智慧校园全⾯深⼊的利⽤以互联⽹、物联⽹、云计算、⼤数据等为代表的新型技术，通过创新的教育模式和教育⼿段，提⾼教育教学质量和效益，全⾯构建数字化、⽹络化、智能化和多媒体的现代教学系统。学校通过公共服务平台构建独⽴的数字化校园环境，以提升管理⽔平和管理效率，同时降低学校的信息化建设资⾦投⼊和IT专业管理⼈员的投⼊。 平台提供安全可靠的设备连接通信能⼒，帮助校园将海量设备数据采集上云平台，远程控制海量设备，站在学校的整体层⾯进⾏管理。做好项⽬的规划设计和分析，提⾼组织管理能⼒，建设学校基础架构，统⼀学校信息流通。 相关案例 中发智能为天津体育学院研发定制三维可视化平台，依托现代化信息技术，全⾯深⼊的利⽤以互联⽹、物联⽹、云计算、⼤数据等为代表的新型技术，通过创新的教育模式和教育⼿段，提⾼教育教学质量和效益，全⾯构建数字化、⽹络化、智能化和多媒体的现代学校系统。 中发智能为天津市职业⼤学开发的物联管控平台整合了对资源的管理与调度、对设备的监管与控制、对能耗的统计与分析、对环境的检测与调节等各项功能。在⼤数据与物联⽹技术的加持下，校园实现了建筑及设备的数字化、可视化管理。 中发智能为⼭东⼤学⻘岛校区博物馆建设的综合安防管理平台主要应⽤于保障馆内安全。该系统通过物联传感器对馆内的布防实现了整体与局部的全⾯可控。通过系统联动，实现了在⾮主动式接触的情况下对馆内具体位置的监视与报警，极⼤地优化了安保⼈员在时间与空间上对各项资源的调配。

科技考务 自主研发的国家教育考试综合管理平台以数据中心为基础，贯通工作门户、标准化考点管理、工作人员管理、监考人员分配、基础数据管理、身份验证、作弊防控、网上巡查、试卷跟踪、应急指挥、公文任务管理、通用上报管理、移动考务、智能客户端、舆情分析、自然灾害预警等十六大业务系统，实现“三库、两流、一图”的多层可视化动态数图展呈，辅助决策者高效指挥，助力国家人才选拔。 国家教育考试综合管理平台 是数据的汇聚中心和考试的指挥中枢，以大数据、AI等技术为支撑，以可视化动态数图为展呈，围绕“业务、数据、指挥”三条主线，实现“三库、两流、一图”的各类业务系统的整合，考试全局全过程统一指挥。 智能巡查系统 依托自主研发的智能分析技术，基于传统巡查系统，通过SIP服务器进行多级网络互连的同时，实现考场巡查智能分析和异常行为智能推送。可同时扩展教学应用，提高整个系统的利用率，满足考试视频智能巡查以及日常的教学评估、观摩教学等功能需求。 身份认证/考务终端 将考试管理末梢延伸到考场，实现管理范围拓展到考生及涉考人员，场所拓展到待考区、考场、试卷保管室和考务室，除入场考生身份验证外，还可实现考务人员刷脸签到、考务工作规范引导、考场异常情况记录、考场内外紧急联络等功能。 无线空间净化 采用立体防控方案，在考前、考中、考后不同阶段检测考生违带物品，监测与抑制无线电作弊信号，实现“全频段动态侦测、精准捕获、快速阻断、信息多级互联互通”。通过作弊防控管理平台对考场异常情况进行联网上报，并执行上级平台下发的指令。 应急指挥系统 利用视频会议、IP电话等通讯技术，结合各类移动终端，增加短信收发、语音对讲、视频交互等功能，为突发事件应急处置提供强有力的指挥手段，使考试指挥移动化、即时化、多样化。 试卷跟踪系统 通过移动通讯、AI、电子围栏等技术的灵活应用，实现试卷从印厂出发到回收地点整个流转过程全程闭环智能切换跟踪监管和全程数字化电子留痕；管理范围涵盖押运人员、运送车辆和流转轨迹。 全域校时系统 竞业达时钟同步系统以高精准度为依托，为考生、考务人员提供精准统一的时间服务，同时为其他网络设备提供授时服务，从而保证标准化考点各业务系统时间的一致性及考务指令下达时间的精确性，保障各类考务系统运行的高效、统一和安全。 中考查重 结合多种机器学习相关性度量算法，有效提取不同模态的数据特征，提升命题查重的准确度及效率。 智慧考务 竞业达凭借对业务场景的深入理解，借助视频AI智能分析技术，高效提升考试业务智能化、现代化进程，为构建智慧招考新生态，保障考试公平公正持续贡献企业智慧与力量。 智能考场 通过AI视频分析技术，实现巡查系统对考生、工作人员的异常行为进行智能自动推送。 