本系统数字化3D虚拟解剖模型主要是通过断层扫描数据3D重建而来，3D扫描数据经过专业处理，并由专业建模人员制作成医学规范模型。模型制作的依据来自个体扫描数据，并且剔除了大多数不规则性的无用数据，模型解剖结构精准、细致。 操作功能 1.可实现逐层解剖、添加解剖结构或器官及系统组建； 2.系统具备单独显示、全部隐藏、剥离、恢复、手动分离、自动分离、染色、框选、透明、画笔、背景切换等操作功能。 3.动物解剖结构可以 360 度旋转，可以实现从不同角度观看同一结构，并可以放大或缩小显示.   4.通过调整上层解剖结构的透明度，可以透视察看内部结构；   5.具有屏幕画笔功能，方便对解剖结构和教学关键点进行实时标注；   6.3D画笔功能：直接在三维模型结构上进行画线标 注，所做三维标记是可以随跟模型而运动，比如旋转， 缩放等，至少 5 种以上颜色可供选择，具有一键擦除 功能，并可以返回上一步；   7.每个解剖结构有中英文标注说明，适合中英文双语教学；   8.软件具有对3D模型断层切割功能，3D模型不仅可以水平面、冠状面、矢状面剖开，也可以自定义任何解剖角度剖开。 9.3D模型不仅可以水平面、冠状面、矢状面剖开，也可以自定义任何解剖角度剖开。 11、提供“3D数字化动物解剖教学系统”版权证书。 内容参数： 软件含：犬（公母）、马（公母）、牛（公母）、猫（公母）、猪（公母）、鸽子（公母）蛙（公母）鼠（公母）、鱼、兔子。

针对上述社会安全事件综合研判的难题，本成果利用系统工程的综合集成研讨方法论，综合公安学、管理科学、计算机科学等相关学科理论、方法与技术，提出了基于多时空线索链的社会安全事件智能综合研判关键技术以及面向社会安全警情事件的警务资源指挥调度方法。 ①基于多时空线索链的社会安全事件智能综合研判关键技术以群体性聚集事件作为典型社会安全事件，构建基于六空间的社会安全事件综合集成研讨厅体系：融合构建“情景数据-元数据-知识-实体模型-形式模型-算子”六空间体系，提出多时空线索链生成技术，抽取知识空间中共性的时空线索链模式；基于知识和数据共同驱动的思想，提出了社会安全事件的研判支持方法，包括基于知识图谱的推理方法、基于相似案例的推理方法、以及基于贝叶斯网络的推理方法等；进而结合专家研判，实现典型社会安全事件智能综合研判。 ②面向社会安全警情事件的警务资源指挥调度方法是在层次任务网络规划（Hierarchical Task Network, HTN）的基础上，实现任务执行时间、空间和资源约束的推理，解决考虑多任务类型、多警种、多出警地点、任务带有时效性、考虑交通和处置时间等实际因素的警务资源调度方案制定问题；进而考虑执行时间等不确定因素的影响，在规划过程中处理不确定性，制定柔性调度方案，使生成的调度方案更好地适应不确定的执行环境。 ③在此上述关键技术基础上，运用系统工程方法，研究了基于云计算与边缘计算的端网云的网络结构、通讯协议及协同计算模型，综合考虑各方面因素对平台体系架构进行了设计，从顶层设计层面解决信息孤岛、资源有限等难题，构建了基于云计算于边缘计算的社会安全事件智慧化立体综合预警与指挥平台。整体技术路线如下图所示： 图 1 社会安全事件智慧化立体综合预警与智慧平台整体技术路线 研制的基于云计算于边缘计算的社会安全事件智慧化立体综合预警与指挥平台，主要由四个系统组成。其中，融合“人、车、物、网、地”的警情大数据支撑平台与公安部门现有的业务系统相对接，关联研发的目标识别与警情事件监测预警结果，实现警情数据的采集、整理和分析。社会安全事件智慧化综合预警与分析系统基于大数据支撑平台提供的公安业务数据、网络舆情信息和研判结果数据等，提供了公安部门需要的事件分析和研判功能。面向社会安全事件的警务资源指挥调度系统基于研判结果，具有领域知识管理、调度方案生成和执行异常识别等功能，为指导指挥员进行调度方案制定提供辅助决策能力。最后，基于研发的系统间及与公安相关业务系统间的互操作模式、资源可伸缩的并发处理技术，由应用集成管理平台提供应用集成和服务集成功能，包括统一的用户管理和认证、工作界面、应用云服务管理等，实现各系统间的有机集成，平台体系架构如下图所示。 图 2 社会安全事件智慧化立体综合预警与指挥平台体系结构 成果相关图片展示： 图 3 社会安全事件智慧化综合预警与分析系统驾驶舱 图 4 时空大数据查询模块 图 5 研判规则管理模块 图 6 预案管理模块

渡众机器人为满足智能驾驶实训系统演示需求，开发了各种定制化智慧交通模型行驶系统沙盘。模型车辆搭载实车使用的各类传感器，模拟在实际交通场景中车辆自动启停、信号灯自动识别、障碍物识别等智能驾驶行为。自动驾驶实训沙盘构建主要分为智能路侧系统、微缩沙盘系统、基于V2X的自动驾驶三部分内容。车路协同自动驾驶演示沙盘为各高校提供必要的实践环境与研发平台，可完成当前智能网联技术的理论学习和工作实践。  

2022版指数仍然从“6+1”维度刻画我国高校教师教学发展生态，但对指标的具体内容作了优化调整。