综合视频业务 “视频业务化、业务视频化”以轨道交通场景及业务为基础，打造“人”和“站”为核心的生态体系，实现以“人”为中心的业务自主决策，以“站”为中心的运营、管理业务自主协同。 智能综合防汛业务系统 竞业达智能综合防汛业务系统聚焦轨道交通重点防汛部位，通过AIOT协议在前端进行视频和传感数据融合，统一传输至防汛业务平台进行数据分析、灾情研判和预警预报，进一步通过移动端实现防汛处置信息上传下达与记录提报，提供防汛业务闭环管理，切实提高防汛监测及预警能力，提升防汛事件处置效率。 客流统计分析及预警系统 竞业达自主研发的大客流统计分析及预警系统，通过深度学习算法模型准确地检测区域乘客数量并输出客流密度热力图，使地铁管理人员更加客观、准确地掌握车站内治安动态，以便科学做出决策，保证乘客能够安全、有序的乘坐地铁出行。 视频存储压缩数据智能管理系统 公司自主研发的视频数据智能压缩管理系统是以人工智能为基础、专注于视频及图像处理的创新型产品。可在不改变帧率、不改变视频分辨率、不改变时长、不损失特征点、不影响后续AI智能分析等条件下实现高清视频平均10倍以上无损压缩，压缩后视频文件大小平均为原文件大小的1/10。 新一代智能视频分析系统 竞业达致力于深入研究和探索动态视频分析、人体姿态分析、人体行为分析、视频质量诊断、场景分析等前沿AI技术，重点突破AI算法的精准度和实用性。同时，以人工智能图像识别技术为核心，打造云边端一体化的新一代智能视频分析系统。 综合安防业务 以安检、门禁、周界报警、巡更核心子系统为基础支撑，构建安全生态体系； 充分利用AI+IoT+AR技术，实现安全态势全面感知，安全事件自主识别； 以安全运营数据为驱动，打造轨道交通安全决策平台，真正实现决策科学、处置高效、安全可靠。 综合安防平台 通过AI、物联网、云计算、大数据等技术实现安全环境智能感知、安全资源实时可视、安防系统一体联动、用信息化精细管控、重点部位全面掌握、应急处置科学有效。 智慧视频 依托计算机科学与机器视觉、人工智能、云存储、云计算、容器化等多种技术，结合轨道交通场景化智能应用。增强安全预警能力，降低安全隐患，同时节省人力物力资源。 智慧安检 结合AI判图、生物特征识别、行为分析、出行大数据分析等多种人工智能技术，确保地铁运行及乘客的安全，实现安检场景精细化管控。 周界报警 新型周界报警系统采用“被动防护”+“主动探测”的方式，结合智能AI场景摄像机实现周界报警系统防护功能。具备对防区长距离监测、高精度定位、高环境耐受等功能。 出入口控制 采用智能人脸识别门禁设备，具有生物识别、视频应用、可视对讲等多样化功能，确保地铁正常安全运营，防止非授权人员进入限制区。使出入口管理更精准、更安全、更高效。 智能巡更 系统采用新型智能手持巡更终端、智能APP、动态二维码、云平台管理等技术，遵循使用者、管理者的实际需求，具有高效、实用、易于管理等特点。 智慧运维业务 积极布局建设后市场，面向乘客提供全方位体验，面向维保提供智能运维数据支撑，面向站务提供全景管控，面向管理提供决策支持。 以智能传感、智能视频为核心，将算法模型轻量化、模块化，形成以AI+IoT协同方案，真正实现场景化、视频化、运维化。 智能监测传感器 基于传感器、RFID、物联网传输等技术，采用一体化全数字传感器感知车站端侧主要设备关键部件的全息特征，对其进行在线监测。 多系统接入网关 基于多专业模型，采用多种算法建立动态权重自适应的评价模型，云边协同的运维技术下载到网关进行使用，实现综合运维。 可视化移动终端 系统将报警信息及报警视频推送至所负责该报警类别的部门值班员手持端，提示并辅助值班员前往处置，提高运维事件处置效率。 物联网中台 物联网中台实现面向业务统一数据出口和统一查询逻辑，提高数据的使用效率，为深层次物联网应用提供算法和模型的运作基础。 大数据分析算法 基于大数据、机器学习等实现设备状态综合分析、系统日志分析、运行趋势分析、指标关联、多维分析等分析功能。 智慧综合运维平台 结合各专业智慧运维需求，为各专业智慧运维提供统一的运维应用程序框架，为各专业智慧运维业务提供统一的应用集成环境和客户端操作界面。