智能保密室系统 在传统保密室巡查基础上，融入人工智能，对流转通道进行全方位智能化追踪，在保密室保存期间，采用智能化值守手段，通过5G、AI、电子围栏等技术的灵活应用，实现全生命周期管理。 智能运维 运用AI等技术进行设备运行状态检测、实时异常数据侦测、网络使用流量侦测、巡检结果可视化呈现，实现整体智能运维。 智能评测 以科技创新为驱动，经过多年持续耕耘，竞业达在国家教育考试标准化考点及国家教育考试综合管理平台建设方面取得了显著成效，将智能技术应用于理化生实验考试、体育测评、各类机考等领域，实现智能评测，助力国家人才选拔。 智能体育 综合运用机器视觉、大数据、物联网、云计算、移动互联等新一代信息技术，构建智能化、数字化和个性化的学校体育教学与评价环境，推进体育智能教学以及精准指导、测试、评估的体育教学管理新模式，助力体育教育能力和青少年身体素质的提升。 理化生实验 按照统一规划、分步实施的要求，建设理化生实验操作考试信息化系统，满足理化生实验操作考试及日常教学需求，并逐步将智能视频分析技术应用于理化生实验操作考试及教学中，解决考试组织难、评价难等问题，助力培养学生探究能力与创新能力的提升。 新一代英语机考 重塑教学评价和教学管理方式，利用新一代信息技术，跟踪监测英语教学全过程，开展学情分析和学习诊断，精准评估教学和学习效果，变结果导向的“单一”评价为综合性、过程型的“多维度”评价，由仅注重知识传授向更加注重能力素质培养转变。

集成分屏教学系统、文香智控系统、录播系统、互动系统、跟踪系统、音频处理系统、功能高度集成，实现智慧教学应用。 一、产品概述 智慧讲桌采用三段式设计，讲桌主体采用全铝合金型材，表面经过喷砂阳极氧化工艺处理，彰显时尚与科技感 二、产品特点 配备高分辨率电容电磁双屏触控角度可调节显示屏，搭载分屏教学系统，实现大小屏实时联动，教学更轻松。 10.1英寸安卓中控面板，实现教室物联，黑板、录播、互动、灯光、新风等实时掌控。 隐藏式鹅颈麦、推拉抽屉结构高拍仪、翻盖式多功能桌插设计，增加空间利用率，提高教师教学效率。 中部立柱门设计，方便设备检修安装。 底部抽屉式机柜设计，可将录播主机、跟踪主机等放置其中，同时配备安全锁保证设备安全。 三、产品形态

综合视频业务 “视频业务化、业务视频化”以轨道交通场景及业务为基础，打造“人”和“站”为核心的生态体系，实现以“人”为中心的业务自主决策，以“站”为中心的运营、管理业务自主协同。 智能综合防汛业务系统 竞业达智能综合防汛业务系统聚焦轨道交通重点防汛部位，通过AIOT协议在前端进行视频和传感数据融合，统一传输至防汛业务平台进行数据分析、灾情研判和预警预报，进一步通过移动端实现防汛处置信息上传下达与记录提报，提供防汛业务闭环管理，切实提高防汛监测及预警能力，提升防汛事件处置效率。 客流统计分析及预警系统 竞业达自主研发的大客流统计分析及预警系统，通过深度学习算法模型准确地检测区域乘客数量并输出客流密度热力图，使地铁管理人员更加客观、准确地掌握车站内治安动态，以便科学做出决策，保证乘客能够安全、有序的乘坐地铁出行。 视频存储压缩数据智能管理系统 公司自主研发的视频数据智能压缩管理系统是以人工智能为基础、专注于视频及图像处理的创新型产品。可在不改变帧率、不改变视频分辨率、不改变时长、不损失特征点、不影响后续AI智能分析等条件下实现高清视频平均10倍以上无损压缩，压缩后视频文件大小平均为原文件大小的1/10。 新一代智能视频分析系统 竞业达致力于深入研究和探索动态视频分析、人体姿态分析、人体行为分析、视频质量诊断、场景分析等前沿AI技术，重点突破AI算法的精准度和实用性。同时，以人工智能图像识别技术为核心，打造云边端一体化的新一代智能视频分析系统。 综合安防业务 以安检、门禁、周界报警、巡更核心子系统为基础支撑，构建安全生态体系； 充分利用AI+IoT+AR技术，实现安全态势全面感知，安全事件自主识别； 以安全运营数据为驱动，打造轨道交通安全决策平台，真正实现决策科学、处置高效、安全可靠。 综合安防平台 通过AI、物联网、云计算、大数据等技术实现安全环境智能感知、安全资源实时可视、安防系统一体联动、用信息化精细管控、重点部位全面掌握、应急处置科学有效。 智慧视频 依托计算机科学与机器视觉、人工智能、云存储、云计算、容器化等多种技术，结合轨道交通场景化智能应用。