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循环利用磷化工副产物磷铁低成本制备能源材料
成果描述:拥有独立的自主知识产权,采用磷铁在水溶液中电解制备高纯度FePO4,以水中的氧为产物提供氧源,可以实现原位除杂,不受磷铁的原料来源限制;采用价廉的磷铁和空气中的氧为原料,通过与锂盐和补充磷源或铁源在可控气氛下反应制备粒度和碳含量可控的LiFePO4,避开了目前合成方法中的专利技术壁垒问题,不存在知识产权纠纷,将废物循环利用与能源材料耦合起来,节能环保,从源头上降低了磷酸铁和磷酸铁锂的生产成本。 所采用的原料均为大宗化工产品,磷铁副产物中的杂质可以通过反应工艺控制进行无害化处理,在原料的供应和价格方面都非常稳定;通过工艺控制和反应原料的组合,可以将反应产生的CO2等副产物循环利用,实现零排放的绿色清洁工艺;将添加剂与磷铁和锂源及补充的铁源或磷源充分混合,添加剂在后续的反应中既可以起保护作用,又能形成对磷酸铁锂颗粒的原位包覆及控制晶粒生长作用,能够极大提高正极材料的导电性能;采用的工艺路线容易控制,工艺稳定性好,容易实现大批量生产。市场前景分析:本项目产品专门提供给各种电动车(包括自行车、公交车、汽车、混合动力车等)、电动工具、手机、笔记本电脑、蓝牙器件、UPS不间断电源、摄像机、播放器、游戏机、电动玩具、清洁器和极端气候环境下的武器装备等产品所需的锂离子电池和超级电容器电极材料,特别在电动车领域具有非常大的市场前景。作为电动车电源,磷酸亚铁锂动力电池具有热稳定性好、安全性高、寿命长、倍率性能好、耐高温、绿色环保等特点,备受关注。与以往的锂离子电池正极材料LiCoO2、LiMn2O4、LiNiMO2等相比,磷酸亚铁锂的安全性能与循环寿命是其它材料所无法相比的,这些也正是动力电池最重要的技术指标,而且循环稳定性好,1C充放循环寿命达2000次。单节电池过充电压30V不燃烧、不爆炸,穿刺不爆炸。在未来几年内,磷酸铁锂地市场需求量将达5万吨以上,尤其是在动力型电池应用方面对磷酸铁锂地需求将大幅增加。目前全球磷酸铁锂生产能力小于2000吨/年,投资磷酸铁锂项目风险小,回报快。与同类成果相比的优势分析:1.FePO4基本参数:纯度≥97%,粒度≤1μm,而且根据需要可以进行调控 2. LiFePO4基本参数: Li =~4.4%, Fe=35.4%, P=19.6%, C=2-6% 3. 物理参数: 松装密度 ≥0.5 g/cm3 振实密度 ≥1.2 g/cm3, 中位粒径 ~4 μm 4. 涂片参数: LiFePO4: C : PVDF=90:3:7 极片压实密度:2.1-2.4 g/cm3 5. 电化学性能: 克容量>130mAh/g 测试条件:1C, 全电池。 克容量>140mAh/g 测试条件:纽扣0.1C, 电压4.2-2.5V
四川大学 2021-04-10
能源消费与碳排放现状、预测及低碳发展路径选择研究
北京工业大学 2021-04-14
深海生命线卫士—复合能源管道健康管理领跑者
一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 高春林 克劳斯塔尔大学 2019 / 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 李茜 电信院/电气工程 副教授 能源系统智能感知 四、项目简介 深海生命线卫士—复合能源管道健康管理系统是集能源管道实时监测、状态评估、故障预警、三维立体显示、创新健康管理、用户检修策略等多功能为一体的能源管道在线监测系统。该系统代替了传统的人工巡检和巡逻船巡检的故障监测模式,将大幅度减少综合成本。该系统改进了市面上监测系统功能单一、显示界面陈旧等问题,率先提出创新性健康管理功能,使用户全面了解能源管道的生命周期及整体健康情况,为用户提供高效状态检修策略。该系统定位是做能源管道健康管理系统先驱,守卫深海生命线安全。
西南石油大学 2023-07-17
常州新能源科技服务专家行工作会在常州大学召开
1月8日下午,常州新能源科技服务专家行工作会在常州大学举行。
中国高等教育学会 2025-01-13
基于时空多尺度联合学习模型的能源需求预测技术
本项目提出了将时间维度与空间维度相结合的多尺度综合能源需求分析与预测模型,设计并实现了一种面向智慧城市的综合能源需求分析与预测的方法,提升能源供应规划和营销策略的优化与决策支持。 项目特色:  面向综合能源时空数据的需求分析和预测可以根据历史数据,结合地理区域的相互关系来预测给定时间范围和空间位置的能源需求。  针对综合能源的特性,项目提出了联合学习和迁移学习的思想对模型进行训练。同时优化不同区域中多种类型能源的联合预测模型,将已有模型的结果迁移到训练集数据不足的模型中,提高能源用量预测的准确率。  面向智慧城市的综合能源信息应用服务场景,并利用 GIS 技术实现配电网分析和用户用电特性分析的可视化。
南开大学 2021-04-13
山东奥扬新能源科技股份有限公司
