简介：本发明公开了一种利用辉锑矿生产易切削钢的方法，属于钢铁冶金及金属材料领域。该方法是在钢包炉精炼过程中加入占钢水总量的0.01％～0.5％的辉锑矿，在精炼过程中辉锑矿的加入时间是在钢水脱氧后合金化前加入到钢包中，加入条件是脱氧后的钢水氧活度不高于120×10‑6，加入辉锑矿时，钢包炉中钢水温度要比不加辉锑矿的钢水温度高30～50℃，辉锑矿加入钢水中锑和硫含量不足时，加入金属锑和硫化亚铁补足。本方法以辉锑矿作为易切削钢的有益合金料，辉锑矿中的锑和硫利用率均达到95％以上，合理地利用了矿产资源，既解决辉锑矿冶炼环境污染问题，又降低了易切削钢的生产成本。

"脑机接口（Brain-Computer Interface，BCI），是一种可以实现大脑与机器之间连接的技术，该技术可以对脑电波信号进行解码，并将其翻译成机器能够读懂的指令，从而实现人脑与机器之间的交互。脑机接口技术按信号采集方式可分为侵入式和非侵入式两类。侵入式脑机接口将电极直接植入到大脑的颅腔或灰质内，所获取的神经信号质量比较高。但其缺点是容易引发免疫反应和愈伤组织（疤），进而导致信号质量的衰退甚至消失。非侵入式不必植入大脑，只需在头部佩戴电极装备，通过诱发或自发脑电信号进行采集分析，具有良好的时间分辨率、易用性、便携性，而且价格相对低廉。 本项目采用自主研制的专用无胶干电极和高频稳态视觉诱发系统实现脑机控制。主导采用15~25Hz及以上的光源频率进行视觉诱发，结合自主研制的专用无胶干电极装置、高频稳态视觉诱发系统、基于FBCCA算法的微弱脑电信号检测处理系统，项目就以下方面进行创新：专用干电极的研制、针对干电极的高信噪比差分滤波方法和基于滤波器组的典型相关分析方法。"

2020年3月5日，苏州大学在preprints网站上上传了一篇题为 Susceptibility Analysis of COVID-19 in Smokers Based on ACE2的研究，在公共数据库下载了三个数据集（GSE994、GSE17913和GSE18344）。利用相关性和分析对ACE2的功能进行评价。同时，分析了ACE2在三个数据集的不同组中的不同表达。结果表明，与ACE2相关的基因在病毒感染过程和免疫反应等重要生物过程中富集，且ACE2高表达于吸烟者的肺内气道（GSE994）和口腔上皮细胞（GSE17913），非吸烟者则表达不高。在小鼠肺组织中观察到吸烟和ACE2表达之间呈明显的剂量和时间依赖关系，并且长时间不吸烟可显著减少ACE2表达。该研究通过分析人和大鼠的ACE2表达情况，暗示吸烟可诱导呼吸道中ACE2增加，表明吸烟者可能对SARS-CoV-2的易感性较高。

上海易教科技股份有限公司是一家专注智慧教育和创新教育产品研发、生产和销售的高新技术企业，致力成为全球智慧教育和创新教育的领航者。通过信息化提升教学效率，让教学更简单，通过基于兴趣的项目化教学和跨学科课程全面提升学生的综合素养，让学习更美好。公司的主要产品有智慧黑板、全功能智慧教室、全场景精准在线教学平台和创新教育产品，到目前为止已在全国设立20多个办事处，已有8000多所学校在使用易教产品，并且公司已获得上海国际创投、海通证券、好未来等著名投资机构投资。

技术简介 智海浅海生态环境监测系统可应用于海水养殖场、海洋牧场和海洋保护区等近海区域的海洋环境与海洋生态系统的监测。监测系统由无人潜航器、无线传感浮标和无人船搭载的各种传感器及配套的监测软件组成，可用于监测海水温度、PH值、溶解氧、浊度、盐度、氨氮含量等环境参数，也可利用无人潜航器上搭载的摄像机、水听器和鱼探雷达监测生态系统状况，采集水下视频与水声信息。 创新点及性能指标 1.智海无人潜航器专为浅海、河流和湖泊的生态与环境监测而设计，根据应用场景配备深度、温度、PH值、溶解氧、浊度、盐度与氨氮含量等传感器。搭载前后两个低照度摄像机、照明设备、水声通信系统与避障传感器，嵌入了本公司设计的柔性障碍物识别算法，可根据任务设置与海图匹配自主巡航。智海无人潜航器的最大下潜深度为100米、单次最大续航里程为9.8哩，最大潜航速度8节。 2. 海水水质自动监测浮标搭载常见的水质传感器、通信终端和北斗定位终端，并结合了现代化的数据采集处理技术、数据通信技术、浮标设计及制造技术，是实现环境水质监测自动化、网络化、在线监测的有效技术手段。 3. 锚缆供电浮标： （1）数据采集、存储与传输：具有极强的兼容性和扩展性，内存容量大，断电时数据不丢失，并具备数据补发功能； （2）自供电浮标：太阳能板与蓄电池联合供电，实现阴雨天，整体系统仍能正常工作；锚缆供电浮标：由区域供电中心通过锚缆供电； （3）浮标固定：根据不同的水下情况选择不同的锚缆和抛锚形式，锚缆能够耐受礁石磨损和恶劣情况的牵引拉拽，防止浮标漂移丢失。

