西安城市建设职业学院成立于1993年，是经陕西省人民政府批准，教育部备案具有独立颁发学历文凭资格的全日制高等院校。学院坚持“以人为本，特色兴校，教学为重，质量至上”的办学理念，着眼于城市建设功能群的应用型人才培养体系建设，以改革促发展，在学科建设、人才培养、工学结合、校企合作、特色办学等方面取得了显著的成绩。先后与国内外机构实现了深度的校企合作和资源共享，形成了“专业和产业对接、课程与职业标准对接、课堂与实习基地对接”的人才培养输送模式，城建学子在校内通过优质的理论教育体系资源和企业驻校高管培养学生一流的职业素养;准军事化管理打造学生的过硬优秀品质，使我院毕业生在未来职业生涯中极具竞争力。 近年来学院始终坚持以市场为导向，按照经济社会的发展需求，遵循高等教育的办学规律，制定了“两翼齐飞，四轮驱动”的总体发展战略，启动了学院的全面改革，秉承“在素质教育中培养人才，在科技创新中突出特色，在行业引领中服务现代社会，在信念执着中传承大学文化”的办学理念，在学院全体师生的共同努力下学校的改革与发展进入了一个新的阶段。 学院下设建筑工程学院、经济管理学院、交通旅游学院、机电信息学院、城市传媒艺术学院、继续教育学院、秦枫国际学院、创新创业学院等八个二级学院，开设50余个专业，现有在校生13000余人。 学院地处西安南郊大学园区，与西北工业大学、西安建筑科技大学等高校的新校区毗邻，占地530余亩，建筑面积25万平方米。校园环境优美，设施齐全，功能完善。学院拥有数字化图书馆、标准化运动场、形体训练中心、餐饮中心、超市、医院、银行、物流等，教学、实训、生活服务设施一应俱全。 西安城市建设职业学院在“团结文明 乐群 活泼”的校风、“勤奋 笃学 求真 创新”的校训和“崇尚奉献、追求卓越”的城建精神和引领下。正朝着建成特色鲜明、优势突出的高水平应用型大学这一宏伟目标而阔步前进。

无锡城市职业技术学院，坐落于太湖之滨的无锡职教园，风景怡人，环境优美。追溯历史，这所无锡唯一的市属高职院校可谓古老而又年轻。2004年，无锡市干部学校、无锡市职工大学、无锡市轻工职大、无锡市城建职大和江南学院旅游经贸分院五校合并，成立无锡城市职业技术学院。2013年，又与无锡高等师范学校合并办学，成为一所具有百年悠久历史的学校，实现了跨越式发展。长期以来，学院秉承首任校长顾倬先生提出的“弘毅”校训，与时代同呼吸、与民族共命运，求教育之进步、谋国家之强盛，培养和造就了众多中华英才，如荣毅仁、薛暮桥、王忍之、徐铸成、徐中玉、吴冠中、钱松岩、杨荫浏、陈瘦竹、唐敖庆、胡福明等。目前，学院由无锡市政府投资建设的新校区，占地面积1000亩，建筑面积30万平方米，融江南建筑风格与人文生态景观于一体。学院现拥有教职工700余人，全日制在校生9300余人，各类成人教育学生4400余人。学院设有师范学院、贸易金融学院、会计学院、旅游学院、物联网工程学院、机电学院、传媒与艺术设计学院、建筑与环境工程学院、影视学院、基础课部、体育部、干部培训与继续教育学院等教学单位，开设与区域经济发展和产业结构紧密契合的高职（专科）专业42个，构建了旅游、建筑工程技术、建筑装饰工程技术、物联网工程技术、金融、营销与贸易、艺术设计、会计等八个专业群，初步实现了院级-市级-省级-国家级重点专业建设与培育体系。学院高度重视学生的职业技能培训和就业能力的提升，通过实践成功探索出“院地互动、校企合一、理实交融、系统育成”的创新型人才培养模式：企业即学校、现场即课堂、学生即员工，学生入学即入行，身处真实工作环境之中，在各个环节中均得到实践，于潜移默化中养成必备的职业技能和职业素养，实现学校与企业在人才培养合作上的高度融合。”目前，学院建有261个校内实训室，并与有关行业、企业通力合作，建立了327个校外实习基地，开设了多个订单培养班，与艾迪酒店、香梅国际酒店共建“企中校”，与央企大唐电信和星级酒店共建智慧酒店，和江苏鼎都检测有限公司合作共建检测中心，实现了“校中企”项目的突破。师范教育是我院办学资源最丰富、社会影响力最大的一个品牌。近年来，我院分别与无锡师范附属小学等20所小学、无锡市实验幼儿园等20所幼儿园签订了合作协议，并建立了40个教研培合作基地、聘请了20名特聘教授、6名特聘专家，合作双方在教学、科研、培训等方面开展深度合作，共同培育教育人才。学院拥有一支结构合理、师德高尚、业务精湛的专业教师队伍和管理人员队伍。并建有“江苏省博士后创新实践基地”，“无锡市环境科学与工程研究中心”，“无锡市重点高校研究生实践创新基地”等科研平台，积极引进海内外高层次人才。目前，专任教师中硕士及以上比例达72.99.%，高级职称比例达40%。学院现有国家教学名师1人，享受国务院政府津贴的中青年专家1人，江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目2人，省“333工程”培养对象12人，省高校“青蓝工程”中青年学术带头人2人，省“青蓝工程”骨干教师培养对象6人，无锡市社会事业领军人才5人，市有突出贡献中青年专家2人，市学科带头人6人，市名师2人，市教学能手6人。学院以中外合作办学为平台，积极引进国外同类院校中优质教育资源，稳步提升国际化水平。先后与美国、韩国、澳大利亚、新加坡、台湾等16个国家和地区的32所高校和教育培训机构建立了教育交流与合作关系。2014年，学院启动实施“百名教师出国（境）进修计划”，67名骨干教师已分赴台湾、新加坡、加拿大等地进行了职业教育专题研修学习。近几年，学院的办学成绩得到社会广泛认可。2013年顺利通过江苏省高职高专人才培养水平评估，各项工作得到评估专家的高度评价。学院荣获江苏省职业教育先进单位、江苏省文明单位、国家级语言文字规范化示范校、江苏省平安校园、江苏省教育纪检监察先进集体、江苏省模范职工之家、江苏省红十字示范学校、江苏省学习陶行知教育思想先进集体等多项荣誉称号。展望未来，无锡城市职业技术学院将继续秉承“地方高校地方办，办好高校为地方”的宗旨，按照无锡“十二五”发展规划和无锡市委市政府关于加快高等教育改革和发展的意见要求，不断加强内涵建设、提高办学质量、提升办学层次，为更好地服务地方经济社会发展而努力奋斗。

