噢易云PC-融合版（简称：OS-EasyvPC））一套国产自主研发的深度融合VDI、VOI、IDV三种桌面技术架构的新型桌面云产品，虚拟化软件集成桌面云的管理平台，且自带数据库，无需单独安装和配置；虚拟化软件所有功能均一次性部署完成，可实现如虚拟桌面链接克隆、集群自动负载均衡等功能。为大规模的、分散的、个性化的复杂办公场景，提供不同架构的虚拟办公桌面，并通过“单一融合管理平台”管理所有硬件设备、终端、桌面、模板等资源，实现了统一集中运维。 产品架构   组成 描述 平台软件 噢易云PC-融合版 服务管理端 B/S架构单一融合管理平台，实现对不同终端设备，三种架构桌面进行统一部署、管理和运维 VDI客户端 部署在云终端上，提供Linux客户端、Windows客户端、Android客户端 VOI客户端 部署在胖终端或利旧PC上，提供操作系统底层客户端和上层客户端 IDV客户端 部署在胖终端或利旧PC上 噢易云盘系统   实现个人资料随时随地移动存取、文件共享 噢易桌面云运维系统   实现对不同架构桌面的安全行为管控，包括应用程序管控、外设管控、网络访问管控等 平台硬件 噢易云服务器   多种配置型号选择 噢易终端 云终端 ①多种配置型号选择②高品质材料，无⻛扇、超低功耗 胖终端 ①i3/i5/i7多种型号选择②外形小巧，支持高清多媒体和复杂图形处理 噢易一体机 云一体机 ①多种配置型号选择②一体化设备，低功耗，外形高端，21.5寸显示屏 胖一体机 ①i3/i5/i7多种型号选择②一体化设备，高性能计算，可选独立显卡 其他配件   ①19.5/21.5液晶显示器②交换机③鼠标键盘套装 国产化 国产化支持 服务器芯片 飞腾、鲲鹏、海光 终端芯片 飞腾、龙芯、兆芯 国产操作系统 中标麒麟、银河麒麟、深度 功能特性 >>“1个”单一融合管理平台 >资源统一管理（服务器、储存、网络） >终端设备统一管理（云终端、胖终端、一体机、利旧PC） >镜像统一管理 >桌面和模板统一管理 >桌面配置策略统一管理 >用户账号统一管理 >>“5融”实现五个层次深度融合 数据融合>办公数据、终端设备数据、镜像数据、模板数据、桌面数据、配置数据、连接使用数据、账号数据等融合，实现了统一的可视化呈现 模板融合>实现了VDI模板和VOI模板复用，办公桌面模板和个人桌面模板复用 桌面融合>实现了漫游桌面，VOI桌面关机状态下，通过VDI终端可以访问该VOI桌面，一个账号可以访问VDI桌面和VOI桌面，一套桌面部署流程 资源融合>实现了资源池融合，网络统一规划、服务器计算资源统一规划、存储资源统一规划 界面融合>产品界面统一设计，单一管理平台，一个入口单点登陆，一致的界面操作体验 >>“6类”交付不同类型桌面 >>“N场景”满足多元化、个性化桌面需求 技术优势 更安全—加强桌面安全性 桌面备份 桌面管控 权限控制 国产化支持 数据传输加密 终端桌面零数据 桌面内外网隔离 统一安全身份认证 符合等级保护2.0要求 桌面安全防护与安全审计 更灵活—提升办公灵活性 漫游桌面 移动办公 公共桌面池 双桌面模式 单用户多桌面 桌面访问更灵活 新一代终端跑老系统 不同终端设备接入桌面 支持更多操作系统类型 个人桌面与网盘绑定，随时存取资料 更稳定—桌面使用体验升级 支持离线桌面 启动运行速度更快 长时间运行稳定性 多种桌面还原方式 桌面运行连续性保障 办公环境更干净整洁 桌面故障一键还原恢复 更便捷—提高IT运管效率 故障告警 消息即时推送 定时自动备份 集中管控策略 桌面配置灵活扩容 快速恢复桌面数据 资产监控与盘点统计 远程重启、定时开关机 大规模软件统一更新速度更快 单一融合管理平台，实现统一管理 更节省—降低综合运维成本 PC利旧 云终端节能环保 终端使用寿命延长 人员维护场成本降低 5年TCO可节省40%以上 硬件资源平均利用率提升80% 维护周期缩短，故障排查恢复更快 更先进—多桌面云融合架构，满足发展需求，技术超前3-5年 数据可视化BI 超大规模集群支持 桌面镜像分层技术 具备更广泛的兼容性 多架构桌面统一模板 超融合架构，自由扩展 交付VDI、VOI、IDV三种架构的桌面，满足所有场景应用需求

