综合视频业务 “视频业务化、业务视频化”以轨道交通场景及业务为基础，打造“人”和“站”为核心的生态体系，实现以“人”为中心的业务自主决策，以“站”为中心的运营、管理业务自主协同。 智能综合防汛业务系统 竞业达智能综合防汛业务系统聚焦轨道交通重点防汛部位，通过AIOT协议在前端进行视频和传感数据融合，统一传输至防汛业务平台进行数据分析、灾情研判和预警预报，进一步通过移动端实现防汛处置信息上传下达与记录提报，提供防汛业务闭环管理，切实提高防汛监测及预警能力，提升防汛事件处置效率。 客流统计分析及预警系统 竞业达自主研发的大客流统计分析及预警系统，通过深度学习算法模型准确地检测区域乘客数量并输出客流密度热力图，使地铁管理人员更加客观、准确地掌握车站内治安动态，以便科学做出决策，保证乘客能够安全、有序的乘坐地铁出行。 视频存储压缩数据智能管理系统 公司自主研发的视频数据智能压缩管理系统是以人工智能为基础、专注于视频及图像处理的创新型产品。可在不改变帧率、不改变视频分辨率、不改变时长、不损失特征点、不影响后续AI智能分析等条件下实现高清视频平均10倍以上无损压缩，压缩后视频文件大小平均为原文件大小的1/10。 新一代智能视频分析系统 竞业达致力于深入研究和探索动态视频分析、人体姿态分析、人体行为分析、视频质量诊断、场景分析等前沿AI技术，重点突破AI算法的精准度和实用性。同时，以人工智能图像识别技术为核心，打造云边端一体化的新一代智能视频分析系统。 综合安防业务 以安检、门禁、周界报警、巡更核心子系统为基础支撑，构建安全生态体系； 充分利用AI+IoT+AR技术，实现安全态势全面感知，安全事件自主识别； 以安全运营数据为驱动，打造轨道交通安全决策平台，真正实现决策科学、处置高效、安全可靠。 综合安防平台 通过AI、物联网、云计算、大数据等技术实现安全环境智能感知、安全资源实时可视、安防系统一体联动、用信息化精细管控、重点部位全面掌握、应急处置科学有效。 智慧视频 依托计算机科学与机器视觉、人工智能、云存储、云计算、容器化等多种技术，结合轨道交通场景化智能应用。增强安全预警能力，降低安全隐患，同时节省人力物力资源。 智慧安检 结合AI判图、生物特征识别、行为分析、出行大数据分析等多种人工智能技术，确保地铁运行及乘客的安全，实现安检场景精细化管控。 周界报警 新型周界报警系统采用“被动防护”+“主动探测”的方式，结合智能AI场景摄像机实现周界报警系统防护功能。具备对防区长距离监测、高精度定位、高环境耐受等功能。 出入口控制 采用智能人脸识别门禁设备，具有生物识别、视频应用、可视对讲等多样化功能，确保地铁正常安全运营，防止非授权人员进入限制区。使出入口管理更精准、更安全、更高效。 智能巡更 系统采用新型智能手持巡更终端、智能APP、动态二维码、云平台管理等技术，遵循使用者、管理者的实际需求，具有高效、实用、易于管理等特点。 智慧运维业务 积极布局建设后市场，面向乘客提供全方位体验，面向维保提供智能运维数据支撑，面向站务提供全景管控，面向管理提供决策支持。 以智能传感、智能视频为核心，将算法模型轻量化、模块化，形成以AI+IoT协同方案，真正实现场景化、视频化、运维化。 智能监测传感器 基于传感器、RFID、物联网传输等技术，采用一体化全数字传感器感知车站端侧主要设备关键部件的全息特征，对其进行在线监测。 多系统接入网关 基于多专业模型，采用多种算法建立动态权重自适应的评价模型，云边协同的运维技术下载到网关进行使用，实现综合运维。 可视化移动终端 系统将报警信息及报警视频推送至所负责该报警类别的部门值班员手持端，提示并辅助值班员前往处置，提高运维事件处置效率。 物联网中台 物联网中台实现面向业务统一数据出口和统一查询逻辑，提高数据的使用效率，为深层次物联网应用提供算法和模型的运作基础。 大数据分析算法 基于大数据、机器学习等实现设备状态综合分析、系统日志分析、运行趋势分析、指标关联、多维分析等分析功能。 智慧综合运维平台 结合各专业智慧运维需求，为各专业智慧运维提供统一的运维应用程序框架，为各专业智慧运维业务提供统一的应用集成环境和客户端操作界面。

