科技考务 自主研发的国家教育考试综合管理平台以数据中心为基础，贯通工作门户、标准化考点管理、工作人员管理、监考人员分配、基础数据管理、身份验证、作弊防控、网上巡查、试卷跟踪、应急指挥、公文任务管理、通用上报管理、移动考务、智能客户端、舆情分析、自然灾害预警等十六大业务系统，实现“三库、两流、一图”的多层可视化动态数图展呈，辅助决策者高效指挥，助力国家人才选拔。 国家教育考试综合管理平台 是数据的汇聚中心和考试的指挥中枢，以大数据、AI等技术为支撑，以可视化动态数图为展呈，围绕“业务、数据、指挥”三条主线，实现“三库、两流、一图”的各类业务系统的整合，考试全局全过程统一指挥。 智能巡查系统 依托自主研发的智能分析技术，基于传统巡查系统，通过SIP服务器进行多级网络互连的同时，实现考场巡查智能分析和异常行为智能推送。可同时扩展教学应用，提高整个系统的利用率，满足考试视频智能巡查以及日常的教学评估、观摩教学等功能需求。 身份认证/考务终端 将考试管理末梢延伸到考场，实现管理范围拓展到考生及涉考人员，场所拓展到待考区、考场、试卷保管室和考务室，除入场考生身份验证外，还可实现考务人员刷脸签到、考务工作规范引导、考场异常情况记录、考场内外紧急联络等功能。 无线空间净化 采用立体防控方案，在考前、考中、考后不同阶段检测考生违带物品，监测与抑制无线电作弊信号，实现“全频段动态侦测、精准捕获、快速阻断、信息多级互联互通”。通过作弊防控管理平台对考场异常情况进行联网上报，并执行上级平台下发的指令。 应急指挥系统 利用视频会议、IP电话等通讯技术，结合各类移动终端，增加短信收发、语音对讲、视频交互等功能，为突发事件应急处置提供强有力的指挥手段，使考试指挥移动化、即时化、多样化。 试卷跟踪系统 通过移动通讯、AI、电子围栏等技术的灵活应用，实现试卷从印厂出发到回收地点整个流转过程全程闭环智能切换跟踪监管和全程数字化电子留痕；管理范围涵盖押运人员、运送车辆和流转轨迹。 全域校时系统 竞业达时钟同步系统以高精准度为依托，为考生、考务人员提供精准统一的时间服务，同时为其他网络设备提供授时服务，从而保证标准化考点各业务系统时间的一致性及考务指令下达时间的精确性，保障各类考务系统运行的高效、统一和安全。 中考查重 结合多种机器学习相关性度量算法，有效提取不同模态的数据特征，提升命题查重的准确度及效率。 智慧考务 竞业达凭借对业务场景的深入理解，借助视频AI智能分析技术，高效提升考试业务智能化、现代化进程，为构建智慧招考新生态，保障考试公平公正持续贡献企业智慧与力量。 智能考场 通过AI视频分析技术，实现巡查系统对考生、工作人员的异常行为进行智能自动推送。 智能保密室系统 在传统保密室巡查基础上，融入人工智能，对流转通道进行全方位智能化追踪，在保密室保存期间，采用智能化值守手段，通过5G、AI、电子围栏等技术的灵活应用，实现全生命周期管理。 智能运维 运用AI等技术进行设备运行状态检测、实时异常数据侦测、网络使用流量侦测、巡检结果可视化呈现，实现整体智能运维。 智能评测 以科技创新为驱动，经过多年持续耕耘，竞业达在国家教育考试标准化考点及国家教育考试综合管理平台建设方面取得了显著成效，将智能技术应用于理化生实验考试、体育测评、各类机考等领域，实现智能评测，助力国家人才选拔。 智能体育 综合运用机器视觉、大数据、物联网、云计算、移动互联等新一代信息技术，构建智能化、数字化和个性化的学校体育教学与评价环境，推进体育智能教学以及精准指导、测试、评估的体育教学管理新模式，助力体育教育能力和青少年身体素质的提升。 理化生实验 按照统一规划、分步实施的要求，建设理化生实验操作考试信息化系统，满足理化生实验操作考试及日常教学需求，并逐步将智能视频分析技术应用于理化生实验操作考试及教学中，解决考试组织难、评价难等问题，助力培养学生探究能力与创新能力的提升。 新一代英语机考 重塑教学评价和教学管理方式，利用新一代信息技术，跟踪监测英语教学全过程，开展学情分析和学习诊断，精准评估教学和学习效果，变结果导向的“单一”评价为综合性、过程型的“多维度”评价，由仅注重知识传授向更加注重能力素质培养转变。