增强安全预警能力，降低安全隐患，同时节省人力物力资源。 智慧安检 结合AI判图、生物特征识别、行为分析、出行大数据分析等多种人工智能技术，确保地铁运行及乘客的安全，实现安检场景精细化管控。 周界报警 新型周界报警系统采用“被动防护”+“主动探测”的方式，结合智能AI场景摄像机实现周界报警系统防护功能。具备对防区长距离监测、高精度定位、高环境耐受等功能。 出入口控制 采用智能人脸识别门禁设备，具有生物识别、视频应用、可视对讲等多样化功能，确保地铁正常安全运营，防止非授权人员进入限制区。使出入口管理更精准、更安全、更高效。 智能巡更 系统采用新型智能手持巡更终端、智能APP、动态二维码、云平台管理等技术，遵循使用者、管理者的实际需求，具有高效、实用、易于管理等特点。 智慧运维业务 积极布局建设后市场，面向乘客提供全方位体验，面向维保提供智能运维数据支撑，面向站务提供全景管控，面向管理提供决策支持。 以智能传感、智能视频为核心，将算法模型轻量化、模块化，形成以AI+IoT协同方案，真正实现场景化、视频化、运维化。 智能监测传感器 基于传感器、RFID、物联网传输等技术，采用一体化全数字传感器感知车站端侧主要设备关键部件的全息特征，对其进行在线监测。 多系统接入网关 基于多专业模型，采用多种算法建立动态权重自适应的评价模型，云边协同的运维技术下载到网关进行使用，实现综合运维。 可视化移动终端 系统将报警信息及报警视频推送至所负责该报警类别的部门值班员手持端，提示并辅助值班员前往处置，提高运维事件处置效率。 物联网中台 物联网中台实现面向业务统一数据出口和统一查询逻辑，提高数据的使用效率，为深层次物联网应用提供算法和模型的运作基础。 大数据分析算法 基于大数据、机器学习等实现设备状态综合分析、系统日志分析、运行趋势分析、指标关联、多维分析等分析功能。 智慧综合运维平台 结合各专业智慧运维需求，为各专业智慧运维提供统一的运维应用程序框架，为各专业智慧运维业务提供统一的应用集成环境和客户端操作界面。

围绕城市管理领域，针对市政基础设施、园区、社区等智慧化管理需求，以物联网、大数据、人工智能等前沿技术研究与开发为核心，深入业务场景，研发一系列感知层智能传感器和围绕业务场景应用的平台软件。 城市环境监测系统 聚焦城市局部PM2.5、温湿度、风力风向等环境参数，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，实现城市环境智能监测，为城市居住舒适度评价提供感知数据支撑。 城市交通设施监测系统 聚焦城市交通设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对交通指示灯、道路照明、交通隔离设施等交通设施部件进行监测，实现城市交通设施监测预警，为保证城市交通畅通运行提供感知数据支撑。 城市市容环卫设施监测系统 聚焦城市市容环卫设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对垃圾桶、回收站等环卫城市部件进行监测，实现城市环卫设施监测预警，为保证城市市容市貌提供感知数据支撑。 城市消防设施监测系统 聚焦城市消防设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对消防栓、消防通道等城市部件进行监测，实现城市消防设施监测预警，为保证城市消防正常运行提供感知数据支撑。 市政管线监测系统 聚焦城市市政管线设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对供水管线、排污管线、供热管线、管廊等城市部件进行监测，实现城市市政管线监测预警，为保证城市市政管线正常运行提供感知数据支撑。 有限空间监测系统 聚焦城市有限空间场景，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对各类窖井、重点机房、地下空间等进行监测，实现有限空间内水位、有毒有害气体等参数监测预警，为保证有限空间安全运行提供感知数据支撑。

