产品详细介绍    物联网智慧超市实训系统ITS-iMarket 按照智慧物流管理，智能售货系统，智慧多媒体结算终端，智能监控，综合管理平台软件等四部分构建。其中智慧物流管理主要改善超市、购物中心的仓储管理方式，节约人力、时间成本。智慧多媒体结算终端主要为客户购物完进行快速结算并支持多种支付方式。智能监控主要为超市、大型购物中心、银行等人流量大，人员构成复杂的区域提高视频监控的品质，及时应对突发事件。综合管理平台软件负责管理前面所属三个部分，为超市、购物中心节约管理成本。   主要功能   1. 智慧物流管理 物联网仓库物流管理实训系统作为物联网场景应用实训的一个系统，结合了无线射频技术（RFID）的仓库系统可以从根本上解决仓库管理的问题。RFID 技术不但免除了跟踪过程中的人工干预，且在节省大量人力的同时极大的提高了工作效率。   2. 智能售货系统 物联网二维码自动售货演示系统: 物联网自动售货演示系统可以使用手机NFC 支付、卡支付、短信支付等支付方式对顾客进行自动售货。售货机温度远程监控（包括手机监控），售货机货物数量远程监控（包括手机监控），缺货提醒，销售情况统计等功能。       物联网易动支付演示系统: 物联网易动支付演示系统包含物品广告及相对应二维码，顾客可通过手机拍摄该二维码并发送彩信至购物系统上，购物系统会自动显示该顾客的采购信息，客服可通过该信息与顾客联系并配送相关货物。   3. 智慧多媒体结算终端 采用超高频RFID 技术和多媒体结算技术构建智慧超市。通过超高频RFID 技术能够对客户所购商品进行快速识别，客户只需在结账区停留片刻即可将所购商品信息传入超市系统，由超市系统完成价格合计，最后客户使用多媒体结算终端进行支付，然后凭借已登记结算后的电子凭证通过电子票证闸机走出超市。   4. 智能环境监控系统 智能环境监测系统：主要构成模块：环境传感器，温湿度传感器，ZIGBEE 模块，加湿机，空调控制器， 智能家居网关，环境传感器检测演示中心的各种环境参数，在实际施工过程中根据商超的具体大小布置，放置各种传感器，自动控制加湿器、灯光及空调系统等公共设备。       智能监控系统：采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术，通过在监控系统中增加智能视频分析模块，借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动识别不同物体，分析抽取视频源中关键有用信息，快速准确的定位事故现场，判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作，从而有效进行事前预警，事中处理，事后及时取证的全自动、全天候、实时监控的智能系统。   5. 综合管理平台软件 该管理平台能同时处理和储存智慧物流管理，智慧多媒体结算终端，智能监控系统获得的数据。通过PC 上的上位机软件、智能手机控制软件、智能移动终端的控制软件可以非常方便得查询三个系统的运行状况，同时通过各个实验室门禁的RFID 管理系统，可以非常容易的管理和统计出学员在实验室的考勤情况，为学生管理提供依据。   主要技术参数  1. RFID 写卡设备  支持ISO11784/11785 标准卡型列表 EMID 卡及其兼容卡型 支持Windows 98、Me、2K、XP、2003 及Linux、Unix、Dos   2. 手持式RFID 读卡设备  数据采集功能：可采集各种一维条码、二维码、射频卡、IC 卡等载体数据。 激光定位指示, 扫描二维码标签更快更方便，适应性好, 在强阳光下也能正常识读，金融级别的IC 卡读写能力。 应用适应性：支持各种移动应用、手持应用、具有IP65 工业等级的防尘防水功能。 无线通讯功能：支持GPRS/CDMA/TD-SCDMA 无线通讯，支持红外、蓝牙、WIFI 等功能。 数据接口：具有USB slave, Host，支持RS232, IrDA 接口，支持语音通讯。 数据存储：支持Mini SD 卡，提供USB Host 接口，可方便地进行数据存储。   3. 物联网二维码自动售货机  二维码识别读头： 识读码制：2D：PDF417, QR Code(Model 1/2), DataMatrix(ECC200, ECC000, 050, 080, 100,140), Aztec, Maxicode, LP Code, Chinese-Sensible Code, etc；1D：Code128, EAN-13, EAN-8, Code39, UPC-A, UPC-E, Codabar, Interleaved 2 of 5, ISBN/ISSN, Code 93, etc. 货道分布：塑料瓶装货道6 道 易拉罐装货道8 道 容纳数量：总容量292 个。瓶装（600ml）80 瓶，罐装（180ml）212 罐 功能：制冷 额定电压：AC 220V/50hz 外型尺寸（mm）：宽870* 深805* 高1830 识别货币：硬币1 元、5 角纸币100 元、50、20、10、5 元（新旧版）   4. 物联网易动支付演示系统  显示参数： 尺寸：26" 显示比例：16:10 分辨率：1680*1050 兼容480i、480p、720i、720p、1080i 水平频率：30 －80KHZ 垂直频率：60/75HZ 颜色数：16.77 万真色彩灯管寿命：50000 小时平均亮度：300cd/m 2 对比度：10000：1 视角: 上下165°左右175°色饱和度: 64 灰阶Display 电源管理: 符合VESA DPMS 标准消耗功率: ≤55W 音响喇叭：立体声（10W+10W）输入电压: 交流220V(50HZ-60HZ)   5. 多媒体POS 机  4.3” 真彩TFT 显示屏, 分辨率480 x 272 投射式电容触摸屏，可靠的签字捕获能力使交易变得轻松简单 32 位MIPS CPU , 支持多种外接接口，能够与多种POS 系统整合支持多应用 安全，耐用，可频繁使用适合多种零售环境   6. 电子票证道闸系统  外壳材质：不锈钢拉丝板 门页尺寸：宽× 高× 厚＝315×380×10mm 通道宽度：600—1000mm 工作电源: 220VAC±20%，50Hz 功耗: 约260W 人体检测: 9 对红外对射管 最大通行速度: 约40--45 人/ 分/ 通道 支持读卡器: 条形码、RFID 卡、二代身份证等   7. 智能环境监测系统  光照传感器 温湿度传感器 火焰传感器 烟雾传感器ZIGBEE 模块加湿机 空调控制器 智能家居网关   8. 智能监控系统  枪型摄像头 红外高速球型摄像头 客流量统计服务器   9. 综合管理平台软件  运行业务架构 RFID 硬件，位于架构的最底层，其阅读器由触发器控制，每秒读取标签上百次。 RFID 数据采集处理层，服务器采集读写器的信息获得资产的定位保存到数据库中。该层还负责RFID 读写器的管理。 WEB 应用服务器层，提供资产管理业务功能。 数据持久层，保存资产业务信息、位置信息。 用户层， 用户通过浏览网页获取相关的服务功能    

