为适应后疫情时代数字化、服务化变革，针对目前实验室暖通空调及控制系统复杂性和专业性的特点，解决所面临的运维人员较少、专业性弱、运维效率低等问题，埃松推出信息化产品——智慧实验室云运维平台。 该平台通过对整个系统设备的不断迭代和功能优化，从功能上满足学校当前及未来的运维需求；从性能上达到目前国内该领域的领先水平；从可靠性上软、硬件都为埃松自主研发、生产，并充分考虑到在实际使用中会遇到的各种问题，有效的保障实验室安全、高效运行。 埃松智慧实验室云运维平台依托于物联网、云计算、大数据、人工智能、BIM建筑信息模型等前沿科技与技术，根据实验室建筑、环境、设备、人员、物料、流程的特点，从空间上覆盖实验室各类场景，从时间上贯穿实验室设备全生命周期，完成对实验室人、机、料、法、环的动态监控与闭环管理，形成互联协同、信息共享、安全监测及智能运维，结合智能终端和智慧平台构建的“智慧实验室”，变革性提升了科研建筑及设备的使用、配置和产出效率，智慧实验室让科研更简单。

KINGOSOFT 智慧幼儿园 -- 青果宝宝 (KINGOBABY) 是面向全国幼儿园提供的智慧幼教云平台，采用互联网技术、智能移动设备，解决幼儿园核心需求 ( 安全健康·成长发展·园务管理 )，实现科学管理、智慧办园。 青果宝宝 (KINGOBABY) 提供如下综合信息服务： 为幼儿园提供园务管理 ( 通知公告·教学安排·每周食谱·成长表现·亲子作业·班级相册·网上缴费·掌上直播·名师授课·教师考勤·幼儿接送 )、门户宣传 ( 园所风貌·幼师风采·幼儿才艺·活动报道·招生报名 )、家园互动服务； 为家长提供专家讲座、育儿话题服务； 为幼儿提供幼儿学堂、幼儿才艺、美育园地、爱心交换服务。 青果宝宝 (KINGOBABY) 还可为教育主管部门、幼教集团搭建学前教育综合管理服务平台，以幼儿园管理数据及幼儿成长发展数据为支撑，为区域学前教育发展提供决策服务。

采用计算机应用技术,通过一套物联网管理软件，实现实体档案智能管理、档案存储设备智能管理、库房环境设备智能管理、库房安防设备智能管理，各系统之间的数据相互共享、既可独立运行，又可相互协作联动运行，完美实现物联网科技和档案信息管理的融合，实现互联互通的绿色智慧档案馆。1、智能档案综合管理平台需具备八大系统：RFID智能档案管理系统、智能密集架控制系统、档案八防感知管理系统、库房环境管控系统、灯光管理系统、门禁管理系统、视频监控系统，3D导航系统。2、智慧档案大数据展示功能：需具备拼接大屏的实时数据传输与监控管理，需具备库房3D导航鸟瞰图、档案饼状分析图、库存档案总量、在库数、在借数、异常数、温湿度空气质量展示、温湿度空气质量数据分析（年月周日）、八防报警、环境设备运行状态、视频实时监控等功能。3、RFID智能档案管理系统：需具备档案管理、库存信息浏览、档案信息查询、盘库查询、在库档案、在借档案统计功能、条形码生成打印、借阅与归还、档案异常出入报警等扩展功能。4、智能密集架管理系统：需具备控制柜体功能，手动、电动、电脑、语音开架、闭架功能。固定列需采用15.6寸彩色触摸控制屏、移动列采用8寸彩色触摸屏。需具备开架灯光定位功能、温湿度与空气质量显示功能、通风换气功能、查询显示功能、语音播报功能、区号、列号显示功能。需具备通道防夹功能、防碰撞功能、电机超限保护功能、电机过载过流保护功能、触屏急停保护功能、漏电保护功能、阻力保护功能、运行时间保护功能。需具备管理权限功能、数据存储功能、通讯功能、档案管理功能、软件扩展功能。5、档案八防感知管理系统：需具备八防的报警类型、报警时间、最新报警组成。防尘报警、防腐报警、防光报警、防漏水报警、防火报警、防盗报警、防干防潮报警、防高低温报警。6、库房环境管控系统：需具备空气质量云测仪，分析温湿度与空气质量数据，进行数据决策，开启、关闭对应的环境控制设备，实现绿色节能档案安全管理环境，需具备高温开启空调制冷功能、低温开启空调制热功能、潮湿开启恒湿机的除湿功能、干燥开启恒湿机的加湿功能、腐蚀气体超标开启酸性气体空气净化机、微生物超标开启壁挂式健康防护机、二氧化碳和颗粒物超标开启新风净化设备，达标后，下发指令关闭相关环境设备。7、灯光控制系统需具备：一键启动库房的照明、一键关闭库房的照明、分区控制照明系统。8、门禁系统：需具备密码、指纹、人脸、身份卡授权确认功能，具备时间记忆功能，进出记录功能，自动报表功能。9、视频监控系统：实时监控库房工作人员出入情况，同时关联摄像机进行联动，一旦有人出入可进行图像抓拍。10、各系统之间可实现有效数据实时联动，信息互通。可实时浏览软件内的各种设备实时参数、运行状态、报警信息，并完成相关设备的远程控制等，查询结果可以实现下载等操作。

