本发明公开了一种高强度水凝胶的制备方法，其首先是将壳聚糖、2 丙烯酰胺基 2 甲基丙磺酸等与水混合均匀，向其中加入蒙脱土分散液搅拌均匀后，形成混合溶液，再将该混合溶液除氧后加入引发剂，恒温反应一段时间后制备得到高强度水凝胶。本发明通过一步法聚合制备高强度水凝胶，制备过程中不使用小分子的有机化学交联剂，制得的水凝胶具有超强的拉伸性能，其断裂伸长率最高达4000％以上，具有良好的生物相容性，在生物医用领域，如生物传感器、人造器官、组织修复材料、药物的控释等方面有广泛的应用前景。

"本发明公开了一种水凝胶避孕套及其制备方法；所述水凝胶避孕 套 包 括 由 质 量 比 为 5:1 ～ 20:1 的 结 构 单 元 <imgfile=""DDA0001128553220000011.GIF"" wi=""349"" he=""351""/>以及结 构 单 元 <img file=""DDA0001128553220000012.GIF"" wi=""542""he=""367""/>组成的水凝胶聚合物

本课题组为复杂手术的提前预测提供客制化的解决方案，研发了专用仪器与设备，开发了具有优异性能的水凝胶材料。在嵌入式3D打印策略的基础上研制了基于逆过程的嵌入式3D打印。所制作模型可以达到“一人一例”高度客制化，模型具有柔软、透明、可剥离等先进特征。 其中，微量高精度步进泵以及微针装置填补了技术空白，超高透明度触变性水凝胶前体在国内为首次研制。 创新要点如下： 1） 所制作3D器官模型在材质和触感上远超普通3D打印方式，具有多内表面、柔软、透明、可切割、可剥离等先进特征 2） 所研制的嵌入式3D打印机在国内尚属首例，可完成广泛意义上的嵌入式打印，兼容多种支撑介质 3） 打印速度相比一般3D打印（光固化，熔融沉积），速度快50%以上，具有更高的工作效率 4） 整个打印过程无需任何后处理和额外支撑

