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智慧课堂一体机
提供“课前预习与学情分析-课中教学深度互动-课后个性化辅导答疑“全过程智慧教学环境。 轻松满足: ·智慧录播 ·智能交互 ·多端兼容 ·多级架构 应用场景 智慧课堂 提供“课前预习与学情分析-课中教学深度互动-课后个性化辅导答疑“全过程智慧教学环境。 智能录播 打造“融合互动教学、智慧录播、教学研讨为一体”的智慧教学空间,为教育提供有力支撑。 优势特点 智慧录播 支持“一键式”智能跟踪拍摄,轻松实现教学场景内的录播、直播、互动等应用 智能交互 打通课前-课中-课后教学全流程,支持考勤签到、随堂测试、学情分析等应用 多端兼容 BYOD系统兼容性强,广泛支持各类操作系统和电子终端,满足不同用户需求 多级架构 采用“云+校+班“多级架构设计,满足稳定教学、班级管理、数据汇聚的需求
广州市奥威亚电子科技有限公司 2022-12-21
西雅iteacher多功能智慧教室
产品详细介绍实现一室多用,具备了现代电子教室的几乎所有功能,包括具备传统语言实验室功能、传统多媒体教室功能、传统电脑教室功能;同时具备交互式网络互动教学、多媒体白板教学、远程教学等等,也是一室多用的智慧云教室:西雅iteacher多功能智慧教室既具有本地教师授课功能、考试功能、课堂互动功能、学生自主学习功能,又具备web远程备课、远程学习、远程管理等功能,教师可以网络备课,学生也可以网络复习,完成教师布置的作业,支持iPAD、手机、平板电脑等终端,具有有线、无线接入方式等扩展,是多媒体及语言教学系统的发展方向和潮流。●核心产品及主要功能:包括教师控制端与学生学习端两大部分,“西雅iteacher多功能智慧教室”是以“iteacher教师一体化智能终端”和“istudent学生一体化智能终端”、服务器、网络交换机、无线网络等设备构成。系统采用TCP/IP标准协议网络,或无线网络连接。1. 设备高度集成,简单、易用,实现一键教学,一键控制!教师专用智能一体化网络教学终端:集电脑、语言教学终端及触控教学控制一体化,实现手触控一键教学,如:一键进入教学模式、主控模式,课堂抢答模式等,白板功能;该终端还能智能连接云资源库及校园相关平台,一键控制学生自学;实现集控功能:开启和关闭学生终端,一键触控关闭教学终端及所有学生终端等功能(提供教学终端现场演示)。2.具备传统数字语音室和电脑网络教室的所有功能。教师能调用本机、局域网资源及外部设备(包括卡座、功放等)的多媒体资料及实时连接云服务器资源进行教学,将视频、图片、声音、教师word文档或ppt,FLASH等实时高清广播或直播给全体学生进行授课;多媒体广播(视频、课件等);支持多媒体课件跟读、跟读对比、复读功能,支持声文同步,实现视频或语音的变速不变调播放;实现学生的vod视频点播,aod音频点播;3.具备了多媒体教学与集中控制、云平台的功能。除具有广播教学、语音教学、视频直播、分班教学、示范教学、分组讨论、电子抢答、电脑朗读、字谜竞猜、学生屏幕转播、监视监控、学生端控制、一键锁定或解锁全部学生终端等,还具有互动网络教学器功能、互动网络学习器功能、制定学习计划、统计学习记录;云平台支持,一键登录平台;4.全面实现网络化考试功能。包括文本考试,AB卷考试模式,口语考试、写作考试,实现实时评分与教师手动评分结合,成绩易于导出;具备网络化大规模考试平台扩展,实现院系几千人同时考试,有成功的应用案例。5.教师授课过程中实现互动教学。可以实现课堂教学互动抢答,教师与学生的多媒体网络互动; 实现教师、学生语音和媒体的同步交互。6.教室线下与网络线上同步教学,智能建立网络云教室。在Internet基础之上,为西雅iteacher多功能智慧教室提供全面支持服务平台。