围绕城市管理领域，针对市政基础设施、园区、社区等智慧化管理需求，以物联网、大数据、人工智能等前沿技术研究与开发为核心，深入业务场景，研发一系列感知层智能传感器和围绕业务场景应用的平台软件。 城市环境监测系统 聚焦城市局部PM2.5、温湿度、风力风向等环境参数，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，实现城市环境智能监测，为城市居住舒适度评价提供感知数据支撑。 城市交通设施监测系统 聚焦城市交通设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对交通指示灯、道路照明、交通隔离设施等交通设施部件进行监测，实现城市交通设施监测预警，为保证城市交通畅通运行提供感知数据支撑。 城市市容环卫设施监测系统 聚焦城市市容环卫设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对垃圾桶、回收站等环卫城市部件进行监测，实现城市环卫设施监测预警，为保证城市市容市貌提供感知数据支撑。 城市消防设施监测系统 聚焦城市消防设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对消防栓、消防通道等城市部件进行监测，实现城市消防设施监测预警，为保证城市消防正常运行提供感知数据支撑。 市政管线监测系统 聚焦城市市政管线设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对供水管线、排污管线、供热管线、管廊等城市部件进行监测，实现城市市政管线监测预警，为保证城市市政管线正常运行提供感知数据支撑。 有限空间监测系统 聚焦城市有限空间场景，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对各类窖井、重点机房、地下空间等进行监测，实现有限空间内水位、有毒有害气体等参数监测预警，为保证有限空间安全运行提供感知数据支撑。

广东顺德宙思信息科技有限公司成立于2016年，是一家三维虚拟仿真交互软件研发设计的国家高新技术企业，致力于为各行业提供数字孪生、XR虚拟仿真教育实训软件、3D数字化营销(3D动画、3D虚拟展厅、3D产品展示、3D营销小程序等)等系统开发综合解决方案服务商。产品广泛应用于数字化工厂、智慧城市、智慧园区、展览展会、高职院校、工业培训、产学研究等众多领域。 

项目简介： 线虫是危害大豆和土豆等诸多重要农作物的一类主要害虫。目前 杀灭线虫的主要方式是化学农药法和基因改造法。化学农药法的作用 因为线虫快速产生的抗药性以及线虫卵壳强大的保护作用而收效甚 微；而基因改造的大豆或土豆只能抗拒若干种属线虫的危害，对于无 法选择性抗拒的种属则无计可施，而且基因改造法显然无法满足消费 者对高端非转基因绿色农产品的消费需求。 在人们对线虫的治理乏力的时候，Glycinoeclepine A，一种线虫 孵化信息素的发现使人类看到了对抗线虫的曙光。这种新的杀灭线虫 的方式为大豆，土豆等深受线虫危害的植物提供了新的保护机制。目 前的几个化学合成的解决方案路线冗长，仅仅证明了该化合物是可以 人工合成的，无法真正的攻克对该化合物大量制备的要求，因而极大 的限制了它的应有推广。 本项目在前期工作的基础上，发展了高效的快速合成该信息素关 键六五并环体系的方法，一步构筑了其核心骨架结构，并精准的控制 了若干手性中心的生成。为该化合物的实用性合成打下了坚实的应有 基础。在该项目中，我们拟完成对该化合物的高效合成并进行产业化 推广。因为该化合物的活性达到非常高效的皮摩尔/L 的活性，对该化 合物的百毫克级的合成就可以支撑起大面积的推广实验。由于起始原 料便宜（200 元/公斤），且路线设计巧妙，所用试剂易得，符合农药 分子的低成本要求。我们相信在两年内可以达到几十克级别的生成水平，完成对该信息素的产业化推广。

碳化硅微粉的提纯工艺要求实时在线监测提纯罐中微粉溶液的温度、液位、搅拌机时间等参量；如果分别选购市场上已有的数字化测温仪、液位计和搅拌机运动监测（如转速）仪表分别监测相关参量，还需另外选购工业控制计算机（车间环境温度夏季高达50℃以上，普通PC机无法胜任），以便把测温仪、液位计和（搅拌机）运动监测的信号实时采集和存储。此方案不仅成本高，而且占用车间生产、物流空间较多，将对车间正常生产带来严重影响；为此（受连云港乐园磨料磨具有限公司委托）我们以增强型嵌入式微控制器AT89S52为核心，自行设计研制了集提纯罐溶液温度、液位、搅拌机监测与提纯工艺管理于一体的智能化多参量监测仪。该仪器支持时下流行的在系统编程（In-SystemProgramming）下载技术，便于今后的程序升级；采用液晶显示器和键盘作为人机接口；采用Flash存储器AT29C010A作数据备份之用；采用一主多从的方式通过RS-485总线协议实现分布式结点与上位机的通信，具有良好的抗干扰能力。

该系统是由大连理工大学和大连钢铁集团联合设计开发。为解决我国特钢企业基础自动化水平高但生产管理手段落后、上层管理与底层控制相互割裂、信息不畅通的问题，针对特钢企业的生产特点，提出智能化管理与控制一体化集成系统的解决方案。系统设计时遵循了国家 863 实施 CIMS 技术的“效益驱动、总体规划、分步实施、重点突破”的方针，先进性、实用性、开放性紧密结合。该系统采用了 ERP/MES/PCS 三层体系结构 , 通过计算机支撑系统，有效地实现企业的资金流、物资流和信息流的集成。系统主要包括以下三部分： 1 、企业资源规划管理系统：实现以财务管理为核心的采购、销售、库存和领导查询系统的集成化管理； 2 、制造执行系统：基于企业资源计划管理系统，实现生产计划管理和分厂、车间生产调度以及质量管理等主要功能； 3 、过程控制系统：基于 PLC 和现场总线的网络控制系统结构、数据采集和处理的技术方案，依靠 DCS ，实现钢材生产过程的优化控制和优化运行。