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U校园智慧教学云平台
U校园应用数据科学和机器学习技术,建立学习模型,提供高效率的教学管理、立体化的教学资源、互动式的教学环境、多维度的评价支撑,全面打通“教、学、评、测、研”,充分赋能高校外语教师、学生与管理者。
北京外研在线数字科技有限公司 2021-02-01
国学智慧学习云平台
产品详细介绍本平台是一个旨在为老师提供备课资源、引导学生自主学习国学经典的资源系统。以国学经典的原文为核心,向外拓展和延伸,建构一个包括文化知识、人物故事、经典诵读、游戏测评在内的文化系统;在制作上紧密地与现代信息技术、多媒体技术、视频音画技术、游戏原理结合起来,同时在内容研发上严格遵循学术规范,严谨审慎地对待内容的开发, 使之成为信息化与人文性、生动性与科学性完美结合的系统软件。1、软件功能:该软件为国学多媒体资源,可用于教师备课参考、课堂情境教学和学生自主学习。2、软件内容:涵盖中国文化经典之经、史、子、集、蒙学等15 部经典。蒙学经典:《弟子规》《三字经》《百家姓》《千字文》《笠翁对韵》;思想元典:《论语》《孟子》《大学》《中庸》《老子》《庄子》;文史经典:《史记》《唐诗》《宋词》《历代美文》。 3、软件特点(1)制作权威:由来自北京大学、清华大学、中国人民大学、北京师范大学的国学大师和儿童心理专家全面解读,精心打造 。    (2)情景生动:采用快乐学习的设计理念,创设了富有游戏性、趣味性的独特场景。                (3)互动灵活:设计了童声跟读、神奇汉字、互动游戏等多种参与形式,最大限度地激发儿童的学习潜能。                                        (4)技术领先:充分利用现代计算机多媒体技术,全方位刺激儿童的想象,鲜活灵动地诠释国学经典。                                            (5)根据国学经典文本特点和学生学习需求,设计了快乐诵读、动画剧场、汉字故事、博闻多识、游戏空间、知识库等学习功能。
北京育灵童科技发展有限公司 2021-08-23
智慧政务的文本数据挖掘应用
一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 陈泳岐 计科院/计算机科学与技术 2019.9/2023.6 201931061097 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 杨云 计科院/软件工程 讲师 数据库应用 四、项目简介 本次研究主要是在“智慧政务”等网络留言平台的基础之上对大量留言数据进行分类、提取热度并对留言的回复情况进行质量评价,构建出基于机器学习的自然语言处理平台的一系列算法实现。主要包括三种算法,分别对应于政务留言中的三个痛点问题。留言分类算法主要是用来将不同留言进行分类和标签,再分别发送到对应部门,问题处理之后,留言回复质量评价算法将官方人员的回复质量进行采集与评价,判断单位人员对留言的处理情况。留言热点计算算法能够抽取每个留言的主题并生成相应的关键词展示给政务人员。
西南石油大学 2023-07-20
大数据产业创新发展行动专项方案设计
成果通过大数据基础性共性关键技术研究,提升重庆大数据应用指导理 论和应用系统水平,形成国内领先的大数据应用研究成果和示范应用,研制具 有自主知识产权的若干大数据软硬件产品和工具,达到国内领先水平,以点带面, 引领重庆大数据产业创新发展。成果研究与设计大数据产业新型研发机构示范, 设计成立市场化运营、独立法人的新型研发机构,创新管理、科研和成果转化、 产业化的模式和机制,面向社会和重点产业开展大数据应用关键共性技术研究和 成果转化服务,吸引国内外大数据技术企业、海外大数据人才和社会资本,构建 产学研用协同创新,具有产业联动效应、连接向上下游的重庆大数据产业创新机 构。