为适应后疫情时代数字化、服务化变革，针对目前实验室暖通空调及控制系统复杂性和专业性的特点，解决所面临的运维人员较少、专业性弱、运维效率低等问题，埃松推出信息化产品——智慧实验室云运维平台。 该平台通过对整个系统设备的不断迭代和功能优化，从功能上满足学校当前及未来的运维需求；从性能上达到目前国内该领域的领先水平；从可靠性上软、硬件都为埃松自主研发、生产，并充分考虑到在实际使用中会遇到的各种问题，有效的保障实验室安全、高效运行。 埃松智慧实验室云运维平台依托于物联网、云计算、大数据、人工智能、BIM建筑信息模型等前沿科技与技术，根据实验室建筑、环境、设备、人员、物料、流程的特点，从空间上覆盖实验室各类场景，从时间上贯穿实验室设备全生命周期，完成对实验室人、机、料、法、环的动态监控与闭环管理，形成互联协同、信息共享、安全监测及智能运维，结合智能终端和智慧平台构建的“智慧实验室”，变革性提升了科研建筑及设备的使用、配置和产出效率，智慧实验室让科研更简单。

本发明公开了一种回收火力发电厂干法捕集CO2过程余热并用于供热的系统，该系统包括碳捕集机组和抽汽供热机组。本发明采用低温热网回水作为冷却碳捕集机组中碳酸化反应器的冷却介质，实现了吸附过程中放出的大量低品位热量的回收利用；利用再生反应器出口的再生气体取代碳捕集机组中低温回热器加热凝结水，回收再生气体的冷却热，减少碳捕集机组的低压抽汽；采用吸收式热泵回收了供热机组中部分汽轮机的排汽余热。本发明结合低温干法捕集CO2的技术和吸收式换热技术的优势，回收碳捕集过程中的余热，同时实现发电、CO2捕集和集中供热，符合能量梯级利用的原则，整个系统具有较好的经济性。

基于本研一体化模式下的“六维一体”资助服务理念。

成果介绍针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。技术创新点及参数依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。市场前景主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，数据管理混乱、维修决策困难。实施条件实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势

主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、数据管理混乱、维修决策困难等背景，针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。项目展示包括移动端人工检测、无人机图像检测、水下检测、索力监测、桥梁动力特性识别及施工监控等多种实际应用场景，并依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。该模型能够实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势，由此对实际桥梁管养提供预防性养护措施建议；本技术意在解决实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，优化数据管理混乱现状，并通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。

主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、数据管理混乱、维修决策困难等背景，针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。项目展示包括移动端人工检测、无人机图像检测、水下检测、索力监测、桥梁动力特性识别及施工监控等多种实际应用场景，并依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。该模型能够实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势，由此对实际桥梁管养提供预防性养护措施建议；本技术意在解决实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，优化数据管理混乱现状，并通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。

