高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
蓝鸽X86云网络智慧教室(IDV、VOI)
1、X86云网络智慧教室的组成及功能 蓝鸽X86云网络智慧教室的部署由X86云网络系统、云网络管理平台、多媒体教学软件和云网络智慧课堂组成,软硬件相结合为学校成员提供优质体验,显著提升了管理效率、教学质量和用户体验。 “云”—云桌面管理服务器:为教室云终端提供桌面虚拟化服务,支持运行Win7、Win10、Win11及各版本Linux等多种桌面操作系统; “网”—以太网交换机:提供教室内各类网络信号传输的设备; “端”—X86云终端:为各类应用提供本地计算支持,支持利旧,稳定性高,兼容性好; IDV云桌面:IDV云桌面通过桌面虚拟化将个人的桌面软件环境与物理硬件相分离,使得用户的系统管理不再依附于固定的物理机,因此设备兼容性最强。 VOI云桌面:与IDV不同之处在于其使用虚拟OS的方式,既可以集中管理系统镜像和数据,又可以最大化的使用本地资源。 2、主要特点与优势: (一)蓝鸽X86云终端设备高性能运行 (二)管理平台集中部署,运维管理方便 (三)软件兼容性强,终端模板同步服务器 (四)自动化控制与管理平台相互支持,方便管理和运维 (五)IDV、VOI云桌面支持断网使用
蓝鸽集团有限公司 2022-09-28
催化臭氧氧化与微生物降解近场耦合技术
        对于难降解工业废水的处理,单独催化臭氧氧化技术存在臭氧剂量大、气体回收难、出水毒性高等问题,而单独生物降解处理难降解有机废水周期长、设备成本高。催化臭氧氧化与微生物降解近场耦合工艺则将按序进行的催化氧化装置和生物挂膜装置两个处理单元合并,利用催化臭氧技术提高难降解有机废水的可生化性,同时采用生物膜技术减少后续处理成本,能够实现低成本提高COD、色度和浊度去除率的效果,同时降低出水毒性,减少环境生物风险。
东北师范大学 2025-05-16
优质稻谷收储作业5T管理技术规程
        5T管理”理念,即基于农作物及果实生长的自然通道特性,按时间敏感性将收储过程界定为熟收 (T1)、田场 (T2)、干燥 (T3)、收仓 (T4)以及仓储 (T5)等5个事件,进一步围绕5个事件优选管理目标因子和控制因子、制定管理指标体系和配套先进适用技术装备。在吉林省粮食和物资储备局的支持下,依据“5T管理”原理,制定了《吉林优质稻谷收储作业5T管理技术规程》。依托吉林省粮食和物资储备局、吉林大米联盟、九台贡米联盟、益海嘉里金龙鱼等大米相关产业组织在省内外进行推广,减损效果显著,可以显著延长大米的保鲜期,特别是探明了不当管理导致的7.16%“隐性”损失,同时也减少了粮食微生物毒素危害,为稻谷的持久鲜活保驾护航。
吉林工商学院 2025-05-19
车辆遥控技术(技术)
成果简介:车辆遥控技术在军事和民用场合有着广泛的应用,遥控车辆在战争、防暴、安全领域应用可以有效地减少人员伤亡,如遥控式防爆机器人、三防遥控机器人、遥控军事试验车等;在民用工程作业中,遥控车辆可以使人脱离危险恶劣的工作环境,提高安全性和舒适度,如遥控压路车、遥控危险试验车辆等。可提高工作效率,有效地减少操作人员的疲劳程度。主要功能和技术指标:远距离控制车辆作业,使其在规定的路径上按操作人员的指令或预设指令行驶;控制车辆完成作业动作;在遥控地点得到车辆本身信息和作业场景信息;在条件和配置许可的条件下
北京理工大学 2021-04-14
增强现实技术(技术)
成果简介:增强现实(Augmented Reality,简称 AR)是近年来国外众多知名 大学和研究机构的研究热点之一。该技术借助计算机图形技术和可视化技术产生现实环境中不存在的虚拟对象,并通过传感技术将虚拟对象准确“放置” 在真实环境中,借助显示设备将虚拟对象与真实环境融为一体,并呈现给使 用者一个感官效果真实的新环境。因此增强现实系统具有虚实结合、实时交 互、三维注册的新特点。 项目来源:国家 863 
北京理工大学 2021-04-14
基于物联网的智慧农业大数据集成应用系统
采用层次化、模块化设计,整个系统由数据采集控制模块、数据传输系统、自动反馈系统和显示系统组成。服务器整合数据存入数据库,采用大数据分析技术建立专家系统, 并以此作为自动调控的标准。在自动反馈系统里采用三级自动控制技术,分别是单片机控制的模块级、嵌入式网关级和服务器级,三者相互独立,互为保险,并且均可以根据实时环境状况做出调节,并自动下达控制指令。显示系统由三部分组成,一是位于农业现场的显示屏,二是 PC 终端,三是基于安卓系统的移动终端,从而实现环境参数值的实时观测和控制,并实时指导农业生产。系统可
扬州大学 2021-04-14
五彩“冰”纷——智慧无人冰粉先驱者
