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成都理工大学工程技术学院
历史文化厚重 办学成绩显著成都理工大学工程技术学院是教育部批准的全日制普通高等学校,由中国核工业西南物理研究院与成都理工大学于2000年在亚洲最大的受控核聚变实验基地创办,是我国核工业所属唯一普通本科高等学校(国有、公办)。学院秉承“两弹一星”精神和“四个一切”核工业精神,恪守成都理工大学“穷究于理、成就于工”的校训,形成了“敢为人先,奋发图强,育才树人,追求卓越”的大学文化。学院在同类院校中首批获得学士学位授予权,形成了以工学为主,涵盖理、工、经、管、文、艺术、教育等七大门类,多学科协调发展的学科专业体系。学院面向全国28个省(直辖市、自治区)招生,现有在校生近20000人,已为社会输送优秀毕业生70000余名。学院先后荣获“中国一流高等独立学院”“全国独立学院毕业生就业竞争力20强”“四川省高校就业工作先进单位”“全国教育教学管理示范院校”“全国教育管理创新十大独立学院”“中国十大优势专业独立学院”“全国最具办学特色示范院校”“全国最具社会满意度示范院校”“全国教育现代化建设示范(院)校”等荣誉。学院社会知名度高、影响力强,建设及办学成就多次被中央电视台、人民日报、中国教育报等中央媒体报道。地理优势独特 校园环境优美学院位于世界著名旅游胜地——四川省乐山市主城区,面朝三江、背依峨眉。乐山交通发达、出行便利,纵贯西南的高速铁路、高速公路交汇于此,距离成都国际机场40分钟,是西部综合交通次枢纽。学院占地面积1300余亩,规划面积1800余亩,绿化覆盖率达70%,校园景色宜人,处处彰显环境育人的特色。校区地势丘峦起伏,建筑布局随湾依山,占地300余亩的沫若湖碧波荡漾,环湖公园、万景花园鸟语花香,银杏大道、香樟大道风景如画,桂花林、桃花林相映成趣,与峨眉山—乐山大佛世界自然与文化双遗产景区融为一体……是四川省唯一同时拥有全国绿化模范单位、省级绿化模范先进学校、省级园林式单位等荣誉的大学。师资力量雄厚 科研成果丰硕学院现有教师1200余人,是国家事业编制人员,副教授以上高级职称及博士、硕士学位教师占教师总数87.5%。学院分别从清华大学、北京大学等高校及中国科学院、中国工程院、核工业系统等科研院所聘请了一批富有教学、科研经验的院士、教授为学科带头人,双师型教师所占比例逐年提高,形成了老中青结合,结构合理,德业并进的优秀师资队伍。学院科研成果丰硕,多年来在同类高校中名列前茅,先后获得“国防科技工业管理创新奖”,省部级“科技进步奖”多项。近三年来,学院教师主持国家自然科学基金、国家国防预研、核能开发项目、西物创新行动人才金字塔项目以及各类纵横向科研项目近200项,与地方大中型企业、研究所成功对接项目二十多项,直接服务地方经济建设社会发展取得显著成效;获授权发明和实用新型专利近90项,在核心及以上期刊发表论文近600余篇,其中,SCI、EI期刊、CSCD等收录80余篇。同时,学院在中核集团的大力支持下,学院教师已参与到当今最大的国际合作科研项目“国际热核聚变实验堆计划”当中,为开发人类终极能源作出贡献。教学条件完善 育人特色鲜明学院已建成工程训练中心、核工程与核技术实验教学中心、经济与管理实验教学中心、土木工程实验教学中心、先进制造技术虚拟仿真实验教学中心等5个省级实验教学示范中心,教学科研设备总值达4亿元。学院智能化图书馆藏书176万册。建在我院的中国核聚变博物馆已入选第八批全国重点文物保护单位、第三批国家工业遗产,是全国核科普教育基地、四川省科普教育基地、四川省爱国主义教育基地、四川省研学基地,已成为教学科研和大学生思想政治教育的高端平台。学院致力于培养理论基础扎实,实践能力强,具有创新精神的应用型高级专门人才。近三年,学生参加全国大学生“恩智浦”杯智能汽车竞赛、全国大学生电子设计竞赛、全国大学生结构设计竞赛、高教社杯全国大学生数学建模竞赛、全国大学生机械创新设计大赛、“学创杯”全国大学生创业综合模拟大赛等国家级大赛中,获得一等奖29项、二等奖30项、三等奖26项。