产品详细介绍  新一轮课程改革就物理、化学、生物学科而言，都紧紧地联系着实验。数字探究实验室能为学生提供了必要的探究工具，是课程改革非常重要的组成部分，也是传统实验模式的有效延伸和补充，是切实推进素质教育的关键。       在相对开放的，提供更多学生动手实验机会的探究实验室中，实现由教师主导的，在教师控制范围内同时具备高互动性的教学，是理化生探究实验教学的核心思路。       盛兴利合网络化互动式数字实验室系统正是总结了各方的需求，结合系列产品的应用，形成独有的整合型解决方案。众多的成功案例证实，网络化互动式数字实验室系统是数字化探究实验室建设的最佳方案。 利用网络多媒体教学辅助系统，在网络化的数字实验室中进行网络授课，便于让学生更加清晰操作的细节，有利于集中学生的注意力，让教学更加有效。 a. 系统广播       可将教师端机器的屏幕图像画面同步广播给全体已登录的学生，进行教学演示。 b. 全班黑屏       对已登录的学生机屏幕黑屏，并锁定学生机的键盘与鼠标。 分组实验探究 1. 学生实验操作       学生利用教师为其搭建好的实验模型进行实验验证操作，在实验操作过程中观察实验现象，记录实验数据。通过自行编辑公式，对实验数据进行计算，同时分析实验数据曲线，得出初步的实验结果，验证老师传授的实验原理。 2. 学生实验探究       学生在进行验证实验后，可利用剩余的实验时间进行组内讨论，并在教师的指导下，发挥学生的创造性，设计特殊的实验模型，改变不同的实验条件，进行进一步的实验理论探究，巩固对实验原理的理解程度。 3. 实验过程中教师的控制       借助网络多媒体教学辅助系统，实现实验课程过程中，教师对学生的监控、数据提取等多种实验室网络管理功能。 a. 远程监控  在学生进行实验过程中，通过网络平台，可在教师端机器上对学生端机器的屏幕内容进行连续的观察，必要时可点击右键从监控转换到辅导操作。 b. 转播教学  在学生进行实验过程中，通过网络平台，可在教师端机器上对学生端机器的屏幕内容进行连续的观察，必要时可点击右键从监控转换到辅导操作。 b. 转播教学  在学生进行实验过程中，通过网络平台，可在教师端机器上对学生端机器的屏幕内容进行连续的观察，必要时可点击右键从监控转换到辅导操作。 b. 转播教学  在学生进行实验过程中，通过网络平台，可在教师端机器上对学生端机器的屏幕内容进行连续的观察，必要时可点击右键从监控转换到辅导操作。 b. 转播教学 更详细信息请登陆：www.shengliedu.com        

产品详细介绍西雅e-learning环球校园网络互动语言教学环境平台，帮助外国语学院或外语系简单快捷地建设起具备专业级的在线教学与学习门户网站，实现资源建设、在线教学、在线自主学习、网络化考试等功能的一体化建设，使学校在网络化外语教学应用走在了其它兄弟院校的前面，使之成为别人学习效仿的榜样。西雅e-learning环球校园网络互动语言教学环境平台，符合教育部教改的要求，是目前外语教学和自主学习中心一体化建设的最佳解决方案。       平台既全面满足了教育部新教学模式下的网络精品课程建设与教学要求，为教师提供施展的天地，同时又建立起属于院、系的自主学习中心，为学生的自学提供课件资源和互动学习提供了个性化的平台。平台不仅具备原来只能由专业硬件语音室才能实现的诸多功能，而且为学生提供海量实用的课件资源及素材资源，使学生获得全新学习模式和感受，实现语音功能与资源学习的融合，方便了学习，提高了学习效率。功能亮点◆为学校提供一个精品课程发布平台系统具备网络精品课程平台功能，每个老师都可以建立自己的精品课程、将精品教案上网，让学生下课就可以上网浏览老师课堂的教案及精品课程，这样有效地指导了学生的自学，大大弥补了师资不足，也推进高校精品课程建设及优质教育资源的共享。