方案概述：       吉星智慧课堂，以教学课堂为载体，以高性能视频采集、互联网、大数据等前沿信息技术为基础，通过将信息技术与课堂教学融合创新，通过视频互动和答题互动实现师生互动、生生互动、师生与课堂环境（包含书本、教具、书写过程等）的互动和大数据采集分析为一体的智慧课堂教学新模式。 系统价值： 1.教育部门 整套方案符合国家教育信息化2.0关于中小学数字校园建设规范，助力教育局领导在快速全面推进教育信息化建设，实现数字校园全覆盖 2. 对学校： 有助于实现校本特色教学，实现因材施教 3.对老师： 创新的数字化互动教学模式， 可以全面提升老师的教学效率。 4. 对学生： 激发学生学习兴趣，提高主动学习能力，从而提升学生的综合能力。 系统特点： 1、简单易用 无线连接。界面操作简单，无需复杂电脑知识上手快 2、增效减负 通过对过程细节的展示和记录，解决教师重复教学的难题，为老师增效减负 3、小组合作 通过视频互动和答题互动，学生有主题进行讨论，轻松有效地实现小组合作学习 4、个性教学 通过系统提高老师教学效率，教师将更多的时间用于个性化教学，因材施教，发挥学生学习的主动性 5、大数据分析 系统对学生学习过程进行大数据采集和分析，简单快捷地辅助老师教学 6、阅卷测验 系统可将纸质题目一键生成电子版，通过及时的课堂测验，掌握学生学习进度，加深理解 7、答题互动 通过抢答投屏、课堂抢答。学生可即时将实施的视频画面投放至大屏幕，提高主动性，活跃课堂氛围 8、翻转课堂 以学生为中心的互动教学模式，将课堂还给学生，实现真正的翻转课堂 方案构成： 系统组成 数量 备注 吉星智慧课堂软件标准版（不含错题本） 1 必配 视频服务器 1 必配 教师机 1 必配 学生互动终端 2-24 必配 学生IC卡 2-24 必配 充电柜 1-2 选配 联系方式： 广州市吉星信息科技有限公司 地址：广州市黄埔区玉树工业园D栋3楼 联系人：舒经理 电话：18924166589 公司官网：www.jetion.cn

校内局域网部署服务器，支持每个班级借助班班通开展书法教学工作和汉字教学，提供软硬笔授课、课程讲义、教学视频以及经典碑帖等板块。

具备音视频处理能力和AI能力的新型教育资源管理平台，实现教育资源可管理、可查找、可编辑、可利用。

通过强交互双面互动终端及教学系统，实现师生间强交互，双面互动终端与小组屏等形成投屏互动场景，实现生生间强交互。所有互动数据联通爱学堂教学大数据平台，实现全过程学情分析。教室集控管理免除硬件管理之忧。

平台包含基础口语、职场英语、出国留学等课程库资源，听力与口语训练库专区；通过任务驱动型教学管理、全方位学情监控、综合成绩统计分析、专属个人学习报告等功能，提高教师备课效率，增加学生语言输入。

方案背景 良好的学前教育可以促进幼儿在德智体美等方面的健康全面和谐的发展，为其终身发展奠定良好的基础。如今在幼儿园，光用一张挂图或投影进行辅助教学已不能满足现代化教育发展的需要。为给幼儿学习提供更专业的支持，推动幼儿园教育信息化，泛普在详细了解我国幼儿园教育的内容范围与特征，分析了我国幼儿园信息化教学需求的基础上，结合教学设备新技术发展，专为幼儿园教育信息化整合设计了“UCN智慧幼教解决方案”。 方案概述 “UCN智慧幼教解决方案”创新性地以数字化幼儿园网络云平台为核心，将纳米触控黑板、触控教学桌、智能数字校牌/班牌、幼教白板软件系统、绘本资源库、信息发布管理系统等串联起来,形成一套针对幼儿园教学管理的软硬一体化整体解决方案，全面覆盖课堂教学、校园宣传、家园互动、运营管理等应用，一站式解决多方面问题，让老师工作更高效，园长管理更简单，大幅度提升幼儿园的综合竞争力。 方案优势 1、丰富教学方式 提高教学质量  基于触摸式操作的纳米触控黑板搭载白板教学系统，极大的丰富了老师的教学方式，配合云平台上丰富的应用资源，提升孩子的学习兴趣，让课堂教学更有吸引力。 2、展示幼儿园形象  幼儿园可通过云平台快速建设精美的宣传网站，并可运用数字标牌搭配信息发布系统，以电子化多媒体宣传的方式来更好地展示风采。 3、提高家长满意度  支持家长APP端，让其充分及时地了解孩子的在园情况，提升家长对幼儿园工作的满意度。 4、提升幼儿园管理水平  云平台提供多功能在线管理应用工具，实现各管理流程间的信息互通，在规范幼儿园管理的同时，使整个工作流程得到精简，从而提高幼儿园管理效率。 5、节约幼儿园运营成本  在整个平台项目设计之初，就统一设计原则，统一设计系统结构，统一业务问题解决，从全局出发、从长远的角度考虑，满足实际应用。

KINGOSOFT 智慧幼儿园 -- 青果宝宝 (KINGOBABY) 是面向全国幼儿园提供的智慧幼教云平台，采用互联网技术、智能移动设备，解决幼儿园核心需求 ( 安全健康·成长发展·园务管理 )，实现科学管理、智慧办园。 青果宝宝 (KINGOBABY) 提供如下综合信息服务： 为幼儿园提供园务管理 ( 通知公告·教学安排·每周食谱·成长表现·亲子作业·班级相册·网上缴费·掌上直播·名师授课·教师考勤·幼儿接送 )、门户宣传 ( 园所风貌·幼师风采·幼儿才艺·活动报道·招生报名 )、家园互动服务； 为家长提供专家讲座、育儿话题服务； 为幼儿提供幼儿学堂、幼儿才艺、美育园地、爱心交换服务。 青果宝宝 (KINGOBABY) 还可为教育主管部门、幼教集团搭建学前教育综合管理服务平台，以幼儿园管理数据及幼儿成长发展数据为支撑，为区域学前教育发展提供决策服务。