在中国高等教育学会《高校竞赛评估与管理体系研究》专家工作组发布的2015-2019年学科竞赛排行榜中我院位列全国同类高校第9名。就业优势明显 发展前景广阔学院利用独有的核工业背景,在中国核工业国家实验室及大中型企业建立就业实习基地,在珠江、长江三角洲建立实习及就业办事处,与多家核电站签订用人协议,向核工业系统输送大量的优秀人才;与百余家知名企事业单位建立良好合作关系,实施“订单式”人才培养模式、设立企业奖学金、有针对性地举办各类供需见面会,多渠道搭建就业平台,拓宽就业途径。中核集团、中广核、中国工商银行、中国移动通信集团公司、中国联通网络通信集团有限公司等央企定点在我校招聘,毕业生就业率连年保持在95%以上,部分专业达100%,倍受用人单位的欢迎和好评。学院先后荣获“全国独立学院毕业生就业竞争力20强”“四川省普通高等学校毕业生就业工作先进单位”“西部大开发人才培养基地”“全国职业核心能力优秀单位”“全国最具社会满意度示范院校”等多项荣誉。当前,成都理工大学工程技术学院正迎着高等教育改革的春风,深入贯彻落实全国教育大会精神,围绕立德树人根本任务,按照国家军民融合发展战略部署,抓住“中国制造2025”与核工业大发展的良机, 奋力谱写新时代一流应用型大学建设新篇章!
成都理工大学工程技术学院 2021-02-01
精彩预告⑤ | 智慧校园如何建成?第62届高博会将集中展示智慧校园建设新方案
第62届高博会将于11月15-17日在重庆国际博览中心举办,主题为“职普融通·产教融合·科教融汇”。将设立6个企业展区和4个特色专区,举办50余场学术活动和8场特色活动,预计将吸引来自全国各地的1500余所高校的学科专业负责人、实验室专家、实训指导老师及高校教师参与。
中国高等教育博览会 2024-10-25
用于生物医学工程的微操作机器人
项目的背景及目的 作为特型机器人的一种,微操作机器人因其具有系统位移精度高,定位精密,操作精密等特性,将人们的工作空间从宏观领域拓展到了细微空间领域。用于生物工程中的微操作机器人系统,可以代替人工完成生物实验中常见的细胞级显微操作(转基因微注射,染色体切割,细胞分离,细胞融合等)。 技术原理与工艺流程 因为生物和医学试验中的显微操作过程是对生物细微体,如生物细胞、染色体等活性物质进行显微操
南开大学 2021-04-14
智慧城市
智慧城市把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的 基于知识社会下一代创新(创新2.0)的城市信息化高级形态,实现 信息化、工业化与城镇化深度融合,有助于缓解“大城市病” ,提 高城镇化质量,实现精细化和动态管理,并提升城市管理成效和改 善市民生活质量。
安徽建筑大学 2021-01-12
智慧招考
科技考务 自主研发的国家教育考试综合管理平台以数据中心为基础,贯通工作门户、标准化考点管理、工作人员管理、监考人员分配、基础数据管理、身份验证、作弊防控、网上巡查、试卷跟踪、应急指挥、公文任务管理、通用上报管理、移动考务、智能客户端、舆情分析、自然灾害预警等十六大业务系统,实现“三库、两流、一图”的多层可视化动态数图展呈,辅助决策者高效指挥,助力国家人才选拔。 国家教育考试综合管理平台 是数据的汇聚中心和考试的指挥中枢,以大数据、AI等技术为支撑,以可视化动态数图为展呈,围绕“业务、数据、指挥”三条主线,实现“三库、两流、一图”的各类业务系统的整合,考试全局全过程统一指挥。 智能巡查系统 依托自主研发的智能分析技术,基于传统巡查系统,通过SIP服务器进行多级网络互连的同时,实现考场巡查智能分析和异常行为智能推送。可同时扩展教学应用,提高整个系统的利用率,满足考试视频智能巡查以及日常的教学评估、观摩教学等功能需求。 