产品详细介绍

南京大学电子智慧型服务机器人创新研究院融合AI+5G技术，研发出智慧服务机器人“小融”代替银行大堂经理，实现客户业务办理流程自动化，与中国工商银行合力开展智慧银行建设，在避免人人接触同时实现业务快速办理，提高了服务效率。智慧服务机器人“小艾”代替医院导医人员完成导诊、分诊等工作，有效避免了原有医护人员与患者直接接触而发生交叉感染的可能，降低病毒传播的风险。2020年2月18日，智慧服务机器人“小艾”首先进入南京市鼓楼医院门诊大厅，它不怕病毒，不需穿戴防护服及口罩，是新冠肺炎疫情防治期间鼓楼医院的智慧导医，也是医护人员的最佳助手。在鼓楼医院导医台，患者进入病区时，南大电子机器人首先会通过人脸识别对未佩戴口罩人员进行搜索，并向前温馨提示；通过机器人视觉及语音交互，她还可以对病区内发热、咳嗽等症状患者进行识别梳理，主动向前询问及排查筛选，并引导至发热门诊；在判断患者情况后，机器人可通过脸部大屏推送医院科室导视图，以语音加图片的形式引导患者去相关科室就诊，有效进行分流，减少人流聚集；对于医院概况、在班医生、楼层分布及基础设施等问题查询，机器人也可以通过语音交互帮助患者答疑解难，并精准引导推送；除完成导诊、分诊等日常工作外，机器人更可以对当天就诊情况及患者情况进行大数据分析统计。除智慧导医场景外，在防控期间，机器人还可以协助医护人员进行病情诊断、隔离区查房、远程会诊，更可以陪患者聊天进行心理疏导，服务场景及功能可进一步延伸。南大电子智慧型服务机器人创新研究院已迅速参与到科技抗疫的大军中，除驰援医疗行业外，南大电子智慧服务机器人还在政府单位、银行网点、街道社区等窗口单位上岗服务，用智慧力量共筑AI安全防线；同时，南大电子也将更好发挥人工智能赋能效应，用最好的产品及最优的技术支援抗疫，携手各行各业打赢这场疫情防控的攻坚战。

技术优势 智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法，即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。 1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息，基于大数据分析技术和可视化方法，设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。 2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础，现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱，预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据，采用深度学习技术，对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法，能够实现对水库的智能化管理调度。 3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型，采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同，该方法不依赖于水利专家的经验，能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。 智慧水利大数据平台——功能模块图 大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图 系统主要功能模块

南京大学电子智慧型服务机器人创新研究院融合AI+5G技术，研发出智慧服务机器人“小融”代替银行大堂经理，实现客户业务办理流程自动化，与中国工商银行合力开展智慧银行建设，在避免人人接触同时实现业务快速办理，提高了服务效率。智慧服务机器人“小艾”代替医院导医人员完成导诊、分诊等工作，有效避免了原有医护人员与患者直接接触而发生交叉感染的可能，降低病毒传播的风险。