综合视频业务 “视频业务化、业务视频化”以轨道交通场景及业务为基础，打造“人”和“站”为核心的生态体系，实现以“人”为中心的业务自主决策，以“站”为中心的运营、管理业务自主协同。 智能综合防汛业务系统 竞业达智能综合防汛业务系统聚焦轨道交通重点防汛部位，通过AIOT协议在前端进行视频和传感数据融合，统一传输至防汛业务平台进行数据分析、灾情研判和预警预报，进一步通过移动端实现防汛处置信息上传下达与记录提报，提供防汛业务闭环管理，切实提高防汛监测及预警能力，提升防汛事件处置效率。 客流统计分析及预警系统 竞业达自主研发的大客流统计分析及预警系统，通过深度学习算法模型准确地检测区域乘客数量并输出客流密度热力图，使地铁管理人员更加客观、准确地掌握车站内治安动态，以便科学做出决策，保证乘客能够安全、有序的乘坐地铁出行。 视频存储压缩数据智能管理系统 公司自主研发的视频数据智能压缩管理系统是以人工智能为基础、专注于视频及图像处理的创新型产品。可在不改变帧率、不改变视频分辨率、不改变时长、不损失特征点、不影响后续AI智能分析等条件下实现高清视频平均10倍以上无损压缩，压缩后视频文件大小平均为原文件大小的1/10。 新一代智能视频分析系统 竞业达致力于深入研究和探索动态视频分析、人体姿态分析、人体行为分析、视频质量诊断、场景分析等前沿AI技术，重点突破AI算法的精准度和实用性。同时，以人工智能图像识别技术为核心，打造云边端一体化的新一代智能视频分析系统。 综合安防业务 以安检、门禁、周界报警、巡更核心子系统为基础支撑，构建安全生态体系； 充分利用AI+IoT+AR技术，实现安全态势全面感知，安全事件自主识别； 以安全运营数据为驱动，打造轨道交通安全决策平台，真正实现决策科学、处置高效、安全可靠。 综合安防平台 通过AI、物联网、云计算、大数据等技术实现安全环境智能感知、安全资源实时可视、安防系统一体联动、用信息化精细管控、重点部位全面掌握、应急处置科学有效。 智慧视频 依托计算机科学与机器视觉、人工智能、云存储、云计算、容器化等多种技术，结合轨道交通场景化智能应用。增强安全预警能力，降低安全隐患，同时节省人力物力资源。 智慧安检 结合AI判图、生物特征识别、行为分析、出行大数据分析等多种人工智能技术，确保地铁运行及乘客的安全，实现安检场景精细化管控。 周界报警 新型周界报警系统采用“被动防护”+“主动探测”的方式，结合智能AI场景摄像机实现周界报警系统防护功能。具备对防区长距离监测、高精度定位、高环境耐受等功能。 出入口控制 采用智能人脸识别门禁设备，具有生物识别、视频应用、可视对讲等多样化功能，确保地铁正常安全运营，防止非授权人员进入限制区。使出入口管理更精准、更安全、更高效。 智能巡更 系统采用新型智能手持巡更终端、智能APP、动态二维码、云平台管理等技术，遵循使用者、管理者的实际需求，具有高效、实用、易于管理等特点。 智慧运维业务 积极布局建设后市场，面向乘客提供全方位体验，面向维保提供智能运维数据支撑，面向站务提供全景管控，面向管理提供决策支持。 以智能传感、智能视频为核心，将算法模型轻量化、模块化，形成以AI+IoT协同方案，真正实现场景化、视频化、运维化。 智能监测传感器 基于传感器、RFID、物联网传输等技术，采用一体化全数字传感器感知车站端侧主要设备关键部件的全息特征，对其进行在线监测。 多系统接入网关 基于多专业模型，采用多种算法建立动态权重自适应的评价模型，云边协同的运维技术下载到网关进行使用，实现综合运维。 可视化移动终端 系统将报警信息及报警视频推送至所负责该报警类别的部门值班员手持端，提示并辅助值班员前往处置，提高运维事件处置效率。 物联网中台 物联网中台实现面向业务统一数据出口和统一查询逻辑，提高数据的使用效率，为深层次物联网应用提供算法和模型的运作基础。 大数据分析算法 基于大数据、机器学习等实现设备状态综合分析、系统日志分析、运行趋势分析、指标关联、多维分析等分析功能。 智慧综合运维平台 结合各专业智慧运维需求，为各专业智慧运维提供统一的运维应用程序框架，为各专业智慧运维业务提供统一的应用集成环境和客户端操作界面。

