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智能视频客流系统
智能视频客流系统通过图创自主研发的先进智能分析算法对图书馆读者进行出入统计,根据人体头部特征判断是人或其他物体,分辨出人的进、出行动方向,统计出客流分析结果,并可通过大屏幕展示实时数据和馆内热点区域效果图。
广州图创计算机软件开发有限公司 2021-01-22
智能浇水系统
“NMT界乔布斯”许越先生推荐创新平台 中关村NMT产业联盟推介成员单位创新产品 “全球抗疫,人人有责”   推出背景:       研究论文的可重复性是研究科学性的最重要基础。论文可重复性需要作者对研究的相关过程、研究对象和统计分析方法提供详细的描述,否则给其他学者重复实验带来很大困难,但是活体生理研究的可重复性差一直困扰着这一领域。有一些杂志在这方面已经进行了一些探索,但仍然不能避免一些研究可重复性差的问题。重现性、严谨性、透明性和独立验证是科学方法的基石。 实验的严谨性在于实验变量的统一,随着科技的发展,变量的因素会越来越完善,检测方法、检测设备也会越来越专业,除了我们已知的实验变量,其实还有很多的其他因素也是实验变量的一部分,只是还没有能够将这些因素通过精确数据的形式展示出来。   NMT创新产品系列,带您找到实验中的变量!   产品介绍 名称:智能浇水系统 型号:IWD-100 品牌:旭月 产地:中国 简介: 应对挑战: 活体实验中的数据积累重复性较差,这和样品培养时的一致性相关,如何提高样品培养的一致性是关键点 土壤湿度是培养样品的基本指标,正常是使用人工浇水的方式,但是这样的方式在时间把控,供水量的要求上都无法保证一致 解决方法: 基于NMT活体实验,使用智能浇水系统能够监测土壤中的湿度,确保植物所需湿度保持一致,提高了样品培养的一致性标准 智能浇水系统能够准确的控制供水时间和供水量,避免人工所导致的差异性   功能特点 1.基本功能: 通过传感器实时监测每株植物的土壤湿度 可预设湿度值,根据预设湿度值控制供水次数和供水量,保证每株植物土壤湿度基本相同
旭月(北京)科技有限公司 2021-08-23
智能学校管理系统
产品详细介绍      
深圳伟东云教育科技有限公司 2021-08-23
智能车载供气系统
奥扬科技LNG车载智能供气系统广泛应用于以LNG为动力燃料的中重型卡车、公交客运车辆和工程机械。保温时间长,安全性能高,可靠性高,安全阀泄压起跳时间长,气量排放少,真空及主要零部件质保24个月。现在我公司产品市场占有率已经达到30%,其中福田戴姆勒-欧曼占有率达到70%,解放占有率55%,陕汽占有率40%,处于行业领先地位。     我公司可根据不同用户群体在不同工况下的的需求,联合主机厂家,不断进行工艺改进和技术升级,生产出最能为用户节省运营成本、最让客户放心、最适合用户使用的LNG车载智能供气系统产品。  LNG车载智能供气系统的主要特点: 1)保温时间长:气瓶真空度高,排气频率低。 2)安全性高:气瓶在使用时达到零泄漏,在意外火灾中持续40分钟火焰烘烤无危险,十米高空跌落无危险,受到100km/h撞击时无危险。气瓶框架符合液化天然气汽车专用装置的安装要求,适应各种复杂路况。 3)稳定性高:气瓶供气系统输出压力更稳定,阀门选用匹配更稳定。 4)经济性高:气瓶框架设计降低整车重量,提高客户有效载货量,多拉即多赚。气瓶排气次数少,排气总量小,多省即多赚!轻量化框架更快赚回购车成本!
山东奥扬新能源科技股份有限公司 2021-09-13
智能天轨系统
适用于机构,病房以及公共区域的转运,同样适用于康复科减重步态训练。 提高护理质量,改善护理操作;减轻护理人员的工作强度,提高工作效率,避免转运时带给病人以及医护工作人员的二次伤害,多种天轨铺设方案及过门系统,为不同的运用场景提供专业的安全移位方案。 产品应用场景 平直单轨 单轨,平直运行在床上或以一个角度运行。受限于覆盖面、重新定位和家具位置灵活性。 曲线直轨 曲线直轨扩大了覆盖面,并提供了更合适的位置为闲置的提升机的电池进行充电。 曲线变轨 曲线变轨系统可用于多种组合。 XY系统 XY系统最大化房间内的提升位置,可使天轨在四面墙内任何位置提升,也可组合轨道对接器连接到横向轨道至下一固定轨道·这将使移位主机脱离XY系统,也可与其他XY系统对接。 连接到转盘轨道 离开房间进入走廊,转盘可实现方向的改变。转盘有三向或四向可选。
青岛共享智能制造有限公司 2021-09-13
智能电表管理系统
广凌智能电表管理系统通过物联网技术实现设备自动化管控,识别大功率设备,突发事件告警,远程自动采集用电量,自动推送账单信息,欠费自动停电,在线充值缴费,有效减少管理人员的工作量及提高工作效率,支持移动端办公。
广东广凌信息科技股份有限公司 2022-06-22
RFID智能工具柜 | 斯科信息 - 物联网RFID智能自助借还管理系统