◆建立具备本校特点的网络自主学习中心具备个性化、学习计划、考试、作业、学习管理与网络交互相结合的多媒体互动学习环境。实现老师的网上辅导与学生的自学结合；海量的课件及素材资源与老师的精品课程结合；开辟分层次、多样化的自主学习，激发学生的兴趣点，不断提高学生的语言综合能力。◆为学校搭建一个的校本资源平台人人参与资源共建共享，构建一个与众不同真正具有我校教学特色、实用型的知识体系。除每位教师自己建立上传或制作的课件库外，平台提供了600G多媒体交互式课件及素材资源供师生点播：流行教材、精品课程、实时更新电视节目、电影、英文电台、四六级、雅思、剑桥、托福等相关资源。◆提供一个简单易用的精品课程制作专业平台提供功能强大且操作简单的课程制作平台，支持几乎所有的格式，教师通过简单的复制粘贴就可以做出专业的网络多媒体课件；提供视频课程录制，方便快捷地录制自己的精品课程讲座；让更多的教师能够便捷发布资源，同时在校园网推出自己的精品课程，供师生点播学习，提升教师的影响力。◆实现高信度、高效度网络化考试提供高信度、高效率、公平、公正、安全稳定的网络考试系统；具备国家英语考试的所有新题型，唯一可根据实际考试需要,自主建立复合题型；能快速、随机生成符合要求的标准化试卷；大大减轻了人工考试的劳动强度，实现对考试的全程控制；系统拥有先进的智能组卷出题、考试、自动阅卷、试卷分析、成绩统计和评估、考试管理等功能。◆强大的管理功能系统管理具备教学监督与管理，学习过程监督、评测与管理，平台栏目、内容及资源的管理，系统安全性强、与Windows系统完全兼容，相对Java技术，安装维护更方便更简单；系统具备智能管理功能，可做到无人值守；管理员可实现对服务器的远程管理维护，如：开机、关机、监控、维护、升级等。功能模块◆ 网络化语言教学模块；◆ 互动语言学习模块；◆ 网络化作业模块；◆ 网络化考试模块；◆ 优质资源共建共享模块；◆ 精品课程录播模块；◆ 校园网络课程模块；◆ 远程课件制作与发布模块；◆ 多媒体课程资源库及素材库点播模块；◆ 教育博客模块；◆ 系统管理。方案详情咨询：周经理   13661329538   84718624#qq.com

产品详细介绍 ★HT-9000型航天广电数字网络广播系统系统概述       中国航天广电充分利用航天科技优势,所开发研制出的“HT-9000型” 航天广电数字网络广播系统是一套基于局域网、互联网、IP数据网络广播运行的全数字化网络音频广播系统。符合现代化数字网络发展趋势、区别于传统的模拟定压音频、闭路多频广播。真正实现基于数字IP网络的全数字化音频的广播点击查看全文、直播、点播、单播、群播及多路音源同步网络共享广播，并可实现多路节目源实时广播、主控、分控、各领导层广播点，均可实现远程网络分控广播。还可满足日常广播、自动广播、背景音乐广播。突破了传统系统模拟广播系统的内容局限、空间局限和功能局限。全数字网络音频广播系统不仅能够完全取代传统的模拟音频广播，是现代及未来广播客户的需要的首选产品。       特别适合学校及各教学广播单位使用装配，实现日常广播，外语教学，听力考试及可寻址分区广播。  中国航天广电驻石家庄办事处    葛经理 0311-87718655 15830109872  