采用计算机应用技术,通过一套物联网管理软件，实现实体档案智能管理、档案存储设备智能管理、库房环境设备智能管理、库房安防设备智能管理，各系统之间的数据相互共享、既可独立运行，又可相互协作联动运行，完美实现物联网科技和档案信息管理的融合，实现互联互通的绿色智慧档案馆。1、智能档案综合管理平台需具备八大系统：RFID智能档案管理系统、智能密集架控制系统、档案八防感知管理系统、库房环境管控系统、灯光管理系统、门禁管理系统、视频监控系统，3D导航系统。2、智慧档案大数据展示功能：需具备拼接大屏的实时数据传输与监控管理，需具备库房3D导航鸟瞰图、档案饼状分析图、库存档案总量、在库数、在借数、异常数、温湿度空气质量展示、温湿度空气质量数据分析（年月周日）、八防报警、环境设备运行状态、视频实时监控等功能。3、RFID智能档案管理系统：需具备档案管理、库存信息浏览、档案信息查询、盘库查询、在库档案、在借档案统计功能、条形码生成打印、借阅与归还、档案异常出入报警等扩展功能。4、智能密集架管理系统：需具备控制柜体功能，手动、电动、电脑、语音开架、闭架功能。固定列需采用15.6寸彩色触摸控制屏、移动列采用8寸彩色触摸屏。需具备开架灯光定位功能、温湿度与空气质量显示功能、通风换气功能、查询显示功能、语音播报功能、区号、列号显示功能。需具备通道防夹功能、防碰撞功能、电机超限保护功能、电机过载过流保护功能、触屏急停保护功能、漏电保护功能、阻力保护功能、运行时间保护功能。需具备管理权限功能、数据存储功能、通讯功能、档案管理功能、软件扩展功能。5、档案八防感知管理系统：需具备八防的报警类型、报警时间、最新报警组成。防尘报警、防腐报警、防光报警、防漏水报警、防火报警、防盗报警、防干防潮报警、防高低温报警。6、库房环境管控系统：需具备空气质量云测仪，分析温湿度与空气质量数据，进行数据决策，开启、关闭对应的环境控制设备，实现绿色节能档案安全管理环境，需具备高温开启空调制冷功能、低温开启空调制热功能、潮湿开启恒湿机的除湿功能、干燥开启恒湿机的加湿功能、腐蚀气体超标开启酸性气体空气净化机、微生物超标开启壁挂式健康防护机、二氧化碳和颗粒物超标开启新风净化设备，达标后，下发指令关闭相关环境设备。7、灯光控制系统需具备：一键启动库房的照明、一键关闭库房的照明、分区控制照明系统。8、门禁系统：需具备密码、指纹、人脸、身份卡授权确认功能，具备时间记忆功能，进出记录功能，自动报表功能。9、视频监控系统：实时监控库房工作人员出入情况，同时关联摄像机进行联动，一旦有人出入可进行图像抓拍。10、各系统之间可实现有效数据实时联动，信息互通。可实时浏览软件内的各种设备实时参数、运行状态、报警信息，并完成相关设备的远程控制等，查询结果可以实现下载等操作。

智慧学院平台是面向高校二级学院的综合平台和数据中心，为学院行政办公、人才培养、专业认证与学科评估等多个业务场景提供信息化管理及辅助工具、大数据集成交换及可视化平台等;接入校友数据、学院实验室数据、企业就业数据，为学院提供面向专业认证的—体化全方位服务。

AI多模态情绪分析系统，是人工智能与心理学、计算机视觉、听觉感知等学科深度融合的前沿方向。它不再局限于传统的问卷答题，而是像一位敏锐的观察者，通过分析你的面部微表情、语音语调、肢体语言，甚至生理信号，来实时、客观地"读懂"你的情绪状态。这种技术正在心理健康、教育、人机交互等领域开启全新的可能性。 这套系统的核心在于"多模态"和"融合"。它模拟了人类如何综合视觉、听觉信息来理解对方情绪的过程。 多源数据采集：系统通过摄像头、麦克风等设备，同步采集个体的面部视频、语音音频，甚至可接入可穿戴设备获取心率等生理信号。 单模态特征提取：针对每种数据，用不同的AI模型提取情感特征。 视觉：分析面部肌肉运动（如嘴角上扬、眉毛紧蹙）、头部姿势、眼神等。先进的技术甚至能捕捉难以伪装的微表情（持续仅1/25至1/5秒），或通过分析面部血流图谱（rPPG）来感知生理唤醒水平。 听觉：提取语调、语速、音高、能量（MFCC梅尔频率倒谱系数）等声学特征，判断声音中的情绪色彩。 文本/语义：如果涉及对话，系统还会分析说话内容的语义，理解话语背后的真实意图和情感倾向。 多模态融合与情感解码：这是最关键的一步。系统通过复杂的深度学习算法（如Transformer、自监督多任务学习框架等），将来自不同模态的特征信息进行时空对齐和深度融合。例如，一句愤怒的"我没事"，配上闪躲的眼神和紧绷的嘴角，才会被准确识别为"掩饰性的愤怒"，而非字面意思的"没事"。