西雅公司建立的功能强大、操作简单的云服务端平台,教师通过教师一体化终端、学生通过学生终端,老师就可随时随地备课、辅导学生,学生则可以随时随地享受到原来在教室才能进行的听课、答疑。基于网络平台学习交流教室,将传统的教室及教学搬到因特网,实现真正网络化。教师可以在家备课,学生的学习不再拘泥于教室,宿舍、家里,就可以学习,作业,互动,交流。7.教师和学生智能终端具备自动恢复、一键还原、远程维护,使服务更简单。可实现教学环境的集中控制、管理、维护,如:学生端设备的统一开启、统一自检和应用程序的选配等;系统具备恢复机制,使系统具有高度的稳定性、安全性;也可配合虚拟化系统,方便实现日常的系统升级、维护、切换和管理工作;最大限度地提高教学硬件环境的利用效率。方案详情咨询:周经理   13661329538   84718624#qq.com
北京环球西雅教育科技有限公司 2021-08-23
U+新工科智慧云平台
通过教学质量基于事实数据进行动态诊断和改进,提供教师、学生和管理者三个维度的数据分析 , 承载教与学全过程记录,多维度形成性评价数据分析,助力高校工程教育专业认证。 经典案例  
青软创新科技集团股份有限公司 2022-07-06
LEDMAN雷曼智慧会议交互大屏
深圳雷曼光电科技股份有限公司 2022-06-15
“智云枢”智慧教学云平台
“智云枢”智慧教学云平台是根据院校需求的理解,结合新一代信息技术,研发出一系列适合院校人才培养的平台和产品,对于改善实践教学条件,提升人才培养效率,改善教学管理水平具有重大价值。 “智云枢”智慧教学云平台是将商业项目和企业项目的运行环境,研发为适用于教学、实验、实训等教学活动,涉及课程资源、案例资源、企业运行环境和实验室资源等。通过教材中心子系统、课程中心子系统、课堂中心子系统和教学服务中心子系统,实现企业教学资源、企业真实环境和项目团队服务的可持续交付,并为高校提供教材管理、在线备课、在线课堂、在线作业、在线学习、在线实验、在线实训系统等七大子系统以解决教学、课后作业、课后学习、实验、课设、实训等关键教学环节,补充实训中的真实企业环境,提供创新创业引导。
北京中软国际教育科技股份有限公司 2022-07-01
KINGOSOFT中职学校智慧校园云平台
青果软件集团有限公司 2022-08-02
智慧教室互动及物联融合系统
一、产品优势 课前、课中、课后、学情分析全覆盖 打造包含课前、课中、课后的一站式的数字化教学环境,互动数据和云班课数据自动留存和统计,能够开展不同形式的教学活动,不局限于教室,老师和学生随时随地开展教学和学习。 满足BYOD需求 支持BYOD(Bring Your Own Device),师生可以自带手机、平板电脑、笔记本等设备参与到教学互动,支持Windows、Android、iOS等主流操作系统和微信小程序等。 多屏互动智慧教室 教师和学生均可使用平板与讲台大屏和小组大屏互动,教师可使用平板发起评测,将平板电脑画面同步投屏到大屏,还可将平板上的课件、音视频文件、图片和文档等分享到大屏,高效无线网络传输引擎,全面打通讲台大屏和师生手持设备之间的边界。 纯软件方案 系统采用纯软件方式实现包括投屏在内的所有教学功能,不依赖额外的专有硬件,大大提高系统灵活性和可扩展能力,通用硬件设备价格透明,有效避免资源浪费,降低整体建设成本。 完整的教学数据采集分析 数据自动留存沉淀,自动生成学情分析报告,方便教学和教务管理。 二、课前功能 课程体系管理 三、课中功能 极低的网络要求 为了数据采集,仅需要讲台大屏电脑能连上互联网即可使用,学生可以使用4G手机移动网络即可。支持微信小程序和app方式进行登录 课中签到 签到可根据GPS定位或无线网络SSID进行校验,学生满足校验条件才能签到,防止学生作弊,教师可对签到结果进行手动修改,支持一键设置签到状态,签到数据自动计入学生个人得分,可设置考勤数据得分权重。 