半透明有机光伏电池具有柔性、质轻、无毒、颜色与透明度可调、 可采用大面积印刷制备、在全方位入射角且弱光环境下仍保持高 效率等特性，在便携式可穿戴电子器件、可充电军用帐篷、汽车及建筑玻璃等领域具有巨大的应用潜力。华南理工大学发光材料 与器件国家重点实验室自主研发了基于酰亚胺功能化苯并三氮唑、 萘二并噻二唑单元的聚合物半导体材料体系，在实验室小面积有机光伏器件的能量转换效率达到18%，在世界范围内率先实现了验证效率超过12%的 1 平方厘米面积的聚合物太阳电池。大面积模组器件效率也超过了 12%，多次刷新国际权威第三方检测机构认证的同类器件的最高效率，达到国际领先水平。 

在双碳政策的背景下，近年来光伏装机量不断攀升，但太阳能资源自身波动性及随机性特点使其发电过程中的骤升或骤降现象对电力系统的合理调控和有效调度带来困难，容易造成弃光现象的发生。准确预测光伏发电功率可以使电力调度部门及时调整调度计划，提高电网运行的经济性和稳定性，促进新能源消纳。预测的结果精度与其时间尺度具有强相关性，因而对于光伏场站而言，分钟级的出力预报信息具有较高的参考价值。 光伏发电功率预测是基于光伏电力不稳定性特征和电力系统实时平衡要求矛盾而产生的一种需求。超短期内光伏输出功率爬坡主要由云团对太阳辐射无规律的遮挡造成，该遮挡过程难以量化，对超短期内光伏输出爬坡预测造成了很大的困难。 为量化云团对太阳辐射的遮挡过程，本课题利用天空成像仪获取云团参数（云高，云速，云团形状），云高方面：基于双目视觉原理，采用两台全天空成像仪捕捉天空图片，根据双目摄像机视差及其几何关系反向推算得出云团高度；云速方面，结合单摄像机拍摄的连续天空图像计算得到云团的运动速度矢量；云团形状方面：利用图像畸变矫正技术，结合云高信息，可获取云团形状信息。根据上述云团物理信息，默认云团运动状态短期内保持恒定，对未来15分钟内云团运动轨迹进行刻画，再通过天文算法计算得到的太阳方位，推算得出当前云团状况下未来15分钟地面阴影的变化情况，以此判断光伏板的遮挡情况。后根据云团厚度情况判断其对太阳光的遮挡率大小，以其为依据对理论计算出的太阳辐照数据进行削减修正，由此完成未来15分钟内的分钟级超短期光伏功率变化预测。 本方法相比于基于卫星云图的数值天气预报，观测设备仅需两台全天空成像仪，安装更为灵活且兼具更优的性价比；设备还具备更高的时空分辨率，因而可以实现云团的精细观测，从而可完成更高精度的预测任务，预测结果具备更高的准确性。 创新点 1、开发出一种基于双目视觉原理及图像处理技术的云团多尺度信息获取方法。 2、开发出一种基于云团透射率和地面阴影轨迹预测的光伏场站出力分钟级预测方法。 市场前景 随着全球加快应对气候变化，光伏市场需求持续增加，数据显示，我国光伏行业在2021年继续高歌猛进，光伏新增装机创历史新高，达到54.88GW。未来十几年，中国太阳能装机容量的复合增长率将高达25%以上。根据光伏发电行业国家政策规划，未来将着力推进光伏基地化开发、分布式化开发以及综合水风光的综合基地开发。 无论是以沙漠、戈壁、荒漠地区为重点的大型风电光伏基地开发，还是整县屋顶分布式光伏试点的组织开展，或是综合多种发电手段的新能源大规模发展，都需要准确的光伏发电功率预测为电网调度提供参考与保护。预测精度直接影响着电力系统的安全稳定运行，更会影响所有市场参与者的经济收益。据统计，2019年，我国发电功率预测市场的规模为6.34亿元，预计2019年至2024年市场年均复合增速为16.2%，预计2024年光伏发电功率预测市场规模将增加至6.51亿元。从中可以看出，光伏出力预测具备广阔的市场前景。 本成果可实现雾霾、多云等极端天气下的分钟级光伏出力预报，满足对电网调度及运营管理的需求同时兼具精度与成本优势。未来，随着新能源信息化应用环节的增加以及应用对象的转变，类似光伏功率预测等信息化服务将成为主要需求，光伏出力预测技术的应用规模将持续扩大，渗透率也将继续加深。 应用案例 本成果已应用于中国长江三峡集团有限公司联合华北电力大学和北京四方继保自动化股份有限公司研发的面向大规模并网友好型风光储场站群智慧运维系统。该系统依托于三峡集团乌兰察布新一代电网友好绿色电站示范项目（项目总装机：风电170万千瓦、光伏发电30万千瓦、配套建设55万千瓦储能系统），在电站现场部署了两台天空成像仪，并配备了集实时3d天空云团、电站精细模型、气象站数据、电站实时发电功率、超短期功率预测等于一体的数字孪生3d可视化系统，极大提高了电站智慧运维的便捷性。

