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智能原卷留痕阅卷机-有痕阅卷-谱诚博阅
产品详细介绍         谱诚博阅原卷留痕阅卷机,独创的原卷留痕阅卷新模式,能够切实解决师生存在的不同困境,提高教师阅卷效率,给广大学子增效减负。         我们的原卷留痕智能阅卷机,具体优势有以下几点:      1.无需答题卡。省时省钱      2.无需人工干预。减轻教师负担      3.原卷答题。学生原卷答题无需答题卡,省时便捷      4.原卷批改。方便学生复习,教师掌握学生学情。      5.高效阅卷。一键阅卷,操作简单;客观题自动批阅、主观题得分自动识别、总分自动统计、错题标准答案自动打印;双面同时阅卷,效率优于人工批阅。                                                                                  阅卷机产品展示图 谱诚博阅的原卷留痕阅卷机AYJ800针对网上阅卷系统的不足,做出创新改进,实现了学生原卷作答,教师原判批改,所有的批改原卷留痕,阅卷机本身负责主观题的批改,客观题的批改读取,可以与原有的共享资源平台对接形成闭环,更有针对性的服务于基础教育阶段的师生,因材施教。                                                                                                                                         阅卷机批改后的卷面效果   此外,谱成博阅科技有限公司基于大数据的准确分析给学生提供专家级学情分析报告,可以真正的促进学生的学习,针对性提高学习效率,具体有以下优势: 1.纸质试卷自动电子存储 2.学生答题分析 3.易错知识点分布统计 4.平台利用学情报告完成针对性教育与个性化学习 5.自动生成学生错题本,学生提高成绩有捷径 6.自动生成高频易错题集,老师定位重点有方向 7.学生各人知识点掌握情况分析表,补齐短板有目标 8.每人一张个性卷,数据分析有反馈 如今,教育行业,越来越多的教学内容期待高效的传播,越来越多的基础教育阶段的学生希望节约时间,更注重自己全方位的发展,越来越多的教育培训服务更多的依赖大数据的分析来快速指导实践,谱诚博阅原卷留痕阅卷机AYJ800就可以很好地满足教育行业师生的各种需求,无论从教学、考试还是各大培训都会相得益彰共同发展,未来在原卷留痕阅卷机的广泛普及下,必将极大地促进基础教育的发展,为学生学习开辟更加恢宏的康庄大道。                                                       谱诚博阅原卷留痕阅卷机产品效果图  杭州谱诚博阅科技有限公司——教育信息化服务理念的倡导者,我们专注于教育,致力于实现创新技术与传统教学模式的最佳融合,倾注全部的心血和激情,发展互联网教育服务产业,开创中国教育现代化的未来。我们创造并实践崭新的服务模式和商务模式,打造产业生态圈。在智能阅卷、智慧课堂、云端针对练习、云端个性考试服务、K12互联网信息化教育等领域,博阅科技的创新理念和技术将推动行业的蓬勃发展。  公司现已拥有独立的研发团队、生产基地,以及遍布全国的销售网络渠道。公司开发的爱阅卷原卷留痕阅卷机系统,多项技术通过了国家有关部门的严格测试,技术处理水平先进。博阅爱阅卷原卷留痕阅卷机系统是将现代先进的图像压缩、分割技术与高速图像扫描设备相结合而产生的一项高效数字化信息系统。系统经过严密设计,并结合传统的阅卷模式,成功地将先进的计算机网络技术同教师阅卷工作结合在一起。在充分考虑用户的需求和使用状况的基础上,优化、整合设计流程,实现了灵活方便的阅卷、大数所分析、试卷管理过程,充分体现了本阅卷系统的实际效益和推广意义。博阅科技正成为广大师生及家长的好伙伴。
杭州谱诚博阅科技有限公司 2021-08-23
全谱直读电感耦合等离子体发射光谱仪
1.产品概述​ICP-6810是用于测定不同物质(可溶解于硝酸、盐酸、氢氟酸等)中的微量、痕量元素含量的全谱直读电感耦合等离子体发射光谱仪,广泛应用于环保、石油制品、稀土、半导体、地质、冶金、化工、临床医药、食品、生物样品、刑事科学、农业研究等各个领域。2.性能特点性能稳定采用全固态射频电源,具有体积小、效率高、输出功率稳定、带有各种保护功能等诸多优点,负载采用全自动匹配技术,匹配速度快,提高了电源的使用效率和仪器的稳定性,并使得整个点火过程简单方便。进样自动化采用四通道全自动设计,转速可根据测试需求设置调节流量,载气、等离子气、辅气均采用先进的质量流量控制器来控制,同时可以配备进口高盐雾化器、进口耐氢氟雾化器等,满足客户的各种测试需求。精准分析采用中阶梯光栅-棱镜交叉色散方式,无移动光学元件;超低杂散光设计配合独特的光学设计,氮气分布式吹,进口的光学元件,智能精确的自动波长校准算法。快速测试美国热电CID探测器,165-900nm范围连续覆盖,一次曝光读出所有分析谱线的强度积分值加快分析速度。3.应用领域硅工业,冶金工业,水质分析,地质、矿石分析,石油化工,医疗、卫生、农业环保、商品、食品质量检测。