产品详细介绍Enlogic的EN2000 系列产品---IRMC级别测量，输出端口可开断系列将电能测量，功率和环境监测与远程控制输出端口开/断技术有机结合在一起，实现了保护和管理您的机柜环境的功能。输出端口上电顺序开启能防止浪涌电流造成的危害并允许用户自定义设备的启动顺序及延时。远程开/端控制技术允许授权用户远程控制设备，可通过关闭空载的输出端口实现机柜电源的管理。 计费级精度的瓦-时电能测量为用户计费，PUE及效率计量，工程项目规划以及容量管理提供了精准的电能测量数据。 持续地为IRMC每相的输入电源和断路器提供实时监测。该实时监测数据能在每个潜在电源问题发生之前提供预警，并保证用户更好的实现输入相和分路之间负荷的平衡，提高设备的可靠性与电源效率。 Enlogic的超薄机身及断路器的设计吻合了用户节约机柜空间的需求。每个Enlogic IRMC上可连接多达6个外置传感器，实现了完整远程监测和报警的解决方案。企业级的网络管理允许您轻松的通过HTTP, HTTPS, SNMP, 或Telnet实现管理功能；而与LDAP/S和AD（活动目录服务）的巧妙整合，允许您轻松的集成到现有的目录服务中。其他显著特点包括带色标识别的输出端口及断路器，标准的锁紧IEC插头，高可视角的OLED 显示屏，以及可现场热插拔的网络管理卡等提高了产品的可靠性并能减少人为错误造成的损失。输入允许输入电压：: 220-240 VAC +6%, -10%每相输入电流：: 16APhase Type: 1-phase最大输入功率(kVA)：: 3.84输入频率(Hz)：: 50输入插头类型：: IEC309 316P6输入电源线长度：: 3.0m输出输出电压：: 220-240 VAC总输出端口数：: 12IEC C13 输出端口数：: 12断路器类型: N/A每个断路器的最大输出电流(A)：: 16每个输出端口的最大电流：: 10A物理尺寸长,mm：: 1065 mm深,mm：: 50 mm宽,mm：: 55 mm外壳颜色:: Black环境要求：可运行温度：: -5 to 55°C可运行相对湿度：: 5-95% RH, non-condensing最高可运行海拔高度：: 0-3,000 m存储温度：: -25 to 65°C存储相对湿度：: 5-95% RH, non-condensing存储最高海拔高度：: 0-15,000 mCompliance ApprovalsUL: 否EMC: 是安全认证：:环境认证::

产品详细介绍自动入网：学生机开机自动入网，学生机可以是无盘工作站； 中文菜单：步步有提示的中文菜单、可用鼠标或键盘操作、易学易用； 程序下载：教师可将服务器中的各类软件包发至学生机内存中执行，供下载的软件包可由用户任意添加； 屏幕广播：可以在学生机屏幕上随时插播VCD、录像信号、摄像头输出的信号等；支持各种视听媒体的影像及声音向学生机即时同步广播； 示范教学：教师可将自己的屏幕画面及声音动态连续的广播给单一、群组或全部学生观看，用于各类软件教学演示； 作业展示：教师可将任一学生机的屏幕和声音转发给其他学生机； 屏幕监视：教师可以动态同步监视任一学生机的屏幕； 个别辅导：教师可以远程连通任一学生机的键盘、鼠标及耳机话筒，指导其完成课件的操作； 同步教学：教师可控制所有学生机的键盘，同步运行程序或课件； 终端遥控：教师可远程遥控所有学生机的外部设备（诸如：键盘、鼠标、软驱、硬盘、监视器等），以达到允许或禁止学生使用的目的； 文件运输：可将程序和学生作业传送到指定位置； 考试系统：具备考试记分系统； 光驱共亨：在服务器上加装CD-ROM，所有学生机可共享使用。

本发明公开了一种应用于智能配电网的双有源桥直流变换器软启动控制方法，先解锁原边全桥，闭锁副边全桥和外移相角的闭环控制，原边全桥采用斩波控制，开关管Q3和开关管Q4以50％的占空比互补导通，开关管Q1和开关管Q2采用变占空比控制，并且每个开关周期以一定的步长增加；当副边电压上升到足以驱动开关管，且开关管Q1和开关管Q2的占空比都增至0.99时，解锁副边全桥及外移相角的闭环控制；当输出电压达到额定值时，切入负载，输出电压稳定完成启动过程。本发明有效抑制双有源桥直流变换器在启动过程中的电流过冲，保证电流的正负对称，降低对开关管的耐流要求，降低成本，避免变压器偏磁现象，降低变压器的容量、体积和成本。

