一、项目简介物联网智慧公路节能管控系统是集能耗监测与能耗管控于一体的智能化节能管理系统，针对各级公路隧道照明节能管控效果尤为显著。本系统采用先进的网络构建模式，搭建一个服务于各级公路隧道节能管控的平台，具有良好的稳定性、拓展性、实用性等。物联网智慧公路节能管控系统其结构主要包括：人机交互界面、业务逻辑、数据访问。为了丰富界面展示效果，方案采用专业界面控件作为人机交互界面主要技术手段，该技术提供了一种在 Web 上体现强交互性的解决方案。业务逻辑负责能耗数据的采集、处理、计算及前端监测/控制设备控制策略等工作。数据访问提供对数据库的存储访问支持。物联网隧道照明节能管控系统即在隧道入口前 500 米通过微波车辆检测器、激光车辆检测器两种检测方式，准确检测有无车辆通过。有车辆驶入时，服务器结合环境光传感器的实时采集数据及设置的相应数值，开关或调节入口加强照明段的照明设备，加强照明段的环境光传感器可检测照明设备的开关状态及效果。隧道内布置激光车辆检测器，当车辆通过时，上传数据（信号）至服务器，用于进行本地和远程隧道照明控制。隧道内分段布置物联网在线诊断系统，可实时监测路况信息、确认照明设备开

一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 阳旭菻 计算机科学学院/计算机科学与技术 2018.9-2022.6 201831062525 柯立 计算机科学学院/数据科学与大数据技术 2018.9-2022.6 201831065405 蒋康 计算机科学学院/软件工程 2019.9-2023.6 201931061303 张悦 计算机科学学院/计算机科学与技术 2018.9-2022.6 201831063405 汤善康 计算机科学学院/计算机科学与技术 2018.9-2022.6 201831022208 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 刘忠慧 计算机科学学院/计算机科学与技术 教授 机器学习 四、项目简介 近年来，工地安全生产事故频发。为了让生产事故零发生，经过充分调研和实地考察之后，团队研发了基于人工智能和物联网的智慧工地检测系统。系统由三个模块组成。一：工地安全知识答题app，工人在上面进行安全知识答题以提高自身安全意识。二：智能监控系统，使用人工智能算法对摄像头的内容进行实时检测，发现异常情况及时反馈。三：智能安全帽，可以获取佩戴者的经纬度和周围的温湿度。三个模块联合发力，解决工地安全生产痛点。

开发的管理信息系统依据现代管理思想和方法对矿业公司的业务流程进行了重新组合。目前已在作为我国冶金系统一面旗子的南京梅山矿业公司得到应用。通过对物流、资金流和信息流及时准确的动态管理，不仅能辅助领导决策、减少失误、提高办公效率，而且仅流动资金一项每年可节约800万元，减少人工成本40%。该项目为提高企业效益、提高管理水平促进国内矿业系统的信息化建设起到了示范作用。目前经过改版后的MIS系统已开始在湖北双环集团应用。

在公共交通领域大力推广使用混合动力及纯电动客车等新能源客车是实现国家节能减排战略的重要举措。而客车电源系统的智能化管理是保证课程安全运行的必要手段。 本项目旨在为客车开发一套智能化电源管理系统。该系统可以实现：检测蓄电池充放电电流和发电机发电电流；监测起动电流以保证安全起动；基于蓄电池SOC的智能充放电控制，保证整车用电平衡以延长蓄电池使用寿命； 利用 CAN 总线技术实现电源状态的实时监测和故障预测，指导用户的维护与保养，并对蓄电池、发电机、起动机进行有效的控制，提高整车电气系统安全。 

