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含虚拟惯量新能源并网系统的区域协同控制
成果围绕互联电网中风电、光储的虚拟同步控制技术展开研究，通过量化评估风电、光储虚拟惯量和区域电网惯量，利用功率跟踪优化、变桨减载以及混合储能，提出了风电、光伏并网系统的惯量及一次调频控制策略。在此基础上，分析含虚拟惯量互联区域电网的暂态稳定机理，研究虚拟惯量与阻尼的多区域协同优化方法，使风电、光储设备兼具为频率、阻尼及功角提供暂态稳定的支撑能力。
创新点
发明风电、光储并网系统的虚拟同步耦合控制技术，建立风机、蓄电池及超级电容与系统频率间的虚拟同步耦合关系，提升高比例新能源并网系统的惯量支撑能力；发明多区域风电、光储虚拟惯量的协同控制优化运行系统，在变惯量控制下，分别构建高比例接入风电、光储区域互联电网的等值模型，掌握惯量、频率调整及低频振荡多重控制目标之间的规律，通过多区域协同惯量控制，提高含高比例新能源电力系统的稳定性。
获奖情况
华北电力大学
2023-07-19
光储一体能源系统研究与开发
本项目针对光伏发电分散式接入电网的模式，设计了对电网友好可控的带储能装置的多端口变换器光储一体能源系统。应用环境有公共建筑、工业厂房和居民家庭等有公共电网的地方，或者无公共电网但有电力需求的地方如偏远山区、海岛等，该光储能源系统能够经过自我调节和控制与大电网互为支撑，向重要负载不间断供电等功能。 本项目成功开发50Kw光储一体能源系统，系统含有光伏端口、电池端口和交流端口，光伏组件通过Boost变换器接入直流母线；蓄电池通过双向DC/DC变换器也接在直流母线上；变换器的交流端口可以接电网，也能为三相负载供电，逆变器采用三相四线制结构，直流母线分裂电容的电压均衡由均压桥臂（S11，S12）平衡。本系统有三大特征：采用双路光伏MPPT输入，使安装在不同方向的光伏阵列最大限度获取太阳能；能量采用直流母线汇聚形式，降低了系统损耗和效率；负载接口分为重要负载和可控负载接口，确保系统维持对重要负载的供电，实现能量的平衡自治。 项目具有重大的科研价值，项目成功实现产品转化，将应用于海南某小区几个单元的供电系统，实现能量自给自足、余电上网模式，开启绿色环保、低碳节能的新用电方式。
上海交通大学
2021-04-13
基于源-网-荷分布式系能源发电系统
系统的核心在于中央控制与能量调配，本系统采用集中管理的方式对一次侧接入进行电能调度分配。
南京研旭电气科技有限公司
2023-04-25
安钮诺斯油气能源技术有限公司
一、项目进展
已注册公司运营
二、企业信息
企业名称
四川安钮诺斯油气能源技术有限公司
企业法人
付洪琼
注册时间
2017.3
注册所在省市
四川省成都市
组织机构代码
91510114MA6CL70B2X
经营范围
油气井工程技术研发，技术服务；新能源技术研发技术服务，技术转让，石油装备、化学试剂（不含危化品）的研发、租赁、销售、技术服务；软件的研发、销售、技术服务；化工品、矿产品、建筑材料的研发、销售、技术服务；商务信息咨询，货物及技术进出口
企业地址
成都市高新区吉庆4路188号IMC国际广场
获投资情况
暂无
三、负责人及成员
姓名
学院/所学专业
入学/毕业时间
付洪琼
石油与天然气工程学院/油气井工程
2013.9/2022.6
四、指导教师
姓名
学院/所学专业
职务/职称
研究方向
郭小阳
石油与天然气工程学院/油气井工程
博导、教授
油气井固井与完井
五、项目简介
安钮诺斯油气能源技术有限公司于2017年03月06日在成都市新都区市场和质量监督管理局注册成立，注册资本为壹仟万元人民币，公司的股权结构为创始人占股70%，核心技术人员占股30%。在公司发展壮大的3年里，始终为客户提供好的产品和技术支持、健全的售后服务。公司属于成都能源公司行业，主要经营油气工程技术研发、集成与配套服务；新能源（国家专营的除外）技术研发与服务。