产品概述 斯科信息RFID智能工具柜是基于物联网射频识别技术的专业化资产管理系统,集成了先进的RFID读写设备、智能控制终端和多层安全验证模块。该解决方案实现了对工具、仪器设备的无人化自助借还、实时库存盘点和全生命周期管理,大幅提升企业资产利用效率和管理精细化水平。 核心技术特点 1. 智能识别管理系统 采用高性能RFID读写器与定制化天线阵列,确保99.9%的识别准确率 支持高频(HF)与超高频(UHF)RFID标签,兼容ISO15693、ISO18000-6C等多协议标准 专利抗金属标签技术,有效解决金属环境下的信号干扰问题 2. 多重安全验证机制 支持IC卡、指纹识别、人脸识别、密码验证等多种身份认证方式 可配置权限管理体系,实现人员-工具-权限三级对应 开门超时报警、非法取用报警、异常操作实时记录 3. 智能化管理平台 云端SaaS管理平台,支持多网点、多柜体统一管理 实时库存可视化看板,工具状态一目了然(在库、借出、待维修、报废) 自动生成工具使用报表、人员借还统计、工具利用率分析 工作流程 身份认证:用户通过IC卡/生物识别验证身份 智能借出:系统自动识别取出工具并记录关联信息 自动归还:关门自动盘点,更新库存状态 异常处理:未授权操作实时报警,支持工具追溯查找 数据同步:所有操作数据实时上传至管理平台 性能指标 盘点速度:整柜盘点≤3秒(200件工具) 识别准确率:≥99.9% 系统响应:<1秒 数据存储:本地存储≥10万条记录,云端无限扩展 环境适应性:工作温度-20℃~60℃,湿度10%~90% 行业应用解决方案 电力行业 安全工器具定期检测管理 绝缘工具有效期智能提醒 工器具使用培训记录关联 航空维修 专用工具校准周期管理 航材设备使用记录追溯 适航要求符合性管理 智能制造 生产线工具智能调度 使用时长统计与寿命预警 工具维护保养自动提醒 客户价值 管理效率提升:工具盘点效率提升10倍以上,人力成本降低60% 资产利用率优化:工具共享率提高40%,减少重复采购 安全管理强化:实现100%操作可追溯,安全事故降低80% 决策支持:数据驱动管理优化,提供精准的采购和报废决策依据 技术服务支持 斯科信息提供全生命周期服务: 需求调研与方案定制 系统部署与集成服务 操作培训与技术支持 系统升级与维护服务 📞 联系我们:19925314483获取行业解决方案详情与演示体验斯科信息技术团队为您提供专业的RFID工具管理咨询与定制化服务
深圳市斯科信息技术有限公司 2025-09-22
电子科技大学计算机学院李洪伟教授团队在云—端协同的安全智能云系统方面取得研究进展
在国家自然科学基金项目的资助下,电子科技大学计算机学院李洪伟教授带领团队在云—端协同的安全智能云系统方面取得研究进展,针对终端环境不可信、联邦学习难验证、存储数据不可靠以及加密数据难检索等难题,提出了非可信环境下面向云终端的智能评估与认证、云—端协同的可验证联邦学习、密态数据的完整性智能验证和海量密态数据的高效检索等核心技术,形成了自主可控的安全智能云系列产品。
电子科技大学 2022-06-15
智能机器人与智能制造系统
依托学校与烟台拓伟智能科技股份有限公司联合北京理工大学、中国科学院电子所、北京京仪自动化研究总院共建的烟台智能技术应用联合创新研究院,开发了系列具有自主知识产权的智能机器人产品和智能制造系统,其中“4-6自由度关节型工业机器人”可负载7kg-200kg;自主视觉引导+二维码定位的AGV,两轮差动、麦克纳姆轮全向,可负载20kg-2000kg。利用自主研发的全向无轨堆垛机、AGV、工业机器人等,在自主研发MES、车管调度、WMS系统监控下完成一系列智能制造和组装,打造了“汽车制动油泵壳体智能制造系统”“智能精密铸造工厂”等一批系统集成示范项目。 为服务烟台苹果产业高质量发展,研究院制定了烟台红富士苹果等级分选省级标准,研发了无损伤智能分选与包装及冷风库智能监管系统、该系统包括智能信息采集与分级子系统、智能输送调度子系统、苹果排面子系统、机器人智能装箱子系统,整线状态监测与数据库子系统。该系统采用人工智能及深度学习技术,有效结合近红外光谱与计算机视觉技术,完成苹果糖度、色泽、果形、霉心病、果锈、重量等21项指标检测,根据检测结果和新的分级标准,对苹果重新进行分类分级,检测准确率达到95%以上,分选效率2个/秒,磕碰率控制在1%以下,装箱速度达到1个/秒。通过该系统,开展苹果大数据信息采集工作,建立种植-加工-储存-销售全链条标准化苹果大数据综合运营平台,现从苹果单一价值到资源价值的跨越,从而促进苹果产业转型升级,高质量发展。
鲁东大学 2021-05-11
温室环境智能控制与智能管理系统
本系统包括温室栽培优化模型动态仿真、专家系统集成与智能控制算法设计等三部分内容。系统采用了基于知识的智能解决方案,系统的三个部分紧紧围绕专家知识与智能,不仅构成统一的整体又能分别独立运行。系统以大量的实验数据和专家经验为基础,采用智能控制方法、智能推理方法和多媒体技术,能提供病虫害在线预报,为温室环境控制提供最佳环境条件,并能对温室环境和作物生长过程进行仿真和预测。
北京理工大学 2021-04-14
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