评测(支持选择题、判断题、主观题、抢答和写作题) 学生可通过APP或微信小程序参与课堂评测,评测数据自动上传到云班课平台,生成评测记录供教室和学生回顾课堂内容,评测题型支持选择题、判断题、主观题、抢答题等多种题型,学生评测情况自动计入学生个人得分,可设置评测得分的权重。 弹幕互动 课堂上,学生可通过弹幕功能发表自己的观点,系统实时显示学生的弹幕信息。 随机选人 系统自动滚动显示所有学生的姓名,系统随机选取一名学生。 对比讲解 教师使用平板电脑拍照或选择2-4张图片,一键投到大屏上,进行对比讲解; 支持发起投票,让学生选择自己支持的图片,增强参与感; 支持板书工具,随时书写和批注,在大屏和平板都可以进行批注和书写。 多屏互动 多人投屏、共同标注、示范 研讨型小组讨论 教师可设置讨论主题,将小组讨论主题显示在小组屏上 小组讨论 小组讨论模式下,可开启录制功能,录制屏幕画面+摄像头画面,自动保存到课件库中供学生下载学习 课堂板书 教师在大屏授课时,可一键上传板书内容到云班课平台,学生和教师都可以通过云班课APP及小程序查看板书内容,方便复习巩固课堂知识点。 四、课后 评测统计 教师可通过云班课评测记录功能,系统自动统计教师发起题型次数,教师也可通过题型进行选择学生作答的题型,并了解学生对于知识的掌握情况 学情统计 系统自动实时生成云班课学情分析报告,分析报告包括首页数据总览,资源报告、活动报告及学情分析,从资源学习、课堂活动和数据曲线等多个维度展现学生学习状态,方便教师及时调整教学计划,提升教学效率。 五、物联集控系统 物联集控系统概述 通过物联集控系统将教室的多媒体设备(电脑、投影、大屏、展台、音响等设备)有效的串联起来,进行集中管理。教室所有的用电设备进行统一管理杜绝用电隐患,通过与中科卓软云班课平台对接可实现教师微信扫码联动上下课,同时高度集成的设备带来如下的好处: 更高的稳定性和可靠性 采用嵌入式构架,不受病毒的侵害,实现免维护长期稳定运行; 更高的集成度 集成课堂互动控制、设备管理、电源管理、传感器检测等实用型的功能。有效的提高课堂的教学效率和效果。 简单易用,扩展灵活 操作简单易用,无需培训,功能扩展根据用户不同的需求进行灵活定制。 教师只需微信扫码即可开始上课,系统自动联动多媒体设备开启,进入上课状态,同时自动关联云班课账号登录,极大提高课堂效率。 多媒体设备集控管理 通过多媒体设备集中管理,可实现对教室内所有多媒体设备(电脑、大屏、投影、音响等)统一控制,并可实现一键联动控制,例如一键上课,自动开启教室电脑、投影灯,快速进入上课状态。 智能物联管理 基于物联网+互联网多网合一平台设计,对教室灯光、空调、风扇、电动窗帘等设备进行智能管控。实现智能检测教室温度、湿度等环境数据;可实现智能联动教室灯、风扇、空调、窗帘等设备的自动开关与调节。打造科学、智能、方便、舒适、节能的教学环境。通过融合的智能物联管理系统可以带来一下好处: 1. 简单易用:支持不同上课场景设置,可轻松实现一键开关机联动物联设备组合使用。 2. 高拓展:兼容第三方厂家设备接入,实现统一控制管理,可根据实际需求进行二次开发,使教学管理高效便捷。 课堂互动系统融合 融合课堂互动系统,可一键切换教学模式,实现教学互动软件+多媒体+物联设备统一融合控制,例如只需一键开启研讨模式,教学互动软件自动开启小组讨论功能,同时教室内大屏联动全开,并可自定义联动控制空调、窗帘等设备,营造出适合研讨教学的教室整体环境; 视频直播 支持将当前教室画面直播到其他所有教室或指定教室;支持使用手机控制和查看直播。 IP对讲 通过IP对讲功能,教师可一键呼叫运维中心,运维中心管理人员可远程监看教室内情况,与教师对讲,协助教师使用教学设备等。 录播控制 可对录播系统进行统一控制,便于使用。
深圳市中科卓软科技有限公司 2022-09-08
用于水质监测的手持仪器