智慧学院平台是面向高校二级学院的综合平台和数据中心，为学院行政办公、人才培养、专业认证与学科评估等多个业务场景提供信息化管理及辅助工具、大数据集成交换及可视化平台等;接入校友数据、学院实验室数据、企业就业数据，为学院提供面向专业认证的—体化全方位服务。

2020年1月23日起，应中国医学科学院基础医学研究所要求，北航计算机学院刘禹老师团队紧急研发了中国医学科学院主动健康监控系统。系统包括移动端与管理端。移动端功能主要包括：（1）分上下午两个时段采集教工/学生体温、症状与接触史信息；（2）获取用户地理填报位置，为外地返京用户提供“14日隔离期监控”问卷；（3）为导师/辅导员提供学生监控记录。管理端功能包括：（1）支持橙色预警与红色预警，向管理者发送出现发热与相关症状的师生预警短信；（2）支持多类型人群查询、统计与可视化。系统于2020年1月25日正式上线运行，截止2020年3月3日，已经服务中国医学科学院党政机关和直属研究所、医院等30家单位，总计涵盖约1.2万人，累计采集健康监控记录31万人次。

已有样品/n我国慢病患者群体超过2.6 亿，慢病的早期预防、诊断、筛查变得尤为重要。该系统包含体检业务服务系统、家庭健康监测管理服务系统、第三方家庭健康服务支撑平台三类产品：客户群体是健康大数据数据采集、分析、服务的基础。本项目通过三类服务凝聚客户：1）以三甲医院体检中心为基地，通过智能体检服务、基于三甲医院权威的体检诊疗、康复方法指导，建立稳定的体检群体。2）通过移动互联网将服务群体拓展到慢病/老年病群体。基于体检

本发明公开了一种全程实时数据统计的丝杠健康保障方法，该 方法通过数据的全程实时采集，丝杠位置区间划分，对采集的数据分 区间统计;求取丝杠各区间统计指标值的标准差，用标准差表征丝杠 的不均衡工作状况;判断各区间统计指标值的标准差是否大于所设定 的阈值，对丝杠的工作状况和各区间相对健康状态做出预测判断。本 方法可在数控系统内部实现，不需要附加任何额外的传感器和存储设 备，不受外界干扰，使用方便;可以监测丝杠的不均衡工作状况,并可 提供自动预警;可用于指导调整工作台的位置，避免机床工作台在某 个位置长期工

本发明公开了一种抽水蓄能机组故障预测与健康管理系统和方法，其中，系统的实现包括：设备监测模块、处理中心模块和决策支持模块；方法的实施包括：使用状态监测传感器和机内自检设备对抽水蓄能机组各子系统的运行状态进行实时监测，得到抽水蓄能机组各子系统的状态特征数据；对各子系统的状态特征数据进行处理分析，得到抽水蓄能机组维修决策建议；利用抽水蓄能机组维修决策建议，通过综合分析，实现对抽水蓄能机组的故障预测与健康管理。本发明系统完善合理，方法有效可行，可用于对抽水蓄能机组实施预防性状态维修，提高抽水蓄能机组整体运

我校发明了一种小型、低成本的铁电高分子柔性传感器，简单地贴合在手腕等部位，即时采集脉搏波信号，获得节律、波形等与心血管功能密切相关的参数。传感器能追踪健身和服用血管扩张药状态下脉搏波的变化；精确区分心脏输出的主波和次级反射/重搏波，评估血管硬化程度。传感器能耗为微瓦级，扣式锂电池驱动预计可工作两年；与智能手环等相整合，可在线关注心血管系统健康，定制个性化健身和心脏药物服用计划。该研究曾入围2016春季美国材料研究学会iMatSci的20个项目。

一、成果简介 本成果以传播“种子预防保健，作物安全生产”理念，推动良种包衣技术研究和应用为目标，由中国农业大学等国内多家种衣剂生产企业共同研究，创新研究了种衣剂系列新配方、新剂型和生产新工艺，开发成功系列新产品并产业化，实现了大面积推广应用，获得了重大的经济和社会效益，在国家“种子工程”，“植保工程”和“粮食工程”中发挥了重要的作用。25个种衣剂新产品获准农药登记，申报专利19项(9项授权)，形成了15项技术规程。项目形成的相关技术和产品在国内外种子