围绕城市管理领域，针对市政基础设施、园区、社区等智慧化管理需求，以物联网、大数据、人工智能等前沿技术研究与开发为核心，深入业务场景，研发一系列感知层智能传感器和围绕业务场景应用的平台软件。 城市环境监测系统 聚焦城市局部PM2.5、温湿度、风力风向等环境参数，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，实现城市环境智能监测，为城市居住舒适度评价提供感知数据支撑。 城市交通设施监测系统 聚焦城市交通设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对交通指示灯、道路照明、交通隔离设施等交通设施部件进行监测，实现城市交通设施监测预警，为保证城市交通畅通运行提供感知数据支撑。 城市市容环卫设施监测系统 聚焦城市市容环卫设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对垃圾桶、回收站等环卫城市部件进行监测，实现城市环卫设施监测预警，为保证城市市容市貌提供感知数据支撑。 城市消防设施监测系统 聚焦城市消防设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对消防栓、消防通道等城市部件进行监测，实现城市消防设施监测预警，为保证城市消防正常运行提供感知数据支撑。 市政管线监测系统 聚焦城市市政管线设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对供水管线、排污管线、供热管线、管廊等城市部件进行监测，实现城市市政管线监测预警，为保证城市市政管线正常运行提供感知数据支撑。 有限空间监测系统 聚焦城市有限空间场景，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对各类窖井、重点机房、地下空间等进行监测，实现有限空间内水位、有毒有害气体等参数监测预警，为保证有限空间安全运行提供感知数据支撑。

智慧校园全⾯深⼊的利⽤以互联⽹、物联⽹、云计算、⼤数据等为代表的新型技术，通过创新的教育模式和教育⼿段，提⾼教育教学质量和效益，全⾯构建数字化、⽹络化、智能化和多媒体的现代教学系统。学校通过公共服务平台构建独⽴的数字化校园环境，以提升管理⽔平和管理效率，同时降低学校的信息化建设资⾦投⼊和IT专业管理⼈员的投⼊。 平台提供安全可靠的设备连接通信能⼒，帮助校园将海量设备数据采集上云平台，远程控制海量设备，站在学校的整体层⾯进⾏管理。做好项⽬的规划设计和分析，提⾼组织管理能⼒，建设学校基础架构，统⼀学校信息流通。 相关案例 中发智能为天津体育学院研发定制三维可视化平台，依托现代化信息技术，全⾯深⼊的利⽤以互联⽹、物联⽹、云计算、⼤数据等为代表的新型技术，通过创新的教育模式和教育⼿段，提⾼教育教学质量和效益，全⾯构建数字化、⽹络化、智能化和多媒体的现代学校系统。 中发智能为天津市职业⼤学开发的物联管控平台整合了对资源的管理与调度、对设备的监管与控制、对能耗的统计与分析、对环境的检测与调节等各项功能。在⼤数据与物联⽹技术的加持下，校园实现了建筑及设备的数字化、可视化管理。 中发智能为⼭东⼤学⻘岛校区博物馆建设的综合安防管理平台主要应⽤于保障馆内安全。该系统通过物联传感器对馆内的布防实现了整体与局部的全⾯可控。通过系统联动，实现了在⾮主动式接触的情况下对馆内具体位置的监视与报警，极⼤地优化了安保⼈员在时间与空间上对各项资源的调配。