蓄电池管理系统是国家“863计划”电动汽车重大专项子课题的研究成果。蓄电池是制约电动汽车推广以及产业化的最严重的制约因素。主要原因在于： （1）蓄电池在制造过程中，由于制作工艺的差别，即使同一批次的电池，也不可避免的存在着差异，即容量上的差异。在充电过程中，容量小的电池电压上升比较快，当其它电池尚未充满时，该电池已经充满，继续充电将造成容量小的电池处于过充电状态。在放电过程中该电池经常处于过放状态，致使其寿命明显缩短，进而带来整组蓄电池寿命降低。 （2）蓄电池组在运用过程中，如果出现单只电池损坏而未能及时发现的情况，其它蓄电池的性能将受到严重影响，致使蓄电池组的寿命远远小于单体电池的寿命。因此必须对蓄电池组中单体电池可能存在的故障情况做出早期预测与报警。 （3）蓄电池的实际容量受到多种因素制约，不仅与制造工艺有关，而且与使用状况关系密切。实时监测蓄电池组的使用状况，动态监测蓄电池组的剩余电量，对于延长电池组寿命，优化电池组的使用，具有极其重要的意义。 系统主要功能： 1、单体电池故障早期预测和报警 管理系统为适应不同应用场合，采用集中式或者分布式测量单只电池的电压和温度，采用专家系统，通过单体端电压，温度、不同充放电电流下的电池电压变化率以及温度变化率对故障电池作出准确判断，同时对于落后电池作出早期预警，及时通知维护人员更换或者检修，从而延长电池组的使用寿命。 2、剩余容量（SOC）预测 在对蓄电池剩余容量有严格要求的场合，如电动汽车、混合动力汽车等，管理系统采用高精度、高采样频率的测量系统对电池组的充放电电流进行数字积分，同时针对不同电池，采用不同的方法进行补偿，满足SOC预测精度的要求。如对铅酸电池，在静止一段时间后，利用端电压进行修正，而针对镍氢电池，则利用端电压、温度、自放电进行补偿，从而获得较高的SOC预测精度。 3、远程监控接口和数据记录功能 系统带有RS-232通讯接口，上位PC机可以利用监控软件实现远程实时监控、通过RS-485和CAN通信接口，系统可以和其它设备进行通讯。内置大容量EEPROM，实时记录单体电池数据，便于事后分析电池状况。 4、高可靠、高精度的电压检测电路 系统采用精密测量电路，分时采集每节电池的单体电压，有效地克服了用电设备尤其是高频开关器件引起的电磁骚扰，电压测量精度优于1‰，系统采用高速开关器件，既克服了继电器方案的慢速以及由于粘连有可能引起的短路问题。系统采用独特的预采样技术，即使电池组断路或者反接，也可以有效地保证检测电路的安全性。 5、高可靠性 系统在软件和硬件设计中采取了包括多项抗干扰措施以及冗余措施，同时系统有较完善的自检功能，提高系统的可靠性。

本系统主要针对企业的车间生产进行全方位的管理，它解决了“需要什幺、需要多少、何时需要；生产什幺、生产多少、何时生产、能否按时完成；采购什幺、采购多少、何时采购。”等问题。基本解决了ERP软件中最为薄弱的环节。 实现在成批生产类型车间的通用化。由于目前车间管理软件的通用性尚未得到根本的解决，本项目的研究在一定程度上可以填补这方面的空白，因此可以形成自主知识产权。 该系统在总体上已达到国内领先、国际先进的技术水平。

本系统通过抽象一般的信息管理需求而开发的通用信息管理系统。具有系统管理功能和身份认证 与授权功能，支持用户自定义所需管理信息的结构，能够适应对于多数信息进行管理的需求。

1 成果简介我们研发了基于 RFID 技术的物资与设备管理系统，结合有源 RFID、无源 RFID 和条形码，并研发了多功能手持检查平板和基于分布式网络的数据同步体系，可极大提高物资、设备的管理效率。具体功能包括：挂签管理、定期检查、抽检、入库、出库、在位监管、异常报警、区域管理等。

本系统适用于机械加工企业，系统根据BOM及工艺信息，对每一道工序能精确的进行管理，可以打印工票、统计工票、料废工废管理、质检统计、按人及按班组工时统计、按工作令及产品统计加工成本，实时显示工件加工状态，为用户提供一个快速反应、精细化的制造过程管理平台，对企业降低成本、提高交货准确率、提高产品的质量有很大的促进作用。系统采用B/S网络架构，可以同时使用于生产部门、质检部门、工艺部门、标准化定额部门。