围绕城市管理领域，针对市政基础设施、园区、社区等智慧化管理需求，以物联网、大数据、人工智能等前沿技术研究与开发为核心，深入业务场景，研发一系列感知层智能传感器和围绕业务场景应用的平台软件。 城市环境监测系统 聚焦城市局部PM2.5、温湿度、风力风向等环境参数，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，实现城市环境智能监测，为城市居住舒适度评价提供感知数据支撑。 城市交通设施监测系统 聚焦城市交通设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对交通指示灯、道路照明、交通隔离设施等交通设施部件进行监测，实现城市交通设施监测预警，为保证城市交通畅通运行提供感知数据支撑。 城市市容环卫设施监测系统 聚焦城市市容环卫设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对垃圾桶、回收站等环卫城市部件进行监测，实现城市环卫设施监测预警，为保证城市市容市貌提供感知数据支撑。 城市消防设施监测系统 聚焦城市消防设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对消防栓、消防通道等城市部件进行监测，实现城市消防设施监测预警，为保证城市消防正常运行提供感知数据支撑。 市政管线监测系统 聚焦城市市政管线设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对供水管线、排污管线、供热管线、管廊等城市部件进行监测，实现城市市政管线监测预警，为保证城市市政管线正常运行提供感知数据支撑。 有限空间监测系统 聚焦城市有限空间场景，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对各类窖井、重点机房、地下空间等进行监测，实现有限空间内水位、有毒有害气体等参数监测预警，为保证有限空间安全运行提供感知数据支撑。

一、技术参数要求： 1、输入电源：单相三线AC220V ±10%  50Hz 2、工作环境：环境温度范围为-5℃～+40℃ 相对湿度＜85%（25℃）海拔＜4000m 3、装置容量：＜1.5kVA 4、设备外型尺寸：376cm×180cm×150cm 5、单站工作台尺寸：860mm×470mm×1500mm 二、系统组成要求： （一）上料检测单元 由料斗、回转台、货台、螺旋导料机构、直流减速电机（10W/24V  5r/m）、光电开关、电气安装板等组成。主要完成将工件从回传上料台依次送到搬运工位。 （二）搬运站 由机械手、横臂、回转台、机械手爪、旋转气缸等组成，主要完成对工件的搬运。 （三）加工单元 由旋转工作台、平面推力轴承、直流减速电机（10W/24V  5r/m）、刀具库（3种刀具）、升降式加工系统、加工组件、检测组件、光电传感器、转台到位传感器、步进电机、步进电机驱动器、电气挂板等组成。主要完成物料加工和深度的检测。工件在旋转平台上被检测及加工。旋转平台由直流电机驱动。平台的定位由继电器回路完成，通过电感式传感器检测平台的位置。工件在平台并行完成检测及钻孔的加工。在进行钻孔加工时，夹紧执行件夹紧工件。加工完的工件，通过电气分支送到下一个工作站。 （四）搬运单元 由机械手、直线移动机构、无杆气缸、薄型气缸、单杆气缸、平行气夹、工业导轨、电气安装板等组成，主要完成对工件的提取及搬运。提取装置上的气爪手将工件从前一站提起，并将工件根据前站的工件信息结果传送到下一单元。本工作单元可以与其他工作单元组合并定义其他的分类标准，工件可以被直接传输到下一个工作单元。 （五）传送带站 由输送带、检测机构、推料气缸、分拣料槽、交流电动机、变频器、同步带轮、光电传感器、色标传感器等组成，主要完成对工件的输送及分拣。 （六）安装站 由料筒、换料机构、推料机构、旋转气缸、真空吸盘、摇臂、电气安装板等组成，主要完成对两种不同工件的上料及安装。为系统逐一提供两色小工件。供料过程中，由双作用气缸从料仓中逐一推出小工件，接着，转换模块上的真空吸盘将工件吸起，转换模块的转臂在旋转缸的驱动下将工件移动至下一个工作单元的传输位置。 （七）机器人安装单元 由机器人、控制器、气爪等组成，主要完成对工件的搬运，装配。 （八）分类单元 由步进电机、步进电机驱动器、滚株丝杆、立体库、推料气缸、电感传感器、电磁阀、电气安装板等组成。主要完成对成品工件分类存储。 （九）主控单元： 主要完成监视各分站的工作状态并协调各站运行，完成工业控制网络的集成。总线结构采用工业以太网通信，使各站之间的控制信息和状态数据能够实时相互交换。 （十）MCGS工业组态监控软件： 当8个单元全部进入联网状态时，管理员能够通过组态监控机中各种组态按钮方便的控制整个系统的运行、停止等。每个单元的工作状态以及工件的材质、颜色等在监控画面上也能够清楚的看到。  

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产品详细介绍

1.通过“书法教学仪+书法服务器+临摹书法桌+学生书写仪”构建高端书法教室。 2.教师下发数字字帖和资源，书生书写视频采集与回传教师。 3.学生使用传统笔墨纸硯，配合数字字帖进行摹帖和临帖。 4.全程记录所有学生的书写过程，教师大屏多窗口展示、回放与讲解。 5.学生统一学习，读帖赏贴、临摹练习、书法知识学习。

2022年8月4日-6日，青软创新科技集团将亮相第57届中国高等教育博览会，西安国际会展中心 I 3号馆 3C05，人工智能/大数据/特色软件/新工科优训营等产品现场体验，产教融合、专业共建、课程共建相关人才培养体系交流分享。

以服务区域产业人才培养体系为目标，校企双轮驱动数字化产业高质量发展，联合政府、行业、企业、学校一同打造，大数据驱动下的产教融合基地、智慧产业学院、虚拟仿真实训室为在校生、行业产业人员双师培训等，支撑高质量数字经济人才培养。