|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
智慧护眼教室灯（吸顶方灯）
产品详细介绍
案例展示
公司官网：http://www.jiuliangtech.com
浙江久良教育科技股份有限公司
2021-08-23
智慧护眼教室灯（吸顶长灯）
产品详细介绍
案例展示
欢迎致电：0571-88993967 0571-88993996
公司官网：http://www.jiuliangtech.com
浙江久良教育科技股份有限公司
2021-08-23
KINGOSOFT 智慧幼儿园——青果宝宝 (KINGOBABY)
KINGOSOFT 智慧幼儿园 -- 青果宝宝 (KINGOBABY) 是面向全国幼儿园提供的智慧幼教云平台，采用互联网技术、智能移动设备，解决幼儿园核心需求 ( 安全健康·成长发展·园务管理 )，实现科学管理、智慧办园。
青果宝宝 (KINGOBABY) 提供如下综合信息服务：
为幼儿园提供园务管理 ( 通知公告·教学安排·每周食谱·成长表现·亲子作业·班级相册·网上缴费·掌上直播·名师授课·教师考勤·幼儿接送 )、门户宣传 ( 园所风貌·幼师风采·幼儿才艺·活动报道·招生报名 )、家园互动服务；
为家长提供专家讲座、育儿话题服务；
为幼儿提供幼儿学堂、幼儿才艺、美育园地、爱心交换服务。
青果宝宝 (KINGOBABY) 还可为教育主管部门、幼教集团搭建学前教育综合管理服务平台，以幼儿园管理数据及幼儿成长发展数据为支撑，为区域学前教育发展提供决策服务。
青果软件集团有限公司
2022-09-19
面向专业认证的智慧学院平台
智慧学院平台是面向高校二级学院的综合平台和数据中心，为学院行政办公、人才培养、专业认证与学科评估等多个业务场景提供信息化管理及辅助工具、大数据集成交换及可视化平台等;接入校友数据、学院实验室数据、企业就业数据，为学院提供面向专业认证的—体化全方位服务。
安徽爱学堂教育科技有限公司
2022-08-04
专家报告荟萃⑤ | 谭建荣院士：新质生产力与智慧城市 关键技术与发展趋势
新质生产力是推动经济高质量发展的重要驱动力。新质生产力可以理解为新一代信息技术牵引的生产力，信息技术不仅改变了人类的生产方式、生活方式、思维方式和学习方式，也对职业教育方式产生了深远影响。
中国高等教育博览会
2024-12-10
智慧实验室助力产研升级，昊星解决方案亮相中国国际化工产业博览会
智慧实验室助力产研升级，昊星解决方案亮相中国国际化工产业博览会
珠海昊星自动化系统有限公司
2025-04-23
基于数字孪生模型的智慧桥梁管理系统
成果介绍针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。技术创新点及参数依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。市场前景主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，数据管理混乱、维修决策困难。实施条件实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势
东南大学
2021-04-11
基于NBIOT的智慧畜牧养殖定位终端
将传统农业养殖技术与物联网人工智能技术有机的相结合，运用传感技术、射频识别技术、图像识别技术、微电子技术、无线电通信技术、软硬件嵌入技术、自动化控制、机械电气工程技术，并结合云计算、大数据技术运用，并充分考虑农业种植养殖业的专业特性、生物特性、环境特性等行业特性，系统化的集成研发出多项填补国内外空白的产品及技术。独创性的改良生产工艺及装备设备。
东南大学
2021-04-11
基于数字孪生模型的智慧桥梁管理系统
主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、数据管理混乱、维修决策困难等背景，针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。项目展示包括移动端人工检测、无人机图像检测、水下检测、索力监测、桥梁动力特性识别及施工监控等多种实际应用场景，并依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。该模型能够实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势，由此对实际桥梁管养提供预防性养护措施建议；本技术意在解决实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，优化数据管理混乱现状，并通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。
东南大学
2021-04-11
基于数字孪生模型的智慧桥梁管理系统
主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、数据管理混乱、维修决策困难等背景，针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。项目展示包括移动端人工检测、无人机图像检测、水下检测、索力监测、桥梁动力特性识别及施工监控等多种实际应用场景，并依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。该模型能够实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势，由此对实际桥梁管养提供预防性养护措施建议；本技术意在解决实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，优化数据管理混乱现状，并通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。
东南大学
2021-04-11