西安健康工程职业学院创建于1999年，是经陕西省人民政府批准，国家教育部备案，具有国家计划内统招资质的全日制普通高等职业院校。学院秉承“弘扬中华传统文化，培养学生健康成才”的办学理念，改变传统教学模式，实施以职业群为导向，产教结合，模块化教学的全新教育体系，重点致力于培养健康产业领域的职业经理人和专业技术人才。学院下设健康管理学院、慢病医学院、康养学院、养生学院、Cloudera大数据学院、航空信息学院、智能技术学院、新能源交通学院、新媒体商学院、生态建筑学院、计算机学院、新丝路国际学院等12个二级学院，开设有30多个专业方向。学院位于风景秀丽，交通便捷，文化氛围浓郁的西安市南郊大学城。与西北工业大学、西安建筑科技大学新校区相邻。三星科技产业园、高新科技产业基地和万亩现代农业园举目相望。校区占地面积580亩，总建筑面积约22万平方米，总投资6.2亿元人民币，投入近3亿元人民币建设专业实训基地，有上百个实训工作室，并配置新型智能化设施设备。教学区，校内专业实训基地，信息中心，智能化图书馆，国际交流中心，孝悌文化体验馆，标准化运动场，庆典广场，休闲景观区，生活服务中心等教学，实训，生活设施一应俱全。为实现以毕业生就业市场为导向，学生入学即就业、毕业能择业的办学目标，学院组织教育、企业、人才市场多方专家，分析研究人才就业市场的变化趋势，论证学院的办学特色定位。“中国梦，我的梦”。为实现莘莘学子的幸福梦想，使人人都有出彩机会，学院实施战略调整，专注健康产业人才培养工程。以“就业即是质量”的理念，定位改革红利释放点，经济发展朝阳产业的职业空间，打造培育具有就业竞争力的技能型专业人才，“崇尚一技之长、不唯学历凭能力”走以毕业生高质量就业塑造品牌，以鲜明特色凝聚核心竞争力的办学之路。

海南卫生健康职业学院诞生于“健康中国”的新时代，是经海南省人民政府批准设立，国家教育部备案的公立高等职业院校，是海南省唯一的公办医药卫生类高等职业学校。学院地处中国（海南）自由贸易港中心，坐落在风光旖旎的省会城市——椰城海口，拥有秀华、白水塘两个校区。学院依托行业办学优势，坚持“职业型、特色性、国际化”定位，秉承“医教协同、产教融合”的办学理念，遵循全生命周期规律和个体化人才培养，倡导以治病为中心向以人民健康为中心的转变。乘着海南建设自贸港的东风，学院与上海健康医学院合作，实行资源共享、教学同步、标准同质。以新的视野培养具有健全人格与心理、能够解决实际问题、具有创新意识和可持续发展能力的高素质技术技能人才，为学生职业生涯发展铺就多元成才之路和广阔就业舞台。学院现有教职工334人，85%以上的专任教师为双师型教师，其中副高级以上专业技术人员100余人，现开设护理、助产、药学、医学检验技术、康复治疗技术等专业。拥有完善的实践教学体系，校外实训基地60余家，涵盖全省85%以上的三甲医院、100%的二甲医院和大型的制药企业、医药公司。校内建有护理、助产、药学、医学检验技术、康复治疗技术等多个专业实训中心，共有实验实训室100余间和生命科学馆、中药标本馆2个教学科普基地，是全国首批、海南唯一的国家医师资格考试中医师实践技能考试与考官培训基地。学院师生积极参加省内外各项技能赛事，护理、中药、医学检验技术等专业学生参加国家级、省级技能大赛均取得优异成绩。其中，获得全国护理竞赛2项金奖殊荣；“华夏杯”医学检验技术技能大赛，连续三年蝉联团体赛桂冠。

江苏卫生健康职业学院是一所省属公办全日制医药卫生类普通高等学校，江苏省省级示范性高职院建设单位，具有80多年的办学历史，隶属于江苏省卫生健康委员会。其前身是1933年创办的国立中央助产学校，历经国立中央高级助产职业学校、华东助产学校、南京第一助产学校、江苏省南京助产学校、南京卫生学校、江苏职工医科大学等历史时期，是我国最早的现代卫生类院校之一。 经省政府批准，省卫生厅于2002-2005年对省属医学教育资源进行整合优化，先后将江苏省医学情报研究所、江苏省卫生统计信息中心、江苏省卫生人才培训中心、江苏省中医学校并入江苏职工医科大学，筹建江苏卫生职业技术学院。经省人民政府批准、教育部备案，2009年3月，学校转型为普通高等院校，更名为江苏建康职业学院。2017年3月，正式更名为江苏卫生健康职业学院。 