水是人类赖以生存的自然资源,水质监测仪主要用于水的电导率、温度、PH值以及溶解氧等多种参数的监测,目前通用的方法是现场采样、实验室分析,不仅加大了成本,也保证不了监测的实时性和可靠性。本项目涉及一种采用可伸缩式SDI-12接口总线、ARM微处理器、GPRS无线模块以及嵌入式Linux操作系统等开发的便携式水质监测仪,属环境监测领域。本项目利用SDI-12传感器对水的多个参数进行监测,并将数字信号传送给ARM处理芯片,ARM芯片数据进行初步处理,将结果显示出来。此外,将一段时间内的数据打包通过GPRS传输到终端处理器上,终端处理器将对大量数据进行分析处理,应用本体论对该区域的污水处理进行分析。同时该系统还具有报警功能,当污水的某一指标值超出报警值时,直接产生报警,并借助GPRS模块讲发送报警信息到监测者的手机或Email上,方便监测者处理一些污水突发事件。该项目的关键技术有:基于SDI-12通信协议的传感器与主芯片之间的通讯、基于Linux的嵌入式污水监测系统的开发以及嵌入式系统与GPRS模块的通信、建立数据分析处理的本体模型。该手持式仪器的硬件结构简洁、系统抗干扰能力强,同时受到操作系统的支持,在多任务并行处理和进程实时处理等方面也具有一定的优势。具有一定的理论价值和实际应用价值。
华东理工大学 2021-04-11
单点系泊监测系统现场应用
"浮式海洋油气结构是海洋油气生产、储存、运输的关键结构。为了满足我国当前海洋油气工程建设的迫切需求,天津大学余建星教授课题组承担了国家科技重大专项、国家自然科学基金和中国海洋石油总公司科技项目等8个科研项目,开展了浮式海洋油气结构时变可靠性优化及智能监测预警研究,主要内容包括: 1.首次提出了深海浮式结构时变可靠性(腐蚀、疲劳)分析方法,揭示了深海工程结构腐蚀损伤机理,建立了复杂模式下深海浮式结构及系泊系统可靠性分析模型,计算关键节点的可靠指标,预测其剩余安全寿命,提出了基于可靠指标的深海浮式结构动态维修方法,为浮式结构系统安全保障和控制提供指导。 2.提出了基于可靠性理论的新型浮式结构及锚泊系统,通过优化锚链长度配比,将锚链缩短255m(约原有36%),并计算其在南海复杂荷载(包括海浪拍击、船体撞击、爆炸和南海畸形波等)下的动力响应,发现新型结构不仅减少了建造成本,还有效降低可变载荷的影响,提高了结构强度。 3.实现了海况、结构运动和系泊受力在线实时监测,建立集成智能监测预警数据库,提出了系泊系统运动受力的快速预报算法,预报结果准确度达到95%以上(行业平均水平90%)”
天津大学 2021-04-10
PCA-Lab智能体温监测系统
“PCA-Lab智能体温监测系统“由南京理工大学计算机学院/人工智能学院杨健院长团队,利用团队在模式识别与计算机视觉方面的长期积累和实验室的现有设备研制而成。与市场上的多数测温仪相比,该系统的突出优点在于其准确的人脸检测能力。该系统首先能从红外图像中,准确找到人脸的位置。然后测量并语音报出人脸面部的温度。这样最大的好处是,只关注人脸的温度,大幅度降低红外相机视野内其他高温物体导致的误警率。比如,点燃的香烟、汽车的排气筒、照明灯等,不会导致测温系统报警。“PCA-Lab智能体温监测系统”使用的人脸检测算法是实验室自主研发的,该成果曾发表在计算机视觉和模式识别领域的国际顶级会议CVPR 2019上,该算法在多个国际人脸库上取得了当时国际上最好的检测性能。该算法能同时在单张图片上同时检测出多张人脸,并且对遮挡、光照变化等表现非常鲁棒。在智能体温检测系统的实际测试中,对行人戴口罩、眼镜等情况下,依然能准确找到人脸的位置。而且算法检测速度快,整幅图像的人脸检测耗时仅0.2-0.3秒。 项目组将加紧推进可见光与红外相结合的“PCA-Lab智能体温监测系统”升级版的研制,期待着升级后的系统能够对车内的人脸检测与人体测温更加鲁棒可行。点击查看原文
南京理工大学 2021-04-10
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