清华大学公共安全研究院广东分院王飞副教授团队依托智慧安全佛山一期项目的平台功能和数据基础，快速研发佛山市肺炎疫情实时态势管理系统，全面归集市疫情信息，实时汇聚各类疫情防控措施落实情况、救治情况、防疫物资情况、舆论观点情况等防疫工作数据，形成“防疫一张图”，系统在佛山市防疫工作指挥部和城市安全运行监测中心上线运行。团队借助研究院在城市安全领域积累的科研成果，通过空间信息技术、大数据分析技术、风险评估技术为疫情综合分析、研判和决策提供及时的动态信息，为疫情防控工作的科学防治和精准施策提供辅助支撑。

随着P2P（Peer-to-Peer，即对等连接）技术的迅速推广和普及，基于P2P技术的文件共享、音视频直播/点播、网络游戏、协同处理和深度搜索等各类应用大量涌现，而其中的安全问题尤为突出，给网络运营商、网络监管部门带来了新的安全问题和管理挑战。 目前，已经存在一些使用P2P特征码的方式对P2P应用进行识别和控制，当前对P2P应用进行识别的方式不少采用X86平台+Linux操作系统，使用纯软件的方式进行识别和控制，但是由于X86平台自身的性能瓶颈，使得在千兆网络环境中很容易形成性能瓶颈，不仅影响网络通信质量，也使得对P2P应用进行识别时达不到应有的效果。网阀项目组通过对目前架构中出现的问题的研究，找到当前X86平台中的缺陷，并针对该缺陷，提出了使用FPGA卡，在硬件级对P2P协议进行识别和控制。这种软硬件相结合的方式，解决了传统的X86平台中的瓶颈问题，使得系统的整体性能得到了很大的提高。 针对目前市场上的需求，我们在对P2P应用进行识别和监控的系统中增加了带宽管理、流量清洗以及日志统计等功能，实现了对网络进行有效管理的功能。另外，通过对多核技术的研究和应用，对操作系统及网络协议栈的优化，使系统更能够满足在高速网络中的性能需求。 1. 支持对多种P2P应用及其传统网络应用的分析、识别 2. 基于P2P应用的网络带宽管理 3. P2P流量统计与分析 4. 远程管理和维护 5. 面向对象的管理机制 6. 多级权限管理功能 7. 账户锁定保护功能 8. 独立、强大的日志功能 9. 快速的P2P协议/应用分析响应机制 10. 智能升级功能 11. 支持两种工作模式 12. 支持ByPass功能 13. 串口控制台功能模块 14. 支持配置参数的导处和导入功能 15. 支持状态监控功能 16. 利用FPGA实现高速协议特征识别； 17. 在高速网络应用识别和控制的系统中增加了带宽优化技术； 18. 使用流量清洗，能够对网络中的异常流量进行清洗过滤； 19. 实现高速网络环境下的各种应用协议的流量统计、排序； 20. 实现基于主机的流量统计、分析，并实现TOP-n排序等功能； 21. 对Linux内核的网络协议栈进行优化； 22. 采用多核技术实现高速网络数据处理。 “P2P应用监控关键技术研究及系统研发”获得2008年度四川省科技进步奖二等奖。 该系统的前一代产品（基于纯软件实现）在取得公安部销售许可证的情况下，已经在学校、政府以及一些高信息化的事业单位进行应用。而软硬件结合的网络监控与带宽管理系统也将一步步替换前一代的纯软件平台，并将进一步的部署在党政、电信、教育、企业等行业。该系统投产条件要求不高，可以根据市场情况调整生产能力。需要的生产能力是装配工业控制计算机及软件（初期可以采用硬件装配外包的形式）。

项目简介：目前，基于互联网的搜索系统，主要依赖于GOOGLE、BAIDU等搜索引擎，这类搜索引擎功能强大，但在同一关键词中，所搜索的结果往往多达几千条甚至几万条或更多，在如此多的结果面前去寻找自己想要的结果，其难度那是可想而知的。另外，由于这些搜索引擎反馈的信息以关键字为线索，导致反馈结果完全可能与用户希望查找的结果相关度不大，反馈大量无用信息。 本项目研究使用主题爬虫技术建立分布式爬虫，采用精准搜索技术对互联网上的包含特定信息的网页进行抓取和存储，并采用自然语言处理技术和文本挖掘技术对抓取的网页元素进行智能分析和智能抽取，然后将包含特定主题的精准信息呈现给用户。