完善重庆大数据产业基础性技术支撑系统建设,具备创业与孵化等功能,组织策划实施重庆大数据产业重点专项,促进重庆大数据产业科技成果转化,推进 重庆大数据产业创新发展。成果包含以下方面的行动方案调研与研究:高速大数 据挖掘关键技术研究及应用示范;实时动态大数据处理关键技术研究及应用示范; 大数据分析预测模型与智能决策系统研究及应用示范;多维叠加式大数据可视化 系统平台研究及应用示范。 成果为政府和行业提供决策咨询、产品规划、方案设计等服务,帮助其梳理 业务数据、挖掘数据价值、重构业务流程。成果为政府和行业提供决策咨询、产 品规划、方案设计等服务,帮助其梳理业务数据、挖掘数据价值、重构业务流程。 成果为政府和行业提供包括大数据解决方案及系统集成和数据资产运营的全方 位的大数据解决方案服务;参与数据资产运营,获得数据增值部分的分成。
重庆大学 2021-04-11
大数据挖掘在植物表观遗传组学中的应用
近年随着测序技术的不断完善,生物领域积累了大量基因组、转录组、表观组学数据。怎样有效利用这些数据挖掘生物学新知识,是研究工作者在大数据时代面临的挑战。该研究以DNA甲基化测序数据入手,探索了大数据挖掘揭示生物学新知识的研究之路。翟继先课题组重新分析了公共数据库中来自不同实验室的约500余组Col-0型拟南芥DNA甲基化数据:通过比较单个突变体和多个野生型,鉴定了每个突变体中高置信度的DNA甲基化差异区域,进而分析了不同突变体间DNA甲基化差异区域的重合度,揭示控制DNA甲基化相关基因之间的联系。
南方科技大学 2021-04-13
柴油车排放遥感大数据监测系统及监测方法
针对柴油机气态排气污染物遥感检测难题,提出了基于柴油机燃烧过程过量空气系数修正的遥感测试数据反演计算方法,从而实现对柴油车NO等气态排放物浓度实时检测,满足了国家遥感标准中对柴油车NO排放浓度检测要求。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 针对柴油机气态排气污染物遥感检测难题,提出了基于柴油机燃烧过程过量空气系数修正的遥感测试数据反演计算方法,从而实现对柴油车NO等气态排放物浓度实时检测,满足了国家遥感标准中对柴油车NO排放浓度检测要求。并针对国内遥感大数据提出了遥感大数据处理方法,分工况区域动态确定排放阈值,从而达到动态高精度筛查高排放柴油车的目的。在汽车排放遥感监测领域具有良好市场前景。
北京理工大学 2022-08-16
技术需求、物联网可视化连接,大数据分析
物联网可视化连接,大数据分析
山东中拓信息科技有限公司 2021-06-15
基于大数据分析的小基站开关控制方法
本发明公开了一种基于大数据分析的小基站开关控制方法,包括:采集场景信息步骤;数据预处理步骤;提取特征步骤;选择并训练模型步骤;预测步骤。本发明利用特殊场景下时刻表以及小基站接入人数的历史记录,建立数学模型,预测未来小基站内的待服务人数,根据待服务人数去控制小基站的开关,达到节能、减少基站间干扰的目的。 在建立数学模型的过程中,本方法结合数据挖掘和机器学习,提高了预测的准确率和系统的实用性。
东南大学 2021-04-11
基于DSP的高速数据采集平台
开放化、高速化和高精度化都是现代信息技术的发展趋势和研究热点。数据采集系统是通信技术和数控技术领域的重要功能模块,应用领域十分广泛。 本数据采集平台的中央控制芯片选用美国TI公司的DSP (Digital Signal Processor,数字信号处理芯片)TMS320C5402。DSP具有高速、高精度的运算能力,强大、方便的数据通信能力,灵活、可靠的编程与信号处理能力。设计选用昀A/D转换芯片是AD公司推出AD976A,其转换精度是16位,转换速率最高可达200k/s。系统的核心采用DSP控制AD976A实现高速数据采集的功能。
南京工程学院 2021-04-11
基于 DSP 的高速数据采集平台
南京工程学院 2021-04-13
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