随着国民生活水平的不断提高，鲜活水产品日益受到消费者喜爱，渔船海鲜产品的鲜活程度日益受到重视。本专利成果属于液化天然气应用技术领域，具体涉及一种液化天然气渔船专运箱装置，该装置利用液化天然气冷能和尾气余热，针对海鲜自身特点，通过自动调节箱体内部温度、溶氧量、水质等参数，实现海鲜高活率；提高系统COP5.2%，减少冷海水制冷系统工作时长。本成果利用液化天然气冷能和尾气余热，根据海鲜自身特点，通过自动调节箱体内部海水温度、温变速率、溶氧量、水质等参数，实现了海鲜高活率运输储存（活海鲜与死海鲜价格相差5倍以上），大大提高了渔船经济收益；实现了液化天然气冷能和尾气余热的梯级利用，大大提高了系统COP（可使系统COP提高5.2％），减少冷海水制冷系统工作时长，节能效果显著，大大降低渔船运营成本；同时，本成果结构简单，性能安全稳定，操作简便快捷，易于推广应用，具有很高的社会价值和广阔的应用前景。

本成果围绕光伏并网系统电能质量展开。基于深度学习算法，研究谐波等电能质量指标变化规律，运用特征提取技术处理时序数据，实现电能质量预测。研发基于态势感知的电能质量调控装置，总谐波补偿率不小于 90%，补偿次数 2 - 50 次。成果形式包括研究报告、调控装置示范应用，申请发明专利 3 项，发表论文 3 篇。应用场景涵盖光伏电站、配电网等，可提升电网可靠性与经济性，减少设备损耗、优化调控策略、降低弃光率，为新能源消纳提供支撑。

智慧城市把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的 基于知识社会下一代创新（创新2.0）的城市信息化高级形态，实现 信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病” ，提 高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改 善市民生活质量。

智慧校园全⾯深⼊的利⽤以互联⽹、物联⽹、云计算、⼤数据等为代表的新型技术，通过创新的教育模式和教育⼿段，提⾼教育教学质量和效益，全⾯构建数字化、⽹络化、智能化和多媒体的现代教学系统。学校通过公共服务平台构建独⽴的数字化校园环境，以提升管理⽔平和管理效率，同时降低学校的信息化建设资⾦投⼊和IT专业管理⼈员的投⼊。 平台提供安全可靠的设备连接通信能⼒，帮助校园将海量设备数据采集上云平台，远程控制海量设备，站在学校的整体层⾯进⾏管理。做好项⽬的规划设计和分析，提⾼组织管理能⼒，建设学校基础架构，统⼀学校信息流通。 相关案例 中发智能为天津体育学院研发定制三维可视化平台，依托现代化信息技术，全⾯深⼊的利⽤以互联⽹、物联⽹、云计算、⼤数据等为代表的新型技术，通过创新的教育模式和教育⼿段，提⾼教育教学质量和效益，全⾯构建数字化、⽹络化、智能化和多媒体的现代学校系统。 中发智能为天津市职业⼤学开发的物联管控平台整合了对资源的管理与调度、对设备的监管与控制、对能耗的统计与分析、对环境的检测与调节等各项功能。在⼤数据与物联⽹技术的加持下，校园实现了建筑及设备的数字化、可视化管理。 中发智能为⼭东⼤学⻘岛校区博物馆建设的综合安防管理平台主要应⽤于保障馆内安全。该系统通过物联传感器对馆内的布防实现了整体与局部的全⾯可控。通过系统联动，实现了在⾮主动式接触的情况下对馆内具体位置的监视与报警，极⼤地优化了安保⼈员在时间与空间上对各项资源的调配。

产品详细介绍

产品展示 　　产品特点 　　前置功能 　　前置系统功能按键，可实现一键开关机 　　前置双通道USB，随插随用 　　前置喇叭，卓越音效，完美视听效果 　　一键切换 　　书写黑板与触控显示无缝对接 　　书写流畅，擦除无痕 　　高清显示，灵敏操作 　　双核引擎 　　Windows、Android双系统一体设计 　　双系统均可独立实现白板书写及课件播放 　　定制化Android系统，多功能工具满足教学需求 　　智能系统 　　智能护眼，自动调整设备亮度，满足多场景需求 　　智能识别，外接设备自动跳转信号通道 　　智能操作，任意通道皆可书写、批注与截屏

端到端的解决方案 建设先进的校园网络及云平台，为特色的教学活动提供优质的保障。 智慧课堂 智慧课堂是以建构主义学习理论为依据，以“互联网+”的思维方式和大数据、云计算等新一代信息技术打造的智能、高效的课堂。其实质，是基于动态学习数据分析和“云、网、端”的运用，实现教学决策数据化、评价反馈即时化、交流互动立体化、资源推送智能化，创设有利于协作交流和意义建构的学习环境，通过智慧的教与学，促进全体学生实现符合个性化成长规律的智慧发展。 教务可视化 结合用户的需求，我们需要设计一套集教室管理、在线巡课、课程录制、人数统计、资源存储、教学共享等于一体的教务信息化生态系统，通过系统实现教学管理、资源积累、资源利用等多个方面的应用，从而满足学校、老师、学生等的不同需要。最终实现教室管理数字化、教务管理集中化、教学过程透明化、教学资源信息化。 1. 数字化、智能化、集成度高的可视化环境； 2. 提供实而全的教务可视化应用系统； 3. 一套设备，多种工作模式，节省重复建设。