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高等教育领域数字化综合服务平台
“智云枢”智慧教学云平台
“智云枢”智慧教学云平台是根据院校需求的理解，结合新一代信息技术，研发出一系列适合院校人才培养的平台和产品，对于改善实践教学条件，提升人才培养效率，改善教学管理水平具有重大价值。
“智云枢”智慧教学云平台是将商业项目和企业项目的运行环境，研发为适用于教学、实验、实训等教学活动，涉及课程资源、案例资源、企业运行环境和实验室资源等。通过教材中心子系统、课程中心子系统、课堂中心子系统和教学服务中心子系统，实现企业教学资源、企业真实环境和项目团队服务的可持续交付，并为高校提供教材管理、在线备课、在线课堂、在线作业、在线学习、在线实验、在线实训系统等七大子系统以解决教学、课后作业、课后学习、实验、课设、实训等关键教学环节，补充实训中的真实企业环境，提供创新创业引导。
北京中软国际教育科技股份有限公司
2022-07-01
“智云课堂”多维数字化智慧教学平台方案
华栖云与浙大深度联合，创新智慧教学新模式，将传统课堂搬上云端，实现线上、线下、混合式教学、智慧学习等多样化学习方式，构建集数字化教学组织、实施、分析和评价一体的智慧教学生态。
成都华栖云科技有限公司
2023-04-25
智慧教学空间
基于科大讯飞人工智能技术，通过智慧教室、虚拟教研室、智慧考场、知识大脑、教育治理等平台一体化建设，实现精准教、个性学、科学管，全面提高教育创新能力，着力打造院校智慧教育平台应用示范。
科大讯飞股份有限公司
2023-04-25
超星秦波涛：教学一体化平台，构建高校智慧教学与管理新生态
2021年5月21日-23日，第56届“中国高等教育博览会”（以下简称高博会）在青岛红岛国际会议展览中心隆重举行。本届展会以跨界聚合▪交叉融合为主题以推动高等教育高质量发展。慧聪教育网在展会现场采访到了超星集团副总经理秦波涛，他表示超星定位是教育信息化的整体服务商的角色，多年来一直专注于教育信息化领域，为高校教育信息化提供平台类的、资源类、服务类等类似的产品，今年的高教展超星主要推出了“教学一体化平台”，这一平台为学生的学习以及学校的管理提供了很大的便利。
慧聪教育网
2021-06-07
教学-研究-演示一体化的城市智慧交通沙盘平台
北京工业大学
2021-04-14
教学资源平台
平台课程资源包括：PPT、视频、教师/学生互动资源等理论、实验/实训内容，与“资源平台支撑硬件”硬件平台配套使用，支持学生考核内容、预习内容等，教师端支持课堂记录、思考题内容、考勤情况的统计、下载等操作
成都盘沣科技有限公司
2021-02-01
学科智慧教学解决方案
文华在线自2010年起为院校提供学科数字化课程、智慧教材和学科教学系统,帮助院校加快信息技术与学科教学的深度融合进程,已累计服务数百所院校。文华在线为用户院校提供智慧教材、在线课程开发和专业资源库建设教学工具等学科解决方案,帮助院校实现课程数字化,基于“优学院-人民公开课”混合式教学云平台的课程运行,为教师提供教学和评价工具,与课堂教学整合,让学生修完在线课程后获得学校正式的学分或成绩认定。
北京文华在线教育科技股份有限公司
2021-01-22
在线互动教学平台
在线互动教学平台是清华大学与河北省心神集团、北京大学联手合作推出的一款全方位互动教学平台。立足于目前中国教育资源分布极不平衡的现状，教学平台敏锐地抓住了市场 对名师名校的需求，努力为学生提供全方位一站式服务。平台真实模拟了学生在学校中学习 的需求，为每个学生构建了以地域级名校名师为基础服务的云服务平台，学生可在平台实现 上课、课下补习、课后作业、难题答疑、社区交流，而当学生遇到择校就业、高考志愿、心 理辅导等困难时，学生还可以选择专家进行咨询。心神学堂整个系统以名校名师名课为载体， 让学生跨越时空和分数的限制，享受最优质的师资服务。平台充分借鉴并全面超越现有教育网站对教师及学生的管理，打破以往在线教育网站与 学校争抢学生时间和注意力的局面，创造性地引入了学校这一在 K12 阶段重要而基本的实 体单位。借助多方力量加强对教师的管理，保证教师信息真实有效，保证教师资源优质稀缺， 保证课程质量优质优量。同时也为学校提供了展示自我教育实力的平台，预留大数据分析和 处理接口，使学校、老师、学生与心神学堂进入良性互动，使老师的积极性、创造力、教学 质量得到最充分的发挥，使学生能跨越时空和分数的限制，享受最优质的教育资源服务。
清华大学
2021-04-11
高等教育智慧教学与课堂教学改革学术活动在福州举办
4月16日，高等教育智慧教学与课堂教学改革学术活动顺利召开。
中国高等教育学会
2024-04-29
智慧水利大数据平台
技术优势
智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法，即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。
1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息，基于大数据分析技术和可视化方法，设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。
2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础，现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱，预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据，采用深度学习技术，对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法，能够实现对水库的智能化管理调度。
3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型，采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同，该方法不依赖于水利专家的经验，能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。
智慧水利大数据平台——功能模块图
大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图
系统主要功能模块
西安电子科技大学
2021-05-12