本发明公开了一种应用于智能配电网的 EPON 通信系统的动态 带宽分配方法，包括步骤(1)基于不同需求将智能配电网各业务分为 EF 业务、AF 业务和 BE 业务；步骤(2)通过层次分析法计算 AF 业务和 BE 业务的权值，并计算一个轮询周期内 EF 业务和加权业务的缓存量和缓 存速率；步骤(3)根据电网故障情况，对各 ONU 业务缓存速率和业务 缓存量进行修正，计算一个轮询周期内各 EF 业务和加权业务的带宽需 求量；步骤(4)根据 EPON 带宽值对 EF 业务进行分配，然后对加权业 务进行分

（一）成果背景 分布式光伏可在用户侧就近安装与消纳，减少因长距离输送带来的线路损耗问题，在新型电力系统建设中发挥着重要作用。2021年6月，国家能源局综合司发布了《关于报送整县（市、区）屋顶分布式光伏开发试点方案的通知》，用以推动分布式光伏高质量发展、支撑新型电力系统建设。在该政策的推进下，分布式光伏容量迅猛增长。截至2021年底，国内分布式光伏装机容量已达到107.5GW，约占光伏总装机容量的三分之一，且其增长速度已经超过了集中式光伏。 （二）痛点问题 对于配电网来说，光伏出力易受天气因素影响，具有极强的随机波动特性，大规模分布式光伏接入，一方面加剧了配电网负荷短时波动，影响电力实时平衡，制约负荷预测精度提升；另一方面，分布式光伏出力特性与负荷特性的不匹配造成其难以消纳，为有源配电网运行管理带来严峻挑战。 对于电力市场交易来说，随着新一轮电力体制改革的持续深入，分布式光伏所有者作为售电商参与市场竞争成为必然趋势。分布式光伏出力的不确定性与短时剧烈波动性，使得分布式光伏电站/售电商难以制定合理的市场交易策略与电力交易合同，面临严重的市场风险。 因此，亟需精准的分布式光伏功率预测，为有源配电网调度运行、分布式光伏消纳，分布式光伏参与电力市场等提供有力数据支撑。 （三）技术方案 1、基于变分模态分解与动态图卷积网络的分布式光伏功率预测 首先利用变分模态分解各分布式光伏复杂出力序列分解为相对简单、波动较小的不同频率子序列，以减小场站间关联关系的挖掘难度。然后，基于分布式光伏场站间时空关联性处于动态变化中的考虑，利用全连接神经网络将各节点特征映射到多维空间，而后利用时域卷积挖掘跨节点关联关系，由此以数据驱动方式挖掘各频率下各场站子序列关联性，有效实现子序列动态图结构的构建。最终，基于可用于非欧式空间结构数据建模的卷积神经网络，将其与动态图结构结合，建立考虑动态时空关联性的图卷积预测模型，针对不同频率下出力子序列分别预测，而后重构得到各场站功率进而获取配电网分布式光伏总功率。 2、基于深度联邦学习的分布式光伏发电功率预测 首先，基于长短期记忆神经网络构建时域自编码器模型，该模型编码器用于提取每个时间步输入的时域特征，而后利用解码器将该特征向量转换为输出序列进行未来时间步的预测，自编码能显著增强长短期记忆神经网络的时域建模能力。而后，利用注意力机制解决其在处理长输入时间序列时会导致解码器面临特征冗余问题，且使模型聚焦于对输出更关键的时域特征。由此，利用注意力自编码预测模型通过对时域特征的有效挖掘实现功率预测精度的进一步提升。 在此基础上，开发了用于分布式光伏功率预测的联邦学习框架，在该框架中，本地用户仅需将本地模型进行共享，无需数据的传输，而后由中央服务器进行模型的聚合以实现用户间信息共享。在各本地场站进行注意力自编码预测模型的训练；在中央服务器，基于联邦平均算法实现各本地预测模型的汇聚、全局模型的生成与下发。在保证数据隐私性的前提下取得与传统集中式机器学习训练近似的预测效果。 （四）竞争优势 1、有效表征广域分布式光伏集群间时空关联特征，实现分布式光伏功率预测精度提升。 当缺乏气象实测或预报数据时，考虑分布式光伏时空相关性可有效提升分布式光伏功率预测精度。