西安天翼智控教育科技有限公司成立于2018年，天翼教育依托无人机、机器人、人工智能、航空航天等产业，布局职业教育市场。致力于打造“岗-课-赛-证”于一体的职业教育闭环业务体系，基于“SaaS平台与虚拟仿真云平台，打造硬件化+平台化的闭环产品体系”，实现业务体系-产品体系双闭环。公司秉承着“不做产品的搬运工，做内容的研发者，课程的制作者”，以此为核心理念为全国120+院校提供专业建设整体解决方案。 天翼教育在全国7个省份建立10所无人机执照培训基地、4所无人机执照考试中心，为100+院校、政企单位提供无人机民航执照培训考试服务。后期，天翼教育将深化OMO模式，建立更加完善的线上教学平台，通过自建和共建的模式在各省成立无人机执照培训基地，为全国院校、政企单位提供培训服务。      

深圳市兆点创控科技有限公司 Shenzhen Megadot Innovation Co.,Ltd. 简称:兆点创控 ,品牌:ZD-Touch.  深圳市兆点创控科技有限公司成立于2011年, 是一家专业从事研发，生产，销售互动产品的高科技企业，公司座落在改革开放的最前沿城市──深圳。 公司自主开发基于红外技术的人机交互类高科技产品，目标是追踪计算机世界前沿人机交互技术，创造最自然、和谐的人机交互模式，让“触摸改变生活”。公司拥有强大的研发团队，研发团队以大学教授、专家及国家863科研团队成员组成，以“服务教育，共创未来；服务好教育，共享人生”为使命；以专业化的研发和营销队伍为依托，用严谨的工作态度，快速的工作效率，为各界客户朋友提供优质的产品和服务。希望通过专业水平和不懈努力，为客户创造更高价值，实现与客户的互利共赢！

北京智控理工伟业科教设备有限公司(曾用名：北京理工伟业科教设备有限公司)是一家现代化、综合性的教育技术装备企业，产业园坐落于中关村园区金桥科技产业基地内。主要涉及高校教学仪器、职业教育实训考核设备、行业培训装备及普教教学仪器等。 企业严格依法治企，真正做到有法可依、监管到位、职责明确。使企业做到标准化、正规化，为用户提供优质且有服务保障的产品。 公司主导产品是为普通高校、高职高专院校、技师学院、中职中专学校、职业技能培训鉴定中心提供高度工程现场环境的教学实验实训平台。产品广泛适用于新能源、煤矿石油、医药化工、机电一体化、工业自动化、机械工程、机床数控应用技术、电气工程、电子信息、电力工程、环保工程、智能化建筑楼宇、制冷热工技术、家用电器、汽车运用与维修、物流技术、医学等专业的教学实践、技能实训、职业培训考核和鉴定的领域。体现出产品的典型性、先进性、实用性和可行性的要求，完全符合现代教育理念。为高等院校、职业院校实训基地建设提供咨询、规划、设计、装备、培训、售后等服务。 理工人以“尚德明理、笃行精工”的企训，以德治企，以精为品，实现企业管理人性化，并不断提升企业自身实力，回馈社会。欢迎新老朋友一起携手并进，为使我国教育装备水平不断地创新和发展而努力！

AI多模态情绪分析系统，是人工智能与心理学、计算机视觉、听觉感知等学科深度融合的前沿方向。它不再局限于传统的问卷答题，而是像一位敏锐的观察者，通过分析你的面部微表情、语音语调、肢体语言，甚至生理信号，来实时、客观地"读懂"你的情绪状态。这种技术正在心理健康、教育、人机交互等领域开启全新的可能性。 这套系统的核心在于"多模态"和"融合"。它模拟了人类如何综合视觉、听觉信息来理解对方情绪的过程。 多源数据采集：系统通过摄像头、麦克风等设备，同步采集个体的面部视频、语音音频，甚至可接入可穿戴设备获取心率等生理信号。 单模态特征提取：针对每种数据，用不同的AI模型提取情感特征。 视觉：分析面部肌肉运动（如嘴角上扬、眉毛紧蹙）、头部姿势、眼神等。先进的技术甚至能捕捉难以伪装的微表情（持续仅1/25至1/5秒），或通过分析面部血流图谱（rPPG）来感知生理唤醒水平。 听觉：提取语调、语速、音高、能量（MFCC梅尔频率倒谱系数）等声学特征，判断声音中的情绪色彩。 文本/语义：如果涉及对话，系统还会分析说话内容的语义，理解话语背后的真实意图和情感倾向。 多模态融合与情感解码：这是最关键的一步。系统通过复杂的深度学习算法（如Transformer、自监督多任务学习框架等），将来自不同模态的特征信息进行时空对齐和深度融合。例如，一句愤怒的"我没事"，配上闪躲的眼神和紧绷的嘴角，才会被准确识别为"掩饰性的愤怒"，而非字面意思的"没事"。  