本项目是全球首个面向疫情常态化防控的数字孪生群智系统，聚焦社区疫情防控，推动疫情防控无人化，提升相关部门疫情联防联控水平，立足疫情防控，聚焦社区防疫痛点，从根本上解放人力物力资源，增加疫情防控效果。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 王妤妃 信息学院 2018-2022 吴圣杰 信息学院 2021-2024 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 陈龙彪 信息学院 副教授 普适计算 王程 信息学院 教授 三维视觉 四、项目简介 本项目是全球首个面向疫情常态化防控的数字孪生群智系统，聚焦社区疫情防控，推动疫情防控无人化，提升相关部门疫情联防联控水平，立足疫情防控，聚焦社区防疫痛点，从根本上解放人力物力资源，增加疫情防控效果。基于三大核心技术：数字孪生、任务协作、群智演化，实现异构设备自组织协同完成突发疫情防控任务，为各部门疫情联防联控提供一套高效可靠智能化的解决方案。

型号 V10 图像传感器 自动对焦 帧率 5Mp    2592×1944 SXGA   1280×960 1080P  1920×1080 720P   1280×720 电源输入 DC12V  1A 影像处理 对比度、饱和度、边沿增强、数字降噪、批注显示、、镜像（漫游、变倍、批注）、画中画（冻结、变倍） 自动 白平衡/亮度/自动对焦 电子放大 ×10（漫游、鼠标滚动放大） 图像旋转 0°/90°/180°/270° 防闪烁 支持50HZ/60HZ（菜单） 彩色显示 彩色/黑白/负片 菜单/OSD UI界面自定义 中文/英文 本机拍照 JPEG格式、1080P、5M 本机录像 720P/25、1080P/5（AVI格式） USB控制 提供电脑软件，支持拍照（1080P、5M） UVC UVC，WIN/MAC YUV 2592×1944/2fps（用于电脑拍照） YUV 1920×1080/5fps    MJPG 1920×1080/15fps YUV 1280×720/12.5fps  MJPG 1280×720/15fps YUV 800×600/15fps     MJPG 800×600/15fps OCR识别 支持 生成PDF文档 支持 DC电源插座 DC12V，Φ5.5mm 音频 内置MIC / 预留I2S Coder（预留I2S连接到HDMI） SD SD2.0，最大支持32G 10类卡 720P/30 10类卡 1080P/15 4类卡 720P/20 4类卡 1080P/6 USB口 支持鼠标、USB线链接 VGA口 1组，支持待机状态时VGA-OUT显示VGA-IN VGA/HDMI 1920×1080@60HZ 1280×1024@60HZ 1024×768 @60HZ 1280×720@60HZ LED指示灯 4个，电源灯（红色），工作灯（绿色）， 展台和联机灯（蓝色），PC输入模式灯（绿色） LED辅助灯 顶灯：支持开关；壁灯：支持三级调光 按键 电源 放大 缩小 对焦  远焦  近焦  灯光  导航  联机  分辨率 按键 支持利用五维键调用导航图标实现展台功能 鼠标 支持直接操作界面菜单 遥控 支持远程操控展台功能 支持脱离主机工作，可外接液晶显示器或投影仪显示，可接鼠标操作软件； 支持远程红外遥控操作； 支持window 2000/XP/7/Vista/win8操作系统，驱动程序可自行安装，并支持无驱使用； 支持书籍、笔记、作业本、试卷全能拍摄、录像； 实物展台功能，可快速展示教师操作过程； 支持影像的放大缩小功能，可将放大画面进行拖动查阅； 支持对比教学，可将两张对比展示，可以分别进行旋转，缩放，标注线条，图形、文字操作 支持冻结画面操作，可捕捉视频的瞬间画面； 对展示的文件进行横线、文字、椭圆的添加，并可对添加的内容进行擦除、清空处理 可对桌面进行画线、闪线、图形、文字的添加、擦除、清空等操作 具备文件管理功能，管理拍摄好的图片、视频，并保存至内存卡中； 具备OCR文字识别功能，将图片文字识别成可编辑的文档 具备文件管理功能，管理拍摄好的图片，可将多张图片进行装订、移动、复制、批量生成PDF，发送电子邮电、打印 具备图像处理功能，可对拍摄的图像进行亮度、对比度、饱和度、矫正去黑边、裁剪、水平翻转、垂直翻转、灰度、二值化、反相、浮雕、锐化等处理

产品详细介绍 產 品 特 性 高精密度 高功率因素 高效率 高超載能力 低電磁干擾 低諧波污染 低噪音 體積小重量輕 模具化設計 自動電子迴路系統 適 用 場 所 SMT/AI 設備 　 程序控制系統 醫學監控系統 電子通訊設備 生產線設備 銀行電子設備 自動測試設備 CAD/CAM CNC 放電加工機 CNC PCB 鑽孔機 塑膠射出成型機 電子醫療儀器 實驗室電子設備 電子檢驗設備 音響與視訊設備 安全警報系統 電腦及其相關產品 辦公室 OA 設備 影印/印刷設備 多媒體設備

基于农业场景，融合物联网、人工智能等技术。可实现包括人工智能机器视觉技术的农作物病害检测、传感器数据收集与分析等功能。It is used in the agricultural scene with IoT, AI and other technologies, also can realize the functions including crop disease detection based on AI machine vision technology, sensor data collection and analysis.