本发明公开了一种炼铁生产过程伴生能源的整体梯级回收系统,包括:包含燃气轮机的高炉煤气燃机发电系统和包含双压余热锅炉的余热回收发电系统;还包括烧结烟气回收系统和冷却热废气回收系统。所述的烧结烟气回收系统将来自烧结机的烧结烟气经除尘器除尘后,在第一引风机的抽吸作用下送入双压余热锅炉;所述的冷却热废气回收系统将冷却热烧结矿后产生的热废气在第二引风机的抽吸作用下也送入双压余热锅炉。本发明系统将烧结工艺显热和炼铁过程伴生的低热值高炉煤气进行整体回收,并且梯级利用,形成完整的、能稳定运行的中低温余热、低热值高炉煤气高效综合利用系统。

本发明公开了一种能源回收自清洁的垃圾输送系统，包括：用于输送垃圾桶升降循环的升降机构，所述升降机构具有环形输送件，环形输送件上间隔布置有多个连接座，每个连接座上转接有所述的垃圾桶；安装在所述升降输送机构两侧并用于保持垃圾桶升降运动姿态的限位轨道，靠近所述升降机构的底部设有无限位轨道作用的垃圾倾倒位；置于各楼层并用于控制垃圾桶在垃圾投放口停止的即停机构；位于所述升降机构下方的垃圾储存箱，用于储存各垃圾桶翻转倒出的垃圾。本发明适用于高层建筑各楼层垃圾的升降输送；节省电梯运输垃圾的功耗，节能减排；减少垃圾处理的人力消耗，降低管理成本。

随着电网数据规模越来越大，所蕴含的价值也越来越多。清华大学信研院研发了基于机器学习方法的能源互联网能量管理系统，主要功能为对电网的稳定性进行预测和可视化。系 统分为训练部分和预测部分。训练部分通过历史数据进行机器学习，建立一个电压稳定性的 分类器。分类器训练完成后，再对新增的未知数据进行预测。训练部分主要分为特征提取、 类别标记、特征压缩、分类器类型选择。预测部分主要分为分类器数据启动阶段和预测输出 阶段。本系统提出利用机器学习方法对电网电压稳定性进行预测，进一步综合多个节点给出 电网态势感知的评估结果。在训练每一个节点分类器的时候，本系统将特征选取的时段和预 测时间节点拉开，形成一种延时的预测方法，本发明对复杂系统有着更好的还原效果。2 应用说明本系统实施电压稳定性预测的具体步骤为:步骤 1:通过部署在关键测点的同步相角测量单元 PMU 采集电网实时数据，所述 实时数据包含电网中每个关键测点的电压 U、 有功 P、无功 Q、电流 I;分别计算 U 的衍 生量 dU/dt，Q 的衍生量 dQ/dt，电压的变化 量比上无功的变化量的衍生量 dU/dQ，用这 些衍生量作为特征，来表征量的时间变化速 率;步骤 2:对步骤 1 中提取的特征进行数 据降维与压缩;根据特定时刻电压 U 是否恢 复到标准值的 0.8 倍来区分每组样本组是否 稳定，用 0 标记稳定，用 1 标记不稳定;步骤 3:选择分类器，建立一个电压稳 定性的分类器;步骤 4:训练分类器;当分类器训练完 成后，将训练好的参数储存起来;步骤 5:进入预测部分的数据启动阶段， 填充特征矩阵，没有输出;步骤 6:把多个节点的特征按照顺序排列，形成特征矩阵;特征矩阵填充完成后， 根据分类器给出的预测结果;特征时段向前滑动，最初的特征被抛弃，新特征补充在队尾， 分类器持续给出预测结果;步骤 7:每隔一定时间间隔 ，要把新收集来的数据与以前的数据一起，重新回到步骤 4 训练分类器，更新参数。在具体系统搭建过程中，我们充分利用现有机器学习平台。其中 Hadoop 的文件管理系统 HDFS 负责数据存储;Spark 负责模型训练;Storm 负责在线预测;Kafka 负责在 Storm 和Hadoop 之间传递更新后的模型参数。