公司定位为新产品新技术公司，以研发、销售新产品新技术为公司核心，为客户提供一体化解决问题方案。公司有着优良的产品和专业的销售和技术团队，其中依托西南石油大学国家重点实验室，经过5年的艰苦攻关，数万次试验，开发出我们中国自己的环空窜流治理产品——Rhino Shield特种树脂，打破国外公司的技术垄断，且在新疆、川渝和伊拉克等地区的投入使用中起到物超所值立竿见影的效果。公司团队现有行业资深技术专家领衔技术顾问，2个研发研发部20余人，其中硕士研究生以上学历达70%以上，包含石油工程、化学和材料等专业，公司以国际公司管理标准开展国际化技术服务。
西南石油大学
2022-08-01
多能源微网系统智能规划和全景评估软件
负责人：王建学
所在学院：电气学院
一、项目简介
多能源微网系统智能规划和效益评估软件是一款集多种计算功能于一体的可视化软件，具有完全自主知识产权。软件功能主要包括分布式电源（分布式光伏、燃气轮机、燃料电池、分布式风电、柴油机等）优化配置、储能装置优化配置、网络拓扑结构的优化规划、无功补偿的优化配置，以及潮流校验、多个时间尺度的运行调度、有功-无功的联合调度以及技术经济指标分析等。
二、产品性能优势
相对目前国际知名微网规划软件HOMER、DER-COM、HYBRID2、EnergyPLAN等更加完善，不仅包括了此类微网规划软件的现有功能，更在此基础上进一步添加了网络拓扑结构的优化规划、无功补偿装置的优化配置、潮流校验、有功-无功联合调度等多种规划校核功能，并且将各功能模块统一集成于GUI设计界面。
软件功能：
1．软件基于内置的负荷特性数据集和典型元件数据集进行分布式电源和储能的优化配置，基于网络拓扑数据集进行网络拓扑规划，各数据集向用户开源，允许用户自行调整和增删。
2．软件允许用户在执行界面中选择一键优化和分布优化两种优化方式，可以自动生成文本形式和EXCEL形式的工程评价报告、规划计算报告、经济性计算报告等。
3．在分步优化方式下，中间结果由EXCEL形式输出，并且允许用户单独对各中间功能模块的输入和输出数据进行人为的调整干预，以适应不同微网的实际情况，使得软件具有很强的灵活性和可操作性。
三、市场前景及应用
软件已经应用于山西、江苏等实际微网规划工程。伴随国家微电网和综合能源系统等的支持力度加强，可以预计，不久全国各地将大量微网或者多能源互补利用项目推进，本软件可以从规划层面对这些微网进行前期分析，给出最优规划方案，应用前景广阔，经济和社会效益明显。
四、技术成熟度
目前一代产品已经得到了应用，二代产品正在优化。
西安交通大学
2021-04-11
新能源汽车电机驱动控制测试（台架）实验系统
该系统是一款新能源电动汽车中永磁同步电机及控制系统的教学、开发平台，并提供控制器C语言程序代码、原理图、实验指导书、主要芯片数据手册等资料。通过学习掌握电机控制系统原理，具备系统开发、故障诊断能力。
成都盘沣科技有限公司
2021-02-01
安徽南玻新能源材料科技有限公司
中国南玻集团股份有限公司成立于1984年，总部设在深圳蛇口。1992年2月，公司A、B股同时在深交所上市（股票代码：000012），是中国最早的上市公司之一。经过二十余年的发展，目前下辖三十余家子公司，资产规模超过180亿元，员工逾万人，已成为中国玻璃行业最具竞争力和影响力的大型企业集团。
安徽南玻新能源材料科技有限公司是中国南玻集团股份有限公司的全资子公司，公司成立于2020年2月，位于安徽省滁州市凤阳县凤宁现代产业园，占地约1100亩，总投资规模40亿元，将建设4座1200吨一窑多线太阳能装备用轻质高透面板基片及深加工生产线，项目建成后，将增加约2300个就业岗位，实现年销售额约50亿元。