身份认证/考务终端 将考试管理末梢延伸到考场,实现管理范围拓展到考生及涉考人员,场所拓展到待考区、考场、试卷保管室和考务室,除入场考生身份验证外,还可实现考务人员刷脸签到、考务工作规范引导、考场异常情况记录、考场内外紧急联络等功能。 无线空间净化 采用立体防控方案,在考前、考中、考后不同阶段检测考生违带物品,监测与抑制无线电作弊信号,实现“全频段动态侦测、精准捕获、快速阻断、信息多级互联互通”。通过作弊防控管理平台对考场异常情况进行联网上报,并执行上级平台下发的指令。 应急指挥系统 利用视频会议、IP电话等通讯技术,结合各类移动终端,增加短信收发、语音对讲、视频交互等功能,为突发事件应急处置提供强有力的指挥手段,使考试指挥移动化、即时化、多样化。 试卷跟踪系统 通过移动通讯、AI、电子围栏等技术的灵活应用,实现试卷从印厂出发到回收地点整个流转过程全程闭环智能切换跟踪监管和全程数字化电子留痕;管理范围涵盖押运人员、运送车辆和流转轨迹。 全域校时系统 竞业达时钟同步系统以高精准度为依托,为考生、考务人员提供精准统一的时间服务,同时为其他网络设备提供授时服务,从而保证标准化考点各业务系统时间的一致性及考务指令下达时间的精确性,保障各类考务系统运行的高效、统一和安全。 中考查重 结合多种机器学习相关性度量算法,有效提取不同模态的数据特征,提升命题查重的准确度及效率。 智慧考务 竞业达凭借对业务场景的深入理解,借助视频AI智能分析技术,高效提升考试业务智能化、现代化进程,为构建智慧招考新生态,保障考试公平公正持续贡献企业智慧与力量。 智能考场 通过AI视频分析技术,实现巡查系统对考生、工作人员的异常行为进行智能自动推送。 智能保密室系统 在传统保密室巡查基础上,融入人工智能,对流转通道进行全方位智能化追踪,在保密室保存期间,采用智能化值守手段,通过5G、AI、电子围栏等技术的灵活应用,实现全生命周期管理。 智能运维 运用AI等技术进行设备运行状态检测、实时异常数据侦测、网络使用流量侦测、巡检结果可视化呈现,实现整体智能运维。 智能评测 以科技创新为驱动,经过多年持续耕耘,竞业达在国家教育考试标准化考点及国家教育考试综合管理平台建设方面取得了显著成效,将智能技术应用于理化生实验考试、体育测评、各类机考等领域,实现智能评测,助力国家人才选拔。 智能体育 综合运用机器视觉、大数据、物联网、云计算、移动互联等新一代信息技术,构建智能化、数字化和个性化的学校体育教学与评价环境,推进体育智能教学以及精准指导、测试、评估的体育教学管理新模式,助力体育教育能力和青少年身体素质的提升。 理化生实验 按照统一规划、分步实施的要求,建设理化生实验操作考试信息化系统,满足理化生实验操作考试及日常教学需求,并逐步将智能视频分析技术应用于理化生实验操作考试及教学中,解决考试组织难、评价难等问题,助力培养学生探究能力与创新能力的提升。 新一代英语机考 重塑教学评价和教学管理方式,利用新一代信息技术,跟踪监测英语教学全过程,开展学情分析和学习诊断,精准评估教学和学习效果,变结果导向的“单一”评价为综合性、过程型的“多维度”评价,由仅注重知识传授向更加注重能力素质培养转变。
北京竞业达数码科技股份有限公司 2022-09-07
智慧轨道
综合视频业务 “视频业务化、业务视频化”以轨道交通场景及业务为基础,打造“人”和“站”为核心的生态体系,实现以“人”为中心的业务自主决策,以“站”为中心的运营、管理业务自主协同。 智能综合防汛业务系统 竞业达智能综合防汛业务系统聚焦轨道交通重点防汛部位,通过AIOT协议在前端进行视频和传感数据融合,统一传输至防汛业务平台进行数据分析、灾情研判和预警预报,进一步通过移动端实现防汛处置信息上传下达与记录提报,提供防汛业务闭环管理,切实提高防汛监测及预警能力,提升防汛事件处置效率。 客流统计分析及预警系统 竞业达自主研发的大客流统计分析及预警系统,通过深度学习算法模型准确地检测区域乘客数量并输出客流密度热力图,使地铁管理人员更加客观、准确地掌握车站内治安动态,以便科学做出决策,保证乘客能够安全、有序的乘坐地铁出行。 