技术优势智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法，即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息，基于大数据分析技术和可视化方法，设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础，现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱，预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据，采用深度学习技术，对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法，能够实现对水库的智能化管理调度。3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型，采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同，该方法不依赖于水利专家的经验，能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。智慧水利大数据平台——功能模块图大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图系统主要功能模块应用前景随着水利信息化的发展，物联网技术、人工智能技术和大数据技术的广泛应用，智慧水利逐渐成为可能，智慧水利大数据平台的建设正处于蓬勃发展的历史时期。该研究成果面向水库管理中的信息化和智能化问题展开研究，提供了基于物联网的大坝数据采集，基于大数据处理和可视分析技术的大坝安全监测和基于计算智能技术的水库入库流量预测与智能水库防洪调度解决方案。项目研究成果包括科研成果论文和软件产品，研究成果成熟度较高,具备良好的市场转化潜力。

智慧灯杆是未来智慧城市建设的重要组成部分，可为智慧城市提供必备的供电资源、发达的通信网络及无线网络等，节省供电线路建设、支撑杆建设等。系统集成摄像头、充电桩、语音播报、应急呼叫、LED显示屏、PM2.5/温湿度/噪音检测仪等设备。 智慧灯杆是基于互联网、物联网、云平台、智能控制、传感及视频流分析等技术，为城市综合管理提供规范、高效的智能化解决方案。 当前主流智慧灯杆多采用添加各类传感器的方式，实现功能的扩展，该方法造成工程成本、维护工作量增加及自身防盗难以保障等问题。因

智慧公路物联网系统通过在公路广泛部署低成本的集成多种传感器的具有通信功能的智慧无线信标产品实时获取路况信息，实现车流量、车速、车型的实时精准时空统计，通过设备的广泛部署实现高精度、大范围的精准监测，为智能交通系统高效管理与养护提供交通与环境态势的精准监测、识别和态势预测，为交通决策提供科学依据与数据支持。其次针对公路场景下定位误差较大等问题，采用 GPS 定位、惯性导航与物联网感知设备结合的新型多重组合定位方法，通过车路协同实现车道级的高精定位，优化车辆偏离预警等功能，为车辆提供准确的位置信息及导航与综合服务功能。最后通过车路协同环境下车载终端、路侧多源异构传感器协作环境数据采集、多维度感知融合与超视距全局环境态势构建，实现智能交通系统全息实时交通、路况环境感知及智能网联汽车超视距精准环境感知与精准定位。智慧公路物联网系统旨在突破制约高速公路智能车路协同系统集成应用的重大共性关键技术，开展典型示范应用，提升高速公路的智能化水平和服务品质，促进全国范围大规模推广。 目前，如图 1 所示，技术成果已经研发出第三版样机。样机已经小批量生成并在齐鲁高速、长安大学测试场进行了实际部署测试。此外，项目组正在对第三版样机进行改造升级，全力打造稳定性更强功能更加丰富的第四版样机。 图 1 第一版样机；第二版样机；第三版样机 主要技术指标 1. 节能增收 20% 通过对城市边缘交通环境及流量等数据的智能分析，优化灯光使用场景。该系统在满足车辆日夜间安全行车条件下，工程综合节能可达 20%。 2. 交通流量增加 20% 通过对交通运行安全风险预警及控制策略处理模块将路段监测数据汇总后，根据车流密度、速度、流量、各级风险事件结合其它传感器数据，包括上游主线流量、匝道流量、公路气候数据、环境数据、消防系统数据等，进行大数据综合分析研判。 构建算法模型，自动制定和优化的控制策略，通过智能预警发布及综合自动管控系统进行预警发布和综合自动管控。为管理者实时预警的同时，将预警、诱导信息和控制指令自动发布于上游路段、匝道区段的可变信息标志、可变限速标志、车道线主动发光标志等，对交通流速及交通流量进行有效调控及诱导。综合评估能增加 20% 交通流量。 3. 减少交通事故 30% 任何异常事件报警被触发时，系统同时依据预案自动将异常事件联动灯光预警、可变信息标志、可变限速标志、车道指示标志等自动发布预警给司乘人员，实现对车流车速的动态调控和诱导，增加公路通容量，减少交通拥堵，防止二次事故和连环事故的发生。 实践证明，采用该系统，至少可以降低公路安全事故 30%，同时提高交通流量，进而降低交通污染，均衡交通流平顺性，信息的及时推送，降低驾驶员驾驶紧张感，提高了驾驶员的舒适性，可以整体有效提高交通运输设施安全水平及服务水平。 4. 100% 信息覆盖 全自动监测传感器都可以实现对整条公路的全面信息覆盖。 5. 对接智能网联驾驶 a. 提供智能网联车实时交通图，推荐进场事件和速递协调； b. 告知智能网联车辆风险，实时定位公路中的驾驶风险，将这些风险传达给下游智能网联车辆； c. 为智能网联车提供车道级交通数据，警告即将来到的交通拥堵； d. 识别相关车道的驾驶风险，促使智慧驾驶车辆提前做出反应； e. 为智能网联驾驶提供超视距感知、恶劣天气环境下的精准感知，促进智能网联车早日实现大规模商用。