公司将围绕新材料新工艺新设备的开发，创建国家级重点实验室，全力打造院士工作站等科研创新平台，建设研发、制造、营销于一体的大型生产及人才培养基地。
安徽南玻新能源材料科技有限公司
2022-02-24
面向云存储的加密数据搜索系统
成果简介：云存储技术极大的降低了用户存储和管理各种数据的成本和难 度，并提高了数据的可靠性。然而，云计算服务提供商、非授权用户可以很 容易访问存储到云计算服务器的私有数据，私有数据的机密性受到极大挑战。通过加密私有数据再存储到云计算服务器，可以有效防止云计算服务提 供商和非授权用户访问私有数据，但是数据加密存储使得数据检索变得非常 困难。面向云存储的加密数据搜索系统在实现安全云存储的同时，提供安全、高效的加密数据
北京理工大学
2021-04-14
谢尔盖斯-页岩气开发的”云医生”
一、项目进展
已注册公司运营
二、企业信息
企业名称
成都网缝石油科技有限公司
企业法人
林然
注册时间
2020.04.01
注册所在省市
四川成都市
组织机构代码
MA66R4WN-3
经营范围
油气田技术开发、技术服务、技术咨询、技术转让；软件开发；销售；油田化学助剂（不含危险化学品）
企业地址
成都市新都区新都大道8号西南石油大学科技园大厦9楼902
获投资情况
无（独资）
三、负责人及成员
姓名
学院/所学专业
入学/毕业时间
学号
符肇邦
石油与天然气工程学院/石油工程
2018年9月/
2022年6月/
201831010809
四、指导教师
姓名
学院/所学专业
职务/职称
研究方向
林然
石油与天然气工程学院
副研究员
油气田增产改造理论
五、项目简介
我国的页岩气储量丰富，可采储量达31.6万亿方，但由于页岩低渗致密的特殊地质环境，导致压裂施工参数精确性低，页岩气压裂开采难度大，开发效益低。成都网缝石油科技有限公司，推出全球首款页岩气压裂诊断决策产品——谢尔盖斯软件平台，攻克了页岩气压裂参数实时诊断与精准决策两大行业难题，填补了世界技术空白，实现了页岩气开发的提质增效。
西南石油大学
2023-07-18
云计算中的服务调度与评估
云计算是由网格计算、虚拟化技术、普适计算、平台级服务、软件级服务等概念的混合演进而来的新兴计算机科学概念。它将计算任务分布在大量计算机、存储设备等构成的资源池上，使云用户能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务等，是一种通过互联网将各种资源通过一定的方法整合在一起，以服务的形式向外提供的商业模式，有着良好的发展前景。 本课题针对云计算的调度和评估进行了研究，结合现有的协商调度算法和多Agent等技术，研究和设计一个高效可靠的面向服务的调度和评估模型。本调度和评估模型具有以下特点： 1、 完全采用分布式调度，不存在中央调度器，任务的调度由各个节点的调度器通过协作共同完成，有效避免了单点失效问题，提高了系统的安全性和可靠性。 2、 根据不同的服务质量需求，提供灵活的多目标调度机制和多指标评价策略。模型综合衡量了完成时间、费用、负载均衡、可信度等指标，根据服务的特性以及系统的运行状态特征动态地制定评价指标的优先权。 3、 采用多Agent技术，通过自主的Agent的协作完成任务。每个节点都有自己的资源管理Agent、服务调度Agent等，不受其他节点加入和退出的影响，具有良好的系统扩展性，满足了大规模的应用请求。本模型通过对云计算环境中各类虚拟资源的合理调度和评价，提高资源的利用率，并满足用户的QoS需求。因此，并为云计算产业的发展提供了很好的技术支撑。
大连理工大学
2021-04-13