主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、数据管理混乱、维修决策困难等背景，针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。项目展示包括移动端人工检测、无人机图像检测、水下检测、索力监测、桥梁动力特性识别及施工监控等多种实际应用场景，并依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。该模型能够实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势，由此对实际桥梁管养提供预防性养护措施建议；本技术意在解决实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，优化数据管理混乱现状，并通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。

智慧卫生间管理系统基于物联网、云计算、大数据、环境感知、无线传输、人工智能、区块链等技术，能实现公厕智慧化管理，让公共厕所保持洁净、卫生、清新、无异味的良好状态。系统包括厕位智能监测系统、环境监测系统、环境调控系统、资源消耗监测系统、安全防范系统、卫生消杀设备、多媒体信息交互系统、管理联动控制系统等八大系统，数十个传感设备，云端多屏应用软件。厕位智能监测系统，包括无线厕位人体感应器、厕位占用指示灯、厕位引导指示屏等硬件设备及智慧厕所软件系统。主要特点是通过有线或无线的厕位人体感应器，采用红外感应+雷达侦测技术，实现厕位人体感应，探测有人或无人的使用状态，通过厕位占用指示灯及厕位引导屏显示各个厕位的使用状态，厕位空余一目了然。环境监测系统，由气体探测器、智能烟感、光照感应器等设备组成，并通过智慧厕所软件平台进行监测及调控。可探测的环境因素包括氨气、硫化氢、温度、湿度、PM2.5、PM10、VOCs等，实现公共厕所空气质量的实时监测，从而为保洁、排风、除臭、加香等工作决策提供真实数据支持。联动控制管理系统，可实现：1.灯光控制：光照传感器和红外人体探测器联动控制灯光，实现天黑灯亮、天光灯灭，人来灯开、人走灯灭的功能；2.除臭排风控制：当臭气超标自动开启通风设备及香薰机；3.温度自动调节：当公共厕所室内温度过高时，可自动开启空调系统；4.当地面湿滑有积水，可自动开启除湿机及排风机。从而实现公共厕所的节能环保，时刻保持干爽整洁，防止滋生病毒和细菌。厕位智能设备组合，包括智能厕纸机、智能垃圾桶、无线紧急按键、无线厕位人体感应器、无线指示灯等智能设备。通过接入智慧厕所管理系统，可以实现：1、厕纸余量少告警、垃圾桶满载告警，保洁人员可以即时进行更换；2、发生紧急情况可以按紧急按键进行求助，求助信息可以在智慧厕所综合显示屏、管理端手机APP同时接收。3、无线厕位人体感应器和厕位占用指示灯则可以很清晰的显示厕位有人和无人状态。智能厕所厕位智能设备组合适用于办公楼、写字楼、商场超市等对物业管理要求较高的场所，用信息化手段提高物业管理水平。云端多屏管理软件系统，通过云计算、大数据、区块链、人工智能等技术实现云端多屏的管理应用。针对智慧厕所的使用和管理进行相应的功能应用，包括群众可通过手机APP/小程序，使用找厕所、厕所导航、厕所评价等功能；而作为管理者可以通过厕所前端显示软件、PC端的云管理平台、大屏幕端的可视化管理平台、手机管理APP等软件组合，实现对公共厕所的环境监测和调控、厕位感应和管理、安全防范管理、公厕自动清洁、考勤派单、设备故障排查等工作。软件系统的部署方式可以云端部署或本地部署，同时可提供API接口，无缝接入到客户的大管理平台，实现更好的应用。

项目发挥东北大学信息学院计算机科学、电子技术、通信技术、测控技术和自动化方面的综合学科优势，围绕国家重大战略方向和国家重大工程对先进信息技术的需求，以提高采掘业和巷道施工作业安全管理的智能化水平为目标，研究相关物联网技术，采用物联网技术对采掘业和巷道生产作业产过程中的关键设备、作业人员、生产场合进行有效监测和实时信息掌控。一方面，依赖物联网技术实现以较低的投资和使用成本，对生产过程各元素包括人员、设备、环境的“泛在感知”，获取传统方法由于成本原因无法在线实时、全面监测的重要参数；另一方面，利用物联网技术提高采掘业和巷道安全作业规范，保证生产安全运行和人员安全，有效地避免生产过程中出现重特大事故。提升我国采掘业和巷道作业的信息化发展水平，并在实际生产中进行创新应用示范。     该项目是在国家支撑计划重大项目“基于物联网的地铁施工安全风险识别与可视化预警”、教育部基础科研重大创新项目“面向采掘业和巷道施工安全作业的物联网关键技术研究”支持下获得的成果，整个系统包括人员监控子系统、施工结构监控子系统、设备监控子系统、环境监控子系统和基于GIS的大型应急管理决策系统，突破了地下人员和设备精确实时定位技术，结构微应变、微位移精确实时监测技术、实时可靠的工业物联网通信技术。开发的装置包括智能人员监管节点、微位移、微应变监测装置、异构物联网汇聚节点（层间管理主机）等。项目申请了5项专利和两个软件登记，并于2014年获得国家科技进步二等奖。