现有研究多利用各光伏场站地理距离或者整体出力表征时空相关性。这种静态建模方式在分布式光伏出力模式长期稳定的情况下，可以取得较好的预测效果。然而，易受天气因素的影响，分布式光伏出力极易发生短时波动，因而各场站关联性处于动态变化过程。以恒定的场站间关联关系去考虑这种复杂的集群出力序列，显然无法反映天气影响下分布式光伏出力短时变化，难以实现功率预测精度的有效提升。 所提的基于变分模态分解与动态图卷积网络的分布式光伏功率预测方法，利用数据驱动方式实现挖掘各场站间关联特性的动态实时挖掘。在基础上，考虑到不同模态分量下各场站间关联关系的差异性，将各场站原始功率分解为了相对简单、波动较小的不同频率模态分量，减小关联关系的挖掘难度。 2、有效保证各分布式光伏数据隐私性，且能取得与传统集中式机器学习训练方式近似的预测效果 现有的数据驱动预测方法性能在很大程度上依赖于训练数据的数量，因此大多以一种集中的训练方式实现，即中央服务器汇聚来自各场站的运行数据而后进行模型的训练。然而，这种集中训练的方式会期限数据隐私，使用户信息暴露在公共环境而导致被外部攻击者进行数据分析、行为探测等。此外，在竞争激烈的电力市场中，分布式光伏场站所有者可能不愿共享数据。这些因素使传统模型训练方式难以实现。 所提的基于深度联邦学习的分布式光伏发电功率预测方法，利用注意力自编码模型在本地场站进行建模预测，实现对本地功率时域特征的有效挖掘；利用分散式训练的联邦学习框架，实现各场站预测模型信息共享，有效保证本地用户的数据隐私的同时取得不错的预测效果。 创新点 1、考虑了场站间关联关系的动态性。对于分布式光伏，虽然场站数量众多、分布广泛，但是其位置临近，由于云团运动等气象因素导致的相关性较强。所提方法以数据驱动方式根据网络当前的各场站输入功率进行关联关系的动态表征，实现功率预测精度的有效提升。 2、在保障各分布式光伏站点数据隐私应的前提现实现信息共享。利用自编码结构进一步提升LSTM的时间序列建模能力；利用注意力机制模型聚焦于对预测更关键的输入特征，以此实现时域特征的有效挖掘。在此基础上，利用联邦学习框架聚合各本地模型，实现各站点信息聚合，实现精度有效提升。 市场前景 随着新型电力系统建设目标的推进，分布式光伏装机容量呈爆发式增长。所研成果可应用于配电网负荷预测、用户可调度容量评估、激励型需求响应基线负荷估计等场景中，为高比例分布式光伏有源配电网的安全、经济、高效运行，维持电力平衡等工作提供重要参考。同时，随着分布式光伏逐步参与到电力市场，所研成果可为分布式光伏售电商制定最优的交易策略，签订合理的价格合同提供有力数据支撑。综上所述，所研成果市场前景广阔。

 采用直流技术对海上风能进行汇聚和传输可以同时提高系统可靠性和灵活性，DC/DC变换器用于匹配不同电压等级以及接入直流发电和储能设备，为实现中高压直流电网中高效可靠的直流-直流变换，本项目首先研究中高压模块化多电平DC/DC变换器的可行电路拓扑结构，研究模块化多电平DC/DC变换器的运行和控制机制，解决均压控制问题，实现其电压和功率控制功能。依据理论研究成果，本研究组开发了60kW模块化多电平DC/DC变换器样机，对样机的测试结果验证理论分析以及所提出控制算法的有效性。 通过本项目的实施，解决了模块化多电平DC/DC变换器的调制、均压、控制等关键问题，验证其应用于直流电网的可行性。为未来直流电网的建设提供率了重要的理论参考和工程借鉴依据。 在本项目实施过程中，以国家千人计划，项目和中英自然科学基金项目为依托，本研究组与国家电网电力科学研究院、英国Strathclyde大学、英国Aberdeen大学合作开发了“带有DC/DC直流电压变换的大型新能源多端直流接入系统”的实证平台，研究和验证了直流电网的运行机制。针对模块化多电平DC/DC变换器，本研究组已申请专利一篇，发表多篇论文。