我们的产品选材优先选用了最安全防火阻燃性A级的聚苯乙烯作为基底，再联合纳米材料研究所进行科研创新，将有优质保温物理属性的硅质气凝胶材料，通过常压干燥法制备高纯度气凝胶粉末，并通过数千次实验配比融入匀质板，解决气凝胶材料因柔性大无法适用于建材保温的难题。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 安徽贝安居建筑科技有限公司 企业法人 许苌海燕 注册时间 2019.6.12 注册所在省市 安徽省合肥市 组织机构代码 91340100MA2TTCMC66 经营范围 内外墙保温建筑材料、新型墙体建筑材料（不含粘土砖）、建筑节能材料研发、生产、销售；建筑装饰工程、防水工程施工。 企业地址 合肥市新站区魏武路与九顶山路交口三元产业园一栋101室 获投资情况 无 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 许苌海燕 天津大学 工商管理 2019.9.1-2023.7.1 王轶涵 天津大学 管理学科与工程 2020.9.1-2025.7.1 苏梓萌 河北大学 财政学 2019.9.1-2023.7.1 都秋羽 上海体育学院传媒与艺术 2018.9.1-2025.7.1 谭力恒 天津大学 工程管理 2019.9.1-2023.7.1 罗雅琪 天津大学 金融学 2019.9.1-2023.7.1 邵彤 天津大学 建筑学院 2020.9.1-2023.7.1 赵凌波 天津大学 工商管理 2019.9.1-2023.7.1 姚君尉 天津大学 理学院 2021.9.1-2024.7.1 王一威 天津大学 管理学科与工程 2020.9.1-2023.7.1 关新雅 天津大学 管理学科与工程 2019.9.1-2024.7.1 时张潇文 天津大学 化工学院 2021.9.1-2025.7.1 梁燕 江西科技师范大学 环境艺术设计 2008.9.1-2012.7.1 李雨浓 兰州交通大学 土木工程建造与管理 2019.9.1-2024.7.1 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 秦俊男 天津大学 校团委 讲师 软件工程 刘俊颖 天津大学管理与经济学部 工程管理系主任 教授 工程管理 李庚 天津大学管理与经济学部 经管学部党委副书记 副教授 大学生思想政治教育 李艺 天津大学管理与经济学部 经管学部团委副书记 大学生创新创业 宗超 天津大学管理与经济学部 经管学部团委书记 大学生思想政治教育 五、项目简介 负责人小时候家在当地的装饰城，周边全是做涂料还有材料生意的，父母和身边家人都是建筑行业从业者，深耕这个行业多年，所以负责人有频繁参与施工现场还有耳濡目染行业信息的经历。深知传统建材行业工作环境差，劳动强度大；传统建材没有跟上时代的步伐，存在开裂、脱落、不保温等问题。 国家接连出台各项政策督促建筑行业提升节能标准，建筑节能已经成为一项基本国策，近年来的租赁房保障、老旧房改造政策，更让行业内产生了很大一部分市场空缺，更让负责人坚定了想要在建筑材料行业精益求精、努力创新的想法。 遂在家族支持下完成贝安居的工商登记和注册。站在巨人的肩膀上，我们看的更远。入学的几年内负责人积极联系各高校的专业人才，更依托天津大学过硬的工科实力平台、实验室资源，联合纳米材料研究所投资研发创新产品，在合肥自建广房占地面积约18000平方米，进行研发、生产。 我们的产品选材优先选用了最安全防火阻燃性A级的聚苯乙烯作为基底，再联合纳米材料研究所进行科研创新，将有优质保温物理属性的硅质气凝胶材料，通过常压干燥法制备高纯度气凝胶粉末，并通过数千次实验配比融入匀质板，解决气凝胶材料因柔性大无法适用于建材保温的难题。甚至将导热系数降低至0.045W/(m.k）的行业新低，对比市面同材料保温板导热系数0.065的参数，在同等冬季环境下实验，室内温度提升6度，提升节能率15%。 目前公司由安徽起步，实现初步占领长江三角洲区域市场，并建立了浙江市场的办事处，获得浙江、江苏、上海市推广证书。于2021年实现营收额1982万元，争取在三年内扩大江浙沪地区市场销售，而后业务产品也将向华北地区进发。

本书对车削加工物理仿真关键技术及其试验研究进行了较为系统的阐述, 特别针对柔性工件车削加工进行了深入分析, 内容包括: 加工过程振动的仿真研究, 加工过程稳定性分析及其试验, 尺寸误差建模及其试验等。

 随着激光技术的不断发展，超快超强激光可以在飞秒的时间尺度（1飞秒=10-15 秒）内作用于电子使电子产生约0.1纳米（1纳米=10-9米）量级的空间位移。利用超短超强激光脉冲，人们将可以实现分子尺度下的电子位置的超快及超高精度的位置控制。然而现有的探测技术，却无法实现对电子如此微小位移的精确测量。隧道扫描显微镜（STM）利用的电子量子隧穿信号能以0.1纳米的横向和0.01纳米的纵向分辨率对静止的原子进行成像，却无法对运动中的电子进行成像。光电子显微镜（PEEM）成像系统虽然可以测量运动电子的位置，但是其最好的分辨率仅能达到约3纳米，无法在0.1纳米的尺度进行位移测量。日前，该团队利用强场电离中的时间双缝干涉图样，提出对电子在激光脉冲下的微小位移进行了测量的新方案，该方案的分辨率可达0.01纳米。为了测量电子在超短脉冲作用下的位移，他们把导致电子位移的超短脉冲置于两束较长反向旋转的圆偏振光之间。两束反旋向的圆偏振光先后分别电离电子，构成时间上的电子波包双缝干涉，这在电子动量谱中产生涡旋结构。在没有中间的超短脉冲时，该涡旋结构角向是均匀分布的。当中间加入了一束任意的被测超短脉冲，它将作用于前一圆偏光电离的电子使之产生微小位移，这个微小位移使得电子波包获得一个额外相位，从而导致先后两个电子波包的干涉结构在角方向产生了非均匀性。他们提出通过测量这个非均匀的角向分布，可以准确地提取出电子在超短脉冲作用下产生的亚纳米量级的微小位移。他们的方案对激光的焦斑效应以及两束圆偏振光的相位抖动具有很好的抗干扰能力。左图：新方案示意图；右图：测量方案给出的理论预测结果。 理论提出并在实验上实现了对椭圆偏振强激光椭偏率的原位测量新方案。他们利用两束其它参数相同而旋向相反的椭偏光来电离惰性气体氙（Xe）原子，强场电离得到的电子阈上电离谱和单电离离子总产率谱敏感地依赖于两束光脉冲之间的延时。这些能谱和产率随延时的周期性调制，能够准确反映一个光学周期之中椭圆偏振光的电场强度的最小和最大值间的比值，因此可以用来准确提取每一束椭偏光的椭偏率。研究表明，这一椭偏率测量方案在很大的激光参数范围内普遍适用，这一工作在准确表征超快强激光场的性质方面迈出了重要一步，将对强场物理研究中精细操控原子分子内的超快过程起到重要推动作用。