山东奥扬新能源科技股份有限公司(简称奥扬科技)成立于2011年6月,致力于新能源汽车智能动力供气系统(LNG、CNG、H2)、能源储运装备系统、新能源发电装备系统的研发制造。公司的产品主要销往一汽、陕汽、欧曼等主机厂,市场占有率稳居全国前列,并成功出口俄罗斯、印度等国家和地区。公司先后获得国家级高新技术企业、省级创新技术中心、独角兽企业称号,山东省瞪羚标杆企业等称号。 依靠在低温绝热气瓶领域多年积累的经验和技术,公司建立了以用户为中心,市场需求为导向,以技术创新为依托的发展模式,已逐步发展成为国内重要的低温绝热储运应用装备生产企业之一,在行业内具有较高的知名度,并与一汽解放青岛、陕重汽、成都大运、济宁重汽、济南重汽、北京福田戴姆勒、陕汽商用车等知名整车厂商建立了稳定合作关系。 奥扬科技坚持秉承“以用户为中心,系统匹配与优化”和“最懂中重卡用户使用感受”的产品研发理念,力求为客户提供安全、优质、低成本、高质量的LNG车辆供气系统。公司不断加大产品研发投入和生产工艺改进升级,通过新品研发响应市场需求,解决客户痛点,增强企业核心竞争力。公司开发的车载LNG供气系统产品覆盖不同容积、不同压力30余种型号,形成了较为完整的产品体系。 公司一直专注于车载LNG供气系统行业,在研发设计和生产制造方面积累了多项专利和核心技术,覆盖产品设计、加工工艺等领域。公司在北美、德国等设有海外研发机构,引进以美国博士为首席专家的四型瓶专业研发团队,提升创新能力,攻克技术难关。 公司已获授权专利49项,其中发明专利3项,现有5项正在申报,累计承担国家级、省级重大项目2项。目前,公司已经取得国家市场监督管理总局颁发的B3级(纤维缠绕气瓶)、B4级(低温绝热气瓶)压力容器制造许可证、山东省质量技术监督局颁发的GC2(管道)级安装许可证。  
山东奥扬新能源科技股份有限公司 2021-09-13
基于HOOK云存储应用加密数据包破解方法
本发明(专利号ZL 201510665184.8,2018/9/21授权)涉及一种基于HOOK 的云存储应用加密数据包破解方法,分析云存储客户端程序,找到需要设置HOOK 点的函数,通过获取并且修改API传入的参数,进而返回结果,获取云存储客户端与服务器进行通信的数据明文。本发明适用各种语言实现的云存储客户端,对于认证的方式没有特殊要求,具有广泛的兼容性;不受用户网络环境的影响,无需在客户端和服务器之间增加代理服务器、不受客户端Certification pinning 安全技术的限制,具有广泛的适用性。
厦门大学 2021-04-10
一种云数据隐私保护安全重加密方法
一种云数据隐私保护安全重加密方法,包括数据拥有者把明文数据进行加密后放置到云端,云服务 提供商对密文进行存储和相关操作;数据使用者得到访问授权后,对数据进行请求,云服务提供商得到 数据请求后反馈给数据拥有者;数据拥有者获得数据使用者的数据请求信息参数,产生重加密密钥,并 发送给云服务提供商;云服务提供商用重加密密钥加密数据拥有者放置在云端的密文数据,得到重加密 密文;数据使用者从云平台上下载重加密密文,根据自己的私钥解密重加密密文,得到所需的明
武汉大学 2021-04-14
云原生分布式区块链数据库
区块链是实现智慧城市、智慧医疗、电子政务等的核心前沿技术,具有可追溯性、可验证性特点,为生产生活提供强公信力、高透明度、弱中心化的统一数据平台。然而现有的区块链平台存在查询效率低、数据可搜索性差、以及应用开发接口的易用性差等问题。 针对上述问题,项目结合分布式数据库技术,设计实现关系型区块链数据库系统。具体的,如下图所示,项目针对区块链数据的底层存储结构,设计高效的数据转换方法,实现区块链数据的关系模式存储;项目研究关系型交易的链上事务管理机制,构建支持 SQL 的区块链应用开发平台;项目创新区块链数据共享方法,基于分布式关系型数据库的访问控制与事务管理机制,实现负载均衡的区块链数据共享。面向智慧城市、智慧医疗、电子政务等场景,将上述技术突破融入联盟链结构,增强联盟链数据的易用性、可搜索性和数据共享的效率,建立支持 SQL 的区块链数据库系统。目前系统仍处在研发阶段,预计 2021 年底完成研发。 主要技术指标 (1)支持 TPC-C、TPC-H 等数据库主流测试; (2)数据读取效率相较传统关系型数据库损失小于 15%; (3)数据库写效率相较传统关系型数据库损失小于 50%。
西安电子科技大学 2023-02-14
一种面向云存储的数据分类加密方法
一种面向云存储的数据分类加密方法,属于计算机存储安全领 域,解决现有数据加密方法不识别数据内容,对所有数据采用单一加 密算法,导致存在的计算量大,效率低下的问题。本发明顺序包括: (1)构建安全特征库步骤、(2)数据分类步骤、(3)数据按类加密步骤和(4) 数据存储步骤。本发明只对涉及隐私需要高安全保护的那部分数据采 用高安全性的加密算法,而对于占大部分的一般数据采用安全性较低、 计算复杂度较低的加密算法,在对隐私数
华中科技大学 2021-04-14
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