形成的项目产品内容如下： 1. 部署、研发基于主题的互联网精准搜索咨询服务系统平台。在互联网上部署精准搜索系统，由用户提交需要搜索的主题，帮助用户建立、完善基于主题的描述库，用户只需简单地提交搜索指令，则通过平台获取及时、全面、精准的搜索结果； 2. 开发互联网精准搜索软件系统。供一些特殊用户群自己部署系统，独立获取所需要的信息。协助用户自行部署，并为用户建立特定主题的描述语义库，用户可根据搜索主题扩展、定制主题描述库。 建设投产条件：本系统为软件系统，因此应用本系统的推广和维护条件非常简单，只需软件开发环境、4台服务器，以及10M以上的网络带宽。如果要提供信息搜索服务，则需要分布式部署服务器，该投入可以根据具体市场规划、预测进行预算。 主要技术指标：由于一些特殊的用户群体，他们所关注的主题信息较为敏感，这样，他们的系统往往要求单独部署（如军队、安全等行业）。此类用户以一套软件系统销售25万元计算，2011年市场拓展期，销售系统10套，销售收入250万元；2012年销售系统20套，销售收入500万元。另一类用户直接为其提供特定主题的信息搜索服务，以信息服务的方式为其提供产品。 应用范围覆盖国家各职能机关、金融、企业、军事、科研等不同行业，为相关行业提供特定主题的情报/信息获取，如：交通、环保、金融、水电、公安、安全、教育、国防等各行业及单位，以及与民生相关的各个行业。项目目前已进入产业化阶段，成果权属为我校独自拥有。

"项目涉及兼具高科技和经济环保意义的光纤光缆传感技术，获得山东省科技进步二等奖等两项，该技术利用光纤对环境变化的敏感性，将输入物理量变换为调制的光信号。其工作原理基于光纤的光调制效应，即光纤在外界环境因素，如温度、压力、电场、磁场等等改变时，其传光特性，如相位与光强，会发生变化的现象。因此，如果能测出通过光纤的光相位、光强变化，就可以知道被测物理量的变化。凭借自主研发的专利光纤光缆传感技术以及精湛的工艺水平，并结合多年的行业经验和客户积累，开发出了面向通信行业的业界首套智能光纤光缆管理监控系统（IFMS），该系统采用创新式的便携式音频标签，对于无源的光纤线路做业务无损的快速标定。智能光纤光缆管理监控系统具有外形紧凑、节能、智能化、高可靠、无污染、大数据等特点，符合我国建设节约型社会和环境友好型社会的要求。同时，该系统还可以拓展到光纤周界防护、水下震动定位等多个领域，满足不同行业的需求。在物联网发展及国家对光纤光缆改造工程的大背景下，“智能光纤光缆管理监控系统”，仅在运营商就拥有每年有~0.9亿的市场规模，考虑基于该系统的扩展，计算国防、民生、工程等领域，更是拥有广阔的市场前景。 "

一、 项目简介本系统是基于JSP开发的Windows系统下应用系统。界面设计友好、美观，操作方便，采用了水印技术，增强了安全性。实现了对博硕士学位论文的管理。可实现论文上传、下载及论文的管理工作。使用该系统大大提高了论文管理工作的效率，实现了网上论文的资源共享。二、 项目技术成熟程度该项目是在河北工业大学图书馆的有效需求基础上历时2年开发完成的，经过大规模测试和试用，目前已成熟稳定，到2013年为止，已经完成两届毕业生的论文上传。三、 技术指标（包括鉴定、知识产权专利、获奖等情况）该项目申请一项软件著作权“基于Web的博硕士学位论文管理系统V1.0”。四、 市场前景（应用领域、市场分析等）该系统适用于高校图书馆或研究生学院，为广大科技工作者提供一个资源共享的交流平台，具有很高的社会效益。五、 规模与投资需求（资金需求、场地规模、人员等需求）本系统售价4万（包括培训），加上服务器及数据库系统软件，总投资预计10万元。六、 效益分析该软件系统可以有效提高对硕博论文的管理，方便教师、学生和科技人员上传、查询及下载，提供一个科技论文资源共享的平台，促进学术交流。七、 合作方式软件使用权转让。八、 项目具体联系人及联系方式（包括电子邮箱）张满囤 zhangmandun@scse.hebut.edu.cn九、 高清成果图片