视频存储压缩数据智能管理系统 公司自主研发的视频数据智能压缩管理系统是以人工智能为基础、专注于视频及图像处理的创新型产品。可在不改变帧率、不改变视频分辨率、不改变时长、不损失特征点、不影响后续AI智能分析等条件下实现高清视频平均10倍以上无损压缩,压缩后视频文件大小平均为原文件大小的1/10。 新一代智能视频分析系统 竞业达致力于深入研究和探索动态视频分析、人体姿态分析、人体行为分析、视频质量诊断、场景分析等前沿AI技术,重点突破AI算法的精准度和实用性。同时,以人工智能图像识别技术为核心,打造云边端一体化的新一代智能视频分析系统。 综合安防业务 以安检、门禁、周界报警、巡更核心子系统为基础支撑,构建安全生态体系; 充分利用AI+IoT+AR技术,实现安全态势全面感知,安全事件自主识别; 以安全运营数据为驱动,打造轨道交通安全决策平台,真正实现决策科学、处置高效、安全可靠。 综合安防平台 通过AI、物联网、云计算、大数据等技术实现安全环境智能感知、安全资源实时可视、安防系统一体联动、用信息化精细管控、重点部位全面掌握、应急处置科学有效。 智慧视频 依托计算机科学与机器视觉、人工智能、云存储、云计算、容器化等多种技术,结合轨道交通场景化智能应用。增强安全预警能力,降低安全隐患,同时节省人力物力资源。 智慧安检 结合AI判图、生物特征识别、行为分析、出行大数据分析等多种人工智能技术,确保地铁运行及乘客的安全,实现安检场景精细化管控。 周界报警 新型周界报警系统采用“被动防护”+“主动探测”的方式,结合智能AI场景摄像机实现周界报警系统防护功能。具备对防区长距离监测、高精度定位、高环境耐受等功能。 出入口控制 采用智能人脸识别门禁设备,具有生物识别、视频应用、可视对讲等多样化功能,确保地铁正常安全运营,防止非授权人员进入限制区。使出入口管理更精准、更安全、更高效。 智能巡更 系统采用新型智能手持巡更终端、智能APP、动态二维码、云平台管理等技术,遵循使用者、管理者的实际需求,具有高效、实用、易于管理等特点。 智慧运维业务 积极布局建设后市场,面向乘客提供全方位体验,面向维保提供智能运维数据支撑,面向站务提供全景管控,面向管理提供决策支持。 以智能传感、智能视频为核心,将算法模型轻量化、模块化,形成以AI+IoT协同方案,真正实现场景化、视频化、运维化。 智能监测传感器 基于传感器、RFID、物联网传输等技术,采用一体化全数字传感器感知车站端侧主要设备关键部件的全息特征,对其进行在线监测。 多系统接入网关 基于多专业模型,采用多种算法建立动态权重自适应的评价模型,云边协同的运维技术下载到网关进行使用,实现综合运维。 可视化移动终端 系统将报警信息及报警视频推送至所负责该报警类别的部门值班员手持端,提示并辅助值班员前往处置,提高运维事件处置效率。 物联网中台 物联网中台实现面向业务统一数据出口和统一查询逻辑,提高数据的使用效率,为深层次物联网应用提供算法和模型的运作基础。 大数据分析算法 基于大数据、机器学习等实现设备状态综合分析、系统日志分析、运行趋势分析、指标关联、多维分析等分析功能。 智慧综合运维平台 结合各专业智慧运维需求,为各专业智慧运维提供统一的运维应用程序框架,为各专业智慧运维业务提供统一的应用集成环境和客户端操作界面。
北京竞业达数码科技股份有限公司 2022-09-08
智慧城市
