锂电池管理系统AI算法研究

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

西南大学 2025-05-12

长寿命磷酸盐钠离子电池正极材料

        研发团队针对NASICON型结构钠离子电池正极材料面临的瓶颈问题，通过新颖的合成方法和材料晶体结构设计理念，成功开发了具有自主知识产权的长寿命、高功率和低成本的钠离子电池及其超稳定的正极材料。材料合成方法简单，反应条件温和，不需要特殊设备，目前已完成实验室中试，具备了公斤级的制备能力。成果具有高的振实密度，可实现高体积能量密度，具有非常优秀的实用化潜力。         意向开展成果转化的前提条件：中试放大及产业化工艺开发资金支持

东北师范大学 2025-05-16

第63届高博会开幕燃爆北国春城，科技赋能擘画振兴新篇

5月23日上午，第63届高等教育博览会在中铁·长春东北亚国际博览中心盛大启幕，吸引了全国千余所高校及科研机构、800余家科技企业参与，展览面积超12万平方米。通过展览展示、高端论坛、政企签约等系列活动，搭建起教育、科技、人才深度融合的国家级平台。

高等教育博览会 2025-05-26

【长春日报】吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟成立

5月23日，吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟成立，来自教育、科技企业的精英相聚一堂。该联盟的成立标志着吉林省职业教育与人工智能产业开启深度融合的全新阶段，将为我省职业教育发展注入新活力。

长春日报 2025-05-23

【中国青年报】吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟成立

5月23日下午，吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟成立揭牌仪式在长春举行。

中国青年报 2025-05-24

【央视新闻】吉速报丨融合创新赋能教育强国建设 第63届高博会在长春开幕

23日，第63届高等教育博览会（以下简称“高博会”）在长春开幕。作为我国高教领域规模最大、影响力最广的综合性博览会，本届展会通过资源聚合与模式创新，点燃推动教育强国建设、赋能东北全面振兴的重要引擎。

央视新闻 2025-05-23

展区重磅预告① | 数字赋能教育变革，打造未来课堂！第63届高博会数字化、实训展区揭秘

在“融合·创新·引领：服务高等教育强国建设”的主题下，数字化&实训展区将聚焦教育数字化与产教融合，集结华为、海康威视、希沃、科大讯飞、宇树科技、优必选、天煌、亚龙等行业领军企业，展示智慧教育、虚拟实训、AI课堂等前沿技术，为高校教学改革与技能型人才培养提供全场景解决方案。

高等教育博览会 2025-05-15

【国际在线】以融合创新赋能教育强国建设 第63届高等教育博览会在长春启幕

5月23日，第63届高等教育博览会（以下简称“高博会”）在中铁·长春东北亚国际博览中心开幕。

国际在线 2025-05-23

【天津市科技创新发展中心】推进主题教育成果转化 赋能党建业务融合发展

2025年4月14日，天津市科技创新发展中心官方微信公众号“天津市科技创新发展中心”以《推进主题教育成果转化 赋能党建业务融合发展》为题对我校进行了报道。

天津市大学软件学院 2025-05-21

【新华网】新华吉林快报·聚焦高博会|吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟正式揭牌

23日，吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟（以下简称“联盟”）在吉林省长春市正式揭牌，标志着联盟正式成立并开始运行。

新华网 2025-05-24