主要功能和应用领域： 本技术可实现人粪便样本显微镜检有型成分图像的自动识别与分类，利用计算机图像处理、模式识别及人工智能的理论与技术，对显微镜下拍摄到的粪便样本图像进行研究，通过对各种有型成分形态和颜色信息等进行特征匹配与分类计数，分别标示出红细胞、白细胞、虫卵和真菌孢子等不同种类的有型成分，从而达到在线自动识别有型成分的目的，作为医院临床诊断的依据。该技术可扩展应用于医院尿液、白带、脑脊液、胸腹水、胃液、精液等常规检查，并可用于脱落细胞学的癌及癌前病变检测及分析。 特色及先进性： 1）复杂背景环境下的自动识别。采用自适应双闭值分割算法进行粗分割，提取出ROI区域中的单个细胞或细胞群作为分析目标，细胞图像的精细分割将在每个ROI区域里完成，极大地减少了数据运算量。 2）针对形态各异和边缘模糊图像的精准分割。针对有型成分的显微生物图像特点，去除边界拓扑结构复杂、细胞各组成区域内灰度不均匀以及成像易受噪声干扰等因素的影响，基于Chan一Vese模型，提出几何活动轮廓模型方法，使用几个独立的水平集进行有型成分图像的分割，与传统分割方法对比准确率提升30%。 3）针对种类繁多的神经网络集成识别。基于普通神经网络泛化能力不高的问题，提出利用有限个神经网络进行集成并将其结果进行合成，显著的提高整个分类学习器的泛化能力，提高了整个系统的识别能力。 4）采用重叠分离算法精准分类。有型成分分离、细胞个数的准确读取决定了整个系统的精准程度。通过寻找到合适的分离点并构建分离线，实现重叠区域的快速合理分离，从而将粘连、重叠的细胞分离开来，并进行准确计数。 技术指标： 有型成分 漏检率 误检率 白细胞 5% 15% 脓球 20% 30% 吞噬细胞 20% 30% 红细胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登结晶 10% 10% 寄生虫 5% 15% 脂肪球 10% 15% 单张图片检测时间：＜0.5 s 关键问题和实施效果 现今国内大多数医院和研究单位对生物细胞或微生物病菌等检测还是采用人工处理的方式，即将样品制成涂片，在显微镜下观察并根据大小、形状等特征进行分类计数以得到数据结果，医务人员再通过这些数据结果凭借自身的知识和经验诊断病症或得出研究数据。该技术能够实现样本显微镜检有型成分的自动识别，满足了临床开展常规及特殊检测需要，使得生物检测在自动化、无异味、无危险性的情况下进行，提高了检测效率，改善工作环境，保护工作人员，降低检测成本和检测时间，提高在国际市场的竞争力，有利于医疗检测行业的智能化发展。该技术可识别的部分生物细胞图像如下图所示。 红细胞 白细胞 霉菌 虫卵

临床上肿瘤的治疗用药分为传统细胞毒类药物和新型分子靶向药物，后者通常具有相对明确的靶 本研究对象为一种通用外科手术立体显微摄像演示装置，由3D高清数码摄像机、显微适配器、显微摄 点，抑制肿瘤细胞生长而减少对正常细胞的作用，对肿瘤的选择性高、毒性小。磷脂酰肌醇 - 3 -激酶 像镜头、聚焦光源、3D高清液晶显示器及调节器支架所构成。本技术成果可方便调节显微摄像镜头距离和 （Phosphoinositide 3-kinase，PI3K）是许多生命活动中关键的信号分子。PI3K抑制剂在抑制肿瘤细胞增 角度，还可调节聚焦光源光斑大小。根据3D显示屏的不同类型，手术者可能需要佩带不同的3D眼镜或头 殖、诱导肿瘤细胞凋亡和逆转肿瘤细胞耐药性等方面具有独特的优势，可以单独用药或与其它靶向药物联 戴式立体显示眼镜，也可采用能直接用裸眼观看的3D显示屏。术者或助手可直接调控或通过遥控器调控 合用药。 3D摄像机，即调控变焦、对焦和摄录像等。由于采用高清3D摄像显示模式，其图像分辨率和清晰度可达 目前以PI3K信号通路中关键分子为靶点的抗肿瘤药物研究已有近20个化合物进入临床试验阶段，有4 到或超过光学显