围绕城市管理领域,针对市政基础设施、园区、社区等智慧化管理需求,以物联网、大数据、人工智能等前沿技术研究与开发为核心,深入业务场景,研发一系列感知层智能传感器和围绕业务场景应用的平台软件。 城市环境监测系统 聚焦城市局部PM2.5、温湿度、风力风向等环境参数,采用MEMS复合感知技术、物联网架构,实现城市环境智能监测,为城市居住舒适度评价提供感知数据支撑。 城市交通设施监测系统 聚焦城市交通设施,采用MEMS复合感知技术、物联网架构,针对交通指示灯、道路照明、交通隔离设施等交通设施部件进行监测,实现城市交通设施监测预警,为保证城市交通畅通运行提供感知数据支撑。 城市市容环卫设施监测系统 聚焦城市市容环卫设施,采用MEMS复合感知技术、物联网架构,针对垃圾桶、回收站等环卫城市部件进行监测,实现城市环卫设施监测预警,为保证城市市容市貌提供感知数据支撑。 城市消防设施监测系统 聚焦城市消防设施,采用MEMS复合感知技术、物联网架构,针对消防栓、消防通道等城市部件进行监测,实现城市消防设施监测预警,为保证城市消防正常运行提供感知数据支撑。 市政管线监测系统 聚焦城市市政管线设施,采用MEMS复合感知技术、物联网架构,针对供水管线、排污管线、供热管线、管廊等城市部件进行监测,实现城市市政管线监测预警,为保证城市市政管线正常运行提供感知数据支撑。 有限空间监测系统 聚焦城市有限空间场景,采用MEMS复合感知技术、物联网架构,针对各类窖井、重点机房、地下空间等进行监测,实现有限空间内水位、有毒有害气体等参数监测预警,为保证有限空间安全运行提供感知数据支撑。
北京竞业达数码科技股份有限公司 2022-09-08
智慧教室
安徽卓智教育科技有限责任公司 2022-09-13
智慧讲桌
集成分屏教学系统、文香智控系统、录播系统、互动系统、跟踪系统、音频处理系统、功能高度集成,实现智慧教学应用。 一、产品概述 智慧讲桌采用三段式设计,讲桌主体采用全铝合金型材,表面经过喷砂阳极氧化工艺处理,彰显时尚与科技感 二、产品特点 配备高分辨率电容电磁双屏触控角度可调节显示屏,搭载分屏教学系统,实现大小屏实时联动,教学更轻松。 10.1英寸安卓中控面板,实现教室物联,黑板、录播、互动、灯光、新风等实时掌控。 隐藏式鹅颈麦、推拉抽屉结构高拍仪、翻盖式多功能桌插设计,增加空间利用率,提高教师教学效率。 中部立柱门设计,方便设备检修安装。 底部抽屉式机柜设计,可将录播主机、跟踪主机等放置其中,同时配备安全锁保证设备安全。 三、产品形态
北京文香信息技术有限公司 2022-09-14
智慧校园
基础数据平台    为学校提供一个统一标准(参考国家智慧校园建设标准要求为依据)、提供准确而又完善的基础信息、业务基础信息,为分析、统计、决策提供基础数据信息支撑。数据可反复使用,减少其他系统再次添加基础信息的烦恼,做到一次添加多系统享用。 智慧排课系统    支持新高考走班排课,支持班级课表、学生课表、教室课表等多种课表的查看和导出。根据学校的教学计划,配置相关排课限制条件后,完成教学课表的自动生成和导出。限制条件包含教师不排课时间、教室不排课时间、课程连排次数、上下午同排课、同班级同课程上下午最大课时和教师周最大课时等。 行政办公(OA)系统 支持自定义审核、发文等业务流程; 支持站内邮件、论坛、以及时聊天等,方便快捷信息沟通; 自带简易资源共享平台,支持校园内部文件共享传递。 考试管理系统     智能编排学生考场、座次;智能编排监考教师;无缝对接成绩分析系统,实现数据流转;支持对接网络阅卷系统,实现考试项目信息流转。 成绩分析系统     支持快捷导入学生成绩;支持同考试管理系统无缝对接;支持对接网络阅卷系统,直接获取学生考试成绩;统计分析学生的历次考试成绩,生成多角度的成绩分析报告;学生个人课查看本人的成绩雷达图,从而针对性的查缺补漏;班级负责人查看班级的成绩分布对比图,实现加强教学。 在线巡课系统      通过与监控硬件的对接,完成线上随时随地的监控查看。校园管理者可以随时查看学校各角落的监控画 面,家长可以查看自己孩子所在班级的教室监控。无需重复采购硬件,可直接对接复用学校现有监控硬件;巡课教师或听评课教师无需亲临教室,可在线进行教学听评课和巡课,减少对正常教学的干扰。
安徽科迅教育装备集团有限公司 2021-08-23
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