学校坐落于钟灵毓秀、虎踞龙蟠的古都南京，拥有汉中路校区、凤凰西街校区和浦口校区，占地面积766.04亩，建筑面积237644平方米。学校拥有江苏省省级机关医院、南京市高淳人民医院、南京市浦口区中心医院、江苏民政康复医院等4所附属医院。学校现有教职工395人，“双师”型教师占91.59%，高级职称教师占38.87%，硕士以上学位教师占73.14%。校内外专业带头人29名，骨干教师148名。省“333工程”高层次人才2名、省“青蓝工程”中青年学术带头人2名、省“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象12名、省十三五“科教强卫工程”医学重点人才3名、省优秀教学团队1个。兼职教师库639人，兼职教师承担专业课学时比达50.4%。学校现为国家技能人才培育突出贡献单位，世界中医药学会联合会中医男科专委会、中国职教学会健康与养老服务专委会牵头单位。 学校全日制高职在校学生6453人，设有卫生管理与基础学院、护理学院、临床医学院、药学院、中西医结合学院(康复学院)、继续教育学院6个二级学院，开设临床医学、针灸推拿、护理、助产、药学、中药、康复治疗技术、中医康复、卫生信息管理、医学影像技术、医学检验技术等17个专业。其中，护理、康复治疗技术、医学营养、卫生信息管理专业与澳大利亚昆士兰科技大学开展海外本科直通车项目。护理专业与南京医科大学，康复治疗技术、药学专业与徐州医科大学开展“3+2”高职本科分段培养。康复治疗技术专业为江苏省品牌专业;助产、护理、药学、卫生信息管理专业为江苏省高水平高等职业教育骨干专业;康复治疗技术、药学、护理、卫生信息管理(病案管理)为省级示范性高职院重点建设专业;医学影像技术、医学检验技术、医学美容技术、医学营养、中药学为校级特色专业。 学校建有校内情景化实训室57个，教学科研仪器设备7749台，总值达10477.47万元，生均15724.86元。校企合作企业202家，开办南京市高淳人民医院、太仓市第一人民医院、江宁医院等驻点班10个。主办《中国肿瘤外科杂志》、《医药高职教育与现代护理》两本期刊，其中《中国肿瘤外科杂志》被2018年中国科技核心期刊目录收录。学校获省级以上高层次科研项目逐年增多，获国家自然科学基金3项、省自然科学基金2项、省社会科学基金4项、省高校自然科学基金面上项目5项。学校获公开授权专利31项，《言语治疗技术》为省级在线开放课程。“江苏卫生健康国家职业技能鉴定所”为国家级职业技能鉴定机构，承担养老护理员、育婴员、美容师等职业技能鉴定工作。 学校秉承“勤慎诚爱”的校训，坚持“立足江苏，服务区域经济，依托行业，面向健康事业”的办学定位，明确“把学校办成具有中医药特色的卫生类高职院”的办学目标。特别是通过近三年的省级示范性高职院建设，学校不断探索人才培养模式改革，深化产教融合，加强社会服务能力，人才培养质量显著提升，社会影响力显著增强。近年来，始终保持招生就业进出两旺发展态势，招生录取分数线位稳居全省高职前列，毕业生年终就业率稳居99%以上。学校连续多次荣获江苏省高校毕业生就业工作先进集体、资助工作先进集体。 站在新的历史起点上，学校将继续秉承“勤慎诚爱"的校训精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神为引领，深入贯彻落实全国教育大会、全国卫生健康大会、全国高校思想政治工作会议等精神，坚持立德树人根本宗旨，加快特色内涵发展，助力健康中国、健康江苏建设，为办人民满意的高等教育而努力奋斗!

传统的体外生理信号监测如心电、脑电等基于湿电极在电极皮肤建立稳定且低阻抗的接触,需要凝胶，不易佩戴且容易滋生细菌感染等。使用干电极是可穿戴和医疗健康芯片的必然趋势。但目前的商业芯片在干电极下无法使用，存在诸多性能上的缺陷，诸如功耗、输入阻抗、共模抑制比等方面均无法满足要求。在对国内外相关技术的研究和综述的基础上，我们提出了提出一种基于干电极的信号采集芯片。经流片验证，可以提供足够的空间分辨率，功耗在μW级别。同时该技术采用了实验室积累多年的低功耗集成电路设计技术。以下是两款超低功耗干电极脑电与心电采集芯片及其应用场景。其中脑电芯片可以在耳道采集脑电信号，方便舒适，易于集成，其产业化已经在逐步推行。