上海美析仪器有限公司 2021-12-16
大视场低畸变高分辨率全景视觉系统
复旦大学 2021-04-10
飞米级超高分辨率光谱测量系统
已有样品/n该项目基于光学非线性效应开发了一种新颖的超高分辨率光谱分析技术。利用光纤中受激布里渊散射(SBS)效应增益谱(BGS)带宽非常窄(10MHz 量级)这一特点,来实现被测信号光谱成分的超高分辨率提取与分析。具体围绕超高分辨率光学滤波机理与核心器件制备、低偏振相关性结构设计与实现、光谱重构算法与用户软件开发等内容展开了研究,取得关键技术突破,研制成光谱分辨率优于100fm 的新型光谱测量系统,比常规体光栅光谱
华中科技大学 2021-01-12
高分辨率城市用地动态变化数据制图
在过去30年间全球城市扩张的平均速率为每年9,687 km2,该增速是以往估算结果的4倍,且城市用地的扩张远快于全球人口的增长。该研究还分析了不同空间尺度下的城市扩张趋势规律,发现过去30年间全球约69%的新增城市用地出现在亚洲和北美地区。各大洲的城市化呈现不同趋势:亚洲、南美洲和非洲的发展中国家城市大体呈现加速扩张,而北美洲、欧洲和澳大利亚等发达地区城市则呈减速扩张。该研究还发现,美国、中国和印度等国家的城市存在返绿现象(green recovery),且中国是全球城市返绿面积最大的国家,约为欧美发达国家的2倍左右。这一现象可能归功于近些年的国家大力推行的城市更新项目。城市化进程往往伴随着对自然土地资源的侵占,该研究通过GAUD数据集和欧空局ESA-CCI土地覆盖数据集分析发现,自1992年以来,全球新增城市用地中约有70%来源于对农用地的侵占,其次是草地和林地。从不同地区来看,中国、印度、日本、韩国、美国中部以及大部分欧洲国家的城市化主要以侵占农用地为主;欧洲北部、美国东部和非洲南部地区城市化的侵占来源主要是林地。中国和印度作为全球人口最多的国家,未来如果仍以侵占大量农田为主的方式扩张城市,将可能加剧潜在的粮食危机。
中山大学 2021-04-13
三维高分辨电阻率勘探及直接成像技术
项目简介用直流电阻率法的单极-偶极装置在全测区形成相互交错的正交观测系统;应用该三 维高分辨电阻率勘探及直接成像方法可以克服现有二维高分辨电阻率勘探方法由于旁侧 效应引起的洞道定位不准,和洞道形状不确定的问题。较一般的三维高密度电阻率勘探 对地下洞道的敏感性高,真正实现了对地下分析分辨单元的多次覆盖测量。 性能指标 具有较强的抗干扰和剔除静态偏移的能力,易于实现测区的滚动测量和无缝衔接。 三
江苏大学 2021-04-14
高分辨率激光散斑血流成像仪
上海交通大学 2021-04-13
高分辨率单光子发射断层成像系统(SPECT)(产品)
成果简介:在单光子发射断层成像(SPECT)中, 放射性示踪剂被注入病人体内,根据对放射性示踪剂所发出的伽马射线的测量,SPECT 可以重建出放 射性示踪剂在人体内的分布图,该图可以反映人体组织结构及其活动功能。SPECT 已经被用在肿瘤的早期诊断, 心血管疾病和脑部疾病的诊断,骨胳影 像的显示等。基于国家自然科学基金的支持,我们国际上率先发展了非均匀 衰减锥形投影 SPECT 解析重建方案。该方案可以同时
北京理工大学 2021-04-14
高速高分辨率碳纳米管X射线源
本项目已完成完成了小试阶段,进入中试阶段,拥有独立知识产权,采用独有的兼备高电流密度和大发射电流的碳纳米管场致发射阵列为电子源,并设计了精细的聚焦透镜的电子枪,制备出的高速碳纳米管X射线管及碳纳米管CT球管,具有快速启动、超低剂量辐射、高分辨率、低功耗、运动闪拍等传统X射线管无法实现的性能,可满足新一代CT设备或全数字X光透射成像设备中的要求,进而推动整个CT产业和全数字X光成像设备步入全新的发展阶段。微焦点管:分辨率0.5-30µm可调,束流5-200µA;,医用CT球管:0.3-1.2mm可调,
电子科技大学 2021-04-14
一种基于 GPU 加速的 DEM 超分辨率方法
本发明公开了一种基于 GPU 加速的 DEM 超分辨率方法。包括: (1)利用插值方法将低分辨率 DEM 学习数据扩充 K 倍,使其与高分辨 率 DEM 学习数据达到同一尺度;同时将待重建的 DEM 数据通过相同 的插值方法扩充 K 倍,得到低分辨率 DEM 重建数据;(2)分别将高分 辨率 DEM 学习数据、低分辨率 DEM 学习数据和低分辨率 DEM 重建 数据分为一系列大小为 N×N 的相互重叠的区域块;(3)对低分辨率 DEM 重建数据的每一个区域块,在低分辨率 DEM 学习数据中进行相 似
华中科技大学 2021-04-14
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