一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 田洪源 电气信息学院/自动化 2020/2024 202031070296 车斐 电气信息学院/自动化 2020/2024 202031070286 蒋佳芯 临床医学院/临床医学 2020/2025 20200619330221 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 青小渠 电气信息学院 副教授 控制科学与工程 刘强 电气信息学院 讲师 控制工程 四、项目简介 冰粉,是源于四川的著名甜品小吃,具有品质嫩滑、清爽可口等特点,近年来在西南地区甚受欢迎,市场发展潜力巨大。但传统冰粉行业的制作方式及营销模式均较为原始,难以满足当下数字化经济的发展需求。随着自动化、无人化概念不断融入人们的生活中,智能化餐饮设备的市场需求不断提升,尤其在“后疫情时代”,智能化无人售卖在多个环节减少了人与人的接触,这种购买方式不仅代表着未来的趋势,巨大而传统的冰粉市场也需要相关智能设备的赋能来提高竞争力。 在冰粉行业领域,智能无人化的冰粉制作售卖机器,相较于传统冰粉,在制作成本、店面成本及人工成本等诸多方面均有明显优势。如今冰粉的多样性发展,已经不仅仅在夏季受欢迎,甚至在冬季也有一定的市场份额,尤其在商超、景点等人流量大的场景,需求量明显增长,使得我国冰粉市场呈现高增长态势,经川内实地考察,目前成都的冰粉店数量较少,仍难以满足消费者需求,尤其需要低成本无人化的智慧无人冰粉制作售卖机器填补市场空白。 本团队(志向先驱者)是一个以智慧无人冰粉设备为主要研究领域,以自主研发的全自动冰粉机为核心产品,通过物联网实现门店开放、设备交互、资源共享。致力于国内无人化智慧冰粉行业探索及其智能设备研发的科技团队。 团队所研发的全自动冰粉机设备集各种自动化技术研发,通过基于互联网的远程监控管理系统,集冰粉自动制作、打包和手机下单售卖等多项功能,实现无人化经营,具有占地小、功能多、适应性广、成本低等特点,为当今快节奏的生活方式提供有效的购买冰粉解决方案。团队(公司)通过远程的管理中心,监控机器的运行情况。同时设备可作为广告载体,根据大数据分析,为消费者带来优质服务的同时为合作商家产生传媒效益。项目设备组成的智能无人小型冰粉“门店”适用于景点、商超等多种场所,可实现长期自动化运营。 团队成员包含“双一流”高校自动化、机械设计、食品质量与安全等多领域专业人才,兼具软硬件开发及学习能力,热爱创新制造和设计新型运营模式,成员多有大量商业实践经历,具有敏感的创新意识和丰富的市场经验。项目初代样机已处于试用阶段,累计申请各类国家专利十余项,作为西南石油大学开放实验重点项目、国家级大学生创新创业训练计划成功结项,同时与多家公司已达成意向合作关系。 团队自成立之初,就立下助力本土传统行业智能化转型发展的崇高目标,秉承“自主研发,专利先行,多方合作”的发展理念,坚持“以才为本,校企协作,软硬兼施”的战略方针,力图从成都起源,将川渝的特色冰粉推向全国,助力传统冰粉行业的智能化升级,服务更多市场和消费者。
西南石油大学 2023-07-17
云管端一体化智慧健康管理系统
本项目由复旦大学、深圳市倍泰健康测量分析技术有限公司合作完成,主要研发了集成一体化的智能健康测试技术、云平台数据管理与分析技术及智慧健康亭、网络医院健康自助监测一体机等产品,可在医院、社区、家庭、学校、工厂、军队等现场进行多种人体生理参数的健康检测,并将检测数据上传至云平台,进行集成智能化管理与分析,与医院系统进行集成衔接,组成面向社会医疗服务的服务链集成管理系统。
复旦大学 2021-09-18
智慧教育 智链未来:云端教学发展学术活动举办
4月16日,第五届云端教学发展学术活动在福州举办。
中国高等教育学会 2024-05-08
四川省树生智慧科技有限公司
在国家校企合作政策的推动下,中国工程院院士徐德民教授带领团队,对智能无人技术及其应用进行了深入的研究,并联合聚阳科技成立了智能创新院士工作站,主要聚焦人工智能、大数据、云计算、物联网等技术在数据结构化转换、结构化数据分析上的应用,并积极探索智能技术的发展方向及其在教学场景中的应用模式,促进我国教育现代化建设中管理部门对教师和学生的过程评价;在此基础上成立了树生智慧科技有限公司,发挥校企协同、产学研紧密合作、加快成果转化,推动智能技术的产业发展。    
四川省树生智慧科技有限公司 2021-12-07
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 41 42 43
  • ...
  • 705 706 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1