程塑料,流线型设计,无尘角,.推拉书写板下框带有集灰盒,当活动板推动时,粉尘自动进入集尘盒活动书写板下方带有自动排灰刷,当推拉活动书写板时,底框滑槽内粉尘自动排到集灰盒里,有效地解决了粉尘不易清扫的缺点。推拉活动书写板带有隐形自锁装置,书写板在滑动到电子白板边缘的过程中能够自动上锁,有效的保护电子白板。3.增加培源牌黑板净化吸尘器,弥补刷粉笔字迹时要飘粉尘的缺点。其环保健康效果立竿见影,不仅保护了师生健康,多媒体等其它电器也避免了粉尘危害,从而延长寿命。 
成都市培源科技开发有限责任公司 2021-08-23
办公用无尘书写板
产品详细介绍1.采用优质镀锌钢板及高档铝合金框架制成,结构坚固,经久耐用。2.板面颜色为银灰色,符合国家《黑板安全卫生要求》(WS99-1998)之规定(国家规定黑板颜色为五种:黑色、绿色、银灰色、蓝色、棕色),美观大方,色彩柔和,板面平整,不反光,不刺眼,能减轻视觉疲劳,预防近视。3.便于携带,方便使用,美观精致。4.公司自主研发生产,拥有自主知识产权。
重庆万代教育科技有限公司 2021-08-23
左右推拉无尘书写板
产品详细介绍1.采用优质镀锌钢板及高档铝合金框架制成,结构坚固,经久耐用。2.板面颜色为银灰色,符合国家《黑板安全卫生要求》(WS99-1998)之规定(国家规定黑板颜色为五种:黑色、绿色、银灰色、蓝色、棕色),美观大方,色彩柔和,板面平整,不反光,不刺眼,能减轻视觉疲劳,预防近视。3.一板多用,既可书写又能与多媒体互动教学资源配合使用。左右推拉书写板还可以套装电子白板和一体机使用。    4.公司自主研发生产,拥有自主知识产权。 
重庆万代教育科技有限公司 2021-08-23
基于集成学习的网络流量预测
本平台设计一套集成学习系统用来精确预测未来时间段的流量,本系统使用随机森林,SVR,三指数 平滑、GBDT,BPNN等传统算法和机器学习算法作为单模型,并通过集成学习的方式提高预测准确率。
中山大学 2021-04-10
集成国产处理器的SoPC芯片
目前,国产集成电路“缺芯少减”的现象非常严重,特别是在编程逻辑器件被美国几家著名大公司所垄断.国内与固外差距巨大,可编程器件目前广泛应用于通信航天航空导航遥感遥测。大的应用需R和发展前展。本项目针对嵌入了处理器的SoPC芯片(SystemonPogrammableChip)具有该现状,与成都华微公司合作,研制了完全自主可控的SoPC芯片。
电子科技大学 2021-04-10
基于Cadence的集成电路实验平台
基于Internet构建了一种集成电路实践教学平台。网络采用C/S架构,用户身份认证使用NIS服务来进行搭建,并配合nfs和autofs来自动挂载用户目录,实现可调配的IC工作环境。该平台与业界最新的主流技术对接,通过有线或无线的方式远程登录到服务器,学生可以在课堂、课后,不受时间和地点的限制进行集成电路的实践学习。实践表明该平台可以使学生掌握较为全面的集成电路设计技术,培养学生的工程项目意识,增加实践经验,并且资源可以得到充分地利用。
江苏师范大学 2021-04-11
集成高速光开关技术及关键器件
磷化铟基集成高速光开关芯片
中山大学 2021-04-10
深水网箱健康养殖技术集成示范
本技术成果针对当前广东省海水网箱养殖存在的问题,依托中山大学在深水网箱开发和养殖 技术领域的研究实力,结合我省深 水 网 箱 产 业 园 建 设 的 实 际 需要,开展深水抗风浪网箱的研制和 养 殖 技 术 推 广 。
中山大学 2021-04-10
功能集成化光纤传感器
传统光纤器件性能单一受限,体积较大。团队在本应用领域主要研究选择合适的纳米材料和微纳加工技术,在光纤上实现尺寸的最小化和功能的集成化,为极端环境的传感应用提供可能的解决方案。可以应用于1.最小化光纤探头2.光纤远程照明、传像、传能3.柔性可穿戴光纤健康监测4.结构健康检测5.自动光学视觉微观信息检测系统
南京大学 2021-04-10
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