针对我国沿岸封闭海湾自净能力弱和滩涂、水体等典型生境退化严重的实际，建立基于“驱动力-压力-状态-影响-响应( DPSIR)”框架模型的封闭海湾生境退化综合诊断技术，确定其生境退化的主导因素；开发基于有限元技术的浅海水动力模型（SHYFEM）、充分利用潮、余流的稀释、输运能力降低湾内污染物积累的物理修复关键技术和综合利用盐土植物、大型藻类、贝类和多毛类改善水质和滩涂底质的生物修复关键技术，建立“海岸-滩涂-浅海”一体化的生境修复示范区，编制相关技术标准；以 DPSIR 框架模型为指导，提出封闭海湾典型退化生境的修复策略和对目标海湾（三沙湾）生境有针对性的、切实可行的修复技术方案，重点解决封闭海湾因积累性污染引起的生境退化问题。为提高我国封闭海湾生态环境保护与修复能力，保障沿海经济社会又好又快发展，提供技术支撑和决策咨询。

生成模型的研究重点是如何从给定的数据集合中学习到数据的联合概率分布，以及从学习到的概率分布中高效地生成新的样本。研究团队提出将数据的联合分布概率编码成量子多体态的概率幅的模平方。进一步地，他们提出在经典计算机上使用矩阵乘积态(Matrix Product States)来模拟学习的过程。矩阵乘积态的参数，即张量网络的张量元，可以通过类似密度矩阵重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法进行学习，最终形成一个具有泛化能力的生成模型。这个学习算法结合了量子物理与机器学习各自的优点：它不仅可以利用GPU高效地学习到模型参数，还可以利用张量网络的灵活性动态地调节模型表达能力。此外，与传统的基于统计物理的生成模型（例如玻尔兹曼机）相比，玻恩学习机还具备直接生成无关联样本的强大能力，从而可以高效地生成新的数据。 基于量子态的概率生成模型融合了量子物理与机器学习的思想，是一个崭新的研究领域。玻恩学习机借助量子态内禀的概率解释及其强大的表达能力，意在为机器学习和人工智能提供更为先进的生成模型和学习算法。此外，这类模型在量子信息处理，量子计算以及多体物理中具有应用潜力。展望将来，最令人兴奋的前景应该会是在一台量子计算机上实现玻恩学习机，从而以全新的方法进行概率型的学习和建模。这项工作用使用张量网络模拟量子计算机的运行，向无监督量子机器学习迈近了一步。作用在一幅MNIST图片上的矩阵乘积态以及它的纠缠谱

发现由人为活动产生的气溶胶可显著抑制华南四月中尺度对流系统的发生频次，进而显著减少降水，并阐释了其物理机制。此发现解释了近40年来华南四月降水减少的原因。 研究团队首先分

产品详细介绍    苏威尔物理数字化实验室：3900元/套，包含：数据采集器、电压传感器、电流传感器、微电流传感器、温度传感器、压强传感器、位移传感器、磁场传感器、声音传感器、力传感器、光电门传感器。另有光强传感器、加速度传感器、G-M传感器、电荷传感器、快速温度传感器等和实验平台可选配。