高校科技成果尽在科转云

本实用新型提供一种电池箱、电池模组及新能源汽车，所述电池箱包括箱体、盖体和密封圈；所述箱体包括底面及设置于所述底面四周的侧壁，所述底面与侧壁形成一容置电池的容置空间；所述盖体包括顶面及设置于所述顶面四周的侧壁，所述盖体还包括设置在所述顶面的凹槽，所述凹槽用于放置所述密封圈，以使所述箱体与盖体盖合时，所述箱体的开口与所述密封圈接触；所述电池箱还包括密封填充物，在所述箱体与盖体盖合时，所述密封填充物设置盖合位置处的顶面四周的侧壁与所述底面四周的侧壁之间。采用本实用新型提供的电池箱，可以在提

研发阶段/n华中农业大学生物质与生物能源研究中心自成立以来，在彭良才博士的带领下正大力开展新型能源作物的培育和秸秆酒精产业化相关技术的攻关。通过与国内多家科研院所合作，己筛选和鉴定出一批适应于我国边际土地种植的生物质产量大和木质纤维素降解转化效率高的能源植物（甜高梁和芒草）。采用现代生物技术，对我国三大粮食作物（水稻、小麦和玉米）其秸秆细胞壁结构与组成展开遗传改良，已筛选出一批理想能源作物的新材料，不仅粮食产量稳定，其秸秆降解转化酒精的效率明显提高，同时还可提高秸秆的综合利用（如饲料、造纸、化工产品

成果简介：项目获国家 973、863 计划支持，获得国家科技进步二等奖1 项、 省部级科技一等奖 3 项，发明专利 20 余项。 技术领域：新型材料 应用范围：能源环保，新材料 所在阶段：小规模生产，试生产阶段 成果转让方式：技术转让、技术入股与合作、技术服务 市场状况及效益分析：本项目研究开发的具有自主知识产权的高功率镍氢动力电池(>1250W/kg)和锂离子动力电池(>1800W/kg)已应用于东风、奇瑞、长安、

本发明公开了一种高效使用新能源的能源调度方法，以及辅助 该方法实现的异构结点装置。它根据服务器上在一天二十四小时之内 负载不均衡的特点，在低负载的情况下进行负载的调度，把低负载时 间段内对能耗的需求降低，从而降低了整个系统一天内能耗的需求量。 其中负载调度涉及在异构结点之间进行负载的分配策略；另外，将通 过风能、太阳能等途径收集的有限新能源进行最高效化的利用。新能 源的利用点包括两个，其一为在高负载的时间段，降低最高

成果围绕互联电网中风电、光储的虚拟同步控制技术展开研究，通过量化评估风电、光储虚拟惯量和区域电网惯量，利用功率跟踪优化、变桨减载以及混合储能，提出了风电、光伏并网系统的惯量及一次调频控制策略。在此基础上，分析含虚拟惯量互联区域电网的暂态稳定机理，研究虚拟惯量与阻尼的多区域协同优化方法，使风电、光储设备兼具为频率、阻尼及功角提供暂态稳定的支撑能力。 创新点 发明风电、光储并网系统的虚拟同步耦合控制技术，建立风机、蓄电池及超级电容与系统频率间的虚拟同步耦合关系，提升高比例新能源并网系统的惯量支撑能力；发明多区域风电、光储虚拟惯量的协同控制优化运行系统，在变惯量控制下，分别构建高比例接入风电、光储区域互联电网的等值模型，掌握惯量、频率调整及低频振荡多重控制目标之间的规律，通过多区域协同惯量控制，提高含高比例新能源电力系统的稳定性。 获奖情况